技術(shù)編號：11677860
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及計算機圖形學下的醫(yī)學成像、神經(jīng)解剖學領(lǐng)域，是一種針對大腦神經(jīng)疾病的，基于體素分析的數(shù)據(jù)驅(qū)動機器學習方法。背景技術(shù)定量擴散張量成像(DTI)用于纖維建模，是十分有效的臨床應用工具，用于評估損傷的程度和定位神經(jīng)疾病。但是缺乏不足的分辨率限制了DTI探測更復雜的微結(jié)構(gòu)信息?，F(xiàn)有的神經(jīng)疾病方法通常用于驗證疾病的臨床猜測，并且難以預測和積極測量涉及這些疾病的腦區(qū)。找出有效的區(qū)分分類疾病方法是解決問題的關(guān)鍵。發(fā)明內(nèi)容為了克服現(xiàn)有基于DTI的纖維量化指標一直存在著低精度以及判斷結(jié)果與疾病臨床表現(xiàn)不一...
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