技術(shù)編號：11476729
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明實施例涉及道路交通技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于狼群算法的交通流預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)。背景技術(shù)在對道路的交通流進行預(yù)測時，通常會受到諸如路況、時間點、天氣變化等因素的影響，從而導致道路交通流數(shù)據(jù)具有高度不確定性，并且規(guī)律不明顯?，F(xiàn)有技術(shù)中，在對道路的交通流進行預(yù)測時采用傳統(tǒng)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來訓練小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，但是，由于采用傳統(tǒng)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練網(wǎng)絡(luò)參數(shù)時采用的方法是與基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相同的梯度下降法，并且梯度下降法具有單向性，且隨機生成相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在優(yōu)化的過程中極其容...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。