專利名稱：估計(jì)用戶終端速度、選擇小區(qū)以及無(wú)線系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及估計(jì)用戶終端在無(wú)線系統(tǒng)中的移動(dòng)的方法，該無(wú)線系統(tǒng)包括至少一個(gè)基站和用戶終端，至少一個(gè)基站和用戶終端在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)的功率，該信號(hào)的發(fā)射功率基本恒定或已知。
本發(fā)明還涉及一種在無(wú)線系統(tǒng)中選擇小區(qū)的方法，該無(wú)線系統(tǒng)包括多個(gè)微小區(qū)和至少一個(gè)覆蓋微小區(qū)的傘狀小區(qū)；該無(wú)線系統(tǒng)包括至少一個(gè)基站和用戶終端，該用戶終端活躍在微小區(qū)或傘狀小區(qū)中；至少一個(gè)基站或用戶終端在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)的功率，該信號(hào)的發(fā)射功率基本恒定或已知。
本發(fā)明還涉及包括至少一個(gè)基站和用戶終端的一種無(wú)線系統(tǒng)，至少一個(gè)基站或用戶終端在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)的功率，該信號(hào)的發(fā)射功率基本恒定或已知。
本發(fā)明還涉及包括至少一個(gè)基站和用戶終端的一種無(wú)線系統(tǒng)，該用戶終端活躍在微小區(qū)或傘狀小區(qū)中；至少一個(gè)基站或用戶終端在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)的功率，該信號(hào)的發(fā)射功率基本恒定或已知。
移動(dòng)系統(tǒng)中已開(kāi)發(fā)了估計(jì)用戶終端速度的多種不同方法。例如，通過(guò)觀察接收信號(hào)功率值的二次變化，可以基于完成的功率測(cè)量估計(jì)速度。通過(guò)適當(dāng)?shù)臏y(cè)量周期，變化的平均值與用戶終端的速率相關(guān)聯(lián)。這種現(xiàn)有技術(shù)方案一般基于以下思想速度的增加導(dǎo)致功率值變化加大。
速度的測(cè)量可以用于例如這樣的無(wú)線系統(tǒng)中，其中同一區(qū)域同時(shí)被微小區(qū)網(wǎng)絡(luò)和單個(gè)較大的傘狀小區(qū)所覆蓋。這種情況下，高速用戶終端最好連接到傘狀小區(qū)，而低速用戶終端連接到微小區(qū)網(wǎng)絡(luò)，否則可選基站的數(shù)目和中斷的呼叫都會(huì)增加。
現(xiàn)有技術(shù)方案的一個(gè)典型問(wèn)題在于，因?yàn)楣β手底兓秶陀脩艚K端的速度之間沒(méi)有清晰的互相關(guān)性，尤其是在強(qiáng)變化環(huán)境中，無(wú)法確定速度。如果無(wú)法確定速度，那么也無(wú)法優(yōu)化到微小區(qū)或傘狀小區(qū)的連接。
因此，本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種方法和無(wú)線系統(tǒng)，用以根據(jù)接收信號(hào)的功率值變化確定用戶終端的速度，而不考慮變化的范圍。此外，根據(jù)用戶終端的速度優(yōu)化用戶終端到微小區(qū)和傘狀小區(qū)的連接。
這通過(guò)前序中描述的方法實(shí)現(xiàn)，其特征在于，信號(hào)的測(cè)量功率用于生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，并用于估計(jì)用戶終端的移動(dòng)。
在無(wú)線系統(tǒng)中選擇小區(qū)的本發(fā)明方法的特征在于，利用測(cè)得的信號(hào)功率生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，并用于估計(jì)用戶終端的移動(dòng)；根據(jù)估計(jì)的用戶終端的移動(dòng)選擇微小區(qū)或傘狀小區(qū)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。
本發(fā)明無(wú)線系統(tǒng)的特征在于，該無(wú)線系統(tǒng)利用測(cè)得的信號(hào)功率生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，該無(wú)線系統(tǒng)利用該概率估計(jì)用戶終端的移動(dòng)。
本發(fā)明無(wú)線系統(tǒng)的特征還在于，該無(wú)線系統(tǒng)利用測(cè)得的信號(hào)功率生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，所述概率估計(jì)了用戶終端的移動(dòng)；該無(wú)線系統(tǒng)根據(jù)估計(jì)的用戶終端的移動(dòng)選擇微小區(qū)或傘狀小區(qū)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。
