一種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法
【專利摘要】本發(fā)明一種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法，屬于移動通信領(lǐng)域；步驟為：首先，每個微基站實(shí)時獲取所有用戶的UE_MR數(shù)據(jù)，計算鄰微小區(qū)i對用戶j的干擾信息；然后，計算某微小區(qū)中所有用戶的干擾信息平均值作為等效干擾；計算所有的鄰微小區(qū)對該微小區(qū)的等效干擾；并設(shè)定等效干擾門限EIth，選擇該微小區(qū)的干擾小區(qū)集合；最后，判斷該微小區(qū)的干擾小區(qū)集合與上一周期是否相同，如果相同，重新計算干擾信息；否則，微小區(qū)發(fā)送自己的干擾小區(qū)集合給宏基站；宏基站進(jìn)行分簇，并通知各微小區(qū)。優(yōu)點(diǎn)為：采用網(wǎng)絡(luò)整體劃分進(jìn)行分簇，無原始簇或起始點(diǎn)的選擇，其分簇結(jié)果具有穩(wěn)定性；將UE_MR預(yù)處理工作交由微基站負(fù)責(zé)，微小區(qū)分簇由宏基站負(fù)責(zé)，達(dá)到負(fù)載均衡的目的。
【專利說明】
一種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于移動通信領(lǐng)域，涉及超密集組網(wǎng)場景中的小區(qū)管理和移動通信技術(shù)， 具體是一種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前，5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處于研究的關(guān)鍵時期，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和超密集組網(wǎng)是5G網(wǎng)絡(luò)部署的 兩大特點(diǎn)。在超密集網(wǎng)絡(luò)部署的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景中，大量的微基站之間以及宏基站與微基站 之間都需要進(jìn)行協(xié)作，頻繁的信令交互造成X2鏈路的負(fù)擔(dān)和信令過重。所以，需要對小區(qū)進(jìn) 行合理的分簇，既能方便基站管理和減少信令開銷，又能進(jìn)一步為CoMP( Coordinated Multiple Points)技術(shù)、動態(tài)TDD(Time Division Duplexing)技術(shù)的運(yùn)用提供條件。
[0003] 目前主要的分簇方法主要是針對CoMP技術(shù)或者動態(tài)TDD技術(shù)提出的分簇，有以下 幾種：
[0004] 專利公開號為CN104602279 A的一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于閾值的協(xié)作基站分簇方法和 裝置，是針對CoMP技術(shù)提出的；首先計算出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的用戶終端接收到的每個非所在基 站的干擾信號強(qiáng)度;然后將每個非所在基站的干擾信號強(qiáng)度與設(shè)定的協(xié)作基站強(qiáng)度閾值進(jìn) 行比較，當(dāng)非所在基站的干擾信號強(qiáng)度大于設(shè)定的協(xié)作基站強(qiáng)度閾值時，則將該非所在基 站歸納于所述用戶終端的協(xié)作基站簇。該方法主要是為了尋求某一用戶的協(xié)作基站，但是 要在超密集組網(wǎng)環(huán)境下尋找用戶的協(xié)作基站，因?yàn)槲⒒緮?shù)量很多，會引起巨大的信令開 銷和時間延遲，影響通信質(zhì)量。并且該方法中的計算干擾信號強(qiáng)度只能是理論計算，基站間 干擾是固定的，最終得到的小區(qū)分簇也就是固定的，無法適應(yīng)信道的時變性，無法滿足動態(tài) 協(xié)作通信。
