技術(shù)編號：11775417
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種設(shè)備預(yù)警技術(shù)，特別涉及一種綜合馬爾科夫模型和概率網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備狀態(tài)識別方法。背景技術(shù)在每年的運(yùn)營成本當(dāng)中，設(shè)備檢修成本通常也占到15％以上。設(shè)備故障每年給世界各地的制造企業(yè)造成的損失是巨大的。由于相關(guān)設(shè)備的復(fù)雜度越來越高，相關(guān)設(shè)備的故障率也隨之升高。傳統(tǒng)的故障診斷方法有很多，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，專家系統(tǒng)，信號分析處理等，每種方法都有自己的特點(diǎn)，有優(yōu)勢也有不足之處。想通過傳統(tǒng)的單一故障診斷方法作出判斷難度將會很大。由于電廠的實(shí)時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)非常多，而且人們通過長時間的經(jīng)驗(yàn)積累將數(shù)據(jù)模型和故障...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。