本發(fā)明屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自動導(dǎo)播方法及裝置。

背景技術(shù)：

在目前的導(dǎo)播課堂中，每次開課前需指派一名導(dǎo)播老師，專門負(fù)責(zé)直錄播課堂的導(dǎo)播工作；導(dǎo)播老師根據(jù)導(dǎo)播臺或?qū)Р?yīng)用控制多機(jī)位攝像頭的運(yùn)動。導(dǎo)播分為自動導(dǎo)播、半自動導(dǎo)播和手動導(dǎo)播三種模式：自動導(dǎo)播模式是根據(jù)上課老師的特定動作進(jìn)行跟蹤識別，根據(jù)學(xué)生的坐下起立動作進(jìn)行跟蹤識別；半自動導(dǎo)播模式是具有自動導(dǎo)播的部分功能，同時又可以手動進(jìn)行切換；手動導(dǎo)播全部由導(dǎo)播老師進(jìn)行手動控制攝像頭切換跟蹤。即便是自動導(dǎo)播，若沒有識別出特定動作，也不能進(jìn)行跟蹤，因此每個教室都需要指派導(dǎo)播老師，造成人力浪費(fèi)；每次開課都需要指派導(dǎo)播老師，且需要額外的導(dǎo)播臺或?qū)Р?yīng)用進(jìn)行控制，造成開發(fā)成本的浪費(fèi)，且流程復(fù)雜。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種自動導(dǎo)播方法及裝置，以解決上述問題。

本發(fā)明公開了一種自動導(dǎo)播方法，包括：識別所采集的音頻信息；根據(jù)音頻識別結(jié)果從數(shù)據(jù)庫中查找出對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)；基于所述第一特征數(shù)據(jù)控制攝像設(shè)備的運(yùn)動，完成導(dǎo)播。

本發(fā)明還公開了一種自動導(dǎo)播裝置，包括：音頻識別單元，用于識別所采集的音頻信息；

查找單元，用于根據(jù)音頻識別結(jié)果從數(shù)據(jù)庫中查找出對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)；導(dǎo)播單元，用于基于所述第一特征數(shù)據(jù)控制攝像設(shè)備的運(yùn)動，完成導(dǎo)播。

根據(jù)本發(fā)明提供的技術(shù)方案，根據(jù)音頻識別結(jié)果控制攝像機(jī)的運(yùn)動，完成自動導(dǎo)播，無需導(dǎo)播人員和導(dǎo)播設(shè)備的配置，保障課堂互動和直播效果。

此外，還可以結(jié)合課表完成自動開課過程，包括課程的開始、暫停和結(jié)束，也無需導(dǎo)播人員，提高了系統(tǒng)的智能型，也節(jié)省人力成本。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的自動導(dǎo)播方法的流程圖；

圖2所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的自動導(dǎo)播裝置的框圖；

圖3所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的自動導(dǎo)播系統(tǒng)的示意圖。

具體實(shí)施方式

下文中將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。

圖1所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的自動導(dǎo)播方法的流程圖。

如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的自動導(dǎo)播方法，包括：

步驟102，識別所采集的音頻信息；

步驟104，根據(jù)音頻識別結(jié)果從數(shù)據(jù)庫中查找出對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)；

步驟106，基于所述第一特征數(shù)據(jù)控制攝像設(shè)備的運(yùn)動，完成導(dǎo)播。

該音頻信息主要是老師發(fā)出的音頻信息，例如上課過程中發(fā)出的指令，請小明回答問題，下面請看課件。在數(shù)據(jù)庫中提前存儲了與音頻識別結(jié)果對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)，根據(jù)該第一特征數(shù)據(jù)完成自動導(dǎo)播。第一特征數(shù)據(jù)除了人臉特征、物體特征之外，還可以是與音頻識別結(jié)果對應(yīng)的控制命令例如切換至學(xué)生跟蹤攝像機(jī)畫面或者切換至課件畫面的指令。