[0005] 專利公開號為CN103298115A的一種基站及進(jìn)行tdd基站上下行子幀配置的方法， 是針對動態(tài)TDD技術(shù)提出的；首先需要確定設(shè)定區(qū)域內(nèi)所有基站中每兩個基站間的耦合損 耗;然后根據(jù)基站間的耦合損耗對設(shè)定區(qū)域內(nèi)的基站進(jìn)行分簇;最后基站根據(jù)分簇結(jié)果進(jìn) 行TDD上下行子幀配置。其中，同一簇中的基站必須采用相同的TDD上下行子幀配置，不同簇 中的基站采用相同或不同的TDD上下行子幀配置。該方法中耦合損耗的確定是一個難點(diǎn)，基 站之間的耦合損耗都是基站之間互相測得或者根據(jù)傳播模型計算得到的。但是現(xiàn)有的基站 之間是不能測得相互之間的耦合損耗，因此耦合損耗只是理論上可以得到，并沒有實(shí)現(xiàn)依 據(jù);根據(jù)傳播模型計算得到的只是理想情況的干擾，不能體現(xiàn)信道變化，也就不能用于動態(tài) 分簇。
[0006] 專利公開號為CN103458414A的一種小區(qū)分簇方法，也是針對動態(tài)TDD技術(shù)提出的。 首先需要計算無線通信網(wǎng)絡(luò)小區(qū)集合中每兩個小區(qū)之間的隔離度;設(shè)定隔離度閾值Θ，判斷 這兩個小區(qū)之間是否存在邊;將每兩個小區(qū)之間都存在邊的小區(qū)集合劃分為無線通信網(wǎng)絡(luò) 小區(qū)集合U內(nèi)的子簇Si，i = l，2,. . .，m，令子簇Si之間滿足U = S1 US2U…USm;計算各子簇 之間的連通度:設(shè)定連通度閾值N，根據(jù)連通度閾值N判斷各子簇之間是否需要合并：當(dāng)存在 任意兩個子簇之間的連通度大于連通度閾值N時，則對這兩個子簇進(jìn)行合并。根據(jù)子簇間的 連通度閾值來規(guī)定對于干擾鏈路的容忍限度，能夠在有效避免小區(qū)基站間串行干擾的前提 下提高小區(qū)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)自適應(yīng)性。但是該方法沒有明確分簇處理實(shí)體，如果將分簇管理完全 交給宏基站處理，需要宏基站掌握所有微小區(qū)之間的信道狀況并進(jìn)行統(tǒng)一管理，這樣造成 宏基站負(fù)擔(dān)過重，增加通信延遲;也沒有考慮用戶、微基站以及宏基站之間的信令交互，或 者是沒有定義具體的信令結(jié)構(gòu)，缺少進(jìn)一步的規(guī)劃。
[0007] 專利公開號為US 20150043390 A1的一種動態(tài)小區(qū)分簇（Dynamic cell clustering)方法也是針對動態(tài)TDD技術(shù)提出的。該方法提出由微小區(qū)監(jiān)測與一小區(qū)簇之間 的干擾等級，發(fā)送測量報告給一個協(xié)調(diào)器，協(xié)調(diào)器判斷該微小區(qū)的干擾等級是否大于預(yù)設(shè) 門限，如果大于門限則將該微小區(qū)與該簇合并，由協(xié)調(diào)器向該微小區(qū)發(fā)送簇配置信息，然后 根據(jù)微小區(qū)的業(yè)務(wù)狀態(tài)向該小區(qū)分配TDD子幀配置。該方法基于原有簇或者選取某一小區(qū) 作為起始點(diǎn)進(jìn)行分簇，沒有給出如何檢測微小區(qū)干擾等級的有效方案，并將所有簇的分配 和管理工作都交給協(xié)調(diào)器處理，如果該協(xié)調(diào)器定義為宏基站，則會大大增加宏基站的工作 負(fù)擔(dān)，如果協(xié)調(diào)器為新定義的一個實(shí)體，則會引起網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)很大的改變。
