技術(shù)編號(hào)：11407818
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)分類領(lǐng)域，尤其涉及一種基于低差異度數(shù)列交叉檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)分類優(yōu)化方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)目前，監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)(supervisedmachinelearning)技術(shù)在人工智能輔助醫(yī)療數(shù)據(jù)分類的已經(jīng)開始得到應(yīng)用。其思想為用一個(gè)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法統(tǒng)計(jì)模型(下簡(jiǎn)稱分類學(xué)習(xí)模型)，通過統(tǒng)計(jì)大量已經(jīng)被人類分類的醫(yī)療歷史數(shù)據(jù)，來學(xué)習(xí)人類的分類能力，從而達(dá)到輔助人類來準(zhǔn)確對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的目的。通常情況下，其實(shí)施流程為：(1)首先收集一個(gè)數(shù)據(jù)集，內(nèi)含大量就診人員的臨床診斷歷史數(shù)據(jù)，其中...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
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