本申請(qǐng)涉及內(nèi)容推薦，特別是涉及對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行端側(cè)控制的處理方法及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在內(nèi)容服務(wù)系統(tǒng)中，可以向用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦。其中，在一種典型的場(chǎng)景中，具體的內(nèi)容可以是短視頻類的內(nèi)容，在播放過(guò)程中，每條短視頻可以進(jìn)行全屏播放，一條短視頻播放完成后可以自動(dòng)播放下一條短視頻，或者，在一條短視頻播放過(guò)程中，如果用戶執(zhí)行上下滑動(dòng)等操作，也可以切換到下一條短視頻進(jìn)行播放，等等。

2、在上述內(nèi)容推薦過(guò)程中，傳統(tǒng)的方式通常是，通過(guò)提取用戶特征和內(nèi)容特征，選取合適的推薦模型(如協(xié)同過(guò)濾和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)進(jìn)行建模，之后在海量用戶的歷史行為數(shù)據(jù)上進(jìn)行模型訓(xùn)練，從而判斷用戶與內(nèi)容之間的匹配度。其中，對(duì)用戶的感知主要通過(guò)用戶的年齡、性別、地點(diǎn)和歷史興趣等標(biāo)簽來(lái)進(jìn)行。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┝藢?duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行端側(cè)控制的處理方法及電子設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)基于端側(cè)信號(hào)對(duì)推薦內(nèi)容的端側(cè)智能干預(yù)。

2、本申請(qǐng)?zhí)峁┝巳缦路桨福?/p>

3、一種對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行端側(cè)控制的處理方法，包括：

4、在對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行有序播放的過(guò)程中，獲取用戶交互過(guò)程中，終端設(shè)備產(chǎn)生的端側(cè)信號(hào)；

5、根據(jù)所述端側(cè)信號(hào)，對(duì)用戶觀看所述推薦內(nèi)容過(guò)程中所具有的實(shí)時(shí)情緒和/或可能對(duì)當(dāng)前推薦內(nèi)容執(zhí)行的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)；

6、根據(jù)預(yù)測(cè)出的實(shí)時(shí)情緒和/或行為，對(duì)所述推薦內(nèi)容進(jìn)行推薦控制。

7、其中，所述端側(cè)信號(hào)包括由終端設(shè)備傳感器捕捉到的用戶手勢(shì)信號(hào)的物理參數(shù)信息、心率信號(hào)、呼吸信號(hào)、皮電信號(hào)、眼電信號(hào)、肌電信號(hào)、皮膚溫度信號(hào)、腦電圖信號(hào)、心電圖信號(hào)，以用于輸入到感知模型中，由感知模型對(duì)用戶實(shí)時(shí)情緒和/或行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。

8、其中，還包括：

9、根據(jù)所述終端設(shè)備傳感器產(chǎn)生的端側(cè)信號(hào)，對(duì)用戶所處時(shí)空環(huán)境上下文進(jìn)行感知，并將感知到的時(shí)空環(huán)境上下文信息輸入到感知模型中，以用于對(duì)所述實(shí)時(shí)情緒和/或行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。

10、其中，還包括：

11、根據(jù)所述終端設(shè)備傳感器產(chǎn)生的端側(cè)信號(hào)，對(duì)用戶播放內(nèi)容執(zhí)行的手勢(shì)類別和/或身體姿勢(shì)類別進(jìn)行感知，并將感知到的手勢(shì)類別和/或身體姿勢(shì)類別信息輸入到感知模型中，以用于對(duì)所述實(shí)時(shí)情緒和/或行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。

12、其中，所述對(duì)用戶觀看所述推薦內(nèi)容過(guò)程中所具有的情緒和/或可能對(duì)當(dāng)前推薦內(nèi)容執(zhí)行的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，包括：

13、利用多任務(wù)分類結(jié)構(gòu)的感知模型對(duì)所述情緒以及行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，其中，所述多任務(wù)分類框架的感知模型是通過(guò)對(duì)情緒預(yù)測(cè)任務(wù)以及行為預(yù)測(cè)任務(wù)進(jìn)行共同訓(xùn)練而生成的。

14、其中，在利用所述多任務(wù)分類結(jié)構(gòu)的感知模型對(duì)所述情緒以及行為進(jìn)行預(yù)測(cè)的過(guò)程中，將實(shí)時(shí)情緒以及行為的中間態(tài)預(yù)測(cè)信息輸入到所述感知模型中，以使得情緒與行為的預(yù)測(cè)信息互相影響對(duì)方的預(yù)測(cè)結(jié)果。

15、其中，所述推薦內(nèi)容包括：根據(jù)服務(wù)端向客戶端推送的多條短視頻內(nèi)容確定的混排有序集合，所述混排有序集合中包括多條短視頻內(nèi)容；

16、所述根據(jù)預(yù)測(cè)出的用戶情緒和/或行為，對(duì)所述推薦內(nèi)容進(jìn)行推薦控制，包括：

17、根據(jù)預(yù)測(cè)出的用戶情緒和/或行為，對(duì)所述混排有序集合中的短視頻內(nèi)容進(jìn)行重新排序，從所述混排有序集合中刪除部分短視頻內(nèi)容，和/或向所述混排有序集合中插入短視頻內(nèi)容。