[0008] 針對以上問題，不僅針對CoMP技術(shù)和動態(tài)TDD技術(shù)，并考慮異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)超密集組網(wǎng)情 況下的宏微基站管理問題，使用UE_MR(User Equipment Measurement Report)信令衡量兩 個小區(qū)之間的干擾程度是一種實(shí)際可行的方案，基于此提出合理的分簇方法和宏微基站以 及用戶之間的信令流程。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 本發(fā)明針對在CoMP技術(shù)和動態(tài)TDD技術(shù)下對小區(qū)分簇存在的問題，以及密集組網(wǎng) 情況下，微小區(qū)數(shù)量極多難以管理的問題，提出了一種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法；
[0010] 具體步驟如下：
[0011]步驟一、針對超密集網(wǎng)絡(luò)中，每個微基站實(shí)時獲取該微基站覆蓋范圍內(nèi)的所有用 戶的UE_MR數(shù)據(jù)；
[0012] UE_MR 數(shù)據(jù)包括四個字段:PCI、EARFCN、RSRP 和 RSRQ:
[0013]步驟二、針對微小區(qū)k中的某個用戶j，通過分析用戶j的UE_MR信令數(shù)據(jù)，計算鄰微 小區(qū)i對用戶j的干擾信息I1J:
[0014] Iij = RSRPij
[0015] 其中，i為鄰微小區(qū)編號，根據(jù)PCI和EARFCN字段唯一確定；
[0016] RSRPij是用戶j測量到鄰微小區(qū)i的參考信號接收功率值。
[0017] 步驟三、針對微小區(qū)k，統(tǒng)計受微小區(qū)i干擾的微小區(qū)k中的所有用戶的干擾信息 Iu，對干擾信息取平均，得到鄰微小區(qū)i對微小區(qū)k的等效干擾EIlk:
[0018]
[0019] 其中，N表示微小區(qū)k中受鄰微小區(qū)i干擾的用戶數(shù)量；
[0020] 步驟四、針對微小區(qū)k，按步驟三計算所有的鄰微小區(qū)對微小區(qū)k的等效干擾；
[0021] 步驟五、設(shè)定鄰微小區(qū)對微小區(qū)k的等效干擾門限EIth，選擇所有大于等于門限 Elth的鄰微小區(qū)組成微小區(qū)k的干擾小區(qū)集合Ik_set;
[0022] 步驟六、判斷微小區(qū)k的干擾小區(qū)集合Ik_set與上一周期的干擾小區(qū)集合是 否相同，如果相同，返回步驟二，否則進(jìn)行步驟七。
[0023]步驟七、微小區(qū)k發(fā)送自己的干擾小區(qū)集合Ik_set給宏基站。
[0024]干擾小區(qū)信息包括目標(biāo)小區(qū)ID和干擾小區(qū)ID，格式如下： Γηη??π
[0026]步驟八、宏基站接收到每個微小區(qū)的干擾小區(qū)信息，對所有的微小區(qū)進(jìn)行分簇： [0027]具體步驟為：
[0028]步驟801、宏基站下覆蓋有Μ個微小區(qū)，針對每個微小區(qū)1，分別獲取該微小區(qū)1與其 他所有微小區(qū)之間的關(guān)聯(lián)集合Μ;
[0029] Αι= {Αιι，Α?2，…，Aim}
[0030] 步驟802、將M個微小區(qū)的所有關(guān)聯(lián)集合組成關(guān)聯(lián)矩陣Ajnatrix:
[0031]
[0032] 步驟803、根據(jù)每個微小區(qū)的干擾小區(qū)信息，將關(guān)聯(lián)矩陣A_matrix變換為干擾矩陣 I_matrix；
