技術(shù)編號(hào)：10489698
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明公開了一種基隱空間樣例學(xué)習(xí)的非線性壓縮光譜成像方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)在利用核函數(shù)進(jìn)行非線性空間下的字典學(xué)習(xí)中時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度過高的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為1.對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行預(yù)處理，獲得虛擬訓(xùn)練樣本；2.通過線性字典學(xué)習(xí)的方法對(duì)虛擬訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，獲得稀疏字典；3.隨機(jī)初始化觀測(cè)矩陣，通過核壓縮感知的方法實(shí)現(xiàn)非線性壓縮感知光譜成像；4.利用pre?image方法恢復(fù)出原信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在相同的采樣率下，本發(fā)明方法同現(xiàn)有KPCA的字典學(xué)習(xí)方法相比，其...
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