18、其中，所預(yù)測(cè)出的情緒包括情緒類別以及情緒強(qiáng)度，所述情緒類別包括正向情緒或負(fù)向情緒；

19、所述根據(jù)預(yù)測(cè)出的用戶情緒和/或行為，對(duì)所述推薦內(nèi)容進(jìn)行播放控制，包括：

20、如果所預(yù)測(cè)出的用戶情緒為負(fù)向情緒，則根據(jù)所預(yù)測(cè)出的用戶情緒的強(qiáng)度和/或強(qiáng)度變化情況，以及當(dāng)前播放內(nèi)容的情緒標(biāo)簽，判斷當(dāng)前播放內(nèi)容是否誘發(fā)或強(qiáng)化用戶的該情緒，如果是，則取消或者減少對(duì)具有相同情緒標(biāo)簽的推薦內(nèi)容的播放。

21、其中，所預(yù)測(cè)出的行為類別包括：將推薦內(nèi)容劃走、看完、重看、贊同、不贊同、看評(píng)論、發(fā)評(píng)論、收藏或分享；

22、所述根據(jù)預(yù)測(cè)出的用戶情緒和/或行為，對(duì)所述推薦內(nèi)容進(jìn)行播放控制，包括：

23、根據(jù)預(yù)測(cè)出的行為類別，以及對(duì)應(yīng)的推薦內(nèi)容的類別，判斷用戶是否存在沉迷于同一類別內(nèi)容的情況，如果存在，則取消或者減少對(duì)相同類別的推薦內(nèi)容的推薦。

24、其中，還包括：

25、根據(jù)用戶對(duì)播放內(nèi)容的感興趣情況的反饋信息，以及對(duì)應(yīng)的播放內(nèi)容的類別，刪除或減少用戶不感興趣的類別的播放內(nèi)容，或者，插入用戶感興趣的類別的播放內(nèi)容。

26、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

27、一種電子設(shè)備，包括：

28、一個(gè)或多個(gè)處理器；以及

29、與所述一個(gè)或多個(gè)處理器關(guān)聯(lián)的存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序指令，所述程序指令在被所述一個(gè)或多個(gè)處理器讀取執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行前述任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

30、一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)程序/計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述任一項(xiàng)所述方法的步驟。

31、根據(jù)本申請(qǐng)?zhí)峁┑木唧w實(shí)施例，本申請(qǐng)公開了以下技術(shù)效果：

32、通過(guò)本申請(qǐng)實(shí)施例，在對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行有序播放的過(guò)程中，可以獲取用戶交互過(guò)程中，終端設(shè)備產(chǎn)生的端側(cè)信號(hào)，然后，根據(jù)所述端側(cè)信號(hào)，對(duì)用戶觀看所述推薦內(nèi)容過(guò)程中所具有的實(shí)時(shí)情緒和/或可能對(duì)當(dāng)前推薦內(nèi)容執(zhí)行的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)；之后，可以根據(jù)預(yù)測(cè)出的實(shí)時(shí)情緒和/或行為，對(duì)所述推薦內(nèi)容進(jìn)行播放控制。通過(guò)這種方式，可以實(shí)現(xiàn)基于端側(cè)信號(hào)對(duì)推薦內(nèi)容的端側(cè)智能干預(yù)，并且，由于是首先根據(jù)端上信號(hào)對(duì)用戶的實(shí)時(shí)情緒、行為等進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后根據(jù)情緒、行為預(yù)測(cè)結(jié)果，來(lái)干預(yù)推薦內(nèi)容的播放，因此，使得端側(cè)信號(hào)不再以“黑盒”的方式加入，從而使得端上信號(hào)的應(yīng)用方式具有了更強(qiáng)的可解釋性，便于更好的控制，進(jìn)而有效提升推薦內(nèi)容播放過(guò)程中的干預(yù)效果。

33、當(dāng)然，實(shí)施本申請(qǐng)的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)特征：

1.一種對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行端側(cè)控制的處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至10任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

12.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

13.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序/計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至10任一項(xiàng)所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例公開了對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行端側(cè)控制的處理方法及電子設(shè)備，所述方法包括：在對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行有序播放的過(guò)程中，獲取用戶交互過(guò)程中，終端設(shè)備產(chǎn)生的端側(cè)信號(hào)；根據(jù)所述端側(cè)信號(hào)，對(duì)用戶觀看所述推薦內(nèi)容過(guò)程中所具有的實(shí)時(shí)情緒和/或可能對(duì)當(dāng)前推薦內(nèi)容執(zhí)行的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)；根據(jù)預(yù)測(cè)出的實(shí)時(shí)情緒和/或行為，對(duì)所述推薦內(nèi)容進(jìn)行推薦控制。通過(guò)本申請(qǐng)實(shí)施例，能夠?qū)崿F(xiàn)基于端側(cè)信號(hào)對(duì)推薦內(nèi)容的端側(cè)智能干預(yù)。

技術(shù)研發(fā)人員：俞一鵬,劉旭,吳軍慶,馮成曉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：淘寶（中國(guó)）軟件有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26