本發(fā)明涉及一種定位播放卡頓原因的方法，具體涉及一種快速定位播放卡頓現(xiàn)象原因的方法，屬于多媒體播放技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，消費類電子產(chǎn)品呈現(xiàn)出了爆發(fā)式增長，每年消費類電子產(chǎn)品的出貨量都達(dá)到了億臺以上。音視頻內(nèi)容播放功能是消費類電子產(chǎn)品的核心功能之一，也是用戶日常使用頻率最高的功能之一，因此音視頻內(nèi)容播放的效果就直接關(guān)系到了用戶對產(chǎn)品的體驗與評價，如何提升音視頻內(nèi)容的播放效果，從而改善用戶視聽體驗成為了消費電子產(chǎn)品的核心需求之一。為了提升音視頻內(nèi)容播放的視聽體驗，就必須解決音視頻內(nèi)容播放過程中出現(xiàn)的問題，只有快速定位到問題的根源，才能實現(xiàn)問題的快速解決。

如何快速定位音視頻文件播放卡頓現(xiàn)象的原因，目前本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員采用的主要技術(shù)手段是通過對播放器底層緩沖區(qū)進行實時監(jiān)控，并獲取緩沖區(qū)中返回的各種異常信息來一步一步進行原因的排查、分析和定位，此類方法的使用需要完整掌握播放器技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)知識和專業(yè)技能，普通開發(fā)人員和測試人員無法使用此類方法進行分析和定位，從而限制了此類方法的推廣和使用，同時，此類方法分析步驟繁瑣，執(zhí)行效率低，也阻礙了問題的快速解決。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是針對當(dāng)前消費電子產(chǎn)品上音視頻文件在播放過程中出現(xiàn)的卡頓現(xiàn)象，提出了一種能夠快速定位此類卡頓現(xiàn)象原因的方法。

本發(fā)明的目的通過下述技術(shù)方案來實現(xiàn)：

一種快速定位播放卡頓現(xiàn)象原因的方法，包括如下步驟：

步驟1：在音視頻文件播放過程中，對音視頻文件的實時碼率值進行實時提取與保存，并設(shè)定系統(tǒng)cpu占用率門檻值與內(nèi)存空閑的門檻值；

步驟2：在音視頻文件播放過程中，實時計算播放器讀取音視頻文件的實時讀取速率；

步驟3：比較步驟1、步驟2中所得的碼率值和讀取速率值，判斷步驟1的碼率值是否大于步驟2的讀取速率值，并記錄比較結(jié)果；若比較的結(jié)果為小于時，則繼續(xù)回到步驟1，繼續(xù)監(jiān)測播放卡頓現(xiàn)象；若比較的結(jié)果為大于時，則繼續(xù)執(zhí)行步驟4；

步驟4：實時測試音視頻文件存儲設(shè)備的文件讀取性能，并記錄文件讀取的平均速率值；

步驟5：比較步驟1的實時碼率值與步驟4的文件讀取的速率值，并記錄比較結(jié)果；若比較結(jié)果為大于時，則給出卡頓現(xiàn)象原因的顯性提示，存儲設(shè)備讀取性能不足；若比較結(jié)果為小于或等于，則繼續(xù)執(zhí)行下面步驟6；

步驟6：實時獲取系統(tǒng)cpu占用率值，并保存記錄值；

步驟7：比較步驟6所記錄的cpu占用率值與步驟1所設(shè)定的cpu占用率門檻值，并記錄比較結(jié)果；若比較結(jié)果為大于cpu占用率門檻值，則給出顯性的卡頓現(xiàn)象原因提示，系統(tǒng)繁忙所致；若比較結(jié)果為小于門檻值，則繼續(xù)執(zhí)行下面步驟8；

步驟8：實時獲取系統(tǒng)內(nèi)存空閑值，并記錄；

步驟9：將步驟8的值與步驟1中設(shè)定的內(nèi)存空閑的門檻值進行比較，并記錄結(jié)果；若結(jié)果為小于內(nèi)存空閑的門檻值，則給出顯性的卡頓現(xiàn)象原因提示，系統(tǒng)內(nèi)存資源不足；若結(jié)果為大于內(nèi)存空閑的門檻值，則不做提示，并返回到步驟1，繼續(xù)進行下一輪卡頓現(xiàn)象監(jiān)控；

以上步驟一直循環(huán)運行，直到音視頻文件播放退出。

更進一步的方案是：

步驟1中的實時碼率值，單位為比特每秒(bps)。

更進一步的方案是：

步驟2中的實時讀取速率，單位為比特每秒(bps)。

更進一步的方案是：

步驟1中，系統(tǒng)cpu占用率門檻值與內(nèi)存空閑的門檻值的大小根據(jù)系統(tǒng)不同配置靈活設(shè)置，也可以多次監(jiān)測取出合理值進行設(shè)定。

本發(fā)明采用的，比如步驟一中，音視頻文件實時碼率信息提取的方法；步驟二中，獲取播放器讀取文件實時速率的方法；步驟六中，獲取系統(tǒng)cpu占用率的方法；步驟八中，獲取系統(tǒng)內(nèi)存空閑值的方法，均為本領(lǐng)域的常規(guī)方法，在此不再贅述。

