處理多個(gè)信號(hào)的方法和信號(hào)處理設(shè)備的制造方法
【專利摘要】一種用于處理多個(gè)信號(hào)的方法，其可包括接收表征無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)觀察，執(zhí)行信道估計(jì)以確定用于所述無(wú)線信道的概率信道模型，并使用該概率信道模型來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。所述信道估計(jì)可包括：基于一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布，數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
【專利說(shuō)明】
處理多個(gè)信號(hào)的方法和信號(hào)處理設(shè)備
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 各個(gè)實(shí)施例主要涉及計(jì)算已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)，計(jì)算已估計(jì)的信道權(quán)重、多徑 延遲和噪聲精度，其中，所述多徑延遲在連續(xù)域中計(jì)算。
【背景技術(shù)】
[0002] 信道估計(jì)在精確解調(diào)在正交頻分復(fù)用((FDM)接收器處收到的符號(hào)中扮演重要的 角色。0FDM接收器可獲得物理信道的估計(jì)，所述物理信道的估計(jì)可通過(guò)信道脈沖響應(yīng)(CIR) 來(lái)表征。信道估計(jì)可反映不同的信道特性，諸如多普勒漂移、路徑損耗、相移、多徑傳播、噪 聲和其它干擾等。
[0003]在此類無(wú)線信道上傳送的信號(hào)可由于在對(duì)應(yīng)無(wú)線信道上的傳輸而內(nèi)在地被變更 和/或改變，并因此所收到的符號(hào)可能被損壞。在0FDM接收器的精確信道估計(jì)可允許0FDM接 收器逆轉(zhuǎn)所收到的符號(hào)的任何此類損壞，從而產(chǎn)生改進(jìn)的接收性能。
[0004] 如第三代合作伙伴計(jì)劃（3GPP)規(guī)定的常規(guī)長(zhǎng)期演進(jìn)(LTE)網(wǎng)絡(luò)規(guī)定:(FDM用于從 基站到所連的移動(dòng)終端的下行鏈路傳輸。因此，在LTE網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的終端試圖獲得活動(dòng)的下 行鏈路信道的信道估計(jì)以便通過(guò)信道效應(yīng)的補(bǔ)償來(lái)精確估計(jì)已解調(diào)的所收到的符號(hào)。
[0005] 精確的信道估計(jì)可有效地產(chǎn)生所收到信號(hào)的改進(jìn)的解調(diào)。為了有利于有效的信道 估計(jì)，基站可傳送被移動(dòng)終端接收的導(dǎo)頻(或參考)符號(hào)。所述導(dǎo)頻符號(hào)可被預(yù)確定，并因 此，移動(dòng)終端可分析收到的導(dǎo)頻信號(hào)以便確定所述無(wú)線終端給予所述符號(hào)的任何差異。通 過(guò)比較所收到的導(dǎo)頻符號(hào)和預(yù)先確定的導(dǎo)頻符號(hào)，移動(dòng)終端隨后可獲得信道估計(jì)，并可基 于所述信道估計(jì)來(lái)補(bǔ)償所述信道效應(yīng)。
[0006] 因此，信道估計(jì)可用于逼近無(wú)線信道將具有的在所傳送的無(wú)線信號(hào)上的效應(yīng)。除 了在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)運(yùn)行期間所包含的潛在益處以外，精確的信道估計(jì)在離線測(cè)試和 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的分析中可能是有價(jià)值的。
[0007] 一個(gè)此類示例是虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試(VDT)，其包含在受控的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中重現(xiàn)驅(qū)動(dòng)測(cè) 試的方法。VDT可充當(dāng)物理驅(qū)動(dòng)測(cè)試的替代，其包含在物理基站附近的不同位置進(jìn)行無(wú)線信 號(hào)的物理測(cè)量，以便評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能。因此，VDT可提供對(duì)于物理驅(qū)動(dòng)測(cè)試而言具有成本效益 的替代，因?yàn)閂DT可在與現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試相對(duì)的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中進(jìn)行。VDT還可幫助減少新設(shè)備投入 市場(chǎng)的時(shí)間，因?yàn)榕c在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試期間的調(diào)試相比，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中的調(diào)試可大為簡(jiǎn)化。最 后，VDT可幫助優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)性能。
[0008] 為了充當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的合適替代，VDT必須能夠"重現(xiàn)"具有高精度的無(wú)線信道。因 此，無(wú)線信道可在諸如空中下載(0ΤΑ)室的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中重建，其中，測(cè)試可使用重建的無(wú) 線信道來(lái)執(zhí)行。因此，有效的信道重建需要信道脈沖響應(yīng)的精確估計(jì)，所述信道脈沖響應(yīng)可 實(shí)際上充當(dāng)信道估計(jì)。
[0009] 信道估計(jì)響應(yīng)可基于在場(chǎng)中記錄的0FDM導(dǎo)頻符號(hào)來(lái)估計(jì)。與執(zhí)行多個(gè)驅(qū)動(dòng)測(cè)試相 反，導(dǎo)頻符號(hào)的場(chǎng)測(cè)量可僅需要執(zhí)行一次。信道脈沖響應(yīng)可隨后從所記錄的導(dǎo)頻符號(hào)導(dǎo)出， 并可隨后用作在VDT環(huán)境中重建的信道估計(jì)。
[0010] 稀疏信道估計(jì)，具體地講，稀疏貝葉斯(Bayesian)學(xué)習(xí)已被證明是用于獲得高精 度信道脈沖響應(yīng)估計(jì)的有效方法。不過(guò)，如后面進(jìn)一步詳細(xì)描述的，此類稀疏貝葉斯信道估 計(jì)方法包含離散化延遲域。換句話講，延遲域可從現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中的連續(xù)域減少到有效的 離散點(diǎn)網(wǎng)格。雖然延遲域離散化可能對(duì)降低估計(jì)信道脈沖響應(yīng)的處理需求是有利的，但是 離散化可引入"模型失配"（即，信道脈沖響應(yīng)估計(jì)和實(shí)際信道脈沖響應(yīng)之間的明顯差異）， 這可導(dǎo)致在VDT環(huán)境中的性能下降。
[0011] 改進(jìn)的VDT性能可通過(guò)利用考慮了與離散化延遲空間相對(duì)的連續(xù)域延遲空間的信 道估計(jì)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。此類連續(xù)域-延遲信道估計(jì)方法可提供對(duì)離散化域延遲方法的明顯改 進(jìn)，并且可高精度地估計(jì)多徑分量的數(shù)量以及它們相關(guān)聯(lián)的參數(shù)(延遲和增益）。
【附圖說(shuō)明】
[0012] 在附圖中，相同的附圖標(biāo)號(hào)通常指的是所有不同附圖中的相同部件。所述附圖不 一定按比例繪制，而是繪出重點(diǎn)以便清晰說(shuō)明本發(fā)明的原理。在下列描述中，本發(fā)明的各個(gè) 實(shí)施例參考下列附圖進(jìn)行描述，其中：
[0013]圖1示出移動(dòng)無(wú)線通信系統(tǒng)；
[0014] 圖2示出說(shuō)明信道估計(jì)的框圖；
[0015] 圖3示出根據(jù)本公開的示例性方面的信道估計(jì)處理電路；
[0016] 圖4示出根據(jù)本公開的示例性方面的0FDM接收器；
[0017]圖5示出根據(jù)本公開的示例性方面的移動(dòng)終端；
[0018] 圖6示出說(shuō)明根據(jù)本公開的示例性方面的多個(gè)信號(hào)的方法的流程圖；以及
[0019] 圖7示出說(shuō)明根據(jù)本公開的另一示例性方面的多個(gè)信號(hào)的方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020] 下列【具體實(shí)施方式】參考借助示例示出可實(shí)施本發(fā)明的特定細(xì)節(jié)和實(shí)施例的隨附 繪圖。
[0021] 本文所使用的詞組"示例性的"意指"用作示例、實(shí)例或例證"。在本文描述為"示例 性的"的任何實(shí)施例或設(shè)計(jì)不一定解釋為比其它實(shí)施例或設(shè)計(jì)更加優(yōu)選或有利的。
[0022] 如本文所使用的，"電路"可理解為任何種類的邏輯實(shí)現(xiàn)實(shí)體，其可以是專用電路 或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器、固件或它們的任何組合中的軟件的處理器。此外，"電路"可以是硬連 線邏輯電路或可編程邏輯電路，諸如可編程處理器，例如微處理器(例如，復(fù)雜指令集計(jì)算 機(jī)(CISC)處理器或精簡(jiǎn)指令集計(jì)算機(jī)(RISC)處理器）。"電路"也可以是執(zhí)行軟件，例如任何 種類的計(jì)算機(jī)程序、例如使用虛擬機(jī)器代碼諸如例如Java的計(jì)算機(jī)程序的處理器。將在下 面更詳細(xì)描述的相應(yīng)功能的任何其它種類實(shí)施也可理解為"電路"。還應(yīng)當(dāng)理解，所述電路 的任何兩種(或多種)可組合為一個(gè)電路。
[0023]如本文所使用的，在電信的語(yǔ)境中的"蜂窩"可理解為基站的扇面。因此，基站可由 一個(gè)或多個(gè)"蜂窩"（或扇面)組成，其中，每個(gè)蜂窩包括至少一個(gè)唯一的通信信道。因此，"蜂 窩間切換"可理解為從第一"蜂窩"切換到第二"蜂窩"，其中，第一"蜂窩"不同于第二"蜂 窩"。"蜂窩間切換"可表征為"基站間切換"或"基站內(nèi)切換"。"基站間切換"可理解為從第一 "蜂窩"切換到第二"蜂窩"，其中，第一"蜂窩"設(shè)置在第一基站，以及第二"蜂窩"設(shè)置在不同 的第二基站。"基站內(nèi)切換"可理解為從第一"蜂窩"切換到第二"蜂窩"，其中，第一"蜂窩"和 第二"蜂窩"設(shè)置在相同的基站。"服務(wù)蜂窩"可理解為移動(dòng)終端根據(jù)關(guān)聯(lián)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)標(biāo) 準(zhǔn)的移動(dòng)通信協(xié)議當(dāng)前所連接的"蜂窩"。
[0024] 信道估計(jì)可通過(guò)估計(jì)目標(biāo)無(wú)線信道的信道脈沖響應(yīng)來(lái)執(zhí)行。在常規(guī)的長(zhǎng)期演進(jìn) (LTE)網(wǎng)絡(luò)中，信道脈沖響應(yīng)可通過(guò)記錄在場(chǎng)測(cè)試期間由基站傳送的導(dǎo)頻正交頻分復(fù)用 (0FDM)符號(hào)來(lái)估計(jì)。所記錄的導(dǎo)頻符號(hào)可隨后用于估計(jì)在其上所傳送信號(hào)無(wú)線信道的效 果，以便獲得無(wú)線信道的信道脈沖響應(yīng)。
[0025] 所確定的信道脈沖響應(yīng)估計(jì)隨后可被利用，以便執(zhí)行虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試(VDT)，例如以 便在與更昂貴的場(chǎng)測(cè)試相對(duì)的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中執(zhí)行仿真。無(wú)線信道可在空中下載(0ΤΑ)室中 重建，以便仿真在其上所傳送的無(wú)線信號(hào)的每個(gè)信道的效果。
[0026] 用于接收0FDM符號(hào)的信號(hào)模型可用作開發(fā)信道脈沖響應(yīng)估計(jì)的基礎(chǔ)。如先前所詳 述的，由網(wǎng)絡(luò)發(fā)射器(諸如，例如基站）所傳送的0FDM導(dǎo)頻符號(hào)可被接收和記錄。所收到的 0FDM導(dǎo)頻符號(hào)隨后可被分析，以便評(píng)估無(wú)線信道對(duì)所傳送的導(dǎo)頻符號(hào)的效果，從而獲得信 道脈沖響應(yīng)。
[0027]多個(gè)0FDM導(dǎo)頻符號(hào)可在0FDM系統(tǒng)中接收并用于導(dǎo)出信道脈沖響應(yīng)。按常規(guī)，(FDM 系統(tǒng)的每個(gè)接收器采用多個(gè)子載波，多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)可在高達(dá)N個(gè)子載波上接收。0FDM系統(tǒng)可 利用具有循環(huán)前綴持續(xù)時(shí)間TCP的采樣周期T s，其中，所述循環(huán)前綴是在每個(gè)0FDM符號(hào)開始 的保護(hù)時(shí)段(guard period)，以防止由多徑延遲造成的后續(xù)0FDM符號(hào)之間的符號(hào)間干擾。 [0028]每個(gè)所收到的0FDM導(dǎo)頻符號(hào)可根據(jù)第m導(dǎo)頻指標(biāo)來(lái)識(shí)別，其中，meM，并且可能的 導(dǎo)頻指標(biāo)集是M。一個(gè)符號(hào)可在每N個(gè)子載波中的每個(gè)上接收，從而將可能的導(dǎo)頻指標(biāo)集Μ限 制為多！ 灸】。
[0029] 因此，可從所收到的0FDM導(dǎo)頻符號(hào)導(dǎo)出一組觀察，其中，每個(gè)觀察對(duì)應(yīng)于所收到的 0FDM導(dǎo)頻符號(hào)中的一個(gè)。所述觀察組隨后可根據(jù)本文公開的方法用于估計(jì)信道脈沖響應(yīng)。 與第m導(dǎo)頻指標(biāo)相關(guān)聯(lián)的0FDM符號(hào)可被0FDM接收器接收并隨后被解調(diào)，諸如，例如通過(guò)執(zhí)行 循環(huán)前綴去除和離散傅里葉變換，以便產(chǎn)生解調(diào)的0FDM導(dǎo)頻符號(hào)。隨后由對(duì)應(yīng)的預(yù)定義導(dǎo) 頻符號(hào)(單位幅值)除以所解調(diào)出的導(dǎo)頻符號(hào)，以導(dǎo)出系統(tǒng)的第m觀察。因此，第m觀察可表征 無(wú)線信道的信道效應(yīng)。第m觀察 ymST根據(jù)下面的方程式1來(lái)定義：
[0030] ym=hm+zm (1)，
[0031]其中，hm是彳目道的頻率響應(yīng)的第m米樣，以及Zm是在接收器的噪聲。
[0032]該組觀察ym，meM隨后可由方程式1來(lái)利用，以便獲得系統(tǒng)的信道脈沖響應(yīng)。在時(shí) 間g(τ)中的信道脈沖響應(yīng)按常規(guī)被建模為在K鏡面多徑分量的時(shí)間中的疊加。示例性說(shuō)明 在圖1中示出。如圖1所示，基站104可向用戶設(shè)備(UE)102傳送無(wú)線信號(hào)。無(wú)線信號(hào)可通過(guò)多 徑信道116直接傳送至UE 102,所述多徑信道基本上可以是直線的。不過(guò)，無(wú)線信道中存在 的多徑傳播可導(dǎo)致UE 102通過(guò)一個(gè)或多個(gè)另外的路徑接收無(wú)線信號(hào)。例如，通過(guò)基站104傳 送的無(wú)線信號(hào)可從地面物體諸如建筑物、水體、其它自然地貌等反射，或可被大氣層和電離 層吸收或反射。因此，除了通過(guò)直接多徑116接收無(wú)線信號(hào)以外，UE 102還可接收無(wú)線信號(hào) 的多個(gè)反射版本。例如，UE 102可通過(guò)多徑信道112、114和118接收無(wú)線信號(hào)的三個(gè)另外版 本(例如，多徑）。由于無(wú)線信號(hào)所行進(jìn)的總距離將隨著多徑信道112-118中的每個(gè)而改變， UE 102將在不同時(shí)間接收無(wú)線信號(hào)的多個(gè)版本。另外，所收到的無(wú)線信號(hào)的每個(gè)版本的信 號(hào)強(qiáng)度將隨著多徑信道112-118中的每個(gè)而改變，例如，改變到多徑信道112-118中的每個(gè) 的唯一信道增益。
[0033]因此，UE 102所收到的實(shí)際無(wú)線信號(hào)將由相同信號(hào)的多個(gè)時(shí)間延遲的版本組成， 其中，由于多徑信道112-118中的每個(gè)的唯一特性，每個(gè)版本具有不同的信號(hào)強(qiáng)度(除了其 它噪聲和干擾以外）。每個(gè)信道的時(shí)間延遲和相對(duì)增益的組合效果可通過(guò)信道脈沖響應(yīng)來(lái) 表征，所述信道脈沖響應(yīng)可反映多徑信道112-118中的每個(gè)的唯一時(shí)間延遲和增益。因此， 由多徑信道112-118的組合效果組成的總信道110可通過(guò)計(jì)算多徑分量的數(shù)量(例如，在本 示例中是四個(gè)）、與每個(gè)多徑分量相關(guān)聯(lián)的時(shí)間延遲和與每個(gè)多徑分量相關(guān)聯(lián)的增益來(lái)估 計(jì)。
