技術(shù)編號：11775071
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及一種kbAFSA(KrillBehaviorbasedArtificialFishSwarmAlgorithm，即融合磷蝦行為的人工魚群算法)的超臨界水氧化反應動力學模型參數(shù)估計方法。背景技術(shù)超臨界水氧化(SCWO)過程是一種新興的有機廢水處理技術(shù)，現(xiàn)代廢水處理要求采用更為精確的數(shù)學模型來描述這一過程。解決超臨界水氧化反應過程的建模和控制問題，具有重要理論意義和應用價值。要對超臨界水氧化反應過程建立高精度數(shù)學模型，需要對過程動力學數(shù)學模型中的參數(shù)進行估計。參數(shù)估計問題本質(zhì)上是優(yōu)化問題，...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學習研究技術(shù)思路。