通過采用以上技術(shù)方案，本發(fā)明具備以下的有益效果：

在音視頻文件播放過程中，通過實時監(jiān)測播放卡頓現(xiàn)象，并進行實時分析，給出卡頓現(xiàn)象的原因分析與顯性的提示，通過此類顯性的提示信息，開發(fā)人員可以快速獲取到卡頓現(xiàn)象的根本原因，并根據(jù)所提示的方向進行二次分析，避免了多方向分析原因，聚焦根本原因，大大地提升解決音視頻文件播放卡頓現(xiàn)象問題的效率。

附圖說明

附圖1是本發(fā)明的快速定位播放卡頓現(xiàn)象原因的具體實現(xiàn)流程圖。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖1的實現(xiàn)流程圖，對本發(fā)明的具體實施方式進行詳細(xì)的說明。本發(fā)明公開了一種快速定位音視頻文件播放卡頓現(xiàn)象原因的方法，其具體實施包括如下步驟：

啟動設(shè)備的視頻播放器，播放保存在本地存儲設(shè)備中的一個視頻文件，該視頻文件的名字為“test.ts”：

步驟一，在“test.ts”文件播放過程中，對“test.ts”文件的實時碼率信息進行實時提取與保存，記錄該值為br，并設(shè)定系統(tǒng)cpu占用率的門檻值與內(nèi)存空閑的門檻值，分別記錄為cps和mfs；

步驟二，在“test.ts”文件播放過程中，實時計算播放器讀取“test.ts”文件的實時讀取速率，記錄為dr；

步驟三，比較步驟一、步驟二中所得的兩個速率值，即br與dr，判斷步驟一的br值是否大于步驟二的dr值，并記錄比較結(jié)果；若br<＝dr時，則繼續(xù)回到步驟一，繼續(xù)監(jiān)測播放“test.ts”文件的卡頓現(xiàn)象；若br>dr時，則繼續(xù)執(zhí)行步驟四；

步驟四，實時測試“test.ts”文件存儲設(shè)備的文件讀取性能，并記錄文件讀取的平均速率值，記錄為dr2；

步驟五，比較步驟一的實時碼率信息值br與步驟四的文件讀取速率值dr2，并記錄比較結(jié)果；若br>dr2時，則給出卡頓現(xiàn)象原因的顯性提示，存儲設(shè)備讀取性能不足；若br<＝dr2時，則繼續(xù)執(zhí)行下面步驟六；

步驟六，實時獲取系統(tǒng)cpu占用率值，并保存記錄該值，記錄為cp；

步驟七，比較步驟六所記錄的cpu占用率值cp與步驟一所設(shè)定的cpu門檻值cps，并記錄比較結(jié)果；若cp>cps時，則給出顯性的卡頓現(xiàn)象原因提示，系統(tǒng)繁忙所致；若cp<＝cps時，則繼續(xù)執(zhí)行下面步驟八；

步驟八，實時獲取系統(tǒng)內(nèi)存空閑值，并記錄該值，記錄為mf；

步驟九，將步驟八的值mf與步驟一中設(shè)定的內(nèi)存門檻值mfs進行比較，并記錄結(jié)果；若mf<mfs時，則給出顯性的卡頓現(xiàn)象原因提示，系統(tǒng)內(nèi)存資源不足；若mf>＝mfs，則不做提示，并返回到步驟一，繼續(xù)進行下一輪卡頓現(xiàn)象監(jiān)控。

按照此流程不斷循環(huán)，直到視頻文件“test.ts”播放完畢退出。

盡管這里參照本發(fā)明的解釋性實施例對本發(fā)明進行了描述，上述實施例僅為本發(fā)明較佳的實施方式，本發(fā)明的實施方式并不受上述實施例的限制，應(yīng)該理解，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以設(shè)計出很多其他的修改和實施方式，這些修改和實施方式將落在

本技術(shù)：
公開的原則范圍和精神之內(nèi)。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種快速定位播放卡頓現(xiàn)象原因的方法，包括：首先在音視頻文件播放過程中，對音視頻文件的實時碼率值進行實時提取與保存，并設(shè)定系統(tǒng)CPU占用率門檻值與內(nèi)存空閑的門檻值；在音視頻文件播放過程中，實時計算播放器讀取音視頻文件的實時讀取速率；通過不斷比較碼率值和讀取速率值；比較碼率值與文件讀取的速率值；比較CPU占用率值與CPU占用率門檻值；比較系統(tǒng)內(nèi)存空閑值與內(nèi)存空閑的門檻值等，來判斷各種播放卡頓的原因并提示。本發(fā)明可以使開發(fā)人員快速獲取到卡頓現(xiàn)象的根本原因，并根據(jù)所提示的方向進行二次分析，大大地提升解決音視頻文件播放卡頓現(xiàn)象問題的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：梁應(yīng)龍
受保護的技術(shù)使用者：四川長虹電器股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.08.09
技術(shù)公布日：2017.10.10