本發(fā)明涉及拍照終端，尤其涉及一種照片處理方法于拍照終端。

背景技術：

拍照終端，通常指具有拍照功能的設備，其可以為手機、平板電腦或者相機等，拍照終端可以對拍攝的照片進行處理。

現(xiàn)有的相關技術中，為了實現(xiàn)同一場景下照片的篩選，拍照終端可以通過圖庫向用戶展示圖片，用戶在圖庫中對已拍照的圖片進行查看，然后對圖片進行單張或者批量的檢查，如需刪除，可以通過點擊操作選擇相應的照片進行刪除，該方式耗費時間和精力，用戶的體驗不佳。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種照片處理方法與拍照終端，以解決用戶體驗不佳的問題。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種照片處理方法，包括：

獲取n張照片的拍攝數(shù)據(jù)，所述拍攝數(shù)據(jù)包含至少一個拍攝參數(shù)；其中，n為大于等于1的任意整數(shù)；

根據(jù)所述拍攝數(shù)據(jù)，確定其中的m張照片；其中，所述m張照片中任意兩張照片的同一拍攝參數(shù)的差距均小于所述拍攝參數(shù)對應的預設閾值；m為大于等于1且小于等于n的任意整數(shù)；

根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片；其中，所述第二組照片的圖像質量優(yōu)于所述第一組照片；

刪除所述第一組照片。

可選的，所述刪除所述第一組照片之前，還包括：

推送刪除所述第一組照片的提示信息；

根據(jù)用戶操作得到的第一信息，確認刪除所述第一組照片。

可選的，所述拍攝參數(shù)包括以下至少之一：

拍攝的時間；

拍攝的地點；

拍攝的對焦數(shù)據(jù)；

拍攝的感光數(shù)據(jù)。

可選的，所述根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片，包括：

根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中第一圖像數(shù)據(jù)和第一拍攝數(shù)據(jù)超出第一預設范圍的照片為所述第一組照片。

可選的，所述第一圖像數(shù)據(jù)和第一拍攝數(shù)據(jù)包括以下至少之一：

亮度；

曝光度；

清晰度；

拍攝的感光數(shù)據(jù)；

拍攝的對焦數(shù)據(jù)對應的圖像區(qū)域的清晰度。

可選的，所述根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片，包括：

根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)；其中，l為大于1小于等于m的任意整數(shù)；

根據(jù)所述圖像質量評價數(shù)據(jù)確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述根據(jù)所述圖像質量評價數(shù)據(jù)確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片，包括：

根據(jù)所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)對所述l張照片進行排序；

根據(jù)所述l張照片的排序結果確定所述l張照片中所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述根據(jù)所述m張照片的排序結果確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片，包括：

根據(jù)所述l張照片的排序結果以及預設的比例或者數(shù)量確定所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述根據(jù)所述圖像質量評價數(shù)據(jù)確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片，包括：

確認所述l張照片中所述圖像質量評價數(shù)據(jù)處于第一范圍的照片為所述第一組照片；

確認所述l張照片中所述圖像質量評價數(shù)據(jù)處于第二范圍的照片為所述第二組照片。

可選的，所述根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述l張照片的圖像數(shù)據(jù)得到參考量；

通過預設的評價標準對所述參考量進行評價，得到參考量評價數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述參考量評價數(shù)據(jù)得到所述圖像質量評價數(shù)據(jù)。

可選的，所述參考量包括第一參考量；所述第一參考量包括以下至少之一：

圖像的均值；

圖像的標準差；

圖像的平均梯度。

可選的，所述根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)拍攝的對焦數(shù)據(jù)確定對應的圖像區(qū)域；

根據(jù)所述對應的圖像區(qū)域的第二圖像數(shù)據(jù)確定圖像質量評價數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種拍照終端，包括：

獲取模塊，用于獲取n張照片與所述n張照片的拍攝數(shù)據(jù)；

第一確定模塊，用于根據(jù)所述拍攝數(shù)據(jù)，確定其中的m張照片；其中，所述m張照片中任意兩張照片的拍攝數(shù)據(jù)的差距均小于第一預設數(shù)據(jù)；

第二確定模塊，用于根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片；

刪除模塊，用于刪除所述第一組照片。

可選的，所述終端還包括：

推送模塊，用于推送刪除所述第一組照片的提示信息；

確認刪除模塊，用于根據(jù)用戶操作得到的第一信息，確認刪除所述第一組照片。

可選的，所述拍攝參數(shù)包括以下至少之一：

拍攝的時間；

拍攝的地點；

拍攝的對焦數(shù)據(jù)；

拍攝的感光數(shù)據(jù)。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中第一圖像數(shù)據(jù)和第一拍攝數(shù)據(jù)超出第一預設范圍的照片為所述第一組照片。