上述自動導(dǎo)播方法中的步驟106具體可以包括：

采集各目標(biāo)對象的第二特征數(shù)據(jù)；

將所述第一特征數(shù)據(jù)與所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

確定特征配對的目標(biāo)對象，控制所述攝像設(shè)備跟蹤所述配對的目標(biāo)對象。

其中，若所述音頻識別結(jié)果是預(yù)設(shè)第一關(guān)鍵詞信息，則所述第一特征數(shù)據(jù)是物體或人體特征，若所述音頻識別結(jié)果是預(yù)設(shè)第二關(guān)鍵詞信息，則所述第一特征數(shù)據(jù)是攝像機(jī)跟蹤參數(shù)；

若所述第一特征數(shù)據(jù)是攝像機(jī)跟蹤參數(shù)，則根據(jù)所述攝像機(jī)跟蹤參數(shù)跟蹤進(jìn)入所述攝像機(jī)拍攝視野的目標(biāo)對象。

音頻識別結(jié)果可以是人名或物體名稱，也可以是方位名稱、區(qū)域名稱、地點(diǎn)名稱，人名或物體名稱設(shè)置成第一關(guān)鍵詞，方位名稱、區(qū)域名稱、地點(diǎn)名稱設(shè)置成第二關(guān)鍵詞。預(yù)設(shè)這些關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)。

當(dāng)識別出第一關(guān)鍵詞時，需采集現(xiàn)場的各目標(biāo)對象的第二特征數(shù)據(jù)，例如各學(xué)生的人臉特征，動物的體型特征等等。與該第一關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)也是人臉特征，將該第一特征數(shù)據(jù)與第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，即將現(xiàn)場的各人臉特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，若發(fā)現(xiàn)匹配的人臉，則確定跟蹤的學(xué)生或老師。例如，老師發(fā)出指令：請小明回答問題。識別出“小明”關(guān)鍵詞，并查找出小明的人臉特征?，F(xiàn)場采集各學(xué)生的人臉特征，將該人臉特征與小明的人臉特征進(jìn)行匹配，從而發(fā)現(xiàn)小明并確定小明的位置，控制攝像機(jī)跟蹤小明，完成自動導(dǎo)播。

當(dāng)識別出第二關(guān)鍵詞時，對應(yīng)查找出數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的第一特征數(shù)據(jù)，該第一特征數(shù)據(jù)是攝像機(jī)跟蹤參數(shù)。例如，數(shù)據(jù)庫中預(yù)存黑板區(qū)域?qū)?yīng)的攝像機(jī)跟蹤參數(shù)A，學(xué)生區(qū)域?qū)?yīng)的攝像機(jī)跟蹤參數(shù)B。當(dāng)老師發(fā)出口令：請大家看黑板，則識別出第二關(guān)鍵詞“黑板”，查找出對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)是攝像機(jī)跟蹤參數(shù)A，于是根據(jù)攝像機(jī)跟蹤參數(shù)A控制跟蹤攝像機(jī)的運(yùn)動。

如果同時識別出第一關(guān)鍵詞和第二關(guān)鍵詞，則需要同時執(zhí)行兩種方案。例如當(dāng)老師發(fā)出口令：請小明到黑板上演算這道題。識別出第一關(guān)鍵詞“小明”，以及第二關(guān)鍵詞“黑板”。查找出對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)包括小明的人臉特征，以及與黑板對應(yīng)的跟蹤攝像機(jī)參數(shù)。將現(xiàn)場的人臉特征與小明的人臉進(jìn)行匹配，定位到小明的位置，同時根據(jù)攝像機(jī)跟蹤參數(shù)控制跟蹤攝像機(jī)的運(yùn)動。這樣，就能夠跟蹤小明，并對小明在黑板上的演算過程進(jìn)行特寫。

上述自動導(dǎo)播方法還可以包括：

獲取課表信息，根據(jù)所述課表信息完成自動導(dǎo)播。

其中，所述課表信息包括以下至少一種或多種：時間安排信息、片頭片尾信息和拼接信息；

根據(jù)所述時間安排信息，控制導(dǎo)播錄制的開啟、導(dǎo)播錄制的暫停以及導(dǎo)播錄制的啟動；

根據(jù)所述片頭片尾信息控制錄制視頻的片頭片尾的設(shè)置；

根據(jù)所述拼接信息對所述錄制視頻進(jìn)行剪切和拼接。

圖2所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的自動導(dǎo)播裝置的框圖。

如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的自動導(dǎo)播裝置200包括：

音頻識別單元202，用于識別所采集的音頻信息；

查找單元204，連接至所述音頻識別單元202，用于根據(jù)音頻識別結(jié)果從數(shù)據(jù)庫中查找出對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)；

