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一種基于最小生成樹(shù)的聚類算法的制造方法與工藝技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):11458923

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本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,尤其涉及一種基于最小生成樹(shù)的聚類算法。背景技術(shù)聚類是按照相似性原則,將數(shù)據(jù)點(diǎn)集合劃分成由類似對(duì)象組成的多個(gè)簇,使得屬于同一個(gè)簇中的數(shù)據(jù)彼此相似,不同簇中的數(shù)據(jù)彼此相異。聚類在商業(yè)、生物、地理、因特網(wǎng)等許多領(lǐng)域的應(yīng)用非常成功。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代,快速準(zhǔn)確聚類算法的研究顯得尤為重要。到目前為止,典型的聚類算法包括:基于層次的聚類算法,基于劃分的聚類算法,基于密度的聚類算法和基于網(wǎng)格的聚類算法等。由Forgy提出的k-means聚類算法屬于基于劃分的聚類算法,但由于k-...
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