[0034]因此，在由K個(gè)多徑分量組成的信道的時(shí)間g(T)中的信道脈沖響應(yīng)可根據(jù)下面的 方程式2來(lái)建模：
[0036] 其中，ak是第k多徑分量(akeC;其中，C是可能的復(fù)增益的域）中的每個(gè)的復(fù)增益，δ (·)狄拉克δ函數(shù)，其中，w是與第k多徑分量相關(guān)聯(lián)的延遲(TkE [0;Tcp]，即，Tk被限制在0和 循環(huán)前綴TCP之間）。
[0037] 因此，方程式1可使用對(duì)應(yīng)于信道脈沖響應(yīng)g(T)的頻率響應(yīng)重寫為如下：
[0039] 其中，hjPzm分別表示頻率響應(yīng)第m采樣和接收器噪聲。^與方程式3相關(guān)被定義為 獨(dú)立的零均值復(fù)高斯分布噪聲Zm-CWOA- 1)，其中，λ是噪聲精度（g卩，噪聲的方差的倒數(shù)）。 因此，接收器噪聲2"可使用用于所有K多徑分量的相同噪聲精度值λ來(lái)估計(jì)。
[0040] 方程式3中的多徑延遲分量^在連續(xù)時(shí)間域中，并因此可以是范圍為[0;TCP]的任 何值（因?yàn)?，循環(huán)前綴T CP按常規(guī)經(jīng)選擇大于最大的可能多徑延遲擴(kuò)展）。在傳統(tǒng)的信道估計(jì) 過(guò)程中，延遲域被離散化，即連續(xù)間隔[0;T CP]通過(guò)減少的由有限均勻間隔的點(diǎn)網(wǎng)格Η1 = i · Δ?|? = 0，···Ρ-1}組成的搜索空間替換，其中，Ρ是網(wǎng)格中的總點(diǎn)數(shù)，以及 At是定義所述 點(diǎn)的每個(gè)點(diǎn)之間的距離的網(wǎng)格間距(或網(wǎng)格分辨率）。由于假設(shè)多徑延遲值范圍為從〇到TCP， 所述網(wǎng)格間距A t計(jì)算為△ t = TCP/(P_l)。因此，對(duì)于第m觀察而言，所述觀察模型可使用離 散化延遲間距逼近如下：
[0042] 其中，meM和Wi是向量w= (W1，· · ·，wp)T的第i元個(gè)元素。
[0043]需要指出，當(dāng)K個(gè)多徑分量中的每個(gè)實(shí)際落入均勻間隔的離散延遲網(wǎng)格上的網(wǎng)格 點(diǎn)^的一個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)上并且權(quán)重向量w中各元素（即，權(quán)重）中的P-K等于零時(shí)，在方程式3中定 義的的初始模型僅通過(guò)方程式4的近似值來(lái)還原。這在現(xiàn)實(shí)世界情形中實(shí)際上是無(wú)法實(shí) 現(xiàn)的；不過(guò)，選擇P>>K可給予離散延遲網(wǎng)格中的點(diǎn)足夠高的分辨率以精確評(píng)估K個(gè)多徑分 量中的每個(gè)的多徑延遲。在常規(guī)的信道評(píng)估方法中選擇更高的網(wǎng)格分辨率可提供總體信道 估計(jì)的更高精確度。
[0044] 稀疏信道估計(jì)器試圖確定具有P元素的權(quán)重的稀疏向量w，即包含更少數(shù)量的非零 元的向量w，其中，每個(gè)權(quán)重對(duì)應(yīng)于所述多徑信道中的一個(gè)的相應(yīng)多徑增益。由于P>>K，w 中的大多數(shù)元預(yù)計(jì)是零，其中，在所確定的稀疏向量w中的非零元的數(shù)量表示多徑分量的估 計(jì)總數(shù)。w的非零元中的每個(gè)的值是所述多徑分量中的一個(gè)的估計(jì)信道增益，其中，向量w中 的每個(gè)非零元的指標(biāo)給出估計(jì)的多徑分量延遲。例如，W的P元素中的每個(gè)與向量W的第i指 標(biāo)相關(guān)聯(lián)，其中，用于第i個(gè)元素的對(duì)應(yīng)估計(jì)的多徑延遲^可根據(jù)被時(shí)間At分割的P點(diǎn)的離 散化延遲網(wǎng)格計(jì)算為ti=i · At。因此，w的非零元中的每個(gè)的估計(jì)延遲可基于w中每個(gè)非 零元素的指標(biāo)i來(lái)計(jì)算。因此，假設(shè)w的其余零取值元不是多徑分量，其中，所述其余零取值 元中的每個(gè)對(duì)應(yīng)于w中的其余指標(biāo)，并因此假設(shè)沒(méi)有具有對(duì)應(yīng)于其余指標(biāo)的多徑延遲的多 徑分量。
[0045] 因此，稀疏信道估計(jì)器可試圖從方程式4的觀察模型確定P總元素的稀疏向量w。這 個(gè)問(wèn)題可近似為壓縮感知恢復(fù)問(wèn)題，并且按常規(guī)可使用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)（SBL)來(lái)解決。方程 式4可以以矩陣向量表示法重寫如下：
[0046] y = Φψ+ζ (5),
[0047] 其中，Φ是包含對(duì)應(yīng)于離散化延遲網(wǎng)格的網(wǎng)格點(diǎn)中的每個(gè)的Ρ列的SBL問(wèn)題的字典 矩陣(dictionary matrix)。因此，Φ的第i列是向量
（來(lái)自方程式 4)〇
[0048] 因此，Φ的第i列中的每個(gè)與由i · At定義的離散化延遲網(wǎng)格中的一個(gè)相關(guān)聯(lián)，并 因此任何解決方案將基于離散化延遲間距。這種方式離散延遲間距的使用可在所獲得的信 道脈沖響應(yīng)估計(jì)(通過(guò)多徑延遲分量、權(quán)重和噪聲精度)和實(shí)際信道脈沖響應(yīng)之間產(chǎn)生模型 失配。因此，使用連續(xù)延遲間距來(lái)估計(jì)失配延遲是可取的，以便獲得每個(gè)多徑延遲分量的更 精確估計(jì)。
[0049] 可提供對(duì)方程式5的另選觀察模型，以便估計(jì)連續(xù)取值的延遲。換句話說(shuō)，對(duì)于每 個(gè)多徑分量而言，多徑延遲可以以代替依賴w中的非零權(quán)重的指標(biāo)i的連續(xù)間距來(lái)單獨(dú)估 計(jì)，以便計(jì)算在離散網(wǎng)格上的對(duì)應(yīng)延遲點(diǎn)（即，w中的第i權(quán)重的延遲計(jì)算為0 1 = i · At)。因 此，可能延遲值的域不再被離散網(wǎng)格分辨率At限制。此類模型可降低模型失配的效果，并 且可產(chǎn)生明顯更精確的信道脈沖響應(yīng)估計(jì)。
[0050] 與利用具有P個(gè)元素的稀疏權(quán)重向量w(其中，P>>K和P個(gè)元素中的每個(gè)對(duì)應(yīng)于離 散延遲網(wǎng)格上的可能延遲值中的一個(gè))相反，更新的連續(xù)域觀察模型可利用對(duì)應(yīng)于L多徑分 量的權(quán)重向量W=(wi，. . .，WL)T，其中，L2K，即，觀察模型的多徑分量L的數(shù)量可以是等于或 大于多徑分量K的實(shí)際數(shù)量的任何值。因此，每個(gè)權(quán)重 Wl可以是所述觀察模型的第i多徑分 量的權(quán)重。
[0051] 對(duì)應(yīng)于L多徑分量中的每個(gè)的多徑延遲可通過(guò)常數(shù)項(xiàng)一
麻度延遲域來(lái)進(jìn)行 "歸一化"。因此，延遲向量Θ可由歸一化的延遲組成，其中，9 = ...，0L)T。
[0052] 在歸一化所述延遲后，所述觀察模型因此可寫為：
[0054] 其中，連續(xù)域歸一化延遲向量Θ已被取代以替換方程式4中的
[0055] 方程式6可以以矩陣向量表示法(與方程式5類似)寫為如下：
[0056] y = Φ (0)w+z (7)，
[0057] 其中，現(xiàn)在解釋矩陣Φ (θ) = [ φ (θχ)，. . .，Φ (9L)]依賴待估計(jì)延遲Θ中的每個(gè)。字 典矩陣Φ(θ)的第i列是向量取值的函數(shù)
，其中，KKL。
[0058] 雖然常規(guī)的SBL信道估計(jì)方法利用在估計(jì)權(quán)重w和噪聲精度估計(jì)λ時(shí)的固定延遲網(wǎng) 格，但是所建議的觀察模型現(xiàn)在包含要類似估計(jì)的連續(xù)延遲字典矩陣Φ(θ)。常規(guī)的SBL信 道估計(jì)器通過(guò)執(zhí)行權(quán)重w和噪聲精度估計(jì)λ中的每個(gè)的迭代更新來(lái)運(yùn)行，直到獲得合適的稀 疏向量w，并因此基于w中的非零元的數(shù)量來(lái)計(jì)算多徑分量的數(shù)量。相應(yīng)多徑延遲中的每個(gè) 隨后可通過(guò)W中的每個(gè)非零元的相應(yīng)指標(biāo)來(lái)確定。除了添加的用于更新字典矩陣Φ(θ)的延 遲估計(jì)的步驟以外，更改的信道估計(jì)器可執(zhí)行權(quán)重和噪聲精度估計(jì)的類似更新。延遲估 計(jì)9 1可能不限于離散化網(wǎng)格，并因此能夠取連續(xù)間隔[0;TCP]中的任何值。
[0059] 延遲估計(jì)0,也可根據(jù)迭代過(guò)程來(lái)更新，其中，在每次迭代期間，所述字典矩陣的列 被提純（即，更新）。因此，可認(rèn)為與具有"靜態(tài)"解釋（即，根據(jù)延遲網(wǎng)格是"靜態(tài)的"）的傳統(tǒng) SBL方法相反，字典矩陣Φ (Θ)是"動(dòng)態(tài)的"。
[0060] 對(duì)于L多徑分量中的每個(gè)而言，CIR估計(jì)器可同樣基于貝葉斯方法，使用觀察ym、m eM(即，從收到的OFDM導(dǎo)頻符號(hào)導(dǎo)出的觀察）來(lái)估計(jì)延遲Θ和權(quán)重 W<XIR估計(jì)器可同時(shí)估計(jì) 所述模型中的所有多徑分量的噪聲精度λ以便表征接收器噪聲（由于如先前所述的具有精 度λ的零均值復(fù)高斯噪聲）。由于L 2 Κ，所述觀察模型中的多徑分量的數(shù)量可大于實(shí)際多徑 分量的數(shù)量。因此，所述模型順序估計(jì)（即，所述模型的估計(jì)多徑分量的數(shù)量)是w的非零坐 標(biāo)的數(shù)量。
[0061] CIR估計(jì)器可首先定義表征與權(quán)重w、延遲Θ和噪聲精度估計(jì)λ相關(guān)聯(lián)的概率密度的 概率模型。所述概率模型可基于用于權(quán)重 w、延遲Θ和噪聲精度估計(jì)λ中的每個(gè)的先驗(yàn)概率分 布，并且還可基于所收到的觀察ym、meM進(jìn)一步調(diào)節(jié)。因此，所述概率模型可以是后驗(yàn)概率 分布。
[0062] 用于權(quán)重w、延遲Θ和噪聲精度估計(jì)λ中的每個(gè)的先驗(yàn)概率分布可以是概率密度函 數(shù)(PDFhM^TOF可使用分級(jí)稀疏引入模型來(lái)建模。假設(shè)w的每個(gè)權(quán)重獨(dú)立于其它權(quán)重，并且 可對(duì)和向量w中的第i權(quán)重Wi相關(guān)聯(lián)的增益精度超參數(shù)(hyper parameter) γ i進(jìn)行調(diào)節(jié)。用于第i權(quán) 重wi的PDF可建模為零均值復(fù)高斯型PDFp(M#@ = 其中，增益精度丫 i控 制所述精度。每個(gè)超參數(shù)γ:可通過(guò)超先驗(yàn)(hyperprior)來(lái)建模，所述超先驗(yàn)可以是由形狀 a和速率b定義的FOF ρ( γ i)=pgam( γ i;a，b)。噪聲精度λ的先驗(yàn)PDF可以是無(wú)信息的并被定 義為Ρ(λ) =pgam(A;〇,〇)。第i延遲θ!的先驗(yàn)PDF被設(shè)置
[0063] w、9和λ的聯(lián)合后驗(yàn)F>DF可基于所收到的觀察y來(lái)聯(lián)合提供w、 9、A和γ的PDF(即，對(duì) 其調(diào)節(jié)），并定義為：
[0065] 根據(jù)程式7,可能性函數(shù)是p(y | 0，w，A)=pCN(y; Φ (θ)￥，λ<1)，其中，I表示單位矩 陣。
[0066]因此，SBL信道估計(jì)器可基于所收到的觀察y嘗試發(fā)現(xiàn)信道參數(shù)《、θ、λ和γ中的每 個(gè)的期望值。不過(guò)，從方程式8的聯(lián)合后驗(yàn)TOF確定每個(gè)參數(shù)的期望值可能在計(jì)算上強(qiáng)度非 常大，并且可能需要更易上手的實(shí)施。因此，SBL信道估計(jì)器可計(jì)算替代的PDF q(0，w，γ， 入），其是聯(lián)合后驗(yàn)PDF ρ(θ，￥，γ，A|y)的近似值。替代的PDF q(0，w，γ，λ)可以是聯(lián)合后驗(yàn) PDF p(9，w，γ，A|y)的因式分解的近似值，其中，每個(gè)因數(shù)是對(duì)應(yīng)于信道參數(shù)w、9、A和信道 參數(shù)γ中的一個(gè)的邊際后驗(yàn)roF。因此，替代的TOF q(0，w，γ，λ)可提供更適當(dāng)?shù)耐ǖ酪杂?jì) 算《、θ、λ和γ中的每個(gè)的期望值，從而減少與獲得信道估計(jì)相關(guān)聯(lián)的計(jì)算。
[0067]替代的PDF q(0，w，γ，λ)可被限制以因式分解為：
[0069] 其中，用于對(duì)應(yīng)變量θ、￥、γ和λ中的每個(gè)的TOFq( ·)可從其余變量中的每個(gè)的PDF 分離。每個(gè)因數(shù)q( ·)稱之為相應(yīng)變量的可信度，并且是所述變量的邊際后驗(yàn)的近似值。
[0070] 已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)可根據(jù)替代的PDF q(0，w，γ，λ)的每個(gè) 和q( γ 0的因子期望值來(lái)建模。如先前所詳述的，所述信道脈沖響應(yīng)可根據(jù)延遲Θ、權(quán)重w和 噪聲精度λ來(lái)表征，其中，延遲Θ和權(quán)重w是包含對(duì)應(yīng)于所述模型的第i多徑分量的延遲和權(quán) 重的延遲Θi和權(quán)重Wi的向量。因此，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)可同樣基于已估計(jì)的信道參數(shù) I'、#和I來(lái)表征，其中，已估計(jì)的信道參數(shù)氧;、#和1中的每個(gè)可通過(guò)確定替代的pdf q(0，w，γ，λ)的可信度q(w)、q(>)和q(0i)中的每個(gè)的期望值來(lái)計(jì)算。
[0071] SBL信道估計(jì)器隨后可基于可按常規(guī)計(jì)算的變量估計(jì)來(lái)估計(jì)聯(lián)合后驗(yàn)TOF Ρ(θ，￥， γ A|y)。為了簡(jiǎn)化相關(guān)聯(lián)的計(jì)算，可引入替代的PDF q(0，w，γ，λ)，以便逼近聯(lián)合后驗(yàn)PDF p(0，w，γ，A|y)。替代的PDF q(0，w，γ，λ)可以是p(0，w，γ，A|y)因式分解的近似值，其將來(lái) 自ρ (Θ，w，γ，λ | y)的Ku 1 lback-Leib 1 er散度(KL)散度最小化的以便保持精確的模型。利用 〈·>表示期望，每個(gè)變量的估計(jì)可基于其相應(yīng)的可信度(belief)函數(shù)來(lái)計(jì)算并被定義為
[0072] 因此，已估計(jì)的信道參數(shù)f、潑和麗中的每個(gè)可基于替代的roF q(0，w，γ，λ)來(lái)獲 得。已估計(jì)的信道參數(shù)i、w和i中的每個(gè)的計(jì)算可依賴其它估計(jì)的信道參數(shù)，并因此，已 估計(jì)的信道參數(shù)#、#和I、中的每個(gè)的計(jì)算可以以迭代方式進(jìn)行。例如，已估計(jì)的信道參數(shù) I、.和I沖的一個(gè)可被選擇以更新。其余信道參=數(shù)隨后可被利用，以便執(zhí)行所選的b估計(jì) 的信道參數(shù)的適當(dāng)更新。在完成更新后，已估計(jì)的信道參數(shù)#、發(fā)和I中的另一個(gè)可使用最 新更新的初始選擇的已估計(jì)的信道參數(shù)來(lái)更新。通過(guò)已估計(jì)的信道參數(shù)§、_和|中的每 個(gè)被重復(fù)執(zhí)行，這個(gè)過(guò)程可繼續(xù)。另外，如上所述，已估計(jì)的權(quán)東_可對(duì)已估計(jì)的增益精度 _調(diào)節(jié)。已估計(jì)的增益精度i可另外依賴其它估計(jì)的信道參數(shù)I、潑和I,并因此，已估計(jì)的 增益精度1也可更新為相同迭代過(guò)程的一部分。因此，也可認(rèn)為已估計(jì)的增益精度f(wàn)c是與 §_、鏇和i 一起的已估計(jì)的信道參數(shù)中的一個(gè)。
[0073]如先前所詳述的，估計(jì)信道參數(shù)碁、鏺和|、中的每個(gè)可計(jì)算為相應(yīng)信度q(w)、q (λ)^%)和(!（γι)的期望值(其中，f是包含q%)的期望值的向量以及f是包含用于所述 模型中的所有i、ie L的的期望值的向量）。為了減少模型失配，已估計(jì)的信道參數(shù) It W和I：中的每個(gè)可以以此類方式更新以便將概率散度最小化，諸如在替代的PDF q(0， w，γ，λ)和聯(lián)合后驗(yàn)F>DF p(0，w，γ，A|y)之間的KL散度。
[0074]由于已估計(jì)的信道參數(shù)I、.和I.和f中的每個(gè)的迭代更新依賴其它已估計(jì)的信 道參數(shù)，用于更新的其余估計(jì)的信道參數(shù)可保持時(shí)間恒定并經(jīng)設(shè)置用于當(dāng)前更新的已估計(jì) 的信道參數(shù)的更新。因此，已估計(jì)的信道參數(shù)§、#和夏和f中的每個(gè)可基于將替代的PDF q (0，w，γ，λ)和聯(lián)合后驗(yàn)F>DF p(0，w，γ，A|y)之間的KL散度最小化的預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)使用其余的 估計(jì)信道參數(shù)和收到的觀察y來(lái)更新。例如，已估計(jì)的信道參數(shù)P、gl_，I..和f中的每個(gè) 的期望值可基于將替代的PDF q(0，w，γ，λ)和聯(lián)合后驗(yàn)PDF ρ(θ，￥，γ，A|y)之間的KL散度 最小化的其它估計(jì)信道參數(shù)和觀察y來(lái)計(jì)算。