可選的，所述第一圖像數(shù)據(jù)和第一拍攝數(shù)據(jù)包括以下至少之一：

亮度；

曝光度；

清晰度；

拍攝的感光數(shù)據(jù)；

拍攝的對焦數(shù)據(jù)對應的圖像區(qū)域的清晰度。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)；其中，l為大于1小于等于m的任意整數(shù)；

根據(jù)所述圖像質量評價數(shù)據(jù)確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)對所述l張照片進行排序；

根據(jù)所述l張照片的排序結果確定所述l張照片中所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)所述l張照片的排序結果以及預設的比例或者數(shù)量確定所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

確認所述l張照片中所述圖像質量評價數(shù)據(jù)處于第一范圍的照片為所述第一組照片；

確認所述l張照片中所述圖像質量評價數(shù)據(jù)處于第二范圍的照片為所述第二組照片。

可選的，所述根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述l張照片的圖像數(shù)據(jù)得到參考量；

通過預設的評價標準對所述參考量進行評價，得到參考量評價數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述參考量評價數(shù)據(jù)得到所述圖像質量評價數(shù)據(jù)。

可選的，所述參考量包括第一參考量；所述第一參考量包括以下至少之一：

圖像的均值；

圖像的標準差；

圖像的平均梯度。

可選的，所述參考量包括第二參考量；所述第二參考量包括以下至少之一：

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)拍攝的對焦數(shù)據(jù)確定對應的圖像區(qū)域；

根據(jù)所述對應的圖像區(qū)域的第二圖像數(shù)據(jù)確定圖像質量評價數(shù)據(jù)。

本發(fā)明提供的照片處理方法與拍照終端，通過根據(jù)所述拍攝數(shù)據(jù)，確定其中的m張照片，可以確定所需篩選的照片范圍，提高照片處理的針對性，本發(fā)明還通過根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片，實現(xiàn)了對其中需刪除的第一組照片的自動選定，相較于現(xiàn)有的手動刪除方式，本發(fā)明可以有效節(jié)約用戶的時間和精力，提高用戶體驗。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明一照片處理方法的流程示意圖；

圖2是圖1的照片處理方法中一步驟s3的流程示意圖；

圖3是圖2的步驟s3中一步驟s32的流程示意圖；

圖4是圖2的步驟s3中一步驟s33的流程示意圖一；

圖5是圖2的步驟s3中一步驟s33的流程示意圖二；

圖6是本發(fā)明一拍照終端的結構示意圖。

附圖標記說明：

101-獲取模塊；

102-第一確定模塊；

103-第二確定模塊；

104-刪除模塊。

具體實施方式

下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實施例例如能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設備固有的其它步驟或單元。

下面以具體地實施例對本發(fā)明的技術方案進行詳細說明。下面這幾個具體的實施例可以相互結合，對于相同或相似的概念或過程可能在某些實施例不再贅述。

圖1是本發(fā)明一照片處理方法的流程示意圖；請參考圖1，提供了一種照片處理方法，包括：

s1：獲取n張照片的拍攝數(shù)據(jù)，所述拍攝數(shù)據(jù)包含至少一個拍攝參數(shù)；其中，n為大于等于1的任意整數(shù)；

其中，所述拍攝數(shù)據(jù)，可以理解為與照片拍攝動作相關的任意數(shù)據(jù)；所述拍攝參數(shù)，可以指拍攝照片時確定的參數(shù)；其中一種舉例中，所述拍攝參數(shù)包括以下至少之一：拍攝的時間；拍攝的地點；拍攝的對焦數(shù)據(jù)；拍攝的感光數(shù)據(jù)。

在步驟s1之前或同時，可以包括：獲取n張照片及其圖像數(shù)據(jù)，其為本領域的常規(guī)手段。

s2：根據(jù)所述拍攝數(shù)據(jù)，確定其中的m張照片；其中，所述m張照片中任意兩張照片的同一拍攝參數(shù)的差距均小于所述拍攝參數(shù)對應的預設閾值；m為大于等于1且小于等于n的任意整數(shù)；

