本發(fā)明涉及手機(jī)屏幕解鎖技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種自動(dòng)設(shè)置拍攝模式的裝置。

背景技術(shù)：

隨著智能手機(jī)的普及，手機(jī)拍照功能幾乎涵蓋了所有智能手機(jī)，但是很多老年用戶對(duì)手機(jī)牌子模式的設(shè)置比較陌生，基本不會(huì)設(shè)置拍照模式，因此拍照效果不理想，為此現(xiàn)有技術(shù)也提出了一些根據(jù)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)設(shè)置拍照模式的方法，但是其算法復(fù)雜，對(duì)于普通安卓手機(jī)來說CPU開銷過大，容易出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于解決傳統(tǒng)算法復(fù)雜，CPU開銷過大等問題。

本發(fā)明為了實(shí)現(xiàn)上述目的采用以下技術(shù)方案：

一種自動(dòng)設(shè)置拍攝模式的裝置，其特征在于包括：

區(qū)域劃分模塊：對(duì)像頭采集的圖像進(jìn)行矩陣劃分，得到N*M子區(qū)域；

人臉識(shí)別模塊：識(shí)別圖像中的所有人臉；

占比分析模塊：統(tǒng)計(jì)包含有人臉信息的子區(qū)域區(qū)域的個(gè)數(shù)H，并計(jì)算包含人臉信息的子區(qū)域占比：β＝H/(N*M)；

拍攝模式切換模塊：當(dāng)β大于閾值γ時(shí)，拍攝模式切換為人物主題模式，當(dāng)β小于閾值γ時(shí)切換為非人物主題模式。

上述技術(shù)方案中，占比分析模塊具體采用以下方法：

對(duì)識(shí)別圖像中的人臉做最小矩形，并對(duì)矩形區(qū)域RGB設(shè)置為255，255，255，即為純白色，然后統(tǒng)計(jì)RGB為255，255，255的子區(qū)域個(gè)數(shù)H，并計(jì)算包含人臉信息的子區(qū)域占比：β＝H/(N*M)。

綜上所述，由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明步驟簡(jiǎn)單，原理簡(jiǎn)單，只需在現(xiàn)有的手機(jī)算法上增加將人臉矩形方框RGB設(shè)置成255，255，255，即純白色，然后對(duì)被設(shè)置為純白色的子區(qū)域數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后計(jì)算其與整個(gè)子區(qū)域的占比，即可得到人臉?biāo)及俜直龋奖愫?jiǎn)單，CPU開銷小。

具體實(shí)施方式

本說明書中公開的所有特征，或公開的所有方法或過程中的步驟，除了互相排斥的特征和/或步驟以外，均可以以任何方式組合。

一種自動(dòng)設(shè)置拍攝模式的裝置，其特征在于包括：

區(qū)域劃分模塊：對(duì)像頭采集的圖像進(jìn)行矩陣劃分，得到N*M子區(qū)域；

人臉識(shí)別模塊：識(shí)別圖像中的所有人臉；

占比分析模塊：統(tǒng)計(jì)包含有人臉信息的子區(qū)域區(qū)域的個(gè)數(shù)H，并計(jì)算包含人臉信息的子區(qū)域占比：β＝H/(N*M)；

拍攝模式切換模塊：當(dāng)β大于閾值γ時(shí)，拍攝模式切換為人物主題模式，當(dāng)β小于閾值γ時(shí)切換為非人物主題模式。

上述技術(shù)方案中，占比分析模塊具體采用以下方法：

對(duì)識(shí)別圖像中的人臉做最小矩形，并對(duì)矩形區(qū)域RGB設(shè)置為255，255，255，即為純白色，然后統(tǒng)計(jì)RGB為255，255，255的子區(qū)域個(gè)數(shù)H，并計(jì)算包含人臉信息的子區(qū)域占比：β＝H/(N*M)。

實(shí)施例1

攝像頭采集圖像，將圖像劃分為50*50個(gè)子區(qū)域，然后人臉識(shí)別模塊識(shí)別圖像中的人臉，并采用最小矩形框框選人臉，并將矩形框RGB設(shè)置為255，255，255，然后對(duì)被設(shè)置為純白色的子區(qū)域數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后計(jì)算其與整個(gè)子區(qū)域的占比，當(dāng)β大于閾值γ時(shí)，拍攝模式切換為人物主題模式，當(dāng)β小于閾值γ時(shí)切換為非人物主題模式。即可得到人臉?biāo)及俜直龋奖愫?jiǎn)單，CPU開銷小。