技術領域：

本發(fā)明屬于圖像處理技術領域，特別涉及一種基于離散概率分布自適應立體深度調(diào)整的方法。

背景技術：
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目前裸眼3d顯示效果比較好且存儲比較方便的方式為2d+z格式。一般裸眼3d顯示屏需要大于等于兩個畫面的視差畫面，而這些畫面需要傳輸和存儲，會占用大量的傳輸帶寬和存儲空間。2d+z格式恰好解決了這個問題，一般采用一半為彩色圖像另一半為深度圖像的形式，播放時以深度圖像對彩色圖像進行重構(gòu)的方式重建出其他幾個視差圖。

目前2d+z格式中，由于片源制作過程中方法和工序的不同，會存在深度圖中的深度分布呈現(xiàn)一定程度的失衡的現(xiàn)象，從而導致在重建好其他視差圖后并且顯示效果時，場景中有大部分物體在屏幕以內(nèi)，而出屏的物體很少或基本沒有；或者場景中有大部分物體在屏幕以外，而入屏的物體很少或者基本沒有。在立體顯示中，由于立體感由入屏和出屏的對比構(gòu)成，如果大部分物體為入屏或者出屏，就會導致觀看立體的感受變差的情況，或者頭暈等情況發(fā)生。

公開于該背景技術部分的信息僅僅旨在增加對本發(fā)明的總體背景的理解，而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構(gòu)成已為本領域一般技術人員所公知的現(xiàn)有技術。

技術實現(xiàn)要素：
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本發(fā)明的目的在于提供一種基于離散概率分布自適應立體深度調(diào)整的方法，從而克服上述現(xiàn)有技術中的缺陷。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了

一種基于離散概率分布自適應立體深度調(diào)整的方法，其步驟為：

（1）首先將深度圖進行平均分塊，每個方格為4x4的塊；然后再對每個分塊的平均值對0-255范圍的深度點進行離散化，將每個分塊平均后的深度值除以8，得到一組0-31范圍內(nèi)的像素值，此時中值點為15；

（2）建立標準概率分布曲線，曲線橫軸z為深度，縱軸為像素（pixelpercent），z軸上有一中值點，中值點左邊有一處為第一高峰，往兩邊平滑延伸，中值點右邊有一處為第二高峰，往兩邊平滑延伸，第二高峰低于第一高峰，第一高峰左右的像素點分布代表入屏像素點分布，第二高峰左右的像素點分布代表出屏像素點分布；

（3）對每個深度像素按0-31生成概率分布曲線，根據(jù)第一高峰、第二高峰在z軸上的位置，判斷像素的出入屏情況，并根據(jù)判斷結(jié)果對概率分布曲線整體向左或右移動，移動到合適位置，生成多圖并排列。

優(yōu)選地，上述技術方案中，步驟（2）中，中值點左邊距中值點3/10處為第一高峰，中值點右邊距離中值點3/4處為第二高峰，第二高峰的峰值約為第一高峰峰值的1/4-1/3。

優(yōu)選地，上述技術方案中，步驟（3）中，當?shù)谝桓叻?、第二高峰均位于中點値左側(cè)時，則無出屏效果，將概率分布曲線整體向右移動；當?shù)谝桓叻濉⒌诙叻寰挥谥悬c値右側(cè)時，則無入屏效果，將概率分布曲線整體向左移動。

優(yōu)選地，上述技術方案中，步驟（3）中，當像素生成多圖并排列后出現(xiàn)重影時，對圖像做飽和處理。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明具有如下有益效果：

本發(fā)明可以動態(tài)自適應地將分布不均或分布范圍不符合立體視覺規(guī)律的深度值進行動態(tài)調(diào)整，對用戶來說，可以避免重影，視差過大引起的頭暈情況發(fā)生，給觀看者始終呈現(xiàn)出高質(zhì)量的3d視覺體驗。

附圖說明：

圖1為本發(fā)明深度圖像均分示意圖；

圖2為本發(fā)明標準概率分布曲線坐標圖；

圖3為本發(fā)明實施例1概率分布像素百分比坐標圖；

圖4為本發(fā)明實施例2概率分布像素百分比坐標圖。

具體實施方式：

下面對本發(fā)明的具體實施方式進行詳細描述，但應當理解本發(fā)明的保護范圍并不受具體實施方式的限制。

除非另有其它明確表示，否則在整個說明書和權(quán)利要求書中，術語“包括”或其變換如“包含”或“包括有”等等將被理解為包括所陳述的元件或組成部分，而并未排除其它元件或其它組成部分。