[0033] 具體如下：每個微小區(qū)的干擾小區(qū)均在關(guān)聯(lián)矩陣A_matrix中對應(yīng)的行中，針對每 個微小區(qū)，將干擾小區(qū)在關(guān)聯(lián)矩陣對應(yīng)的位置置為1，該行的其余位置置0;
[0034] 步驟804、將干擾矩陣I_matrix進(jìn)行行交換和列交換，形成對角分塊矩陣，每塊即 為一個簇；
[0035] 當(dāng)關(guān)聯(lián)矩陣無法形成嚴(yán)格的對角分塊矩陣時，去掉最少的元素可形成近似對角分 塊矩陣，將每個塊劃分為一個簇。
[0036]步驟九、宏基站給每個簇設(shè)定簇號ID，并將分簇信息通知給各微小區(qū)。
[0037]分簇信息格式如下：
[0038]
[0039]簇內(nèi)微小區(qū)的ID即為每一子矩陣塊包含的行號。
[0040] 本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：
[0041] (1)-種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法，基于信號強(qiáng)度，綜合考慮了發(fā)射功率和耦合損 耗，使用矩陣表示小區(qū)間關(guān)系，使用矩陣變化得出整體的小區(qū)分簇方案，結(jié)果準(zhǔn)確可靠。
[0042] (2) -種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法，只需利用UE_MR數(shù)據(jù)，這是現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)容易獲得 的數(shù)據(jù)，通過必要的信令交互過程進(jìn)行分簇，更加符合通信網(wǎng)建設(shè)實(shí)際情況。
[0043] (3) -種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法，將UE_MR預(yù)處理工作交由微基站負(fù)責(zé)，微小區(qū) 分簇由宏基站負(fù)責(zé)，合理分配宏微基站之間的任務(wù)，達(dá)到負(fù)載均衡的目的。
[0044] (4)-種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法，采用網(wǎng)絡(luò)整體劃分的方法進(jìn)行分簇，無原始簇 或起始點(diǎn)的選擇，其分簇結(jié)果具有穩(wěn)定性。
【附圖說明】
[0045] 圖1是本發(fā)明用戶UE、微基站、宏基站之間的信令交互流程示意圖；
[0046] 圖2是本發(fā)明一種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法流程圖；
[0047] 圖3是本發(fā)明宏基站對所有的微小區(qū)進(jìn)行分簇的方法流程圖；
[0048] 圖4是本發(fā)明實(shí)施中用戶使用場景中的宏基站與覆蓋微小區(qū)示意圖；
【具體實(shí)施方式】
[0049]下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。
[0050]超密集網(wǎng)絡(luò)中，如圖1所示，用戶UE自發(fā)周期性上報UE_MR。微基站根據(jù)UE_MR信令 判斷干擾小區(qū)集合的變化，將干擾小區(qū)信息發(fā)送給宏基站，宏基站進(jìn)行分簇，將分簇信息返 還給微基站。
[0051 ] UE_MR具有很多隱含屬性：其RSRP(Reference Signal Receiving Power)=基站 發(fā)射功率-耦合損耗，耦合損耗=天線增益-路徑損耗-大尺度衰落，同時將基站的發(fā)射功率 和耦合損耗包含在內(nèi)，是真實(shí)的小區(qū)干擾;數(shù)據(jù)量大，更能反映網(wǎng)絡(luò)整體狀況;所以本發(fā)明 能夠根據(jù)真實(shí)的信道情況進(jìn)行管理。
