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一種基于稀疏表示和協(xié)方差擬合的穩(wěn)健波達(dá)角估計方法

文檔序號:8225773閱讀:243來源:國知局
一種基于稀疏表示和協(xié)方差擬合的穩(wěn)健波達(dá)角估計方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于信號處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及達(dá)波角方向估計,可用于無源定位和目 標(biāo)檢測等。
【背景技術(shù)】
[0002] 波達(dá)方向(D0A)估計是利用處于空間不同位置的天線陣列接收多個不同方向的 信號源發(fā)出的信號,運用現(xiàn)代信號處理方法快速準(zhǔn)確的獲得信號源的方向,在雷達(dá)、聲納、 無線通信等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值。
[0003] 傳統(tǒng)的D0A估計技術(shù)包括基于子空間的方法,例如MUSIC方法、最大似然估計。 近年來,信號稀疏恢復(fù)和稀疏表示的發(fā)展為D0A估計技術(shù)提供了新思路。信號稀疏表示 的主要思路是利用精細(xì)網(wǎng)格覆蓋待估參數(shù)的取值空間,再找出距離參數(shù)真實值最近的格 點,從而實現(xiàn)參數(shù)估計。目前,基于稀疏表示的D0A估計方法中較常用的是L1_SVD方法。 L1_SVD方法對陣列接收信號進行稀疏空間譜表示,得到含有L1范數(shù)約束的二階錐規(guī)劃 (S0CP)問題,并利用奇異值分解(SVD)來降低所求問題的維數(shù)。但當(dāng)方向估計精度要求 較高時,這種方法仍然面臨求解高維SOCP、L1范數(shù)罰因子選擇等問題。為了避開這些問 題,出現(xiàn)了基于稀疏自相關(guān)擬合的迭代估計方法(Sparse Iterative Co-variance-based Estimation,SPICE)。此類方法避免了求解S0CP問題,復(fù)雜度低。但是該方法要求信號源 位于稀疏空間譜表示時所采用的網(wǎng)格上,其估計精確度受到了網(wǎng)格密度的限制。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 技術(shù)問題:本發(fā)明針對已有技術(shù)的不足,將信號源真實位置和網(wǎng)格格點間的誤差 參數(shù)化、線性化,并結(jié)合協(xié)方差擬合準(zhǔn)則提出一種迭代的方向估計算法。此方法是現(xiàn)有技術(shù) 的改進和擴展,能夠以低復(fù)雜度獲得D0A在連續(xù)取值空間上的估計值,提高了估計精度。
[0005] 技術(shù)方案:為實現(xiàn)上述目標(biāo),本發(fā)明的主要步驟如下:
[0006] -種基于稀疏表示和協(xié)方差擬合準(zhǔn)則的穩(wěn)健波達(dá)角估計方法,包括以下步驟:
[0007] 1)采用N個全向天線形成均勻線性陣列,對空間中K個窄帶信號源進行方向估計。 信號源可能方向集合為Q,其上覆蓋候選方向網(wǎng)格其中ek表示通用方向參數(shù)。根據(jù) 陣列天線的輸入信號建立接收信號模型:
[0008]
【主權(quán)項】
1. 一種基于稀疏表示和協(xié)方差擬合的穩(wěn)健波達(dá)角估計方法,其特征在于包括以下步 驟: 步驟1 :通過稀疏空間譜表示對天線陣列接收信號建立模型,并將模型誤差進行參數(shù) 化表示,根據(jù)協(xié)方差擬合準(zhǔn)則得到參數(shù)估計的優(yōu)化問題; 步驟2 :將步驟1中得到的非凸優(yōu)化問題進行轉(zhuǎn)化;首先不考慮模型誤差,得到能夠快 速求解的凸優(yōu)化問題,從而求得初始解;然后再利用迭代方法更新初始估計和模型誤差。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于稀疏表不和協(xié)方差擬合的穩(wěn)健波達(dá)角估計方法,其 特征在于步驟1中所述的針對天線陣列接收信號建立基于協(xié)方差擬合準(zhǔn)則的稀疏優(yōu)化問 題,具體為:采用N個全向天線接收機形成均勻線性陣列,對空間中K個窄帶信號源進行方 向估計;基于陣列輸出信號的稀疏空間譜表示,同時將稀疏空間譜表示的誤差進行參數(shù)化 表示,根據(jù)天線陣列的輸出信號計算信號協(xié)方差矩陣R :
根據(jù)協(xié)方差擬合準(zhǔn)則并且引入未知數(shù)C建立最優(yōu)化問題:
Pk彡 0, I e k| 彡 lg,k = 1,2, · · · K σ彡0。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于稀疏表不和協(xié)方差擬合的穩(wěn)健波達(dá)角估計方法,其 特征在于步驟2中所述的求解步驟1中建立的優(yōu)化問題,具體為:步驟1中建立的優(yōu)化問題 為非凸優(yōu)化問題,因此將問題的求解分為兩步:首先假設(shè)模型誤差為零,在不考慮模型誤差 的情況下利用閉式解迭代的方法求解Ρ,σ,C的初始值;利用求解的p, 〇,C代入原優(yōu)化問 題,得到關(guān)于e的SOCP問題:
其中
根據(jù)求解的e更新Ρ,σ :
根據(jù)上述步驟中求解的e,ρ, σ可進一步更新C :
其中C = [Cl,c2, . . . c2K+N]H;重復(fù)上述步驟直到滿足收斂條件
,求得 最優(yōu)解。
【專利摘要】本發(fā)明提出了一種基于稀疏表示和協(xié)方差擬合的穩(wěn)健波達(dá)角估計方法。主要包括根據(jù)天線陣列接收信號建立稀疏空間譜表示模型,并將模型誤差進行參數(shù)化表示,根據(jù)協(xié)方差擬合準(zhǔn)則建立最優(yōu)化問題。因為所得問題為非凸優(yōu)化,因此通過等價轉(zhuǎn)換、增加參數(shù)、分步求解對問題進行轉(zhuǎn)化和求解。首先不考慮模型誤差,原問題可簡化為凸優(yōu)化問題。利用現(xiàn)有方法快速求解該凸優(yōu)化問題,得到初始解。再迭代求解原問題,估計模型誤差參數(shù)并更新初始估計。本發(fā)明能夠以低復(fù)雜度獲得精確的DOA估計。
【IPC分類】H04B17-391, H04B7-08
【公開號】CN104539340
【申請?zhí)枴緾N201410827592
【發(fā)明人】蔡曙, 王士欣, 劉旭, 朱洪波
【申請人】南京郵電大學(xué)
【公開日】2015年4月22日
【申請日】2014年12月26日
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