技術編號：11952093
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及信息技術領域，具體涉及一種基于稀疏判別學習的目標跟蹤方法背景技術目標跟蹤是計算機視覺研究領域中重要的基礎問題之一，在監(jiān)控、運動估計、人機交互等方面具有非常廣泛的應用。近年來出現(xiàn)的許多跟蹤算法在一定的場景下能夠較好的跟蹤目標物體，如粒子濾波、Boosting算法、L1跟蹤算法等。但是，由于視頻是一個復雜場景下的時序圖像序列，復雜場景包括了光照變化、遮擋、動作變形、背景雜亂、目標尺度變化等，因此，構建一個自適應的目標表達模型以便得到魯棒的跟蹤算法，是目前跟蹤領域的研究熱點，也是難點問題。在...
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