技術(shù)編號(hào)：10512755
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolut1nal Neural Network，CNN)是近年發(fā)展起來，并引起廣泛重視的一種高效識(shí)別方法。目前，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為眾多科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，特別是在模式分類領(lǐng)域，由于該網(wǎng)絡(luò)避免了對(duì)圖像的復(fù)雜前期預(yù)處理，可以直接輸入原始圖像，因而得到了更為廣泛的應(yīng)用。—般地，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)中包括多個(gè)卷積層，每個(gè)卷積層上設(shè)置有多個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元的輸入與前一個(gè)卷積層的局部接受域(local receptive filed)相...
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