[0075]與常規(guī)的SBL CIR估計(jì)器相反，除了常規(guī)權(quán)重和噪聲精度更新以外，所提供的CIR 估計(jì)器還執(zhí)行每個(gè)多徑分量的多徑延遲估計(jì)4、的更新。與將q(Q，w，γ，λ)和p(0，w，γ，A|y) 之間的Kullback-Leibler散度最小化的多徑延遲0i相關(guān)聯(lián)的可信度q(0i)給出如下比例：
[0076] q(9i)〇cp(0i) Π meMpvM(m9i；yi,m,Ki,m) (10)
[0077] 其中，pvm( · ;μ，κ)表示具有平均方向μ和集中參數(shù)κ的馮米塞斯PDF(a von Mises PD)。 在方程式10中，yi,m和Ki,m分別是復(fù)向量 第m分量的角度和幅值，其中，C表示權(quán)重《和$廠·(巧的丨辦方左。
[0078] 因此，方程式10給出將替代的PDF q(0，w，γ，λ)和聯(lián)合后驗(yàn)PDF ρ(θ，￥，γ，A|y)之 間的KL散度最小化的延遲可信度(1(0,)的形式。因此，用于第i多徑分量的延遲估計(jì)|^可通 過(guò)計(jì)算用于滿足方程式10的延遲可信度q%)的期望值.? .= 來(lái)獲得。
[0079]但是，由于m階米塞斯TOF的存在，方程式10的解決方案可能是不易處理的，并因此 不大可能作為封閉解決方案來(lái)計(jì)算氧=。因此，方程式?ο通過(guò)使用m米塞 斯FOF的混合來(lái)簡(jiǎn)化，以逼近方程式10右側(cè)上的m階包裹(wr app e d)米塞斯FOF中的每個(gè)。這 個(gè)方法可利用米塞斯PDF在多應(yīng)用下是封閉的屬性，從而使所述方法變得易處理（即，鑒于 封閉表達(dá)式是可解決的）。具體地，對(duì)于所有meM而言，可進(jìn)行下列逼近：
[0081 ]其中，集中度^5、fn是超越方程式(??(im)/4 h (?、燃|的解 決方案，其中，α ·)是第一類和m階的修正貝塞爾函數(shù)。
[0082]因此，方程式11的近似值依賴匹配具有進(jìn)一步米塞斯TOF的包裹米塞斯TOF的特性 函數(shù)。假定兩個(gè)米塞斯PDF的多應(yīng)用將產(chǎn)生另一米塞斯PDF，因此，方程式10的右側(cè)將包含 nmeMm馮米塞斯TOF的混合。對(duì)于大多數(shù)實(shí)際設(shè)置而言(例如，10個(gè)因數(shù)或更多），所得的分量 數(shù)將是極高的，并因此在所述模型中的分量數(shù)可使用連續(xù)過(guò)程被限制在D。
[0083]具體地，米塞斯混合逼近可通過(guò)對(duì)應(yīng)于D中的第一兩個(gè)指標(biāo)的混合相乘并將所得 混合截短為均值在
中的D域分量來(lái)漸進(jìn)構(gòu)建。接下來(lái)，當(dāng)前的混合可乘 以對(duì)應(yīng)于Μ中的第三指標(biāo)的混合，之后對(duì)結(jié)果進(jìn)行類似的截短。所述過(guò)程可通過(guò)掃描Μ中的 所有指標(biāo)來(lái)重復(fù)。
[0084] 這個(gè)連續(xù)過(guò)程的結(jié)果是表示可信度如滿足方程式10的延遲可信度的逼近的 D米塞斯FOF的混合。如先前所詳述的，延遲估計(jì).焉;可通過(guò)計(jì)算預(yù)期氧:=來(lái)計(jì) 算，其可很容易使用D米塞斯TOF的所得混合來(lái)計(jì)算。
[0085] 已估計(jì)的權(quán)重.、噪聲精度￡和增益精度超參數(shù)ft也可迭代更新。因此，已估計(jì)的 信道參數(shù)§、和|中的一個(gè)可被更新，而同時(shí)保持其余估計(jì)信道參數(shù)固定。
[0086] 類似于延遲估計(jì)|，權(quán)重估計(jì)鏺可根據(jù)將替代的PDF q(0，w，γ，λ)和聯(lián)合后驗(yàn)PDF p (θ，w，γ，λ I y)之間的KL散度最小化的權(quán)重可信度q(w)的預(yù)定義標(biāo)準(zhǔn)來(lái)更新。具體地，將KL 散度最小化的可信度q(w)可定義為:具有均值.=和協(xié)方差ε' = ff1 的高斯型roF，其中，f =淑所提純的字典S = 如果k=l，
。因此，預(yù)期 辦=<淡^ >可計(jì)算為所得高斯型F>DF的均值，其中，預(yù)期_:依賴已估計(jì)的精度超參 數(shù)向量f、噪聲精度估計(jì)延遲估計(jì)€~和觀察y。因此，用于每個(gè)已估計(jì)的信道參數(shù)的 當(dāng)前值中的每個(gè)可用于計(jì)算權(quán)重估計(jì)#。
[0087] 噪聲精度估計(jì)I也可通過(guò)確定將替代的H)F q(0，w，γ，λ)和聯(lián)合后驗(yàn)PDF ρ(θ，￥， γ，A|y)之間的KL散度最小化的噪聲精度可信度q(A)的期望值來(lái)計(jì)算。具體地，可信度q(A)
的均值的γ roF。因此，期望Ι = 可相應(yīng)基于所確定的均值來(lái)計(jì)算，其同樣依賴觀察y、權(quán)重估計(jì) 鏺和延遲估計(jì)|。
[0088] 增益精度超參數(shù)估計(jì)爲(wèi)也可被迭代更新，并用于確定適當(dāng)?shù)臋?quán)重估計(jì)鏺。對(duì)于每 個(gè)i = l，…，L而言，滿足KL散度標(biāo)準(zhǔn)的替代的F>DF q(9，w，γ，λ)的超參數(shù)因數(shù)q( γ?)可以是
的γ PDF。因此，所述均值可被視為期望
[0089] 因此，已估計(jì)的信道參數(shù)_、tf、嚴(yán)和f中的每個(gè)可根據(jù)上述的過(guò)程來(lái)更新。所述 過(guò)程可作為迭代過(guò)程來(lái)執(zhí)行，其中，所述可信度中的一個(gè)被更新，而同時(shí)保持其余的元素固 定。在用于每個(gè)可信度的每次迭代期間的更新可通過(guò)將來(lái)自q(9，w，γ，λ)的ρ(θ，￥，γ，A|y) 的KL散度最小化來(lái)獲得。如上所詳述，用于每個(gè)可信度和q( Yl)的將KL散 度最小化的特定標(biāo)準(zhǔn)可用于計(jì)算每個(gè)已估計(jì)的信道參數(shù)蔡、發(fā)、.1和fl的更新值。
[0090] 所述迭代更新過(guò)程可被執(zhí)行特定次數(shù)，或直到達(dá)到預(yù)定的終止標(biāo)準(zhǔn)。在完成時(shí)，已 估計(jì)的信道參數(shù)隨后可用于表征通過(guò)其收到0FDM符號(hào)的無(wú)線信道的信道脈沖響應(yīng)。例如， 已估計(jì)的信道參數(shù)f、#和I可用于表征鑒于多徑信道的信道脈沖響應(yīng)，其中，發(fā)的非零元 的數(shù)量表示多徑分量的總數(shù)，鏺的非零元的值表示多徑分量的信道增益，以及i中的相應(yīng) 元識(shí)別多徑分量的多徑延遲。噪聲精度估計(jì)I.提供用于將接收器噪聲建模為零均值復(fù)高斯 噪聲的精度參數(shù)。因此，可獲得精確的信道脈沖響應(yīng)。
[0091] 圖2示出框圖2〇0,其示出每個(gè)已估計(jì)的信道參數(shù)#'、#、可如何被迭代更 新，以便達(dá)到用于表征0FDM系統(tǒng)的信道脈沖響應(yīng)的精確估計(jì)。一個(gè)或多個(gè)0FDM導(dǎo)頻符號(hào)可 被0FDM接收器無(wú)線接收，這可例如在場(chǎng)驅(qū)動(dòng)測(cè)試期間執(zhí)行。隨后所收到的導(dǎo)頻符號(hào)可被處 理為觀察模型中的觀察以評(píng)估無(wú)線信道的信道效果，從而最終獲得信道脈沖響應(yīng)估計(jì)。 [0092]所收到的0FDM導(dǎo)頻符號(hào)可在預(yù)處理框202進(jìn)行初始處理，循環(huán)前綴可在此從所述 符號(hào)去除。如對(duì)于0FDM接收器是公知的，(FDM導(dǎo)頻符號(hào)的解調(diào)隨后可在計(jì)算所述導(dǎo)頻符號(hào) 的離散傅里葉變換中被處理。所收到的導(dǎo)頻符號(hào)隨后可被對(duì)應(yīng)于所收到的導(dǎo)頻符號(hào)的預(yù)定 義的（即，先前已知的/由網(wǎng)絡(luò)定義的）〇FDM導(dǎo)頻符號(hào)除，以便在傳輸期間達(dá)到進(jìn)一步隔離無(wú) 線信道對(duì)0FDM導(dǎo)頻符號(hào)的影響。
[0093] 因此，所得的符號(hào)y可被處理為用于估計(jì)信道脈沖響應(yīng)的觀察模型的觀察。如先前 所詳述的，多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)可被接收和處理以獲得包含在觀察向量y中的多個(gè)觀察。
[0094] 所得觀察向量y隨后可根據(jù)上面詳述的過(guò)程來(lái)利用，以便基于相應(yīng)可信度q(w)、q 0)、q(9i)和替代的PDF q(9，w，y，λ)的q(yi)迭代來(lái)更新已估計(jì)的信道參數(shù)§、0w|和f 中的每個(gè)。如圖2所示，觀察y可提供給噪聲精度λ估計(jì)塊204、延遲Θ估計(jì)塊206和信道權(quán)重y 估計(jì)塊208中的每個(gè)。估計(jì)塊204-208中的每個(gè)隨后可基于所收到的觀察y以及其余已估計(jì) 的信道參數(shù)和的當(dāng)前值計(jì)算對(duì)應(yīng)于相應(yīng)元9、w或γ的已估計(jì)的信道參數(shù)著、鏺 和I。因此，估計(jì)塊204-208中的每個(gè)可配置成向其它估計(jì)塊中的每個(gè)提供EL估計(jì)的信道參 數(shù)i、W或I.的當(dāng)前值。已估計(jì)的信道參數(shù)I、#或|的當(dāng)前值隨后可被當(dāng)前計(jì)算對(duì)其指定 的元素更新的估計(jì)塊使用，以便如先前所詳述的，以根據(jù)預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)將替代的PDF q(0， w，γ，λ)和聯(lián)合后驗(yàn)F>DF p(0，w，γ，A|y)之間的KL散度最小化的這樣的方式來(lái)更新其指定 的元素。
[0095]框圖200也可包括增益精度超參數(shù)γ估計(jì)塊210,其可配置成計(jì)算用于調(diào)節(jié)權(quán)重向 量w的先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷脑鲆婢瘸瑓?shù)γ的已估計(jì)增益精度g。超參數(shù)γ可由先驗(yàn)?zāi)Ｐ妥陨?(即，超先驗(yàn))定義，并因此也必須獲得用于γ的估計(jì)，以便精確估計(jì)超參數(shù)γ的值。因此，信 道權(quán)重W估計(jì)塊208可配置成與超參數(shù)γ估計(jì)塊210交換估計(jì)值。
[0096] 用于信道參數(shù)θ、￥、λ和γ中的每個(gè)的先驗(yàn)分布可被定義并用于定義對(duì)觀察y調(diào)節(jié) 的聯(lián)合后驗(yàn)TOF ρ(θ，￥，γ，A|y)(參見方程式8)。這個(gè)聯(lián)合后驗(yàn)TOF可形成估計(jì)過(guò)程的基礎(chǔ)。
[0097] 如先前所詳述的，替代的roF q(0，w，γ，λ)(參見方程式9)可作為對(duì)Ρ(θ，￥，γ，λ y)的近似值被引入。替代的H)F q(0，w，γ，λ)可用邊際后驗(yàn)TOF 和q(Yl) 因式分解為因數(shù)，并因此可提供與運(yùn)行Ρ(θ，《，γ A|y)相比，執(zhí)行估計(jì)所必需的精簡(jiǎn)的計(jì)算 復(fù)雜度。相關(guān)聯(lián)的估計(jì)更新可通過(guò)確定可信度q(w)、q(A)、q(0i)和q( γ i)的期望值來(lái)計(jì)算， 其中，可信度q(w)、q(A)、q(0i)和q( yi)滿足將替代的PDF q(0，w，γ，λ)和聯(lián)合后驗(yàn)PDF p (0，w，γ，A|y)之間的KL散度最小化的預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。
[0098] 用于延遲Θ、權(quán)重w、噪聲精度λ和超參數(shù)γ中的每個(gè)的估計(jì)隨后可通過(guò)計(jì)算替代的 H)F q(0，w，γ，λ)的可信度和q(yi)的期望值來(lái)計(jì)算。這可作為迭代過(guò)程 來(lái)執(zhí)行。用于每個(gè)元素^、鏺、I和i的估計(jì)隨后可基于每個(gè)信度的預(yù)期的計(jì)算來(lái)獲得。
[0099] 雖然具有q(0，w，γ，λ)的后驗(yàn)TOF ρ(θ，￥，γ，A|y)的近似值可減少計(jì)算需求，但是 確保q(9，w，γ，λ)是自始至終精確逼近所包含的元素的估計(jì)所必不可少的。因此，已估計(jì)的 信道參數(shù)f、#、|和_夢(mèng)每次迭代更新可通過(guò)將q( 9，w，γ，λ)和p(0，w，γ，A|y)之間的KL散 度最小化來(lái)執(zhí)行。
[0100] 可實(shí)現(xiàn)決定計(jì)算每個(gè)元的更新的順序的不同調(diào)度方案。在本公開的示例性方面 中，所述估計(jì)過(guò)程可以以包含零多徑分量(即，L = 0)的空模型開始。隨后可計(jì)算多徑分量并 逐步添加到所述模型中。
[01 01 ]通過(guò):考慮用于增益精滕跌驗(yàn)ρ( γι)=β^ p;a，b)的參淀設(shè)置/MSBL算法的收斂可 能會(huì)加快，其中，超先驗(yàn)ρ( γ D是用于
的精度參數(shù)γ的γ的先驗(yàn)分布。通過(guò)設(shè)置參數(shù)a和b，使得a = 0和b = 0,可減少收斂時(shí)間。不 過(guò)，設(shè)置a = 0可能影響在迭代過(guò)程期間所述模型添加新分量（即，向L = 0的初始估計(jì)添加多 徑分量）以及更新/去除所述模型的分量的能力。因此，所述分析可通過(guò)考慮用于a的任何值 同時(shí)固定b = 0來(lái)擴(kuò)展。這可產(chǎn)生改進(jìn)的模型順序估計(jì)（即，改進(jìn)的多徑分量的數(shù)量的估計(jì)）。 此類改進(jìn)可通過(guò)設(shè)置與a = 0相反的a = 1來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0102] 因此，CIR估計(jì)算法可通過(guò)空模型開始，并可在每次迭代期間添加、更新或去除分 量。此類所建議的用于更新關(guān)聯(lián)的源以建模信道脈沖響應(yīng)的算法在下面被示為偽碼。
[0103]

[0105] 如上所詳述，多徑分量L的數(shù)量（以及模型階)被初始化為零。噪聲精度估計(jì)I被初 始設(shè)置為M/yHy。該算法隨后可進(jìn)入外循環(huán)。所述外循環(huán)首先計(jì)算有可能添加到所述模型中 的新多徑分量的參數(shù)，并隨后測(cè)試當(dāng)前模型是否應(yīng)當(dāng)用新分量增強(qiáng)。如果新分量應(yīng)添加到 所述模型中，則添加新分量，L遞增以反映所添加的分量，以及所述算法進(jìn)入內(nèi)循環(huán)。
[0106] 所述內(nèi)循環(huán)隨后前進(jìn)至通過(guò)更新相應(yīng)可信度和q(Yl)(來(lái)自方程 式9的替代的H)F q(0，w，γ，λ)的元素w、0i、γ^Ρλ中的每個(gè)的邊際TOF)來(lái)計(jì)算所述模型變 量的適當(dāng)更新，如上面所進(jìn)一步詳述的。因此，所述迭代算法的內(nèi)循環(huán)可自始至終迭代當(dāng)前 L模型分量中的每個(gè)并在每次迭代時(shí)更新可信度q(w)、 q(A) 和q( γ 〇。
[0107] 如在上面的算法中所詳述的，CIR估計(jì)器可首先計(jì)算用于延遲信度q(0〇和權(quán)重信 度q(w)的更新。隨后當(dāng)前分量被測(cè)試是否應(yīng)保持在所述模型中；如果所述分量經(jīng)確定被保 持，則除了 q(yi)的更新以外，q(w)再次被更新。另選地，所述分量可從所述模型去除。
[0108] 在所有L分量已迭代更新后，q(A)和q(w)被更新。所述內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)隨后被重復(fù) 直到收斂，這可被確定為迭代的最大數(shù)量或的相對(duì)變化。
[0109] 因此在完成時(shí)，所述迭代估計(jì)算法可產(chǎn)生更新的可信度q(w) 和q (γΟ,通過(guò)所述迭代估計(jì)算法，用于延遲Θ、權(quán)重w和噪聲精度λ中的每個(gè)的估計(jì)_、鏺、I 和綠可基于所述信度中的每個(gè)的期望值來(lái)獲得。所得的估計(jì)可用于估計(jì)被分析無(wú)線信道的 信道脈沖響應(yīng)。通過(guò)使用代替現(xiàn)有離散化網(wǎng)格模型的連續(xù)延遲空間來(lái)估計(jì)延遲值Θ，所述模 型精度可得以提高。
