技術(shù)編號：11590525
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于工業(yè)大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于Hadoop的設(shè)備健康狀態(tài)智能感知系統(tǒng)及方法。背景技術(shù)在云計算、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的推動下，全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為首要任務(wù)的新一輪工業(yè)變革。在這一輪工業(yè)變革中，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化成為制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點方向，而如何對制造設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行及時且精確的診斷與預(yù)測成為其中的關(guān)鍵點之一。傳統(tǒng)的對于制造裝備健康狀態(tài)的診斷與預(yù)測的研究大多是基于裝備在運(yùn)動過程中采集到的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)。然而，隨著檢測手段的更新和監(jiān)測時間的遞推，可獲取的...
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