本發(fā)明提供了許多優(yōu)點(diǎn)?；谂c接收信號(hào)功率值相關(guān)的概率測(cè)得的用戶終端速度使得速度的確定更為可靠，尤其是在變化環(huán)境中。此外，還可以優(yōu)化用戶終端在小區(qū)層次結(jié)構(gòu)中的位置，澄清越區(qū)切換算法。
下面結(jié)合附圖中的例子詳細(xì)描述本發(fā)明，在附圖中

圖1說(shuō)明了蜂窩無(wú)線系統(tǒng)；圖2說(shuō)明了包括多個(gè)微小區(qū)的傘狀小區(qū)；
圖3說(shuō)明了接收機(jī)的框圖；圖4說(shuō)明了功率變化的分布；圖5說(shuō)明了功率變化的分布；圖6說(shuō)明了功率變化的分布；以及圖7說(shuō)明了功率變化的分布。
本發(fā)明方案可以應(yīng)用于蜂窩無(wú)線系統(tǒng)，例如GSM(全球移動(dòng)通信系統(tǒng))，DCS-1800(數(shù)字蜂窩系統(tǒng))和CDMA(碼分多址)。
現(xiàn)在讓我們?cè)敿?xì)考察本發(fā)明的方法。本發(fā)明基于以下事實(shí)無(wú)線系統(tǒng)接收的信號(hào)功率與位置相關(guān)。用戶終端，即無(wú)線系統(tǒng)中的移動(dòng)臺(tái)移動(dòng)越快，在不同時(shí)間點(diǎn)接收的信號(hào)的功率就越不可能保持不變。
在本創(chuàng)新方法中，利用基于功率值行為概率的統(tǒng)計(jì)估計(jì)器估計(jì)用戶終端的移動(dòng)。用戶終端或基站在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)功率，該信號(hào)的發(fā)射功率基本恒定或已知。這種信號(hào)的一個(gè)例子是導(dǎo)頻信號(hào)。根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)，利用測(cè)得的功率生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，并用于估計(jì)用戶終端的移動(dòng)。此處移動(dòng)是指用戶終端的臨時(shí)速度，其方向不確定。換句話說(shuō)，本創(chuàng)新方法不是從功率變化范圍推斷用戶終端的速度，而是利用功率值變化或不變的概率來(lái)估計(jì)速度。因?yàn)楸緞?chuàng)新方法唯一的興趣點(diǎn)是信號(hào)功率變化或不變的概率，或類似數(shù)據(jù)，所以不需要知道接收信號(hào)的發(fā)射功率。只要求信號(hào)的發(fā)射功率保持不變或者相對(duì)于生成的概率變換緩慢。
在與包含微小區(qū)和傘狀小區(qū)的無(wú)線系統(tǒng)相關(guān)的本發(fā)明的第二實(shí)施例中，估計(jì)用戶終端的速度，此外，根據(jù)估計(jì)的用戶終端速度選擇微小區(qū)或傘狀小區(qū)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。活躍操作小區(qū)此處是指用戶終端連接的小區(qū)，更精確地說(shuō)，在小區(qū)中連接的基站。如果估計(jì)的用戶終端移動(dòng)快于預(yù)定閾值，則選出的用戶終端活躍操作的小區(qū)是傘狀小區(qū)。另一方面，如果估計(jì)的用戶終端移動(dòng)慢于預(yù)定閾值，則選出的用戶終端活躍操作的小區(qū)是微小區(qū)。因此，傘狀小區(qū)的基站僅連接到高速用戶終端。同時(shí)，可以優(yōu)化用戶終端的越區(qū)切換，因?yàn)檫B接到微小區(qū)的高速用戶終端會(huì)導(dǎo)致大量的信道/基站越區(qū)切換，還會(huì)增加呼叫被中斷的風(fēng)險(xiǎn)。速度的預(yù)定閾值是無(wú)線系統(tǒng)特定的和傘狀小區(qū)特定的，它可以例如由運(yùn)營(yíng)商確定。
本發(fā)明的方案如下進(jìn)行。在預(yù)定的測(cè)量周期中測(cè)量信號(hào)功率。然后，根據(jù)測(cè)量周期生成信號(hào)功率的移動(dòng)平均數(shù)，利用移動(dòng)平均數(shù)將接收信號(hào)的測(cè)量功率值歸一化。歸一化信號(hào)最好作為馬爾科夫鏈處理，其中當(dāng)前狀態(tài)僅取決于前一狀態(tài)。歸一化則最好通過(guò)以下操作來(lái)完成將所述測(cè)量周期期間得到的，并用于處理的每一測(cè)量結(jié)果減去移動(dòng)平均數(shù)。但是，歸一化并不是本發(fā)明的必要操作。為了進(jìn)一步改進(jìn)本創(chuàng)新方案，在所需測(cè)量周期中從最高到最低的測(cè)量功率之間的范圍被劃分成預(yù)定數(shù)量的功率級(jí)。測(cè)量周期最好是從0.2s.到10s.的量級(jí)，功率級(jí)別的數(shù)量最好是從2到20的量級(jí)。每一測(cè)量功率近似為適當(dāng)量級(jí)的功率級(jí)，并生成至少一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的功率級(jí)之間的互相關(guān)性。根據(jù)至少一個(gè)生成的概率，可以估計(jì)用戶終端的速度。
