技術編號：11408747
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應用平臺，通過推薦算法當用戶瀏覽電子商務平臺時給于最合適的商品推薦。背景技術個性化推薦技術通過研究不同用戶的興趣,主動為用戶推薦最需要的資源,從而更好地解決互聯(lián)網(wǎng)信息日益龐大與用戶需求之間的矛盾，目前,推薦技術被廣泛應用到電子商務、數(shù)字圖書館、新聞網(wǎng)站等系統(tǒng)中。在典型協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)中，主要是通過用戶數(shù)據(jù)基礎信息不會進行分類，推薦是通過商品購買行為收藏等行為行進推薦，通過最近相同行為的用戶進行推薦商品，缺點是用戶可能只有少數(shù)特征相同推薦的商品也不會有太多價值；從技術角度來講，數(shù)據(jù)...
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請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。