技術(shù)編號(hào):11590814
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及醫(yī)療人工智能與大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,特別涉及一種對(duì)醫(yī)療圖像轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)的方法和裝置。背景技術(shù)隨著以深度學(xué)習(xí)框架為內(nèi)核的新人工智能技術(shù)強(qiáng)勢(shì)崛起,在各個(gè)領(lǐng)域都獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展與推進(jìn),AlphaGo、無(wú)人駕駛車(chē)、語(yǔ)音識(shí)別等人們期盼多年的技術(shù)也都在很短的時(shí)間內(nèi)獲得了突破。在可見(jiàn)的未來(lái)當(dāng)中,深度學(xué)習(xí)也將推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與人工智能應(yīng)用的發(fā)展。然而,即便有以上的突破,目前深度學(xué)習(xí)技術(shù)在訓(xùn)練環(huán)節(jié)仍然存在著比較大的問(wèn)題:i)模型訓(xùn)練成本高,目前應(yīng)用得最好的深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析模型都是非常龐大的模型,從頭開(kāi)...
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該專(zhuān)利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
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