技術編號：11990994
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及中醫(yī)藥信息檢索領域，特別涉及一種基于LDA主題模型的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘方法。背景技術本發(fā)明涉及機器學習領域內(nèi)主題模型的相關內(nèi)容，主要有向量空間模型，奇異值分解與LSA，概率隱含語義分析pLSA，潛在狄利克雷分配LDA等。向量空間模型被廣泛應用在信息檢索領域，最初由Salton在TREC項目中使用BOW（BagOfWords）模型，即文檔中單詞具有可交換性（Exchangeability）來刻畫單詞和文本的關系。在他的模型中，單詞的語義是獨立于文本的，每個單詞是單詞空間中的一個維度，用這樣的...
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