技術編號：11729833
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及計算機應用領域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、服務器及系統(tǒng)。背景技術現(xiàn)有技術中，對模型的訓練流程大多數(shù)是采用如下流程：人工對大量采集的數(shù)據(jù)進行一次性的批注，所有樣本批注完成后，才交由服務器進行訓練，由于樣本較多，導致訓練周期太長，并且若訓練產生的模型進行評估后，無法達到預期效果則需要重新對所有樣本進行標注后，再重新進行訓練，這樣導致標注工作量較大，并且效率較低。發(fā)明內容有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的在于提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、服務器及系統(tǒng)，以解決上述問題。為了實現(xiàn)上述目的，本...
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