技術(shù)編號：10725185
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。 隨著網(wǎng)絡(luò)信息的飛速增長和搜索引擎等技術(shù)的日趨成熟，人類社會所面臨的主要 問題已經(jīng)不再是信息匱乏，而是如何提高信息獲取和信息訪問的效率。當(dāng)前，網(wǎng)上的信息絕 大部分以文本形式呈現(xiàn)，因此，如何有效組織大規(guī)模文本集已成為一個極富挑戰(zhàn)的問題。 文本/文檔聚類(text/document clustering)依據(jù)著名的聚類假設(shè)同類的文本 相似度較大，而不同類的文本相似度較小。作為一種最主要的無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)方法，聚類不 需要訓(xùn)練，也不需要預(yù)先對文本手工標(biāo)注類別，因此...
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