導(dǎo)播單元206，連接至所述查找單元204，用于基于所述第一特征數(shù)據(jù)控制攝像設(shè)備的運(yùn)動，完成導(dǎo)播。

上述自動導(dǎo)播裝置還可以包括：

圖像識別單元208，用于采集各目標(biāo)對象的第二特征數(shù)據(jù)；

匹配單元210，用于將所述第一特征數(shù)據(jù)與所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

目標(biāo)對象確定單元212，用于確定特征配對的目標(biāo)對象，控制所述攝像設(shè)備跟蹤所述配

對的目標(biāo)對象。

其中，若所述音頻識別結(jié)果是預(yù)設(shè)第一關(guān)鍵詞信息，則所述第一特征數(shù)據(jù)是物體或人體特征，若所述音頻識別結(jié)果是預(yù)設(shè)第二關(guān)鍵詞信息，則所述第一特征數(shù)據(jù)是攝像機(jī)跟蹤參數(shù)；

所述導(dǎo)播單元在所述第一特征數(shù)據(jù)是攝像機(jī)跟蹤參數(shù)時，根據(jù)所述攝像機(jī)跟蹤參數(shù)跟蹤進(jìn)入所述攝像機(jī)拍攝視野的目標(biāo)對象。

其中，所述導(dǎo)播單元206包括：

課表獲取單元，用于獲取課表信息，根據(jù)所述課表信息完成自動導(dǎo)播。

其中，所述課表信息包括以下至少一種或多種：時間安排信息、片頭片尾信息和拼接信息；

所述課表獲取單元根據(jù)所述時間安排信息，控制導(dǎo)播錄制的開啟、導(dǎo)播錄制的暫停以及導(dǎo)播錄制的啟動，以及根據(jù)所述片頭片尾信息控制錄制視頻的片頭片尾的設(shè)置，以及根據(jù)所述拼接信息對所述錄制視頻進(jìn)行剪切和拼接。

圖3所示為根據(jù)本發(fā)明的一較佳實(shí)施例提供的自動導(dǎo)播系統(tǒng)的示意圖。

如圖3所示，從云服務(wù)平臺獲取各學(xué)生以及老師的基本信息以及本學(xué)期的課表信息并存儲于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，該基本信息包括人臉特征、年齡、特長、家庭地址、聯(lián)系方式等。對現(xiàn)場的學(xué)生和老師進(jìn)行身體特征采集，包括人臉特征。采集老師的音頻信息或動作信息，進(jìn)行語音識別和圖像識別。根據(jù)音頻識別結(jié)果從數(shù)據(jù)庫中查找出對應(yīng)的人臉特征，將人臉特征與采集的各人臉特征進(jìn)行比對，比對成功的人臉即定位成功的人臉，并對該定位成功的人臉進(jìn)行跟蹤。在跟蹤到定位的人臉時，可以在顯示屏上顯示該學(xué)生的一些基本信息例如愛好信息。

同時，在開課前，可以導(dǎo)出課表信息并根據(jù)課表信息完成自動導(dǎo)播，例如根據(jù)課程時間自動開始導(dǎo)播以及結(jié)束導(dǎo)播，無論是導(dǎo)播時間控制，還是導(dǎo)播跟蹤，均無需導(dǎo)播人員。

根據(jù)本發(fā)明提供的技術(shù)方案，根據(jù)音頻識別結(jié)果控制攝像機(jī)的運(yùn)動，完成自動導(dǎo)播，無需導(dǎo)播人員和導(dǎo)播設(shè)備的配置，保障課堂互動和直播效果。此外，還可以結(jié)合課表完成自動開課過程，包括課程的開始、暫停和結(jié)束，也無需導(dǎo)播人員，提高了系統(tǒng)的智能型，也節(jié)省人力成本。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。