技術(shù)編號(hào):11323763
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法,具體涉及一種基于深層監(jiān)督的循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)顯著性檢測(cè)方法。背景技術(shù)隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和興起,基于深度學(xué)習(xí)的顯著性檢測(cè)技術(shù)也不斷發(fā)展。顯著性檢測(cè)可分為自底向上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型和自頂向下的任務(wù)驅(qū)動(dòng)模型兩大類。自底向上的顯著性檢測(cè)是指對(duì)于給定的任意一幅圖像,找出圖中引人注意的目標(biāo),該目標(biāo)可為任何類別的事物。而自頂向下的顯著性檢測(cè)方法通常從給定圖片中找出給定類別的目標(biāo),并賦予不同的顯著性值。目前,對(duì)自底向上的顯著性檢測(cè)方法的研究最多。現(xiàn)在已有的自底向上的顯著...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒(méi)有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。