除了單個(gè)概率之外，可以利用包含多個(gè)概率的概率分布進(jìn)行估計(jì)。這種概率組表示了與兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)之間測(cè)得的功率的變化相關(guān)的概率分布，該概率分布可以類似地用作估計(jì)移動(dòng)終端速度的單個(gè)概率。
在本創(chuàng)新方法中，如果利用一種概率分布模式，即最大期望值，來(lái)估計(jì)用戶終端的移動(dòng)，那么不需要?dú)w一化。這意味著可以根據(jù)最普遍，即最可能的功率變化來(lái)確定用戶終端的速度。
概率可以描述功率的變化或不變的概率。在本創(chuàng)新方法中，可以至少生成一個(gè)至少在兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)保持基本不變的接收功率的概率，所述至少一個(gè)概率用于估計(jì)用戶終端的速度。在這種情況下，還可以利用概率分布。功率不變的概率越小，估計(jì)的用戶終端的速度越高。
如果概率表示了功率的變化概率，則在本創(chuàng)新方法中，至少生成一個(gè)至少在兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)變化的接收功率的概率，所述至少一個(gè)概率用于估計(jì)用戶終端的速度。在這種情況下，也可以利用概率分布。功率變化的概率越小，估計(jì)的用戶終端的速度越慢。
估計(jì)用戶終端速度的概率與預(yù)定統(tǒng)計(jì)模式相匹配以提供更為精確的速度估計(jì)。預(yù)定統(tǒng)計(jì)模式最好基于無(wú)線系統(tǒng)區(qū)域中進(jìn)行的測(cè)量，它一般是小區(qū)特定的模式。因此，在本創(chuàng)新方法中，基于在兩個(gè)或多個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)保持不變的測(cè)量，確定適當(dāng)劃分量的概率p。也可以確定不同時(shí)間點(diǎn)上變化的適當(dāng)劃分量的概率1-p。
根據(jù)用戶終端的速度，更新用戶終端的活躍組。在現(xiàn)有技術(shù)無(wú)線系統(tǒng)中，在基站識(shí)別中，尤其是在CDMA系統(tǒng)的活躍組的構(gòu)建中，以已知方式使用導(dǎo)頻信號(hào)。導(dǎo)頻信號(hào)是一種擴(kuò)頻編碼而未經(jīng)數(shù)據(jù)調(diào)制的信號(hào)，每個(gè)基站連續(xù)向其覆蓋區(qū)域廣播。用戶終端可以根據(jù)導(dǎo)頻信號(hào)識(shí)別基站，因?yàn)閷?dǎo)頻信號(hào)的擴(kuò)頻碼彼此不同。用戶終端連續(xù)測(cè)量導(dǎo)頻信號(hào)。為了減少測(cè)量負(fù)荷，現(xiàn)有技術(shù)系統(tǒng)的每個(gè)用戶終端維護(hù)一個(gè)基站以及相應(yīng)的導(dǎo)頻信號(hào)擴(kuò)頻碼測(cè)量表，前述基站的位置與該用戶終端鄰近，它是越區(qū)切換或連接建立的可能對(duì)象。測(cè)量表中的基站構(gòu)造一組對(duì)象，這些對(duì)象可以成為活躍組的成員。從固定網(wǎng)到活躍組的連接可以快速建立。用戶終端僅以最高優(yōu)先級(jí)觀察包含在測(cè)量表中的基站的導(dǎo)頻信號(hào)。當(dāng)用戶終端移動(dòng)時(shí)，自然必須根據(jù)需要更新測(cè)量表。在現(xiàn)有技術(shù)系統(tǒng)中，用戶終端根據(jù)導(dǎo)頻信號(hào)強(qiáng)度測(cè)量進(jìn)行更新。換句話說(shuō)，如果以足夠的強(qiáng)度接收基站所發(fā)送的導(dǎo)頻，則將其加入測(cè)量表。
測(cè)量結(jié)果可以以矩陣的形式進(jìn)行處理，因而利用測(cè)量周期估計(jì)所述功率級(jí)之間的信號(hào)轉(zhuǎn)移概率矩陣。該矩陣描述了兩個(gè)不同測(cè)量周期中保持不變(或者改變)的每個(gè)功率級(jí)的概率。這樣生成的矩陣對(duì)角線元素可以用于生成用戶終端速度的各個(gè)不同的估計(jì)器(例如對(duì)角線元素的累加和)。但是，如果概率表示功率的不變，那么原則上用戶終端移動(dòng)越快，對(duì)角線元素越小。對(duì)角線元素的值也可以通過(guò)每個(gè)級(jí)出現(xiàn)的概率加權(quán)，因而對(duì)角線的累加和提供了信號(hào)從時(shí)刻T(n)到下一時(shí)刻T(n+1)保持在同一級(jí)中的概率，其中n是時(shí)間點(diǎn)的序號(hào)，它屬于整個(gè)編號(hào)。
現(xiàn)在讓我們?cè)敿?xì)考察本發(fā)明的無(wú)線系統(tǒng)。圖1示出了包含小區(qū)的典型的無(wú)線系統(tǒng)，每個(gè)小區(qū)具有一個(gè)基站，并且一般具有多個(gè)用戶終端，這些用戶終端最好是移動(dòng)話機(jī)?；?和2以及用戶終端3到5包括至少一個(gè)收發(fā)信機(jī)，用戶終端3到5以及基站1和2用以向彼此發(fā)送信號(hào)6。
