本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、圖像作為人類感知世界的視覺基礎(chǔ)，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。數(shù)字圖像處理，即用計算機對圖像進行處理，其發(fā)展歷史并不長。數(shù)字圖像處理技術(shù)源于20世紀(jì)20年代，當(dāng)時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，采用了數(shù)字壓縮技術(shù)。首先數(shù)字圖像處理技術(shù)可以幫助人們更客觀、準(zhǔn)確地認識世界，人的視覺設(shè)備可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，盡管人眼的鑒別力很高，可以識別上千種顏色，但很多情況下，圖像對于人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖像增強技術(shù)，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。

2、對于現(xiàn)場攝像畫面的獲取端，由于無法獲知現(xiàn)場攝像畫面的攝像機構(gòu)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及工作模式，導(dǎo)致獲知現(xiàn)場攝像畫面是否為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像，進而容易對現(xiàn)場攝像畫面的真實畫面內(nèi)容造成誤判。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，通過選擇點陣攝像機構(gòu)的快門速度、光圈數(shù)值以及攝像幀速以及現(xiàn)場攝像畫面的逐項信息以作為判定設(shè)定場景下獲得的現(xiàn)場攝像畫面是否為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像的智能判定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而獲取了全面、有效的多項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還引入定制結(jié)構(gòu)設(shè)計的人工分析模型以完成智能判定處理，所述人工分析模型輸出不同二進制數(shù)值以代表現(xiàn)場攝像畫面是否為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像，從而為監(jiān)控服務(wù)器對設(shè)定場景的真實現(xiàn)場的判斷提供更可靠的參考內(nèi)容。

2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，所述設(shè)備包括：

3、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建機構(gòu)，用于對單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行多次學(xué)習(xí)操作以獲得完成多次學(xué)習(xí)操作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將完成多次學(xué)習(xí)后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工分析模型輸出；

4、點陣攝像機構(gòu)，用于對面對環(huán)境執(zhí)行攝像處理，以獲得面對環(huán)境對應(yīng)的現(xiàn)場攝像畫面；

5、參數(shù)抓取機構(gòu)，與所述點陣攝像機構(gòu)連接，用于通過讀取點陣攝像機構(gòu)的底層驅(qū)動模塊以獲得點陣攝像機構(gòu)的各項攝像參數(shù)，所述點陣攝像機構(gòu)的各項攝像參數(shù)包括所述點陣攝像機構(gòu)的快門速度、光圈數(shù)值以及攝像幀速；

6、信息鑒別機構(gòu)，與所述點陣攝像機構(gòu)連接，用于獲取現(xiàn)場攝像畫面的對比度、分辨率、信噪比、最大噪聲幅值以及噪聲類型數(shù)量并作為現(xiàn)場攝像畫面的逐項信息輸出；

7、智能判定機構(gòu)，設(shè)置在監(jiān)控服務(wù)器處且分別與所述網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建機構(gòu)、所述參數(shù)抓取機構(gòu)以及所述信息鑒別機構(gòu)連接，用于將所述點陣攝像機構(gòu)的快門速度、光圈數(shù)值以及攝像幀速以及現(xiàn)場攝像畫面的逐項信息并行輸入到人工分析模型，以獲得所述人工分析模型輸出的不同二進制數(shù)值，在所述人工分析模型輸出的二進制數(shù)值為0b01時，代表所述現(xiàn)場攝像畫面為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像，在所述人工分析模型輸出的二進制數(shù)值為0b00時，代表所述現(xiàn)場攝像畫面為經(jīng)過后續(xù)圖像加工的非真實圖像；

8、其中，將所述點陣攝像機構(gòu)的快門速度、光圈數(shù)值以及攝像幀速以及現(xiàn)場攝像畫面的逐項信息并行輸入到人工分析模型，以獲得所述人工分析模型輸出的不同二進制數(shù)值，在所述人工分析模型輸出的二進制數(shù)值為0b01時，代表所述現(xiàn)場攝像畫面為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像，在所述人工分析模型輸出的二進制數(shù)值為0b00時，代表所述現(xiàn)場攝像畫面為經(jīng)過后續(xù)圖像加工的非真實圖像包括：將所述點陣攝像機構(gòu)的快門速度、光圈數(shù)值以及攝像幀速以及現(xiàn)場攝像畫面的逐項信息分別執(zhí)行二進制數(shù)值轉(zhuǎn)換后再并行輸入到所述人工分析模型。

9、本發(fā)明至少具有以下三個重要發(fā)明點：

10、首先：選擇點陣攝像機構(gòu)的快門速度、光圈數(shù)值以及攝像幀速以及現(xiàn)場攝像畫面的逐項信息以作為判定設(shè)定場景下獲得的現(xiàn)場攝像畫面是否為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像的智能判定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而獲取了全面、有效的多項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

11、其次：具體地，將現(xiàn)場攝像畫面的對比度、分辨率、信噪比、最大噪聲幅值以及噪聲類型數(shù)量作為現(xiàn)場攝像畫面的逐項信息輸出；

12、再次：引入定制結(jié)構(gòu)設(shè)計的人工分析模型以完成智能判定處理，所述人工分析模型輸出不同二進制數(shù)值以代表現(xiàn)場攝像畫面是否為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像，從而為監(jiān)控服務(wù)器對設(shè)定場景的真實現(xiàn)場的判斷提供更可靠的參考內(nèi)容。

技術(shù)特征：

1.一種基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于：

3.如權(quán)利要求2所述的基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于：

5.如權(quán)利要求3所述的基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于：

6.如權(quán)利要求2所述的基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備還包括：

7.如權(quán)利要求6所述的基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于：

8.如權(quán)利要求7所述的基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于：

9.如權(quán)利要求8所述的基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于點陣攝像的圖像狀態(tài)檢測設(shè)備，包括：點陣攝像機構(gòu)，用于獲得面對環(huán)境對應(yīng)的現(xiàn)場攝像畫面；智能判定機構(gòu)，設(shè)置在監(jiān)控服務(wù)器處，用于將點陣攝像機構(gòu)的快門速度、光圈數(shù)值以及攝像幀速以及現(xiàn)場攝像畫面的逐項信息并行輸入到人工分析模型，以獲得人工分析模型輸出的代表所述現(xiàn)場攝像畫面是否為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像的不同二進制數(shù)值。通過本發(fā)明，能夠針對性選擇多項信息作為判定設(shè)定場景下獲得的現(xiàn)場攝像畫面是否為未經(jīng)過后續(xù)圖像加工的真實圖像的智能判定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還引入定制結(jié)構(gòu)設(shè)計的人工分析模型以完成智能判定處理，從而為監(jiān)控服務(wù)器對設(shè)定場景的真實現(xiàn)場的判斷提供更可靠的參考內(nèi)容。

技術(shù)研發(fā)人員：朱珂帆,鞠逸晨,梁世鳴
受保護的技術(shù)使用者：蘇州德貿(mào)斯機械設(shè)備有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19