[0110] 框圖200可作為一個(gè)或多個(gè)電路，諸如例如處理電路來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，預(yù)處理塊202、 噪聲精度Μ古計(jì)塊204、延遲Θ估計(jì)塊206、信道權(quán)重w估計(jì)塊208和超參數(shù)y估計(jì)塊210中的每 個(gè)可作為單個(gè)電路來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0111] 示例性硬件實(shí)施在圖3中示出。信道估計(jì)處理電路300可包括觀察存儲(chǔ)器302、噪聲 精度Μ古計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路306、信道權(quán)重w估計(jì)電路308、超參數(shù)γ估計(jì)電路310和 CIR建模電路312。前述的電路和硬件可作為單獨(dú)的電路，例如，作為單獨(dú)的集成電路來(lái)實(shí) 現(xiàn)，如圖3所示。不過(guò)，應(yīng)當(dāng)理解，所述電路中的一些或全部可通過(guò)常用的可編程處理器，諸 如例如微處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，前述部件中的一個(gè)或多個(gè)的一些或全部功能可合并為單個(gè) 硬件部件。還應(yīng)當(dāng)理解，信道估計(jì)處理電路300可包括若干另外的部件，包括硬件、處理器、 存儲(chǔ)器和其它專用或通用硬件/處理器/電路等，以便支持無(wú)線無(wú)線電通信的各種另外運(yùn) 行。信道估計(jì)處理電路300還可包括各種用戶輸入/輸出裝置，諸如顯示器、小鍵盤、觸摸屏、 揚(yáng)聲器、外部按鈕等。
[0112] 如將在后面描述的，另外的部件可記錄和確定觀察y，其中的每個(gè)可以是在接收器 所收到的被對(duì)應(yīng)的預(yù)定義0FDM符號(hào)除的0FDM符號(hào)，諸如在方程式6中所詳述的。所得的觀察 y可存儲(chǔ)在觀察存儲(chǔ)器302中，供在離線處理中進(jìn)一步使用。
[0113] 信道估計(jì)處理電路300可配置成通過(guò)確定與信道模型相關(guān)聯(lián)的權(quán)重w、延遲Θ和噪 聲精度λ的估計(jì)來(lái)獲得信道脈沖響應(yīng)估計(jì)。因此，噪聲精度λ估計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路 306、信道權(quán)重w估計(jì)電路308和超參數(shù)γ估計(jì)電路310可配置成分別具有對(duì)應(yīng)于圖2的噪聲 精度Μ古計(jì)塊204、延遲Θ估計(jì)塊206、信道權(quán)重w估計(jì)塊208和超參數(shù)y估計(jì)塊210中的每個(gè)的 功能。
[0114] 因此，觀察存儲(chǔ)器302可向噪聲精度λ估計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路306和信道權(quán)重 w估計(jì)電路308提供觀察y。因此，噪聲精度λ估計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路306、信道權(quán)重w估 計(jì)電路308和超參數(shù)γ估計(jì)電路310中的每個(gè)可配置成根據(jù)上述的迭代估計(jì)算法基于所收 到的觀察y和其余可信度(在每次迭代期間被固定)執(zhí)行它們的相應(yīng)可信度的迭代更新。
[0115] 在所述模型收斂后(如通過(guò)一組最大數(shù)量的迭代或逆噪聲精度估計(jì)的相對(duì)變 化），噪聲精度λ估計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路306和信道權(quán)重w估計(jì)電路308中的每個(gè)可包含 它們相應(yīng)估計(jì)信道參數(shù)中的每個(gè)的更新值。噪聲精度λ估計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路306和 信道權(quán)重w估計(jì)電路308隨后可基于對(duì)CIR建模電路312的更新信度提供最終的參數(shù)估計(jì) &、#和|，所述CIR建模電路例如可以是配置成保持與所述信道相關(guān)聯(lián)的參數(shù)估計(jì)的存儲(chǔ) 器。因此，CIR建模電路312可包含諸如例如在后面VDT仿真中執(zhí)行信道重現(xiàn)的需求信息。
[0116] CIR建模電路312可另外配置成提供對(duì)信道估計(jì)處理電路300的控制。例如，信道估 計(jì)處理電路300可配置成迭代更新估計(jì)蔡^、鏺、|和f中的每個(gè)直到達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)。例如， CIR建模電路312可配置成連續(xù)監(jiān)測(cè)所述估計(jì)中的一個(gè)，諸如噪聲精度估計(jì)|:j3CIR建模電路 312可監(jiān)測(cè)噪聲精度估計(jì)I的相對(duì)變化，即，噪聲精度估計(jì)I在一個(gè)或多個(gè)迭代周期中的變 化量。如果噪聲精度估計(jì)|僅在更新之間改變最小量，則CIR建模電路312可配置成確定不再 需要對(duì)估計(jì)爲(wèi)、#、I和f的進(jìn)一步迭代更新，并且迭代更新過(guò)程應(yīng)結(jié)束。例如，CIR建模電 路312可計(jì)算噪聲精度估計(jì)I.在一段時(shí)間或若干迭代更新內(nèi)的相對(duì)變化，并比較所述相對(duì) 變化和閾值。如果所述相對(duì)變化下降低于閾值，則CIR建模電路312可終止迭代更新過(guò)程，諸 如通過(guò)例如控制噪聲精度λ估計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路306、信道權(quán)重w估計(jì)電路308和超 參數(shù)γ估計(jì)電路310來(lái)停止計(jì)算更新。隨著CIR建模電路312包含&、#和?的最終估計(jì)值， 所述信道估計(jì)隨后可結(jié)束。
[0117] 另選地，信道估計(jì)處理電路300可配置成在確定爲(wèi):、療和直的最終估計(jì)值之前僅 執(zhí)行一定數(shù)量的迭代更新。因此，CIR建模電路312可充當(dāng)控制器，并且可配置成監(jiān)測(cè)由信道 估計(jì)處理電路300執(zhí)行的總迭代數(shù)。CIR建模電路312可配置成控制噪聲精度λ估計(jì)電路304、 延遲Θ估計(jì)電路306、信道權(quán)重w估計(jì)電路308和超參數(shù)γ估計(jì)電路310以在一旦已達(dá)到所述 總迭代數(shù)就停止計(jì)算更新。
[0118] 可提供另外的裝置，以便獲得包含在觀察存儲(chǔ)器302中的觀察y。示例性實(shí)施在圖4 中示出。0FDM接收器400可包括天線402、RF接收器404、預(yù)處理電路406和觀察存儲(chǔ)器302。
[0119] 0FDM接收器400可配置成接收和處理無(wú)線電頻率0FDM符號(hào)以便獲得觀察y，其隨后 可提供給圖3的信道估計(jì)處理電路300以便確定信道脈沖響應(yīng)估計(jì)。
[0120]因此，0FDM接收器400可通過(guò)天線402接收無(wú)線無(wú)線電頻率信號(hào)。天線402可實(shí)現(xiàn)為 單一天線或天線陣列，諸如例如用于多輸入多輸出(ΜΙΜΟ)通信。天線402可接收無(wú)線無(wú)線電 頻率信號(hào)并向RF接收器404提供所得的電氣無(wú)線電頻率信號(hào)。RF接收器400可數(shù)字化并解調(diào) 所收到的無(wú)線電頻率信號(hào)以獲得一個(gè)或多個(gè)基帶0FDM符號(hào)。RF接收器404隨后可向預(yù)處理 電路406提供0FDM符號(hào)。
[0121]預(yù)處理電路406隨后可從收到的0FDM符號(hào)去除循環(huán)前綴、執(zhí)行離散傅里葉變換(例 如，以便完成與0FDM接收相關(guān)聯(lián)的解調(diào)過(guò)程），并通過(guò)對(duì)應(yīng)的預(yù)定義0FDM導(dǎo)頻符號(hào)除以所得 符號(hào)。因此，預(yù)處理電路406的功能可大致類似于框圖200的預(yù)處理框202。因此，預(yù)處理電路 406可由此產(chǎn)生供信道估計(jì)處理電路300使用的觀察y。
[0122] 觀察y隨后可存儲(chǔ)在觀察存儲(chǔ)器408中。因此，觀察存儲(chǔ)器408可配置成保持多個(gè)觀 察。所述多個(gè)觀察隨后可供以后使用以便獲得信道脈沖響應(yīng)估計(jì)。
[0123] 例如，觀察存儲(chǔ)器408可用作信道估計(jì)處理電路302的觀察存儲(chǔ)器302。因此，觀察y 可提供給噪聲精度λ估計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路306和信道權(quán)重w估計(jì)電路308用來(lái)確定噪 聲估計(jì)、延遲估計(jì)和信道權(quán)重估計(jì)，以便表征所述信道脈沖響應(yīng)。
[0124] 所得信道脈沖響應(yīng)估計(jì)隨后可用于各種應(yīng)用，包括前述的虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試情形。VDT 實(shí)施可構(gòu)成離線處理，其中，觀察向量y基于在場(chǎng)驅(qū)動(dòng)測(cè)試期間所記錄的0FDM導(dǎo)頻符號(hào)來(lái)確 定。所得的觀察向量隨后可根據(jù)上述的信道估計(jì)方法來(lái)評(píng)估，以便達(dá)到已估計(jì)的信道脈沖 響應(yīng)。所得信道脈沖響應(yīng)隨后可用于信道重現(xiàn)，諸如在用于仿真無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的無(wú)回聲0ΤΑ測(cè)試 室中。所述仿真可被利用以便對(duì)可能需要場(chǎng)測(cè)試的各種無(wú)線設(shè)備執(zhí)行測(cè)試。
[0125] 上述示例也可實(shí)現(xiàn)為在線處理，即在實(shí)時(shí)使用期間的移動(dòng)終端中。圖5示出移動(dòng)終 端500,其包括天線502、RF收發(fā)器504、預(yù)處理電路506和CIR估計(jì)電路508。前述的電路和硬 件可作為單獨(dú)的電路，例如，作為單獨(dú)的集成電路來(lái)實(shí)現(xiàn)，如圖5所示。不過(guò)，應(yīng)當(dāng)理解，所述 電路中的一些或全部可通過(guò)常用的可編程處理器，諸如例如微處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，前述部 件中的一個(gè)或多個(gè)的一些或全部功能可合并為單個(gè)硬件部件。還應(yīng)當(dāng)理解，信道估計(jì)處理 電路300可包括若干另外的部件，包括硬件、處理器、存儲(chǔ)器和其它專用或通用硬件/處理 器/電路等，以便支持無(wú)線無(wú)線電通信的各種另外運(yùn)行。移動(dòng)終端500還可包括各種用戶輸 入/輸出裝置，諸如顯示器、小鍵盤、觸摸屏、揚(yáng)聲器、外部按鈕等。
[0126] 類似于關(guān)于圖4所詳述的，天線502可接收無(wú)線無(wú)線電頻率信號(hào)并向RF收發(fā)器504 提供所得的電氣無(wú)線電頻率信號(hào)。RF收發(fā)器504隨后可接收并處理所得的電氣無(wú)線電頻率 信號(hào)，諸如例如通過(guò)數(shù)字化所得的電氣無(wú)線電頻率信號(hào)。所收到的信號(hào)可以是0FDM符號(hào)，諸 如通過(guò)基站傳送的0FDM導(dǎo)頻符號(hào)。RF收發(fā)器504隨后可向預(yù)處理電路506提供所得的基站信 號(hào)。
[0127] RF收發(fā)器504可另外配置成傳送無(wú)線電頻率信號(hào)，諸如例如通過(guò)在無(wú)線電頻率載 波信號(hào)上調(diào)制基帶信號(hào)并向天線502提供所得的無(wú)線電頻率信號(hào)用于無(wú)線傳輸。因此，移動(dòng) 終端500可使用RF收發(fā)器504和天線502與其它無(wú)線通信裝置執(zhí)行無(wú)線通信。
[0128] 因此，RF收發(fā)器504隨后可向所述預(yù)處理電路提供基帶0FDM符號(hào)。預(yù)處理電路506 隨后可處理所收到的0FDM符號(hào)以便產(chǎn)生用于估計(jì)所述信道的觀察，例如通過(guò)去除循環(huán)前 綴、執(zhí)行離散傅里葉變換和除以對(duì)應(yīng)的預(yù)定義0FDM導(dǎo)頻符號(hào)。因此，預(yù)處理電路506可產(chǎn)生 至CIR估計(jì)電路508的觀察y。
[0129] CIR估計(jì)電路508隨后可基于所收到的觀察y計(jì)算已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)。CIR估計(jì) 電路508可同樣被配置給信道估計(jì)處理電路300,并且與觀察存儲(chǔ)器相反，可從預(yù)處理電路 506接收觀察y<XIR估計(jì)電路508隨后可利用所收到的觀察y，以便估計(jì)通過(guò)其收到0FDM符號(hào) 的無(wú)線信道的信道脈沖響應(yīng)。
[0130] 因此，CIR估計(jì)電路508可迭代更新噪聲精度估計(jì)直、多個(gè)延遲估計(jì)g和多個(gè)信道權(quán) 重估計(jì)鏺中的每個(gè)。因此，CIR估計(jì)電路508可包含類似于信道估計(jì)處理電路300的噪聲精度 λ估計(jì)電路304、延遲Θ估計(jì)電路306和信道權(quán)重w估計(jì)電路308的噪聲精度估計(jì)電路、延遲估 計(jì)電路和信道權(quán)重估計(jì)電路。
[0131 ] CIR估計(jì)電路508可另外包括例如類似于超參數(shù)γ估計(jì)電路310的超參數(shù)γ估計(jì)電 路。CIR估計(jì)電路508可利用超參數(shù)γ估計(jì)電路，以便估計(jì)用于更新信道權(quán)重估計(jì)狻的增益 精度,
[0132] 因此，CIR估計(jì)電路508可生成已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)。已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)可 包括多個(gè)多徑分量，其中，所述多個(gè)多徑分量中的每個(gè)與信道權(quán)重估計(jì)和多徑延遲估計(jì)相 關(guān)聯(lián)。已估計(jì)的信道響應(yīng)還可包括噪聲精度估計(jì)，所述噪聲精度估計(jì)可用于估計(jì)存在于信 道中的噪聲。
[0133] CIR估計(jì)電路508隨后可向RF收發(fā)器504提供已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)，例如以信道 脈沖響應(yīng)參數(shù)的形式：已估計(jì)的信道增益值、已估計(jì)的多徑延遲值和已估計(jì)的噪聲精度。RF 收發(fā)器504隨后可利用由CIR估計(jì)電路508提供的已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)以在無(wú)線信道上接 收和/或發(fā)送信號(hào)。例如，RF收發(fā)器504還可通過(guò)基于已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的無(wú)線信道接 收無(wú)線電頻率信號(hào)。RF收發(fā)器504可根據(jù)已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)處理所收到的無(wú)線電頻率 信號(hào)，從而有效說(shuō)明信道效應(yīng)。當(dāng)使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)通過(guò)無(wú)線信道接收無(wú)線信號(hào) 時(shí)，RF收發(fā)器504可獲得更高的接收性能。
[0134] 另選地，獨(dú)立的部件(未示出）可內(nèi)部提供給CIR估計(jì)電路508可向其提供已估計(jì)的 信道脈沖響應(yīng)的移動(dòng)終端500。所述獨(dú)立的部件可配置成執(zhí)行處理信號(hào)或收到的信號(hào)，諸如 例如在提供由RF收發(fā)器504收到的信號(hào)后。
[0135] RF收發(fā)器504可另外使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)以便執(zhí)行信號(hào)的傳輸。這在具有 在上行鏈路和下行鏈路信道之間提供信道可逆性的復(fù)用方案的情形中是特別有用的?？上?RF收發(fā)器504提供例如來(lái)自移動(dòng)終端500的另一移動(dòng)通信處理部件（未示出）的旨在用于上 行鏈路傳輸?shù)男盘?hào)。RF收發(fā)器504隨后可在旨在用于上行鏈路傳輸?shù)男盘?hào)提供給天線502之 前對(duì)其執(zhí)行處理。因此，收發(fā)器504可通過(guò)使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)先行補(bǔ)償無(wú)線信道響 應(yīng)，從而執(zhí)行更高質(zhì)量的上行鏈路傳輸。
[0136] 圖6示出根據(jù)本公開的示例性方面用于處理多個(gè)信號(hào)的過(guò)程600。在610,過(guò)程600 可接收表征無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)觀察。過(guò)程600隨后可在620中執(zhí)行信道估計(jì)以確定用于 無(wú)線信道的概率信道模型。所述信道估計(jì)可包括基于一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率 信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和一個(gè)或多個(gè)多徑延遲 估計(jì)。過(guò)程600隨后可在630中使用所述概率信道模型處理多個(gè)信號(hào)。過(guò)程600可使用所述概 率信道模型處理多個(gè)信號(hào)，例如，通過(guò)使用用于虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試的已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)人 為地重建無(wú)線信道。另選地，過(guò)程600可例如在移動(dòng)終端中實(shí)現(xiàn)，并且可用于處理輸入或輸 出通信信號(hào)以便補(bǔ)償所述無(wú)線信道效應(yīng)。