其中，所述預設閾值可以為預先寫入程序的固定值，也可以為程序通過學習、分析、匹配變化等手段確定的動態(tài)值。

在以上實施方式中，通過所述拍攝數(shù)據(jù)，可以確定所需篩選的照片范圍，提高照片處理的針對性。在具體應用時，可以通過所述參數(shù)中的拍攝的時間和拍攝的地點確定所述m張照片為在同一時間段同一地點區(qū)域的照片，也可以進一步通過所述參數(shù)中的拍攝的對焦數(shù)據(jù)確定所述m張照片為同一時間段同一地點區(qū)域下針對同一對象的照片，也可以進一步通過所述參數(shù)中的拍攝的感光數(shù)據(jù)確定所述m張照片為同一時間段同一地點區(qū)域下同一環(huán)境光照下的照片等等。在具體實施過程中，針對以上舉例，可以理解為，所述m張照片在地點、場景、時間、對象等至少之一內容上具有共性。其中一種舉例中，可以適用于連拍的場景，或者實際拍照過程中針對同一場景的同一對象多次拍照以備后期選取的場景。

s3：根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片；其中，所述第二組照片的圖像質量優(yōu)于所述第一組照片；

其中，圖像數(shù)據(jù)可以理解為圖像的靜態(tài)顯示的內容相關的任意數(shù)據(jù)。

圖2是圖1的照片處理方法中一步驟s3的流程示意圖；請參考圖2，所述根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片，即步驟s3，包括：

s31：根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中第一圖像數(shù)據(jù)和第一拍攝數(shù)據(jù)超出第一預設范圍的照片為所述第一組照片。

其中，所述第一預設范圍可以理解為：若超出該第一預設范圍，則確定該照片具有明顯瑕疵，比如過度曝光、亮度過高、照片全幅均模糊，拍攝時抖動造成對焦區(qū)域的畫面模糊等等。針對以上列舉的明顯瑕疵，其中一種實施方式中，所述第一圖像數(shù)據(jù)和第一拍攝數(shù)據(jù)包括亮度；曝光度；清晰度；拍攝的感光數(shù)據(jù)；拍攝的對焦數(shù)據(jù)對應的圖像區(qū)域的清晰度等中至少之一。

此外，步驟s31可以在步驟s32之前，也可以在步驟s32之后，步驟s4之前的任意階段。

s32：根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)；

其中，所述l張照片為m張照片中的部分或者全部，在具備步驟s31的情況下，所述l張照片可以理解為所述m張照片中已確定的第一組照片以外的剩余照片；舉例中，若m為5，步驟s31確定其中2張為第一組照片，則剩余的3張照片則為所述l張照片，即l為3。在其中一種實施方式中，若不具備步驟s31，或者步驟s31在步驟s32之后實施，或者步驟s31未篩選出明顯瑕疵的照片等情況，則m可以列舉為與l相同。在另一種實施方式中，即使不具備步驟s31，也可以通過其他手段在所述m張照片中確定l張照片，舉例中，可以包括根據(jù)用戶的圖像偏好數(shù)據(jù)、拍攝偏好數(shù)據(jù)等確定圖像數(shù)據(jù)和拍攝數(shù)據(jù)對應的偏好范圍，從而篩選出所述l張照片。

所述圖像質量評價數(shù)據(jù)，可以理解為對圖像質量或理解為照片質量進行評價的任意可比較的數(shù)據(jù)；可以為具體數(shù)值，也可以為所評的等級等等。

本發(fā)明還通過根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片，實現(xiàn)了對其中需刪除的第一組照片的自動選定，相較于現(xiàn)有的手動刪除方式，本發(fā)明可以有效節(jié)約用戶的時間和精力，提高用戶體驗。進而，也可以更有利于增加手機儲存空間，通過減少用戶對圖片的機械查看操作，提高了用戶對圖片的靈活使用率。

圖3是圖2的步驟s3中一步驟s32的流程示意圖；請參考圖3，所述根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)，即步驟s32，包括：

s321：根據(jù)所述l張照片的圖像數(shù)據(jù)得到參考量；

其中，參考量可以理解為針對圖像數(shù)據(jù)進行提取或提取后再處理，從而得到的用以適應預設的評價標準的量化數(shù)據(jù)；

其中一種實施方式中，可以針對圖像本身的優(yōu)劣進行判斷，所述參考量包括第一參考量；所述第一參考量包括以下至少之一：圖像的均值；圖像的標準差；圖像的平均梯度。該方式下，可以理解為不將圖像看做照片，而僅對其圖像本身的質量優(yōu)劣進行評價。

其中，均值是指圖像像素的平均值，標準差是指圖像像素灰度值相對于均值的離散程度；平均梯度能反映圖像中細節(jié)反差和紋理變換，它在一定程度上反映了圖像的清晰程度。