圖2示出的無(wú)線系統(tǒng)包括一個(gè)傘狀小區(qū)10和基本上位于傘狀小區(qū)10中的微小區(qū)11到17。用戶終端3在傘狀小區(qū)10的覆蓋區(qū)域內(nèi)移動(dòng)。如果用戶終端3的速度大于預(yù)定閾值，那么用戶終端3連接到傘狀小區(qū)10。另一方面，如果用戶終端3是靜止的，或其速度慢于預(yù)定閾值，那么圖2所示用戶終端3連接到微小區(qū)15。當(dāng)用戶終端3緩慢移出小區(qū)15，移向例如小區(qū)17，它進(jìn)行到小區(qū)17的現(xiàn)有技術(shù)越區(qū)切換。
圖3的框圖說(shuō)明了用戶終端3。該用戶終端包括天線31、測(cè)量功率的裝置32以及生成概率的裝置33，確定速度的裝置34。裝置35表示了現(xiàn)有技術(shù)接收機(jī)，它對(duì)本發(fā)明并不重要。裝置32測(cè)量從天線31到達(dá)的接收信號(hào)功率。裝置33按照本創(chuàng)新方法生成一個(gè)或多個(gè)概率，或者兩個(gè)或多個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的概率分布。裝置34利用所述一個(gè)或多個(gè)概率或概率分布生成用戶終端的速度估計(jì)，所述速度估計(jì)最好通過(guò)無(wú)線路徑發(fā)送給無(wú)線系統(tǒng)的其它部分，并控制該用戶終端在小區(qū)層次結(jié)構(gòu)中的位置及其越區(qū)切換。
本創(chuàng)新方案的用戶終端最好將它已生成的一個(gè)或多個(gè)概率或概率分布以信令形式通知給基站。涉及的無(wú)線系統(tǒng)包括位于基站或基站控制器，或者該基站所連接的無(wú)線系統(tǒng)的其它部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類似網(wǎng)絡(luò)。并且，常規(guī)的自適應(yīng)非線性濾波器可以充當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除了概率或分布之外，或者取而代之的是，用戶終端也可以發(fā)送根據(jù)該概率或分布生成的系數(shù)，這些系數(shù)最好以已知方式用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)系數(shù)。
如果用戶終端利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)用戶終端的移動(dòng)，那么基站最好向用戶終端發(fā)送神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系數(shù)以確定速度。基站也可以向用戶終端發(fā)送某個(gè)公式，基于該公式可以根據(jù)概率分布估計(jì)用戶終端的速度。
本創(chuàng)新方法與信令發(fā)送的方向無(wú)關(guān)，它使得可以通過(guò)信令來(lái)發(fā)送與一個(gè)或多個(gè)功率級(jí)相關(guān)的概率或概率分布元素，例如平均值或標(biāo)準(zhǔn)偏差。
圖4到7說(shuō)明了不同速度級(jí)的功率變化分布。在圖4到7中，概率表示接收信號(hào)的功率級(jí)在不同時(shí)間點(diǎn)上的不變性。在圖4中，用戶終端以0到1.5m/s的速度移動(dòng)。在這種情況下，概率分布較窄，它集中在0，即功率值的變化概率較小。在圖5中，用戶終端以1.5到3.0m/s的速度移動(dòng)。在這種情況下，概率分布稍寬。隨著速度進(jìn)一步增大，到達(dá)3.0到4.5m/s，圖6的概率分布更寬，概率的最大值已從圖4的值0.47降到了值0.24。當(dāng)速度介于4.5到6.0m/s之間時(shí)，概率的最大值已降到了值0.2以下，分布非常寬。在圖4到7中，信號(hào)功率保持不變。但是，信號(hào)功率也可以穩(wěn)定增大或減小。功率的變化原因可以是發(fā)射功率的改變，或者用戶終端和基站之間距離的變化。如果在功率值測(cè)量時(shí)間中，接收信號(hào)的功率值增大或減小，那么分布在坐標(biāo)系統(tǒng)中水平移動(dòng)，這尤其在分布峰值的移動(dòng)上表現(xiàn)出來(lái)。這樣，最好利用分布模式確定用戶終端的移動(dòng)。
盡管以上結(jié)合附圖所示例子描述了本發(fā)明，但顯然本發(fā)明并不局限于此，在后附權(quán)利要求書(shū)所公開(kāi)的創(chuàng)新思想范圍內(nèi)可以通過(guò)多種方式予以改進(jìn)。
權(quán)利要求
1.一種估計(jì)用戶終端在無(wú)線系統(tǒng)中的移動(dòng)的方法，該無(wú)線系統(tǒng)包括至少一個(gè)基站(1和2)和用戶終端(3到5)，至少一個(gè)基站和用戶終端在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)(6)的功率，該信號(hào)(6)的發(fā)射功率基本恒定或已知，其特征在于，信號(hào)(6)的測(cè)量功率用于生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，并且該概率用于估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
