技術編號：11627851
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于機器學習技術領域，特別是一種結合馬爾科夫決策過程的動作知識提取方法。背景技術在機器學習中，許多模型如支持向量機、隨機森林、深層神經網絡已經被提出并取得了很大的成功，但是在許多實際應用中，這些模型的可實施性比較差。強化學習是一類特殊的機器學習，通過與所在環(huán)境的自主交互來學習決策策略，使得策略收到的長期累積獎賞最大；強化學習與其他機器學習方法的區(qū)別在于：不用預先給出訓練數據，而是要通過與環(huán)境的交互來產生；在管理科學領域，知識提取問題是采用統(tǒng)計學的方法來分析用戶的行為并找出特定的規(guī)則；在機器...
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