另一種實施方式中，可以針對照片的優(yōu)劣進行判斷，其實際依據(jù)了照片中的具體內容進行判斷，對應的參考量為第二參考量；該判斷具有主觀判斷因素，本發(fā)明可選方案通過第二參考量的數(shù)據(jù)量化，以及預設評價標準的標準客觀化，將主觀的判斷轉化為客觀的判斷；可以實現(xiàn)對照片內容優(yōu)劣的判斷，從而豐富判斷的維度，使得判斷更具有擬人性。

舉例中，可以提取人臉輪廓線條，從而得到輪廓線條所確定的區(qū)域在整幅照片中的第一占比，該第一占比可以理解為一種第二參考量；可以提取各像素點的灰度分布情況，該灰度分布情況可以理解為一種第二參考量。

s322：通過預設的評價標準對所述參考量進行評價，得到參考量評價數(shù)據(jù)；

其中，參考量評價數(shù)據(jù)可以理解為能夠根據(jù)評價標準和參考量得到，且能夠用于計算得到所述圖像質量評價數(shù)據(jù)的任意數(shù)據(jù)。參考量評價數(shù)據(jù)可以為具體的量化數(shù)據(jù)，不同的參考量可以對應于不同的參考量評價數(shù)據(jù)，比如，所述第一占比為80％時，對應的參考量評價數(shù)據(jù)根據(jù)預設的評價標準可以確定為60，第一占比為20％時，對應的參考量評價數(shù)據(jù)可以為55；在另一可選實施方式中，參考量評價數(shù)據(jù)也可以為評級數(shù)據(jù)，不同的參考量可以對應定位于不同的評級，比如，若所述第一占比處于80％至90％，定級別位第三級，對應的參考量評價數(shù)據(jù)則為第三級；

以上舉例主要以第二參考量為例，其評價標準可以為人為預先設定的，比如可以根據(jù)一般的審美規(guī)則設定，也可以為根據(jù)對大量照片數(shù)據(jù)進行分析后自動得到的，且實時變化的。

對于第一參考量，其評價標準在領域內可以具有通常的理解，舉例中，均值是指圖像像素的平均值，它反映了圖像的平均亮度，平均亮度越大，圖像質量越好；標準差是指圖像像素灰度值相對于均值的離散程度。如果標準差越大，表明圖像中灰度級分別越分散，圖像質量也就越好；平均梯度能反映圖像中細節(jié)反差和紋理變換，它在一定程度上反映了圖像的清晰程度。

第一參考量和第二參考量可以僅使用其中之一，也可以同時使用。

s323:根據(jù)所述參考量評價數(shù)據(jù)得到所述圖像質量評價數(shù)據(jù)。

其中，若參考量評價數(shù)據(jù)為單一參考量的參考量評價數(shù)據(jù)，則可以以該單一參考量的參考量評價數(shù)據(jù)本身作為圖像質量評價數(shù)據(jù)；若參考量評價數(shù)據(jù)為多個參考量的參考量評價數(shù)據(jù)，則可以綜合多個參考量評價數(shù)據(jù)進行計算，得到一個可用于進行量化比較的圖像質量評價數(shù)據(jù)。例如，對于不同的參考量的參考量評價數(shù)據(jù)，可以以不同的比重乘以相應系數(shù)后相加，從而得到所述圖像質量評價數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明其中一種實施方式中，所述根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)，即步驟s32，還包括：

根據(jù)拍攝的對焦數(shù)據(jù)確定對應的圖像區(qū)域；

根據(jù)所述對應的圖像區(qū)域的第二圖像數(shù)據(jù)確定圖像質量評價數(shù)據(jù)。

該實施方式可以有效減少處理的數(shù)據(jù)量，提高處理效率。

s33：根據(jù)所述圖像質量評價數(shù)據(jù)確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片；

