技術(shù)編號：11432874
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及一種局部學習算法領(lǐng)域，特別是一種分類器鏈局部檢測與挖掘算法。背景技術(shù)近年來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，例如社會媒體分析，視頻監(jiān)控，網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控等，這些都需要對原始數(shù)據(jù)流進行分析和處理獲得實時的有價值的信息。現(xiàn)有處理資源有限的數(shù)據(jù)流挖掘問題的方法都是依賴負荷卸載，根據(jù)給定的數(shù)據(jù)特征決定舍棄的策略。由于舍棄的數(shù)據(jù)也會對下一個分類器起重要作用，因此，負荷卸載方法一般不能獲得點對點的最佳效果?，F(xiàn)有方法假設(shè)分類器的性能是已知的，并且需要分類器之間有效的信息交流，在實際應(yīng)用中往往無法實現(xiàn)，...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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