[0052] 如圖2所示，具體步驟如下：
[0053] 步驟一、針對超密集網(wǎng)絡(luò)中，每個微基站實(shí)時獲取該微基站覆蓋范圍內(nèi)的所有用 戶的UE_MR數(shù)據(jù)；
[0054] UE_MR數(shù)據(jù)主要包括四個字段:PCI、EARFCN、RSRP和RSRQ;
[0055]具體信息如下：
[0056]
[0057] 步驟二、針對微小區(qū)k中的某個用戶j，通過分析用戶j的UE_MR信令數(shù)據(jù)，計算鄰微 小區(qū)i對用戶j的干擾信息
[0058] Iij = RSRPij
[0059] 其中，i為鄰微小區(qū)編號，根據(jù)PCI和EARFCN字段唯一確定；
[0060] RSRPij是用戶j測量到鄰微小區(qū)i的參考信號接收功率值;j為統(tǒng)一的用戶編號。
[0061] 步驟三、針對鄰微小區(qū)i，統(tǒng)計受微小區(qū)i干擾的微小區(qū)k中的所有用戶的干擾信息 ，對干擾信息取平均，得到鄰微小區(qū)i對微小區(qū)k的等效干擾EI lk:
[0062]
[0063] 其中，N表示微小區(qū)k中受鄰微小區(qū)i干擾的用戶數(shù)量；
[0064] 步驟四、針對微小區(qū)k，按步驟三計算所有的鄰微小區(qū)對微小區(qū)k的等效干擾；
[0065]收集微小區(qū)k的干擾鄰小區(qū)信息。
[0066] 步驟五、設(shè)定鄰微小區(qū)對微小區(qū)k的干擾門限EIth，選擇所有大于等于門限EIth的 鄰微小區(qū)組成微小區(qū)k的干擾小區(qū)集合I k_set;
[0067] 步驟六、判斷微小區(qū)k的干擾小區(qū)集合Ik_set與上一周期的干擾小區(qū)集合1\_^是 否相同，如果相同，返回步驟二，否則進(jìn)行步驟七。
[0068] 步驟七、微小區(qū)k發(fā)送自己的干擾小區(qū)集合Ik_set給宏基站。
[0069]干擾小區(qū)信息包括目標(biāo)小區(qū)ID和干擾小區(qū)ID;小區(qū)ID指的是小區(qū)的某一特定標(biāo)識 符。干擾小區(qū)信息格式如下：
[0070]
[0071] 目標(biāo)小區(qū)ID就是微小區(qū)k的ID;干擾小區(qū)ID是干擾小區(qū)集合Ik_set中的微小區(qū)ID;
[0072] 步驟八、宏基站接收到每個微小區(qū)的干擾小區(qū)信息，采用小區(qū)分簇算法對所有的 微小區(qū)進(jìn)行分簇：
[0073]小區(qū)分簇算法如圖3所示，具體步驟為：
[0074] 步驟801、宏基站下覆蓋有Μ個微小區(qū)，針對每個微小區(qū)1，分別獲取該微小區(qū)1與其 他所有微小區(qū)之間的關(guān)聯(lián)集合Μ;
[0075] Αι= {Αιι，Α?2，…，Αιμ}
[0076] 步驟802、將Μ個微小區(qū)的的所有關(guān)聯(lián)集合組成關(guān)聯(lián)矩陣Ajnatrix:
[0077]
[0078] 步驟803、根據(jù)每個微小區(qū)的干擾小區(qū)信息，將關(guān)聯(lián)矩陣A_matrix中變換為干擾矩 陣I_matrix;
[0079] 具體如下:每個微小區(qū)的干擾小區(qū)均在關(guān)聯(lián)矩陣A_matrix中對應(yīng)的行中，針對每 個微小區(qū)，將干擾小區(qū)在關(guān)聯(lián)矩陣對應(yīng)的位置置為1，該行的其余位置置0;
