本公開(kāi)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及大模型、人工智能等領(lǐng)域，可應(yīng)用于智能助手、智能搜索等場(chǎng)景。

背景技術(shù)：

1、目前很多工作業(yè)務(wù)通過(guò)即時(shí)通訊工具來(lái)完成。但是，聊天信息較多時(shí)可能會(huì)有遺漏。以保險(xiǎn)單為例，針對(duì)保險(xiǎn)單的業(yè)務(wù)員，一個(gè)業(yè)務(wù)員可能對(duì)接多個(gè)群，有時(shí)候群消息眾多，每天每個(gè)業(yè)務(wù)員要完成大量的業(yè)務(wù)單的梳理，需要翻動(dòng)和每個(gè)客戶的聊天記錄進(jìn)行下單，出錯(cuò)概率增加且占用大量的時(shí)間。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開(kāi)提供了一種基于大模型的流式消息處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。

2、根據(jù)本公開(kāi)的一方面，提供了一種基于大模型的流式消息處理方法，包括：

3、獲取即時(shí)通訊工具的目標(biāo)會(huì)話標(biāo)識(shí)的消息流；

4、基于大模型從消息流中提取出關(guān)鍵詞；

5、基于關(guān)鍵詞，將消息流中的多條會(huì)話消息關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的任務(wù)主題中。

6、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種基于大模型的流式消息處理裝置，包括：

7、獲取模塊，用于獲取即時(shí)通訊工具的目標(biāo)會(huì)話標(biāo)識(shí)的消息流；

8、提取模塊，用于基于大模型從消息流中提取出關(guān)鍵詞；

9、處理模塊，用于基于關(guān)鍵詞，將消息流中的多條會(huì)話消息關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的任務(wù)主題中。

10、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

11、至少一個(gè)處理器；以及

12、與該至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

13、該存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被該至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，該指令被該至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使該至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本公開(kāi)實(shí)施例中任一的方法。

14、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該計(jì)算機(jī)指令用于使該計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例中任一的方法。

15、根據(jù)本公開(kāi)的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例中任一的方法。

16、本公開(kāi)實(shí)施例中，借助大模型真正擅長(zhǎng)的是字段抽取任務(wù)的基礎(chǔ)上，提出了大模型抽取關(guān)鍵字段，并基于關(guān)鍵字段進(jìn)行流式消息分割，以將會(huì)話消息關(guān)聯(lián)到不同的任務(wù)主題中。大模型能夠?qū)ψ匀徽Z(yǔ)言進(jìn)行理解，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的對(duì)流式消息的劃分，使得依賴于基于大模型對(duì)句式的強(qiáng)理解能力能夠從流式消息中梳理出關(guān)鍵詞，顯著提升從群聊消息中抓取關(guān)鍵詞的準(zhǔn)確率，尤其在會(huì)話中任務(wù)主題頻繁切換(即多個(gè)任務(wù)主題的消息交替穿插)的情況下，基于本公開(kāi)實(shí)施例具有較好的消息分割識(shí)別效果，以將不同的會(huì)話消息分配到相應(yīng)的任務(wù)主題中，由此可協(xié)助業(yè)務(wù)員提高工作效率。

17、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開(kāi)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開(kāi)的范圍。本公開(kāi)的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的流式消息處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于大模型從所述消息流中提取出關(guān)鍵詞，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述將所述多條會(huì)話消息輸入所述大模型，以提取出所述多條會(huì)話消息的關(guān)鍵詞，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述基于所述關(guān)鍵詞，將所述消息流中的多條會(huì)話消息關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的任務(wù)主題中，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述將所述同一消息發(fā)送方的消息集內(nèi)的至少一條會(huì)話消息分配到對(duì)應(yīng)的任務(wù)主題中，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述從所述消息集內(nèi)獲取待分配消息，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述對(duì)所述消息流中的多條會(huì)話消息按照消息發(fā)送方進(jìn)行分類，得到同一消息發(fā)送方的消息集，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1-9中任一項(xiàng)所述的方法，還包括：

11.一種基于大模型的流式消息處理裝置，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中，所述提取模塊，包括：

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，所述提取單元，具體用于：

14.根據(jù)權(quán)利要求11-13中任一項(xiàng)所述的裝置，其中，所述處理模塊，包括：

15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其中，所述匹配單元，具體用于：

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，還包括第一匹配模塊，具體用于：

17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，還包括第二匹配模塊，用于：

18.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，所述匹配單元，具體用于：

19.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其中，所述分類單元，具體用于：

20.根據(jù)權(quán)利要求11-19中任一項(xiàng)所述的裝置，還包括發(fā)送模塊，用于：

21.一種電子設(shè)備，包括：

22.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的方法。

23.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)提供了基于大模型的流式消息處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大模型、人工智能等領(lǐng)域，可應(yīng)用于智能助手、智能搜索等場(chǎng)景。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取即時(shí)通訊工具的目標(biāo)會(huì)話標(biāo)識(shí)的消息流；基于大模型從所述消息流中提取出關(guān)鍵詞；基于所述關(guān)鍵詞，將所述消息流中的多條會(huì)話消息關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的任務(wù)主題中。

技術(shù)研發(fā)人員：于琦
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技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23