技術編號：10687570
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。 經典的信號聚類分選算法是基于K均值聚類算法，而傳統(tǒng)的K均值算法是用給定的 聚類中心完成信號的分選，那么聚類中心的選取很大程度決定了分類的類數(shù)和正確與否。 因此信號聚類算法一般采用的是改進的聚類算法，即選取先截獲的脈沖信號參數(shù)為聚類中 心，根據歐幾里德定理，判斷后續(xù)脈沖信號應該單獨成為新的聚類中心，還是應該劃歸到已 有的類里。但是存在的問題是這種聚類方法無法根據脈沖信號調制類型的不同而聚類，比 如抖動信號的聚類中心的范圍相較于常規(guī)信號的聚類中心范圍要大，滑...
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