技術(shù)編號：11458955
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種改進(jìn)的并行通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。背景技術(shù)隨著社會的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的來臨，與之相關(guān)的技術(shù)不斷發(fā)展和創(chuàng)新。深度學(xué)習(xí)因其能利用海量數(shù)據(jù)并通過更深層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練提高分類正確率，在近年來取得一些列突破性進(jìn)展。學(xué)者們都試圖通過增加卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模來提升其性能，而增加網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最簡單的方式就是增加“深度”。然而基于傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)搭建的深度網(wǎng)絡(luò)，隨著網(wǎng)絡(luò)層數(shù)的增加,精度會達(dá)到飽和，甚至降低。文獻(xiàn)“RomeroA,BallasN,KahouSE,eta...
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