圖4是圖2的步驟s3中步驟s33的流程示意圖一；其中一種實施方式中,請參考圖4，所述根據(jù)所述圖像質量評價數(shù)據(jù)確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片，即步驟s33，可以包括：

s331：根據(jù)所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)對所述l張照片進行排序；

s332：根據(jù)所述l張照片的排序結果確定所述l張照片中所述第一組照片和第二組照片。

圖5是圖2的步驟s3中步驟s33的流程示意圖二；其中一種實施方式中，請參考圖5，所述根據(jù)所述圖像質量評價數(shù)據(jù)確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片，即步驟s33，可以包括：

s333：確認所述l張照片中所述圖像質量評價數(shù)據(jù)處于第一范圍的照片為所述第一組照片；

s334：確認所述l張照片中所述圖像質量評價數(shù)據(jù)處于第二范圍的照片為所述第二組照片。

s4：推送刪除所述第一組照片的提示信息；

s5：根據(jù)用戶操作得到的第一信息，確認刪除所述第一組照片。

通過步驟s4與s5，可以防止誤刪除的發(fā)生，保障照片的安全。

s6：刪除所述第一組照片。

圖6是本發(fā)明一拍照終端的結構示意圖，請參考圖6，提供了一種拍照終端，包括：

獲取模塊，用于獲取n張照片與所述n張照片的拍攝數(shù)據(jù)；

第一確定模塊，用于根據(jù)所述拍攝數(shù)據(jù)，確定其中的m張照片；其中，所述m張照片中任意兩張照片的拍攝數(shù)據(jù)的差距均小于第一預設數(shù)據(jù)；

第二確定模塊，用于根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片；

刪除模塊，用于刪除所述第一組照片。

可選的，所述終端還包括：

推送模塊，用于推送刪除所述第一組照片的提示信息；

確認刪除模塊，用于根據(jù)用戶操作得到的第一信息，確認刪除所述第一組照片。

可選的，所述拍攝參數(shù)包括以下至少之一：

拍攝的時間；

拍攝的地點；

拍攝的對焦數(shù)據(jù)；

拍攝的感光數(shù)據(jù)。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中第一圖像數(shù)據(jù)和第一拍攝數(shù)據(jù)超出第一預設范圍的照片為所述第一組照片。

可選的，所述第一圖像數(shù)據(jù)和第一拍攝數(shù)據(jù)包括以下至少之一：

亮度；

曝光度；

清晰度；

拍攝的感光數(shù)據(jù)；

拍攝的對焦數(shù)據(jù)對應的圖像區(qū)域的清晰度。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)；其中，l為大于1小于等于m的任意整數(shù)；

根據(jù)所述圖像質量評價數(shù)據(jù)確定所述l張照片中的所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)對所述l張照片進行排序；

根據(jù)所述l張照片的排序結果確定所述l張照片中所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

根據(jù)所述l張照片的排序結果以及預設的比例或者數(shù)量確定所述第一組照片和第二組照片。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：

確認所述l張照片中所述圖像質量評價數(shù)據(jù)處于第一范圍的照片為所述第一組照片；

確認所述l張照片中所述圖像質量評價數(shù)據(jù)處于第二范圍的照片為所述第二組照片。

可選的，所述根據(jù)所述m張照片中的l張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述l張照片的圖像質量評價數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述l張照片的圖像數(shù)據(jù)得到參考量；

通過預設的評價標準對所述參考量進行評價，得到參考量評價數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述參考量評價數(shù)據(jù)得到所述圖像質量評價數(shù)據(jù)。

可選的，所述參考量包括第一參考量；所述第一參考量包括以下至少之一：

圖像的均值；

圖像的標準差；

圖像的平均梯度。

可選的，所述第二確定模塊，具體用于：：

根據(jù)拍攝的對焦數(shù)據(jù)確定對應的圖像區(qū)域；

根據(jù)所述對應的圖像區(qū)域的第二圖像數(shù)據(jù)確定圖像質量評價數(shù)據(jù)。

本發(fā)明提供的拍照終端，通過根據(jù)所述拍攝數(shù)據(jù)，確定其中的m張照片，可以確定所需篩選的照片范圍，提高照片處理的針對性，本發(fā)明還通過根據(jù)所述m張照片的圖像數(shù)據(jù)和/或所述拍攝數(shù)據(jù)，確定所述m張照片中的第一組照片和第二組照片，實現(xiàn)了對其中需刪除的第一組照片的自動選定，相較于現(xiàn)有的手動刪除方式，本發(fā)明可以有效節(jié)約用戶的時間和精力，提高用戶體驗。進而，也可以更有利于增加手機儲存空間，通過減少用戶對圖片的機械查看操作，提高了用戶對圖片的靈活使用率。

此外，本實施例所示的裝置，對應地可用于實施圖1所示方法實施例的技術方案，其實現(xiàn)原理、技術效果以及術語的含義類似，此處不再贅述。

本領域普通技術人員可以理解：實現(xiàn)上述各方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成。前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質中。該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述各方法實施例的步驟；而前述的存儲介質包括：rom、ram、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

最后應說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的范圍。