2.一種在無(wú)線系統(tǒng)中選擇小區(qū)的方法，該無(wú)線系統(tǒng)包括多個(gè)微小區(qū)(11到17)和至少一個(gè)覆蓋微小區(qū)(11到17)的傘狀小區(qū)(10)；該無(wú)線系統(tǒng)包括至少一個(gè)基站(1和2)和用戶終端(3到5)，該用戶終端活躍在微小區(qū)(11到17)或傘狀小區(qū)(10)中；至少一個(gè)基站或用戶終端在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)(6)的功率，該信號(hào)(6)的發(fā)射功率基本恒定或已知，其特征在于，利用測(cè)得的信號(hào)(6)功率生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，并用于估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)；以及根據(jù)估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)選擇微小區(qū)(11到17)或傘狀小區(qū)(10)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2的方法，其特征在于，如果估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)快于預(yù)定閾值，則選擇傘狀小區(qū)(10)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)和/或如果估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)慢于預(yù)定閾值，則選擇微小區(qū)(11到17)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，在預(yù)定測(cè)量周期中進(jìn)行測(cè)量，根據(jù)測(cè)量周期生成信號(hào)(6)功率的移動(dòng)平均數(shù)，利用信號(hào)(6)功率的移動(dòng)平均數(shù)歸一化接收信號(hào)(6)的測(cè)量功率的值，使用歸一化功率生成概率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其特征在于，將所述測(cè)量周期的測(cè)量結(jié)果減去移動(dòng)平均數(shù)以進(jìn)行歸一化。
6.根據(jù)權(quán)利要求1、2或4中任意一項(xiàng)的方法，其特征在于，從最高到最低功率之間的范圍被劃分成預(yù)定數(shù)量的功率級(jí)，測(cè)量功率近似為某一功率級(jí)，并生成至少一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的功率級(jí)之間的互相關(guān)性，根據(jù)所述至少一個(gè)概率，估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，生成一組概率，這組概率表示了兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)之間的功率變化的概率分布，利用該概率分布估計(jì)移動(dòng)終端速度(3到5)的移動(dòng)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，至少生成一個(gè)至少在兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)保持基本不變的接收功率的概率，所述至少一個(gè)概率用于估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8的方法，其特征在于，概率越小，估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)越快。
10.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，至少生成一個(gè)至少在兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)變化的接收功率的概率，所述至少一個(gè)概率用于估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
11.根據(jù)權(quán)利要求10的方法，其特征在于，概率越小，估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)越慢。
12.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，估計(jì)移動(dòng)的概率與預(yù)定統(tǒng)計(jì)模式相匹配以提供更為精確的用戶終端(3到5)的移動(dòng)估計(jì)。
13.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)用于更新用戶終端(3到5)的活躍組。
