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基于視覺注意力模型的魚群個體目標跟蹤方法與流程技術資料下載

技術編號:12123750

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本發(fā)明涉及生物水質檢測的應用,通過模擬視覺的注意力機制,提出了一種對魚群內的個體目標實時跟蹤的方法。背景技術在正常水質下,水生生物(如魚類)行為具有固定的模式。當魚類生活的水環(huán)境發(fā)生變化時,它的行為也會表現出異常。比如,已有研究表明在魚生活的水環(huán)境中添加制劑(如草甘膦、重金屬和合成藥物等),會引起游速、呼吸頻率、尾部擺動頻率等行為參數的異常變化。因此,通過監(jiān)測水環(huán)境內魚類的異常行為,能對水質的異常作出預警。這類生物式水質預警系統(tǒng)往往是通過置于水樣上的攝像頭,自動采集水樣中魚類行為,然后通過分析魚...
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