技術(shù)編號：11515179
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及的是一種信息處理領(lǐng)域的技術(shù)，具體是一種基于眼動數(shù)據(jù)的腦電實(shí)驗(yàn)評估系統(tǒng)及方法。背景技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué)，該領(lǐng)域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)從學(xué)習(xí)方式上，可以分成：1.監(jiān)督學(xué)習(xí)；2.非監(jiān)督學(xué)習(xí)；3.半監(jiān)督學(xué)習(xí)；4.增強(qiáng)學(xué)習(xí)。當(dāng)今監(jiān)督學(xué)習(xí)在各領(lǐng)域均有相對較成熟的運(yùn)用，但是，監(jiān)督學(xué)習(xí)對樣本標(biāo)簽的依賴限制了其進(jìn)一步發(fā)展：標(biāo)簽不精確、樣本基數(shù)過大導(dǎo)致給定標(biāo)簽代價(jià)過大等等均可能影響監(jiān)督學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度。相反，半監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)以及增強(qiáng)學(xué)習(xí)更加...
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