[0137] 圖7示出根據(jù)本公開的另一示例性方面用于處理多個(gè)信號(hào)的過(guò)程700。過(guò)程700可 在710中接收表征無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)觀察。過(guò)程700隨后可在720中基于一個(gè)或多個(gè)收 到的觀察、無(wú)線信道的已估計(jì)的概率分布以及無(wú)線信道的目標(biāo)概率分布數(shù)字地更新所述無(wú) 線信道的已估計(jì)信道脈沖響應(yīng)的多徑延遲估計(jì)。過(guò)程700隨后可在730中使用已估計(jì)的信道 脈沖響應(yīng)來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。過(guò)程700可使用所述概率信道模型處理多個(gè)信號(hào)，例如，通過(guò)使 用用于虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試的已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)人為地重建無(wú)線信道。另選地，過(guò)程600可例 如在移動(dòng)終端中實(shí)現(xiàn)，并且可用于處理輸入或輸出通信信號(hào)以便補(bǔ)償所述無(wú)線信道效應(yīng)。
[0138] 下列實(shí)例屬于本公開的其它方面：
[0139] 實(shí)例1是用于處理多個(gè)數(shù)字信號(hào)的方法。本方法包括接收表征無(wú)線信道的一個(gè)或 多個(gè)觀察;執(zhí)行信道估計(jì)以確定用于無(wú)線信道的概率信道模型;并使用所述概率信道模型 處理多個(gè)信號(hào)。所述信道估計(jì)包括基于一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道模型相關(guān) 聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
[0140] 在實(shí)例2中，實(shí)例1的主題可以任選包括:其中，所述概率信道模型是:包括所述一 個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)。
[0141] 在實(shí)例3中，實(shí)例2的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)還包括噪聲 精度估計(jì)，并且其中，所述使用概率信道模型處理多個(gè)信號(hào)包括:使用已估計(jì)的信道脈沖響 應(yīng)處理多個(gè)信號(hào)。
[0142] 在實(shí)例4中，實(shí)例3的主題可以任選包括:其中，所述使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)處 理多個(gè)信號(hào)包括:使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè) 或多個(gè)多徑延遲估計(jì)來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。
[0143] 在實(shí)例5中，實(shí)例3的主題可以任選包括:其中，所述估計(jì)信道脈沖響應(yīng)還包括噪聲 精度估計(jì)，并且其中，所述使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)處理多個(gè)信號(hào)包括:使用已估計(jì)的信 道脈沖響應(yīng)的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)以及噪聲精度 估計(jì)來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。
[0144] 在實(shí)例6中，實(shí)例3的主題可以任選包括:其中，所述使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)處 理多個(gè)信號(hào)包括:使用在虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試期間的多個(gè)信號(hào)和已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)人為地重 建無(wú)線信道。
[0145] 在實(shí)例7中，實(shí)例3的主題可以任選包括:其中，所述使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)處 理多個(gè)信號(hào)包括:通過(guò)無(wú)線信道接收多個(gè)信號(hào)；并使用已估計(jì)的信道響應(yīng)來(lái)處理多個(gè)收到 的信號(hào)。
[0146] 在實(shí)例8中，實(shí)例2的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)包括一個(gè)或 多個(gè)多徑分量模型，并且其中，所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)中的每個(gè)和多徑延遲估計(jì)中 的每個(gè)與所述一個(gè)或多個(gè)多徑分量模型中的相應(yīng)多徑分量模型相關(guān)聯(lián)。
[0147] 在實(shí)例9中，實(shí)例8的主題可以任選包括:其中，所述信道估計(jì)包括確定新的多徑分 量模型;基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察來(lái)評(píng)估所述新的多徑分量模型以生成評(píng)估結(jié)果； 并且基于所述評(píng)估結(jié)果向所述一個(gè)或多個(gè)多徑分量模型添加所述新的多徑分量模型。
[0148] 在實(shí)例10中，實(shí)例8的主題可以任選包括:其中，所述一個(gè)或多個(gè)多徑分量模型中 的每個(gè)根據(jù)與所述一個(gè)或多個(gè)多徑分量模型中的每個(gè)相關(guān)聯(lián)的多徑增益估計(jì)和多徑延遲 估計(jì)來(lái)估計(jì)無(wú)線信道的多徑傳播信道。
[0149] 在實(shí)例11中，實(shí)例8的主題可以任選包括:其中，所述使用概率信道模型處理多個(gè) 信號(hào)包括:使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè)或多個(gè) 多徑延遲估計(jì)來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。
[0150] 在實(shí)例12中，實(shí)例2的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)還包括噪 聲精度估計(jì)。
[0151 ]在實(shí)例13中，實(shí)例12的主題可以任選包括:其中，所述噪聲精度估計(jì)是在無(wú)線彳目道 中的零均值復(fù)高斯型噪聲的方差的倒數(shù)的估計(jì)。
[0152] 在實(shí)例14中，實(shí)例1的主題可以任選包括:其中，所述信道估計(jì)還包括:基于所述一 個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新噪聲精度估計(jì)。
[0153] 在實(shí)例15中，實(shí)例14的主題可以任選包括:其中，所述基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的 觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新噪聲精度估計(jì)包括:基于與所述 概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布確定期望值，以便更新所述噪聲精度估計(jì)。
[0154] 在實(shí)例16中，實(shí)例14的主題可以任選包括:其中，所述基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的 觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì) 包括:基于與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布確定期望值，以便更新所述一個(gè)或多個(gè) 多徑增益估計(jì)。
[0155] 在實(shí)例17中，實(shí)例14的主題可以任選包括:其中，所述基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的 觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì) 包括:基于與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布確定期望值，以便更新所述一個(gè)或多個(gè) 多徑延遲估計(jì)。
[0156] 在實(shí)例18中，實(shí)例14的主題可以任選包括:其中，所述數(shù)字地更新與所述概率信道 模型相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)和噪聲精度估計(jì)包 括:選擇待更新的一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)或噪聲精度估計(jì);并 基于其余的未選擇估計(jì)來(lái)更新所選的估計(jì)。
[0157] 在實(shí)例19中，實(shí)例18的主題可以任選包括:其中，基于所述其余的未選擇估計(jì)來(lái)更 新所選的估計(jì)包括:基于其余的未選估計(jì)來(lái)計(jì)算所選估計(jì)的期望值。
[0158] 在實(shí)例20中，實(shí)例14的主題可以任選包括:其中，與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概 率分布是已估計(jì)的聯(lián)合概率分布的概率信道模型。
[0159] 在實(shí)例21中，實(shí)例20的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的聯(lián)合概率分布基于所述 一個(gè)或多個(gè)收到的觀察來(lái)調(diào)節(jié)。
[0160] 在實(shí)例22中，實(shí)例20的主題可以任選包括:其中，所述數(shù)字地更新與所述概率信道 模型相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)和噪聲精度估計(jì)包 括:基于最小化和所述無(wú)線信道相關(guān)聯(lián)的已估計(jì)的聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn)概率分布之間 的概率散度，數(shù)字地更新與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、一個(gè)或 多個(gè)多徑延遲估計(jì)和噪聲精度估計(jì)。
[0161] 在實(shí)例23中，實(shí)例22的主題可以任選包括:其中，所述概率散度是與所述無(wú)線信道 相關(guān)聯(lián)的已估計(jì)聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn)概率分布之間的Kullback-Leibler散度。
[0162] 在實(shí)例24中，實(shí)例20的主題可以任選包括:其中，所述數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑 延遲估計(jì)包括:基于最小化與所述無(wú)線信道相關(guān)聯(lián)的已估計(jì)的聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn)概 率分布之間的概率散度，來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
[0163] 在實(shí)例25中，實(shí)例24的主題可以任選包括:其中，所述數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑 延遲估計(jì)還包括:計(jì)算概率分布的混合的期望值來(lái)生成所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多 徑延遲估計(jì)。
[0164] 在實(shí)例26中，實(shí)例25的主題可以任選包括:其中，所述計(jì)算概率分布的混合的期望 值來(lái)生成所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多徑延遲估計(jì)是基于所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益 估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)。
[0165] 在實(shí)例27中，實(shí)例25的主題可以任選包括:其中，概率分布的混合是米塞斯概率分 布的混合，并且其中，所述數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)還包括:計(jì)算米塞斯概率分 布的混合以逼近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積。
[0166] 在實(shí)例28中，實(shí)例1的主題可以任選包括:其中，所述基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的 觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的 一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)包括:計(jì)算概率分布的混合的期望值以更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑 延遲估計(jì)的多徑延遲估計(jì)。
[0167] 在實(shí)例29中，實(shí)例28的主題可以任選包括:其中，所述計(jì)算概率分布的混合的期望 值來(lái)生成所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多徑延遲估計(jì)是基于所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益 估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)。
[0168] 在實(shí)例30中，實(shí)例28的主題可以任選包括:其中，概率分布的混合是米塞斯概率分 布的混合，并且其中，所述數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)還包括:計(jì)算米塞斯概率分 布的混合以逼近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積。
[0169] 在實(shí)例31中，實(shí)例1的主題可以任選包括:其中，所述基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的 觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的 一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)包括:基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、與所述概率信道模型相 關(guān)聯(lián)的概率分布和一個(gè)或多個(gè)已估計(jì)的增益精度來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益 估計(jì)。
[0170] 在實(shí)例32中，實(shí)例31的主題可以任選包括:其中，所述信道估計(jì)還包括:基于與所 述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布和所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)，數(shù)字地更新所述一個(gè) 或多個(gè)已估計(jì)的增益精度。
[0171] 在實(shí)例33中，實(shí)例31的主題可以任選包括:其中，所述基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的 觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì) 包括:基于與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布計(jì)算期望值，以便數(shù)字地更新所述一個(gè) 或多個(gè)多徑增益估計(jì)。