如圖1-2所示，一種基于離散概率分布自適應立體深度調(diào)整的方法，其步驟為：

（1）首先將深度圖進行平均分塊，每個方格為4x4的塊；然后再對每個分塊的平均值對0-255范圍的深度點進行離散化，將每個分塊平均后的深度值除以8，得到一組0-31范圍內(nèi)的像素值，此時中值點為15；

（2）建立標準概率分布曲線，曲線橫軸z為深度，縱軸為像素（pixelpercent），z軸上有一中值點，中值點左邊距中值點3/10處為第一高峰，往兩邊平滑延伸，中值點右邊距離中值點3/4處為第二高峰，往兩邊平滑延伸，第二高峰的峰值約為第一高峰峰值的1/4-1/3，第一高峰左右的像素點分布代表入屏像素點分布，第二高峰左右的像素點分布代表出屏像素點分布；

（3）對每個深度像素按0-31生成概率分布曲線，當?shù)谝桓叻?、第二高峰均位于中點値左側(cè)時，則無出屏效果，將概率分布曲線整體向右移動；當?shù)谝桓叻?、第二高峰均位于中點値右側(cè)時，則無入屏效果，將概率分布曲線整體向左移動；移動到合適位置后，生成多圖并排列。

實施例1

如圖3所示，在深度離散化后得到的0-31深度值范圍內(nèi)，對應0-31深度值的像素百分比大致為60%(p1)，25%(p2)，10%(p3)，5%(p4)；所在的深度分別對應z坐標為z1-z4。

第一峰值接近最大深度，說明大部分像素點都在最遠處，生成多圖并排列侯可能會造成很多重影的情況。第二峰值在中值點左邊，即沒有出屏效果。將0-255的原深度圖按本方法的移動方式進行直接數(shù)值移動，并且對255做飽和處理。

實施例2

如圖4所示，在深度離散化后得到的0-31深度值范圍內(nèi)，對應0-31深度值的像素百分比大致為10%(p1)，5%(p2)，35%(p3)，40%(p4)，10%(p5)；所在的深度分別對應z坐標為z1-z5。

第一峰值在中值點右方，而第二峰值點接近最小深度。此時第一峰值點左右的大部分像素為出屏狀態(tài)，不符合一般立體視覺規(guī)律，而第二峰值點對應像素已經(jīng)接近最小深度，代表在生成多圖并排列侯可能會造成模糊重影，將0-255的原深度圖按本方法的移動方式進行直接數(shù)值移動，同時將兩個峰值點向外側(cè)兩個不同向拉伸進行飽和處理。

前述對本發(fā)明的具體示例性實施方案的描述是為了說明和例證的目的。這些描述并非想將本發(fā)明限定為所公開的精確形式，并且很顯然，根據(jù)上述教導，可以進行很多改變和變化。對示例性實施例進行選擇和描述的目的在于解釋本發(fā)明的特定原理及其實際應用，從而使得本領域的技術人員能夠?qū)崿F(xiàn)并利用本發(fā)明的各種不同的示例性實施方案以及各種不同的選擇和改變。本發(fā)明的范圍意在由權(quán)利要求書及其等同形式所限定。

技術特征：

技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于離散概率分布自適應立體深度調(diào)整的方法。首先將深度圖進行平均分塊，每個方格為4x4的塊；然后再對每個分塊的平均值對0?255范圍的深度點進行離散化，將每個分塊平均后的深度值除以8，得到一組0?31范圍內(nèi)的像素值；對每個深度像素按0?31生成概率分布曲線，根據(jù)第一高峰、第二高峰在Z軸上的位置，判斷像素的出入屏情況，并根據(jù)判斷結(jié)果對概率分布曲線整體向左或右移動，移動到合適位置，生成多圖并排列。本發(fā)明可以動態(tài)自適應地將分布不均或分布范圍不符合立體視覺規(guī)律的深度值進行動態(tài)調(diào)整，對用戶來說，可以避免重影，視差過大引起的頭暈情況發(fā)生，給觀看者始終呈現(xiàn)出高質(zhì)量的3D視覺體驗。

技術研發(fā)人員：張熙菡;李應樵
受保護的技術使用者：李應樵
技術研發(fā)日：2016.10.26
技術公布日：2017.07.25