技術(shù)編號：12034734
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及信息推薦技術(shù)，更具體地，涉及一種基于預(yù)告片的電影推薦方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)數(shù)據(jù)稀疏性問題一直是電影推薦系統(tǒng)中的一個難題，但目前為止仍然沒有得到很好的解決。在實際的電影推薦系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)往往比較稀疏，傳統(tǒng)的推薦算法的性能受到很大的制約。因此，解決數(shù)據(jù)的稀疏性問題對提高電影推薦系統(tǒng)的性能非常重要。例如，比較常用的數(shù)據(jù)集MovieLens-1m中，每個用戶平均評分過的電影數(shù)目約為164個，與總共的電影數(shù)目3544個相差甚遠(yuǎn)。由此看出，在評分稀疏情況下，單純的依靠對電影的評分進(jìn)行推薦分析是不準(zhǔn)確的...
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