[0172] 在實(shí)例34中，實(shí)例1的主題可以任選包括:其中，所述一個(gè)或多個(gè)觀察基于通過(guò)所 述無(wú)線信道收到的一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)。
[0173] 在實(shí)例35中，實(shí)例34的主題可以任選包括:其中，所述一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)是0FDM 導(dǎo)頻符號(hào)。
[0174] 在實(shí)例36中，實(shí)例1的主題可以任選包括處理通過(guò)所述無(wú)線信道收到的多個(gè)導(dǎo)頻 符號(hào)以生成所述一個(gè)或多個(gè)觀察。
[0175] 在實(shí)例37中，實(shí)例36的主題可以任選包括:其中，所述處理多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)包括執(zhí)行 循環(huán)前綴去除；執(zhí)行離散傅里葉變換;并由預(yù)定義的相應(yīng)導(dǎo)頻符號(hào)除以所述多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào) 中的每個(gè)。
[0176] 在實(shí)例38中，實(shí)例1的主題可以任選包括:其中，所述數(shù)字地更新與所述概率信道 模型相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)包括:迭代更新與所述 概率信道模型相關(guān)聯(lián)的多徑增益估計(jì)和多徑延遲估計(jì)直到達(dá)到終止標(biāo)準(zhǔn)。
[0177] 在實(shí)例39中，實(shí)例38的主題可以任選包括:其中，所述終止標(biāo)準(zhǔn)是迭代的閾值數(shù)。
[0178] 在實(shí)例40中，實(shí)例38的主題可以任選包括:其中，所述信道估計(jì)還包括:基于所述 一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新與所述概率信道 模型相關(guān)聯(lián)的噪聲精度估計(jì);并確定所述噪聲精度估計(jì)在所述噪聲精度估計(jì)的一個(gè)或多個(gè) 數(shù)值更新上的相對(duì)變化;并且其中，所述終止標(biāo)準(zhǔn)是所述噪聲精度估計(jì)的相對(duì)變化閾值。
[0179] 實(shí)例41是信號(hào)處理設(shè)備。所述信號(hào)處理設(shè)備包括多徑增益估計(jì)電路，其配置成基 于表征所述無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布， 數(shù)字地更新無(wú)線信道的概率信道模型的一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)；多徑延遲估計(jì)電路，其 配置成基于表征所述無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的 概率分布數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)；以及信號(hào)處理電路，其配置成使用所述概 率信道模型處理多個(gè)信號(hào)。
[0180] 在實(shí)例42中，實(shí)例41的主題可以任選包括:其中，所述概率信道模型是包括所述一 個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)。
[0181] 在實(shí)例43中，實(shí)例42的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)還包括噪 聲精度估計(jì)，并且其中，所述信號(hào)處理電路配置成使用所述概率信道模型，通過(guò)使用已估計(jì) 的信道脈沖響應(yīng)處理多個(gè)信號(hào)來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。
[0182] 在實(shí)例44中，實(shí)例43的主題可以任選包括:其中，所述信號(hào)處理電路配置成通過(guò)使 用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估 計(jì)處理多個(gè)信號(hào)，使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。
[0183]在實(shí)例45中，實(shí)例43的主題可以任選包括:噪聲精度估計(jì)電路，其配置成估計(jì)噪聲 精度估計(jì)，其中，所述估計(jì)信道脈沖響應(yīng)還包括所述噪聲精度估計(jì)，并且其中，所述信號(hào)處 理電路配置成:通過(guò)使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、所述一 個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)以及噪聲精度估計(jì)來(lái)處理多個(gè)信號(hào)的方式，使用已估計(jì)的信道脈沖 響應(yīng)來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。
[0184] 在實(shí)例46中，實(shí)例43的主題可以任選包括:其中，所述信號(hào)處理電路配置成通過(guò)使 用在虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試期間的多個(gè)信號(hào)和已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)人為地重建無(wú)線信道，使用已 估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。
[0185] 在實(shí)例47中，實(shí)例43的主題可以任選包括:接收器，其配置成通過(guò)所述無(wú)線信道接 收多個(gè)信號(hào)；并且其中，所述信號(hào)處理電路配置成通過(guò)使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)處理多 個(gè)信號(hào)，使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。
[0186] 在實(shí)例48中，實(shí)例42的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)包括一個(gè) 或多個(gè)多徑分量模型，并且其中，所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)中的每個(gè)和多徑延遲估計(jì) 中的每個(gè)與所述一個(gè)或多個(gè)多徑分量模型中的相應(yīng)多徑分量模型相關(guān)聯(lián)。
[0187] 在實(shí)例49中，實(shí)例48的主題可以任選包括:信道模型控制電路，其配置成確定包括 多徑增益估計(jì)和多徑延遲估計(jì)的新的多徑分量模型;基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察評(píng)估 所述新的多徑分量模型以生成評(píng)估結(jié)果;并且基于所述評(píng)估結(jié)果向所述一個(gè)或多個(gè)多徑分 量模型添加所述新的多徑分量模型。
[0188] 在實(shí)例50中，實(shí)例48的主題可以任選包括:其中，所述一個(gè)或多個(gè)多徑分量模型中 的每個(gè)根據(jù)與所述一個(gè)或多個(gè)多徑分量模型中的每個(gè)相關(guān)聯(lián)的多徑增益估計(jì)和多徑延遲 估計(jì)來(lái)估計(jì)無(wú)線信道的多徑傳播信道。
[0189] 在實(shí)例51中，實(shí)例48的主題可以任選包括:其中，所述信號(hào)處理電路配置成通過(guò)使 用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估 計(jì)處理多個(gè)信號(hào)，使用所述概率信道模型來(lái)處理多個(gè)信號(hào)。
[0190] 在實(shí)例52中，實(shí)例42的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)還包括噪 聲精度估計(jì)。
[0191 ]在實(shí)例53中，實(shí)例42的主題可以任選包括:其中，所述噪聲精度估計(jì)是在無(wú)線彳目道 中的零均值復(fù)高斯型噪聲的方差的倒數(shù)的估計(jì)。
[0192] 在實(shí)例54中，實(shí)例41的主題可以任選包括噪聲精度估計(jì)電路，其配置成:基于所述 一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布，來(lái)數(shù)字地更新噪聲精度 估計(jì)。
[0193] 在實(shí)例55中，實(shí)例54的主題可以任選包括:其中，所述噪聲精度估計(jì)電路配置成： 通過(guò)確定基于和所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布的期望值來(lái)數(shù)字地更新所述噪聲精 度估計(jì)，以便更新所述噪聲精度估計(jì)。
[0194] 在實(shí)例56中，實(shí)例54的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路配置成： 通過(guò)確定基于和所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布的期望值，來(lái)數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè) 多徑增益估計(jì)，以便更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)。
[0195] 在實(shí)例57中，實(shí)例54的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成： 通過(guò)確定基于和所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布的期望值來(lái)數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè) 多徑延遲估計(jì)，以便更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
[0196] 在實(shí)例58中，實(shí)例41的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路、多徑延 遲估計(jì)電路和噪聲精度估計(jì)電路配置成:基于其它非相應(yīng)估計(jì)迭代更新相應(yīng)的一個(gè)或多個(gè) 多徑增益估計(jì)、一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)或噪聲精度估計(jì)。
[0197] 在實(shí)例59中，實(shí)例58的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路、多徑延 遲估計(jì)電路和噪聲精度估計(jì)電路配置成:基于其余的未選估計(jì)和與所述概率信道模型相關(guān) 聯(lián)的概率分布，通過(guò)計(jì)算所選估計(jì)的期望值，迭代更新相應(yīng)的基于其它非相應(yīng)估計(jì)的一個(gè) 或多個(gè)多徑增益估計(jì)、一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)或噪聲精度估計(jì)。
[0198] 在實(shí)例60中，實(shí)例54的主題可以任選包括:其中，與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概 率分布是已估計(jì)的聯(lián)合概率分布的概率信道模型。
[0199] 在實(shí)例61中，實(shí)例60的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的聯(lián)合概率分布基于所述 一個(gè)或多個(gè)收到的觀察來(lái)調(diào)節(jié)。
[0200] 在實(shí)例62中，實(shí)例60的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路配置成： 通過(guò)數(shù)字地更新基于最小化與所述無(wú)線信道相關(guān)聯(lián)的已估計(jì)的聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn) 概率分布之間的概率散度的一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)，來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑 增益估計(jì)。
[0201] 在實(shí)例63中，實(shí)例62的主題可以任選包括:其中，所述概率散度是與所述無(wú)線信道 相關(guān)聯(lián)的已估計(jì)聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn)概率分布之間的Kullback-Leibler散度。
[0202] 在實(shí)例64中，實(shí)例60的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成： 通過(guò)數(shù)字地更新基于最小化與所述無(wú)線信道相關(guān)聯(lián)的已估計(jì)的聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn) 概率分布之間的概率散度的一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)，來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑 延遲估計(jì)。
[0203] 在實(shí)例65中，實(shí)例64的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成： 通過(guò)計(jì)算概率分布的混合的期望值生成所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多徑延遲估計(jì)，來(lái) 數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
[0204]在實(shí)例66中，實(shí)例65的主題可以任選包括:其中，所述計(jì)算概率分布的混合的期望 值來(lái)生成所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多徑延遲估計(jì)是基于所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益 估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)。
[0205]在實(shí)例67中，實(shí)例65的主題可以任選包括:其中，概率分布的混合是米塞斯概率分 布的混合，并且其中，所述多徑延遲估計(jì)電路還配置成:通過(guò)計(jì)算米塞斯概率分布的混合以 逼近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積，來(lái)數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
[0206] 在實(shí)例68中，實(shí)例41的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成： 通過(guò)計(jì)算概率分布的混合的期望值生成所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多徑延遲估計(jì)，來(lái) 數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
[0207] 在實(shí)例69中，實(shí)例68的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成： 基于所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)來(lái)計(jì)算概率分布的混合的期望值， 以生成所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多徑延遲估計(jì)。
[0208]在實(shí)例70中，實(shí)例68的主題可以任選包括:其中，概率分布的混合是米塞斯概率分 布的混合，并且其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成:通過(guò)計(jì)算米塞斯概率分布的混合以逼 近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積，來(lái)數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
[0209] 在實(shí)例71中，實(shí)例41的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路配置成： 通過(guò)數(shù)字地更新基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布 和已估計(jì)的增益精度的一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)，來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益 估計(jì)。
