本申請涉及計算機(jī)視覺，尤其涉及自動聚焦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、人臉焦點保持作為會議場景的重要功能，能夠確保會議主講人在畫面中保持鎖焦?fàn)顟B(tài)，傳統(tǒng)的自動聚焦技術(shù)雖然在一定程度上實現(xiàn)對畫面中物體的自動聚焦，但在面對復(fù)雜多變的會議場景時，尤其是當(dāng)主講人在畫面中頻繁移動或擺動時，往往會出現(xiàn)聚焦不穩(wěn)定、聚焦幅度過大或頻繁聚焦的問題，從而導(dǎo)致呼吸效應(yīng)。傳統(tǒng)的自動聚焦技術(shù)在面對呼吸效應(yīng)時通常采用跟焦員手動操作，不僅增加了人力成本，而且在實際操作中，由于人的反應(yīng)速度和準(zhǔn)確性限制，難以達(dá)到理想的聚焦效果。

2、因此，如何在復(fù)雜環(huán)境中快速且穩(wěn)定地進(jìn)行聚焦并保持聚焦清晰，成為本申請亟需解決的問題。

3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請的主要目的在于提供一種自動聚焦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品，旨在解決如何在復(fù)雜環(huán)境中快速且穩(wěn)定地進(jìn)行聚焦并保持聚焦清晰的技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)岢鲆环N自動聚焦方法，所述方法包括：

3、獲取由預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型上報的人物位置信息，并基于所述人物位置信息確定人臉畫面占比；

4、當(dāng)所述人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，基于所述人物位置信息確定聚焦權(quán)重區(qū)域；

5、根據(jù)所述聚焦權(quán)重區(qū)域動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級以進(jìn)行自動聚焦。

6、在一實施例中，所述獲取由預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型上報的人物位置信息，并確定所述人物位置信息的畫面占比的步驟之前還包括：

7、收集多樣化人臉圖像數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)集；

8、使用所述樣本數(shù)據(jù)集對深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測框架進(jìn)行訓(xùn)練，得到實時目標(biāo)檢測模型。

9、在一實施例中，所述獲取由預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型上報的人物位置信息，并基于所述人物位置信息確定人臉畫面占比的步驟包括：

10、獲取由預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型上報的人物位置信息；

11、采用人臉聚焦算法對所述人物位置信息進(jìn)行分析得到人臉檢測結(jié)果，并基于所述人臉檢測結(jié)果裁剪人臉區(qū)域以確定人臉畫面占比。

12、在一實施例中，所述當(dāng)所述人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，基于所述人物位置信息確定聚焦權(quán)重區(qū)域的步驟包括：

13、當(dāng)所述人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，結(jié)合所述人臉檢測結(jié)果和所述人物位置信息選取以人臉為中心的聚焦區(qū)域；

14、采用基于深度學(xué)習(xí)的動態(tài)權(quán)重分配算法為所述聚焦區(qū)域選定權(quán)重，得到聚焦權(quán)重區(qū)域。

15、在一實施例中，所述當(dāng)所述人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，基于所述人物位置信息確定聚焦權(quán)重區(qū)域的步驟之前或之后還包括：

16、當(dāng)所述人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍外，采用畫面中心聚焦方式進(jìn)行自動聚焦。

17、在一實施例中，所述根據(jù)所述聚焦權(quán)重區(qū)域動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級以進(jìn)行自動聚焦的步驟包括：

18、通過分析所述聚焦權(quán)重區(qū)域的圖像特征計算得到聚焦優(yōu)先級；

19、根據(jù)所述聚焦優(yōu)先級自動調(diào)整聚焦參數(shù)以進(jìn)行自動聚焦。

20、在一實施例中，所述根據(jù)所述聚焦權(quán)重區(qū)域動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級以進(jìn)行自動聚焦的步驟之后還包括：

21、監(jiān)測并判斷所述自動聚焦的過程中人物穩(wěn)定情況；

22、若所述人物穩(wěn)定情況被判斷為不穩(wěn)定，則返回步驟：獲取由預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型上報的人物位置信息，并基于所述人物位置信息確定人臉畫面占比。

23、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提出一種自動聚焦設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序配置為實現(xiàn)如上文所述的自動聚焦方法的步驟。

24、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提出一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)為計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文所述的自動聚焦方法的步驟。

25、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提供一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文所述的自動聚焦方法的步驟。

26、本申請?zhí)岢龅囊粋€或多個技術(shù)方案，至少具有以下技術(shù)效果：

27、通過預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型迅速且準(zhǔn)確地獲取畫面中人物的位置信息，為快速聚焦提供基礎(chǔ)；基于人物位置信息確定人臉畫面占比，當(dāng)人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，說明人物距離攝像機(jī)適中，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚焦操作能夠獲得清晰畫面；當(dāng)人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)時基于人物位置信息確定聚焦權(quán)重區(qū)域，聚焦權(quán)重區(qū)域確保在復(fù)雜環(huán)境中，當(dāng)人物進(jìn)行輕微動作變化時，聚焦重點始終位于聚焦權(quán)重區(qū)域，實現(xiàn)穩(wěn)定地聚焦；根據(jù)聚焦權(quán)重區(qū)域動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級以進(jìn)行自動聚焦，確保在自動聚焦過程中，優(yōu)先考慮聚焦權(quán)重區(qū)域的變化，在復(fù)雜環(huán)境中快速響應(yīng)人物的動作變化，及時調(diào)整焦距，保持畫面的清晰度。實時目標(biāo)檢測、人臉畫面占比判斷、聚焦權(quán)重區(qū)域確定以及動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級的綜合運用實現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境中快速且穩(wěn)定地進(jìn)行聚焦，并保持聚焦清晰。

技術(shù)特征：

1.一種自動聚焦方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取由預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型上報的人物位置信息，并確定所述人物位置信息的畫面占比的步驟之前還包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取由預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型上報的人物位置信息，并基于所述人物位置信息確定人臉畫面占比的步驟包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)所述人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，基于所述人物位置信息確定聚焦權(quán)重區(qū)域的步驟包括：

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)所述人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，基于所述人物位置信息確定聚焦權(quán)重區(qū)域的步驟之前或之后還包括：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述聚焦權(quán)重區(qū)域動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級以進(jìn)行自動聚焦的步驟包括：

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述聚焦權(quán)重區(qū)域動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級以進(jìn)行自動聚焦的步驟之后還包括：

8.一種自動聚焦設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序配置為實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的自動聚焦方法的步驟。

9.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)為計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的自動聚焦方法的步驟。

10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的自動聚焦方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種自動聚焦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取由預(yù)先構(gòu)建的實時目標(biāo)檢測模型上報的人物位置信息，并基于所述人物位置信息確定人臉畫面占比；當(dāng)所述人臉畫面占比處于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，基于所述人物位置信息確定聚焦權(quán)重區(qū)域；根據(jù)所述聚焦權(quán)重區(qū)域動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級以進(jìn)行自動聚焦。實時目標(biāo)檢測模型、人臉畫面占比判斷、聚焦權(quán)重區(qū)域確定以及動態(tài)分配聚焦優(yōu)先級的綜合運用實現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境中快速且穩(wěn)定地進(jìn)行聚焦，并保持聚焦清晰。

技術(shù)研發(fā)人員：陳濤,馮華龍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市維海德技術(shù)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19