14.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，用戶終端(3到5)將它已生成的概率或類似信息以信令形式通知給基站(1或2)，以估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
15.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，基站(1或2)將它已生成的概率或類似信息以信令形式通知給用戶終端(3到5)，以估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
16.根據(jù)權(quán)利要求1或2的方法，其特征在于，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
17.一種包括至少一個(gè)基站(1和2)和用戶終端(3到5)的無(wú)線系統(tǒng)，至少一個(gè)基站或用戶終端在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)(6)的功率，該信號(hào)(6)的發(fā)射功率基本恒定或已知，其特征在于，該無(wú)線系統(tǒng)利用測(cè)得的信號(hào)(6)功率生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，該無(wú)線系統(tǒng)利用該概率估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
18.一種包括至少一個(gè)基站(1和2)和用戶終端(3到5)的無(wú)線系統(tǒng)，該用戶終端活躍在微小區(qū)(11到17)或傘狀小區(qū)(10)中；至少一個(gè)基站或用戶終端在不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測(cè)量并存儲(chǔ)接收信號(hào)(6)的功率，該信號(hào)(6)的發(fā)射功率基本恒定或已知，其特征在于，該無(wú)線系統(tǒng)利用測(cè)得的信號(hào)(6)功率生成一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性，該概率估計(jì)了用戶終端(3到5)的移動(dòng)；以及該無(wú)線系統(tǒng)根據(jù)估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)選擇微小區(qū)(11到17)或傘狀小區(qū)(10)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。
19.根據(jù)權(quán)利要求18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，如果估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)速度快于預(yù)定閾值所指示的移動(dòng)速度，則無(wú)線系統(tǒng)選擇傘狀小區(qū)(10)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)，和/或如果估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)速度慢于預(yù)定閾值所指示的移動(dòng)速度，則無(wú)線系統(tǒng)選擇微小區(qū)(11到17)作為用戶終端(3到5)活躍操作的小區(qū)。
20.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，無(wú)線系統(tǒng)在預(yù)定測(cè)量周期中進(jìn)行測(cè)量，利用信號(hào)(6)功率的移動(dòng)平均數(shù)歸一化接收信號(hào)(6)的功率值。
21.根據(jù)權(quán)利要求20的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，無(wú)線系統(tǒng)將測(cè)量周期的測(cè)量結(jié)果減去移動(dòng)平均數(shù)以進(jìn)行功率值的歸一化。
22.根據(jù)權(quán)利要求17、18或20中任意一項(xiàng)的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，從最高到最低功率之間的范圍被劃分成預(yù)定數(shù)量的功率級(jí)，無(wú)線系統(tǒng)將測(cè)量功率近似為某一功率級(jí)，以及無(wú)線系統(tǒng)生成至少一個(gè)概率，該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的功率級(jí)之間的互相關(guān)性，以及無(wú)線系統(tǒng)根據(jù)所述至少一個(gè)概率，估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
23.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，如果生成的概率表示測(cè)得的功率變化的概率分布，則無(wú)線系統(tǒng)利用該概率分布估計(jì)兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)之間的移動(dòng)終端速度(3到5)的移動(dòng)。
