技術(shù)編號：11143367
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及一種基于蜂群智能的遙感影像聚類方法，屬于遙感影像聚類分析領(lǐng)域。背景技術(shù)土地利用/覆被為很多學(xué)科提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括生態(tài)學(xué)、地理學(xué)及氣候?qū)W等。因而，一直是科學(xué)家關(guān)注的焦點之一。遙感技術(shù)已經(jīng)被認(rèn)為是獲取土地利用/覆被數(shù)據(jù)的主流手段之一，這是因為其具有很多獨特的優(yōu)勢，包括宏觀性、現(xiàn)勢性、可重復(fù)性和經(jīng)濟性等。科學(xué)家已經(jīng)付出了很大精力發(fā)展了很多遙感分類算法，但由于遙感影像的復(fù)雜性，精確的遙感影像分類仍然是一項巨大挑戰(zhàn)?？傮w而言，分類方法分為監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類(聚類)。監(jiān)督分類(例如最大似然法)...
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