[0210] 在實(shí)例72中，實(shí)例71的主題可以任選包括增益精度估計(jì)電路，其配置成:基于與所 述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布和所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)，來(lái)數(shù)字地更新已估計(jì) 的增益精度。
[0211] 在實(shí)例73中，實(shí)例71的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路配置成： 通過(guò)計(jì)算基于和所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布的期望值來(lái)數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè) 多徑增益估計(jì)，以便數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)。
[0212] 在實(shí)例74中，實(shí)例41的主題可以任選包括:其中，所述一個(gè)或多個(gè)觀察基于通過(guò)所 述無(wú)線信道收到的一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)。
[0213] 在實(shí)例75中，實(shí)例74的主題可以任選包括:其中，所述一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)是0FDM 導(dǎo)頻符號(hào)。
[0214] 在實(shí)例76中，實(shí)例75的主題可以任選包括接收器，其配置成通過(guò)所述無(wú)線信道接 收多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)；以及預(yù)處理電路，其配置成處理所收到的多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)以生成所述一個(gè) 或多個(gè)觀察。
[0215] 在實(shí)例77中，實(shí)例76的主題可以任選包括:其中，所述預(yù)處理電路配置成對(duì)多個(gè)收 到的導(dǎo)頻符號(hào)執(zhí)行循環(huán)前綴去除;對(duì)多個(gè)收到的導(dǎo)頻符號(hào)執(zhí)行離散傅里葉變換;并由預(yù)定 義相應(yīng)導(dǎo)頻符號(hào)除以所述多個(gè)導(dǎo)頻符號(hào)中的每個(gè)。
[0216] 在實(shí)例78中，實(shí)例41的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路和多徑延 遲估計(jì)電路配置成:通過(guò)迭代所述多徑增益估計(jì)和所述多徑延遲估計(jì)直到達(dá)到終止標(biāo)準(zhǔn)， 來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。
[0217] 在實(shí)例79中，實(shí)例78的主題可以任選包括：其中，所述終止標(biāo)準(zhǔn)是總迭代的閾值 數(shù)。
[0218]在實(shí)例80中，實(shí)例78的主題可以任選包括噪聲精度估計(jì)電路，其配置成:基于所述 一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道相關(guān)聯(lián)的概率分布數(shù)字地更新與所述概率信道 模型相關(guān)聯(lián)的噪聲精度估計(jì)；以及信道模型控制電路，其配置成確定所述噪聲精度估計(jì)在 所述噪聲精度估計(jì)的一個(gè)或多個(gè)數(shù)值更新上的相對(duì)變化;并且其中，所述終止標(biāo)準(zhǔn)是所述 噪聲精度估計(jì)的相對(duì)變化閾值。
[0219]實(shí)例81是用于處理多個(gè)信號(hào)的方法。所述方法包括接收表征無(wú)線信道的一個(gè)或多 個(gè)觀察;基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、無(wú)線信道的已估計(jì)的概率分布以及無(wú)線信道的 目標(biāo)概率分布來(lái)數(shù)字地更新所述無(wú)線信道的已估計(jì)信道脈沖響應(yīng)的多徑延遲估計(jì);并且使 用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。
[0220]在實(shí)例82中，實(shí)例81的主題可以任選包括:其中，數(shù)字地更新已估計(jì)的信道脈沖響 應(yīng)的多徑延遲估計(jì)為:基于已估計(jì)的概率分布和目標(biāo)概率分布之間的概率散度來(lái)數(shù)字地更 新所述多徑延遲估計(jì)。
[0221]在實(shí)例83中，實(shí)例82的主題可以任選包括:其中，所述概率散度是與所述無(wú)線信道 相關(guān)聯(lián)的已估計(jì)聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn)概率分布之間的Kullback-Leibler散度。
[0222]在實(shí)例84中，實(shí)例82的主題可以任選包括:其中，所述基于概率散度數(shù)字地更新所 述多徑延遲估計(jì)為:數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)以便將已估計(jì)的概率分布和目標(biāo)概率分 布之間的概率散度最小化。
[0223] 在實(shí)例85中，實(shí)例82的主題可以任選包括:其中，所述數(shù)字地更新多徑延遲估計(jì)計(jì) 算所述多徑延遲估計(jì)的期望值、數(shù)字地將所述多徑延遲估計(jì)更新為所述多徑延遲估計(jì)的期 望值。
[0224] 在實(shí)例86中，實(shí)例85的主題可以任選包括:其中，計(jì)算所述多徑延遲估計(jì)的期望值 為:計(jì)算米塞斯概率分布的混合的期望值。
[0225] 在實(shí)例87中，實(shí)例86的主題可以任選包括:其中，計(jì)算所述多徑延遲估計(jì)的期望值 還包括:計(jì)算米塞斯概率分布的混合以逼近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積。
[0226] 在實(shí)例88中，實(shí)例81的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)包括一個(gè) 或多個(gè)多徑延遲估計(jì)、一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和噪聲精度估計(jì)，并且其中，所述一個(gè)或多 個(gè)多徑延遲估計(jì)包括所述多徑延遲估計(jì)。
[0227] 在實(shí)例89中，實(shí)例88的主題可以任選包括：其中，所述數(shù)字地更新多徑延遲估計(jì) 為:基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)， 將更新的延遲估計(jì)計(jì)算為多徑延遲估計(jì)。
[0228] 在實(shí)例90中，實(shí)例89的主題可以任選包括:其中，所述將更新的延遲估計(jì)計(jì)算為多 徑延遲估計(jì)包括:基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述 噪聲精度估計(jì)將更新的延遲估計(jì)計(jì)算為多徑延遲估計(jì)，以便將已估計(jì)的概率分布和所述目 標(biāo)概率分布之間的概率散度最小化。
[0229]在實(shí)例91中，實(shí)例90的主題可以任選包括:其中，所述將更新的延遲估計(jì)計(jì)算為多 徑延遲估計(jì)包括:將多徑延遲概率分布的期望值計(jì)算為所述更新的延遲估計(jì)，并且還包括： 將所述多徑延遲估計(jì)設(shè)置為所述更新的延遲估計(jì)。
[0230]在實(shí)例92中，實(shí)例91的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的概率分布包括所述多徑 延遲概率分布。
[0231] 在實(shí)例93中，實(shí)例88的主題可以任選包括:數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益 估計(jì)和一個(gè)噪聲精度估計(jì)基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo) 概率分布。
[0232] 在實(shí)例94中，實(shí)例93的主題可以任選包括:其中，所述數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑 增益估計(jì)和一個(gè)噪聲精度估計(jì)包括:數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè) 噪聲精度估計(jì)以便將已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布之間的概率散度最小化。
[0233] 在實(shí)例95中，實(shí)例93的主題可以任選包括:其中，所述基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的 觀察、已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和 所述一個(gè)噪聲精度估計(jì)包括:基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、已估計(jì)的概率分布、所述目 標(biāo)概率分布和一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所 述一個(gè)噪聲精度估計(jì)。
[0234] 在實(shí)例96中，實(shí)例93的主題可以任選包括數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)增益精度估計(jì)， 并且其中，所述數(shù)字地更新一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)還包括:基于所述一個(gè)或多個(gè)增益精 度估計(jì)來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)。
[0235] 在實(shí)例97中，實(shí)例81的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的概率分布是所述目標(biāo)概 率分布的近似值。
[0236] 在實(shí)例98中，實(shí)例81的主題可以任選包括:其中，所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察基于 通過(guò)所述無(wú)線信道收到的導(dǎo)頻符號(hào)。
[0237] 在實(shí)例99中，實(shí)例81的主題可以任選包括:其中，所述使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng) 處理多個(gè)信號(hào)包括:使用在虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試期間的多個(gè)信號(hào)和已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)人為地 重建無(wú)線信道。
[0238] 在實(shí)例100中，實(shí)例81的主題可以任選包括:其中，所述使用已估計(jì)的信道脈沖響 應(yīng)處理多個(gè)信號(hào)包括通過(guò)無(wú)線信道接收多個(gè)信號(hào);并使用已估計(jì)的信道響應(yīng)來(lái)處理多個(gè)收 到的信號(hào)。
[0239]實(shí)例101是信號(hào)處理設(shè)備。所述信號(hào)處理設(shè)備包括多徑延遲估計(jì)電路，其配置成： 基于表征無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)觀察、所述無(wú)線信道的已估計(jì)的概率分布以及無(wú)線信道的 目標(biāo)概率分布，來(lái)數(shù)字地更新所述無(wú)線信道的已估計(jì)信道脈沖響應(yīng)的多徑延遲估計(jì)；以及 信號(hào)處理電路，其配置成使用所述概率信道模型來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。
[0240] 在實(shí)例102中，實(shí)例101的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置 成:通過(guò)數(shù)字地更新基于已估計(jì)的概率分布和目標(biāo)概率分布之間的概率散度的所述多徑延 遲更新，來(lái)數(shù)字地更新已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的多徑延遲估計(jì)。
[0241] 在實(shí)例103中，實(shí)例102的主題可以任選包括:其中，所述概率散度是已估計(jì)的概率 分布和所述目標(biāo)概率分布之間的Kullback-Leibler散度。
[0242] 在實(shí)例104中，實(shí)例102的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置 成:通過(guò)數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)以便將已估計(jì)的概率分布和目標(biāo)概率分布之間的概 率散度最小化，基于概率散度來(lái)數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)。
[0243] 在實(shí)例105中，實(shí)例102的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置 成:通過(guò)計(jì)算所述多徑延遲估計(jì)的期望值來(lái)數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)以成為所述多徑 延遲估計(jì)的期望值，以及基于概率散度來(lái)數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)。
[0244] 在實(shí)例106中，實(shí)例105的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置 成:通過(guò)計(jì)算米塞斯概率分布的混合的期望值來(lái)計(jì)算所述多徑延遲估計(jì)的期望值。
[0245] 在實(shí)例107中，實(shí)例106的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置 成:通過(guò)計(jì)算米塞斯概率分布的混合以逼近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積，來(lái)計(jì)算 米塞斯概率分布的混合的期望值。
[0246] 在實(shí)例108中，實(shí)例101的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)包括一 個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)、一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和噪聲精度估計(jì)，并且其中，所述一個(gè)或 多個(gè)多徑延遲估計(jì)包括所述多徑延遲估計(jì)。
[0247] 在實(shí)例109中，實(shí)例108的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置 成:基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)， 通過(guò)將更新的延遲估計(jì)計(jì)算為所述多徑延遲估計(jì)，來(lái)數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)。
[0248] 在實(shí)例110中，實(shí)例109的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置 成:基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)， 通過(guò)將更新的延遲估計(jì)計(jì)算為多徑延遲估計(jì)，將所述更新的延遲估計(jì)計(jì)算為多徑延遲估計(jì) 以便將已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布之間的概率散度最小化。
[0249] 在實(shí)例111中，實(shí)例110的主題可以任選包括:其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置 成:通過(guò)將多徑延遲概率分布的期望值計(jì)算為更新的延遲估計(jì)，基于所述一個(gè)或多個(gè)收到 的觀察、所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)，將更新的延遲估計(jì)計(jì)算為多 徑延遲估計(jì)，以便將已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布之間的概率散度最小化，并且 還包括:將所述多徑延遲估計(jì)設(shè)置為所述更新的延遲估計(jì)。