[0080] 關(guān)聯(lián)矩陣Ajnatrix中的行號與列號都為微小區(qū)ID，且行號與列號按照相同順序排 列。針對微小區(qū)k，k是關(guān)聯(lián)矩陣A_ma tr i X中的第k行，對應(yīng)的行中若鄰微小區(qū)i是微小區(qū)k的 干擾小區(qū)，將關(guān)聯(lián)矩陣Ajnatrix中第k行第i列的值A(chǔ)kl置為1;否則置0;每個微小區(qū)對自身的 干擾值設(shè)為〇;
[0081] 通過干擾小區(qū)信息：原小區(qū)ID和干擾小區(qū)ID，得到一個行數(shù)和列數(shù)均為微小區(qū)數(shù) 目的干擾矩陣:干擾矩陣Ijnatrix是由0和1組成的矩陣；
[0082]步驟804、將干擾矩陣Ijnatrix進(jìn)行行交換和列交換，形成對角分塊矩陣，每塊即 為一個簇；
[0083]通過矩陣的行交換以及列交換，形成一個具有最少冗余元素的近似分塊矩陣，即 去掉與矩陣元素個數(shù)相比少量數(shù)目的元素后為分塊矩陣的形式，那么每一個塊即為一個 簇。注意在行交換與列交換的過程中，保持行號與列號按照相同的排列方式，即將如果將第 m行與第η行將換，則也將第m列與第η列交換。
[0084]步驟九、宏基站給每個簇設(shè)定簇號ID，并將分簇信息通知給各微小區(qū)。
[0085]分簇信息格式如下： 「00861
[0087] 實(shí)施例：
[0088] 用戶的使用場景中，如圖4所示，宏基站的一個扇區(qū)覆蓋范圍內(nèi)有七個微小區(qū)，微 小區(qū)ID 分別為0，1，2,3,4,5,6。
[0089] 微小區(qū)實(shí)時獲取小區(qū)覆蓋范圍內(nèi)用戶事件觸發(fā)上報的MR數(shù)據(jù)，根據(jù)UE_MR信令數(shù) 據(jù)，得到小區(qū)間干擾信息。例如微小區(qū)0的其中一個用戶a的UE_MR信息為：
[0090]
[0091 ] 小區(qū)的PCI和EARFCN可以用其它的小區(qū)唯一標(biāo)識符代替。
[0092] 根據(jù)此條UE_MR信令得到：小區(qū)1對小區(qū)0內(nèi)的用戶a干擾為I la = 34，小區(qū)2對小區(qū)0 內(nèi)的用戶a干擾為I2a = 30。同樣，對于小區(qū)0內(nèi)的其他用戶，也可能得到小區(qū)1和小區(qū)2對他們 的干擾。
[0093]每個微小區(qū)對收集到的鄰小區(qū)信息進(jìn)行匯總，例如微小區(qū)0對于鄰小區(qū)的RSRP測 量值按照用戶數(shù)取平均之后得到EIQ1 = 37，EIQ2 = 33,其它微小區(qū)均按照這種方法執(zhí)行操 作。
[0094] 假設(shè)門限EIth = 20，由于EIQ1 >EI〇2 >EIth，則小區(qū)0的干擾小區(qū)集合為小區(qū)1和小區(qū) 2,如果該干擾小區(qū)集合與上一周期不同，則進(jìn)行下一步；否則返回第一步。這里假設(shè)該干擾 小區(qū)集合與上一周期的干擾小區(qū)集合不同，繼續(xù)下一步。
[0095] 微小區(qū)0將其干擾小區(qū)信息上報給宏基站，上報信令信息為：
[0096]
Wi~同樣，其它微小區(qū)均1將自己的干擾小區(qū)信息上報給^基站。 '
[0098]宏基站根據(jù)微小區(qū)上報的小區(qū)干擾信息對微小區(qū)進(jìn)行分簇。
[0099]首先，根據(jù)小區(qū)干擾信息得到干擾矩陣Ijnatrix:
[0100]
[0101]然后，將干擾矩陣Ijnatrix進(jìn)行行與行之間的交換，和列與列之間的交換;通過矩 陣變換得到分塊矩陣：
[0102]
[0103]最終根據(jù)矩陣結(jié)果，可將微小區(qū)分為兩個簇，分別是簇1包含小區(qū)為0，1，2,6;簇2 包含小區(qū)為3,4,5。
[0104]宏基站將得到的分簇信息發(fā)送給相應(yīng)的微小區(qū)，需要向微小區(qū)〇，1，2,6發(fā)送的信 令信息為：
[0105]
[0106] 宏基站向微小區(qū)3,4,5發(fā)送的信令信息為：
