技術編號：11778976
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)應用技術領域，尤其涉及一種改善電視終端推薦系統(tǒng)推薦效果的方法。背景技術推薦系統(tǒng)作為解決“信息過載”問題的重要工具，在電子商務領域獲得了廣泛應用：如Amazon網(wǎng)站利用基于項目的協(xié)同過濾推薦方法向顧客推薦與興趣項目類似的項目。推薦系統(tǒng)中常見的推薦方法分為協(xié)同過濾推薦方法、基于內(nèi)容的推薦方法和混合推薦方法等。一個推薦系統(tǒng)的實際推薦效果、系統(tǒng)性能，可以從多方面進行評估。常見的評估指標有：用戶滿意度、解釋性、預測準確度、覆蓋率、多樣性、新穎性、驚喜度、信任度、實時性、健壯性等多個維度。眾...
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