[0250] 在實(shí)例112中，實(shí)例111的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的概率分布包括所述多 徑延遲概率分布。
[0251] 在實(shí)例113中，實(shí)例108的主題可以任選包括多徑增益估計(jì)電路，其配置成:基于所 述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布，數(shù)字地更新所述一個(gè) 或多個(gè)多徑增益估計(jì)；以及噪聲精度估計(jì)電路，其配置成:基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀 察、已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布，數(shù)字地更新所述噪聲精度估計(jì)。
[0252] 在實(shí)例114中，實(shí)例113的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路配置 成:通過(guò)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益 估計(jì)，以便將已估計(jì)的概率分布和目標(biāo)概率分布之間的概率散度最小化，并且其中，所述噪 聲精度估計(jì)電路配置成:通過(guò)數(shù)字地更新所述噪聲精度估計(jì)來(lái)數(shù)字地更新所述噪聲精度估 計(jì)，以便將已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布之間的概率散度最小化。
[0253] 在實(shí)例115中，實(shí)例113的主題可以任選包括:其中，所述多徑增益估計(jì)電路配置 成:基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、已估計(jì)的概率分布、所述目標(biāo)概率分布和所述一個(gè)或 多個(gè)多徑延遲估計(jì)，通過(guò)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)，來(lái)數(shù)字地更新所述一 個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)，并且其中，所述噪聲精度估計(jì)電路配置成:基于一個(gè)或多個(gè)收到的 觀察、已估計(jì)的概率分布、所述目標(biāo)概率分布和所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)，通過(guò)數(shù)字地 更新所述噪聲精度估計(jì)來(lái)數(shù)字地更新所述噪聲精度。
[0254] 在實(shí)例116中，實(shí)例113的主題可以任選包括增益精度估計(jì)電路，其配置成:數(shù)字地 更新一個(gè)或多個(gè)增益精度估計(jì)，并且其中，所述多徑增益估計(jì)電路還配置成:基于所述一個(gè) 或多個(gè)增益精度估計(jì)來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)。
[0255] 在實(shí)例117中，實(shí)例101的主題可以任選包括:其中，已估計(jì)的概率分布是所述目標(biāo) 概率分布的近似值。
[0256] 在實(shí)例118中，實(shí)例101的主題可以任選包括:其中，所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察基 于通過(guò)所述無(wú)線信道收到的導(dǎo)頻符號(hào)。
[0257] 在實(shí)例119中，101可以任選包括：其中，所述信號(hào)處理電路配置成:通過(guò)使用在虛 擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試期間的多個(gè)信號(hào)和已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)人為地重建無(wú)線信道，使用已估計(jì)的 信道脈沖響應(yīng)來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。
[0258] 在實(shí)例120中，實(shí)例101的主題可以任選包括:其中，所述信號(hào)處理電路配置成：通 過(guò)無(wú)線信道接收多個(gè)信號(hào)，使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào);并使用已估 計(jì)的信道響應(yīng)來(lái)處理所述多個(gè)收到的信號(hào)。
[0259] 雖然本發(fā)明已經(jīng)參考特定實(shí)施例進(jìn)行了具體描述和說(shuō)明，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員 應(yīng)當(dāng)明白，在不偏離本發(fā)明精神和范圍的情況下，上述示范性實(shí)施例做出各種變化和修改 是可能的，本發(fā)明的精神和范圍由附屬權(quán)利要求限定。因此，本發(fā)明的范圍由附屬權(quán)利要求 指定，等效于本權(quán)利要求的范圍以及在本權(quán)利要求意思范圍內(nèi)的所有變化是被包含在內(nèi) 的。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用于處理多個(gè)信號(hào)的方法，所述方法包括： 接收表征無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)觀察； 執(zhí)行信道估計(jì)以確定用于所述無(wú)線信道的概率信道模型，其中，所述信道估計(jì)包括:基 于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的概率分布，數(shù)字地更新一個(gè) 或多個(gè)多徑增益估計(jì)和一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)；以及 使用所述概率信道模型來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述概率信道模型是:包括所述一個(gè)或多個(gè)多徑 增益估計(jì)和所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)處理所述多個(gè)信 號(hào)包括： 使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述一個(gè)或多個(gè)多徑 延遲估計(jì)來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)包括一個(gè)或多個(gè)多徑分量 模型， 并且其中，所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)中的每個(gè)和所述多徑延遲估計(jì)中的每個(gè)與所 述一個(gè)或多個(gè)多徑分量模型的相應(yīng)多徑分量模型相關(guān)聯(lián)。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述信道估計(jì)還包括： 基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察和與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的所述概率分布來(lái)數(shù) 字地更新噪聲精度估計(jì)。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述數(shù)字地更新與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的所 述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)包括： 選擇待更新的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)或所述噪 聲精度估計(jì);并且 基于其余未被選擇的估計(jì)來(lái)更新已選擇的估計(jì)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述基于其余未被選擇估計(jì)來(lái)更新已選擇的估計(jì) 包括： 基于所述其余未被選擇的估計(jì)來(lái)計(jì)算已選擇的估計(jì)的期望值。8. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的所述概率分布是已 估計(jì)的聯(lián)合概率分布。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述數(shù)字地更新與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的所 述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)、所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)包括： 基于將已估計(jì)的聯(lián)合概率分布和與所述無(wú)線信道相關(guān)聯(lián)的聯(lián)合后驗(yàn)概率分布之間的 概率散度最小化來(lái)數(shù)字地更新與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估 計(jì)、所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)和所述噪聲精度估計(jì)。10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì) 包括:基于最小化與所述無(wú)線信道相關(guān)聯(lián)的已估計(jì)的聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn)概率分布之 間的概率散度，來(lái)數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)。11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì) 還包括： 計(jì)算概率分布的混合的期望值，以生成所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多徑延遲估 計(jì)。12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中，所述計(jì)算概率分布的混合的期望值來(lái)生成所述 一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)的多徑延遲估計(jì)是基于所述一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和所述噪 聲精度估計(jì)。13. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其中，概率分布的混合是米塞斯概率分布的混合，并 且其中，所述數(shù)字地更新所述一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)還包括： 計(jì)算米塞斯概率分布的混合以逼近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積。14. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述數(shù)字地更新與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的 一個(gè)或多個(gè)多徑增益估計(jì)和一個(gè)或多個(gè)多徑延遲估計(jì)包括： 迭代地更新與所述概率信道模型相關(guān)聯(lián)的所述多徑增益估計(jì)和所述多徑延遲估計(jì)直 到達(dá)到終止標(biāo)準(zhǔn)。15. -種用于處理多個(gè)信號(hào)的方法，所述方法包括： 接收表征無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)觀察； 基于所述一個(gè)或多個(gè)收到的觀察、所述無(wú)線信道的已估計(jì)的概率分布以及所述無(wú)線信 道的目標(biāo)概率分布，來(lái)數(shù)字地更新所述無(wú)線信道的已估計(jì)信道脈沖響應(yīng)的多徑延遲估計(jì)； 并且 使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。16. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法，其中，所述數(shù)字地更新已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的多徑 延遲估計(jì)包括： 基于已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布之間的概率散度來(lái)數(shù)字地更新所述多徑 延遲估計(jì)。17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法，其中，所述概率散度是與所述無(wú)線信道相關(guān)聯(lián)的已估 計(jì)聯(lián)合概率分布和聯(lián)合后驗(yàn)概率分布之間的Kullback-Leibler散度。18. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法，其中，所述數(shù)字地更新多徑延遲估計(jì)包括： 計(jì)算所述多徑延遲估計(jì)的期望值， 數(shù)字地將所述多徑延遲估計(jì)更新為所述多徑延遲估計(jì)的所述期望值。19. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的方法，其中，所述計(jì)算所述多徑延遲估計(jì)的期望值包括： 計(jì)算米塞斯概率分布的混合的期望值。20. 根據(jù)權(quán)利要求19所述的方法，其中，所述計(jì)算所述多徑延遲估計(jì)的期望值還包括： 計(jì)算米塞斯概率分布的混合，以逼近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積。21. 根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法，其中，所述使用已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)處理所述多個(gè) 信號(hào)包括： 在虛擬驅(qū)動(dòng)測(cè)試期間，使用所述多個(gè)信號(hào)和已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)來(lái)人為地重建所述 無(wú)線信道。22. -種信號(hào)處理設(shè)備，包括： 多徑延遲估計(jì)電路，配置成基于表征無(wú)線信道的一個(gè)或多個(gè)觀察、所述無(wú)線信道的已 估計(jì)的概率分布以及所述無(wú)線信道的目標(biāo)概率分布來(lái)數(shù)字地更新所述無(wú)線信道的已估計(jì) 信道脈沖響應(yīng)的多徑延遲估計(jì);并且 信號(hào)處理電路，配置成使用所述概率信道模型來(lái)處理所述多個(gè)信號(hào)。23. 根據(jù)權(quán)利要求22所述的信號(hào)處理設(shè)備，其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成通過(guò)下 述方式數(shù)字地更新已估計(jì)的信道脈沖響應(yīng)的多徑延遲估計(jì)： 基于已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布之間的概率散度來(lái)數(shù)字地更新所述多徑 延遲估計(jì)。24. 根據(jù)權(quán)利要求23所述的信號(hào)處理設(shè)備，其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成通過(guò)下 述方式基于概率散度來(lái)數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)： 數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)以便將已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布之間的 概率散度最小化。25. 根據(jù)權(quán)利要求24所述的信號(hào)處理設(shè)備，其中，所述多徑延遲估計(jì)電路配置成通過(guò)下 述方式數(shù)字地更新所述多徑延遲估計(jì)以便將已估計(jì)的概率分布和所述目標(biāo)概率分布之間 的概率散度最小化： 確定米塞斯概率分布的混合，以逼近多個(gè)所包裹的米塞斯概率分布的乘積； 計(jì)算米塞斯概率分布的混合的期望值；以及 數(shù)字地將所述多徑延遲估計(jì)更新為米塞斯概率分布的混合的所述期望值。
【文檔編號(hào)】H04W72/12GK106027429SQ201610109431
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年2月26日
【發(fā)明人】M·A·巴迪烏, G·蒙加爾, B·弗勒里, C·羅姆
【申請(qǐng)人】英特爾Ip公司