24.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，無(wú)線系統(tǒng)生成一個(gè)至少在兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)保持基本不變的接收功率的概率，并利用所述概率估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
25.根據(jù)權(quán)利要求24的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，無(wú)線系統(tǒng)如此安排，使得概率越小，該無(wú)線系統(tǒng)估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)越快。
26.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，無(wú)線系統(tǒng)至少生成一個(gè)至少在兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)變化的接收功率的概率，并利用所述至少一個(gè)概率估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
27.根據(jù)權(quán)利要求26的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，無(wú)線系統(tǒng)如此安排，使得概率越小，該無(wú)線系統(tǒng)估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)越慢。
28.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，至少生成一個(gè)至少在兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)變化的接收信號(hào)(6)功率的概率，并利用所述至少一個(gè)概率估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
29.根據(jù)權(quán)利要求28的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，概率越小，估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)越慢。
30.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，該無(wú)線系統(tǒng)將估計(jì)移動(dòng)的概率與預(yù)定統(tǒng)計(jì)模式相匹配以提供更為精確的用戶終端(3到5)的移動(dòng)估計(jì)。
31.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，基于估計(jì)的用戶終端(3到5)的移動(dòng)，該無(wú)線系統(tǒng)更新用戶終端(3到5)的活躍組。
32.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，用戶終端(3到5)將它已生成的概率或類似信息以信令形式通知給基站(1或2)，以估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
33.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，基站(1或2)將它已生成的概率或類似信息以信令形式通知給用戶終端(3到5)，以估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
34.根據(jù)權(quán)利要求17或18的無(wú)線系統(tǒng)，其特征在于，該無(wú)線系統(tǒng)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)用戶終端(3到5)的移動(dòng)。
全文摘要
本發(fā)明涉及確定用戶終端速度,以及在無(wú)線系統(tǒng)中選擇小區(qū)的一種方法,該無(wú)線系統(tǒng)包括多個(gè)微小區(qū)和至少一個(gè)覆蓋微小區(qū)的傘狀小區(qū)。該方法以及應(yīng)用該方法的無(wú)線系統(tǒng)包括裝置(32和33),后者利用接收的信號(hào)功率生成一個(gè)概率,該概率表示至少在兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)測(cè)得的功率之間的互相關(guān)性。在裝置(34)中利用該概率確定用戶終端的速度。此外,根據(jù)用戶終端的速度選擇微小區(qū)或傘狀小區(qū)作為用戶終端活躍操作的小區(qū)。
文檔編號(hào)H04B7/26GK1255272SQ98804800
公開(kāi)日2000年5月31日 申請(qǐng)日期1998年5月12日 優(yōu)先權(quán)日1997年5月13日
發(fā)明者奧斯卡·薩勒納赫 申請(qǐng)人:諾基亞網(wǎng)絡(luò)有限公司