技術(shù)編號(hào)：11262159
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于Gabor特征具有分形結(jié)構(gòu)的極深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)物分類方法。背景技術(shù)在整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺架構(gòu)中，物體分類扮演著非常重要的角色，它是視頻跟蹤和場(chǎng)景描述的基礎(chǔ)。比如在場(chǎng)景描述任務(wù)中，首先要知道圖像中有什么物體，才能進(jìn)行后續(xù)的物體行為分析和圖像場(chǎng)景描述。其中分析圖像中有什么物體就屬于物體分類和識(shí)別的范疇。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展，計(jì)算機(jī)擁有了越來越強(qiáng)的物體分類能力，雖然物體分類在近幾年已經(jīng)有了快速的發(fā)展，但是物體分類仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題，...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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