[0107]
【主權(quán)項】
1. 一種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法，其特征在于，具體步驟如下： 步驟一、針對超密集網(wǎng)絡(luò)中，每個微基站實(shí)時獲取該微基站覆蓋范圍內(nèi)的所有用戶的 UE_MR數(shù)據(jù)； UE_MR數(shù)據(jù)包括四個字段:PCI、EARFCN、RSRP和RSRQ; 步驟二、針對微小區(qū)k中的某個用戶j，通過分析用戶j的UE_MR信令數(shù)據(jù)，計算鄰微小區(qū) i對用戶j的干擾信息Iij: Iij = RSRPij 其中，i為鄰微小區(qū)編號，根據(jù)PCI和EARFCN字段唯一確定； RSRPi j是用戶j測量到鄰微小區(qū)i的參考信號接收功率值； 步驟三、針對微小區(qū)k，統(tǒng)計受微小區(qū)i干擾的微小區(qū)k中的所有用戶的干擾信息I1^對 干擾信息取平均，得到鄰微小區(qū)i對微小區(qū)k的等效干擾EIlk:其中，N表示微小區(qū)k中受鄰微小區(qū)i干擾的用戶數(shù)量； 步驟四、針對微小區(qū)k，按步驟三計算所有的鄰微小區(qū)對微小區(qū)k的等效干擾； 步驟五、設(shè)定鄰微小區(qū)對微小區(qū)k的等效干擾門限EIth，選擇所有大于等于門限EIth的鄰 微小區(qū)組成微小區(qū)k的干擾小區(qū)集合Ik_set; 步驟六、判斷微小區(qū)k的干擾小區(qū)集合Ik_set與上一周期的干擾小區(qū)集合是否相 同，如果相同，返回步驟二，否則進(jìn)行步驟七； 步驟七、微小區(qū)k發(fā)送自己的干擾小區(qū)集合Ik_set給宏基站； 干擾小區(qū)信息包括目標(biāo)小區(qū)ID和干擾小區(qū)ID，格式如下：目標(biāo)小區(qū)為微小區(qū)k的ID; 步驟八、宏基站接收到每個微小區(qū)的干擾小區(qū)信息，對所有的微小區(qū)進(jìn)行分簇； 步驟九、宏基站給每個簇設(shè)定簇號ID，并將分簇信息通知給各微小區(qū)； 分簇信息格式如下：^簇內(nèi)微小區(qū)的ID即為每一子矩陣塊包含的行號。2. 如權(quán)利要求1所述的一種超密集組網(wǎng)小區(qū)分簇方法，其特征在于:所述的步驟八具體 為： 步驟801、宏基站下覆蓋有M個微小區(qū)，針對每個微小區(qū)1，分別獲取該微小區(qū)1與其他所 有微小區(qū)之間的關(guān)聯(lián)集合A1; Ai= {An ,Ai2, ·' ,Aim} 步驟802、將M個微小區(qū)的所有關(guān)聯(lián)集合組成關(guān)聯(lián)矩陣A_matr ix:步驟803、根據(jù)每個微小區(qū)的干擾小區(qū)信息，將關(guān)聯(lián)矩陣A_matrix變換為干擾矩陣I_ matrix； 具體如下:每個微小區(qū)的干擾小區(qū)均在關(guān)聯(lián)矩陣A_matrix中對應(yīng)的行中，針對每個微 小區(qū)，將干擾小區(qū)在關(guān)聯(lián)矩陣對應(yīng)的位置置為1，該行的其余位置置0; 步驟804、將干擾矩陣Ijnatrix進(jìn)行行交換和列交換，形成對角分塊矩陣，每塊即為一 個簇； 當(dāng)關(guān)聯(lián)矩陣無法形成嚴(yán)格的對角分塊矩陣時，去掉最少的元素形成近似對角分塊矩 陣，將每個塊劃分為一個簇。
【文檔編號】H04W24/02GK105933923SQ201610244229
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年4月19日
【發(fā)明人】啜鋼, 高偉東, 王卓, 林賓勇, 張璇, 陳志 , 張蕾, 顧新桐, 龐玉莉
【申請人】北京郵電大學(xué)