技術(shù)編號：11323873
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及計算機視覺領(lǐng)域，特別涉及一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法及裝置。背景技術(shù)近幾年來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機視覺領(lǐng)域的各類應(yīng)用中取得了巨大的成功，如圖像分類、目標檢測、圖像分割等。但深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型往往包含大量的模型參數(shù)，計算量大、處理速度慢，無法在一些低功耗、低計算能力的設(shè)備(如嵌入式設(shè)備、集成設(shè)備等)上進行實時計算?；谇笆鰡栴}，最近提出了很多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速算法，如網(wǎng)絡(luò)剪枝、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重量化以及網(wǎng)絡(luò)知識蒸餾等方法。除了基于神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)剪枝外，其他網(wǎng)絡(luò)剪枝方法、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重量化方法雖然能夠有效地減少神經(jīng)網(wǎng)...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學習研究技術(shù)思路。