聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波的lte系統(tǒng)ofdm信號峰均比抑制方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波的LTE系統(tǒng)正交頻分復(fù)用OFDM信號峰均比抑制方法,將主動星座擴展智能梯度映射算法原理與預(yù)留子載波最小平方估計算法相結(jié)合,通過修正星座點位置,以有效實現(xiàn)對信號峰均比性能、系統(tǒng)誤碼率性能、以及發(fā)射信號帶外頻譜擴展性能的控制。本發(fā)明能獲得較快的收斂速度,并有效優(yōu)化系統(tǒng)運行時間,以保證在對系統(tǒng)誤碼率性能影響很小的情況下,顯著地降低OFDM信號的峰均比,提高了LTE系統(tǒng)的整體綜合性能。
【專利說明】聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波的LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑 制方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于無線通信【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及一種聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系 統(tǒng)正交頻分復(fù)用0FDM信號峰均比抑制方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 正交頻分復(fù)用0FDM調(diào)制是一種多載波調(diào)制技術(shù),由于其符號間子載波相互正交, 因此能夠顯著減小系統(tǒng)的碼間干擾;與單載波調(diào)制相比,其頻譜效率更高;此外,通過插入 保護間隔,0FDM調(diào)制技術(shù)可以更好地抵抗多徑信道。由于這些優(yōu)點,0FDM技術(shù)已被廣泛應(yīng) 用于無線通信系統(tǒng)中。但是,0FDM調(diào)制主要缺點是其發(fā)射信號具有高峰均比PAPR特性,當 發(fā)射機采用非線性功率放大器時,會引起嚴重的帶內(nèi)和帶外性能惡化。此外,由于高峰均比 信號具有很大的動態(tài)變化范圍,所以要求高分辨率的量化器以減小量化誤差,這就要求系 統(tǒng)傳輸更多的有效信息位比特,從而增加接收機前端的復(fù)雜度和功率負荷。
[0003] 為了降低0FDM信號的峰均比,迄今業(yè)界已提出了許多解決方法,例如預(yù)留子載波 方法?,F(xiàn)有預(yù)留子載波方法的主要思路是:發(fā)送端首先保留少量未承載數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的子載波 作為預(yù)留子載波,然后對原始頻域輸入信號進行處理,得到能抑制0FDM系統(tǒng)PAPR的消峰信 號;消峰信號經(jīng)過IFFT變換后,再把時域消峰信號疊加到原始時域信號上,以得到PAPR值 更小的合成信號;再將得到的合成信號作為發(fā)射信號。由于時域消峰信號在發(fā)送端易于產(chǎn) 生,且在接收端也易于濾除,且無需傳送額外的邊帶信息,受到了廣泛的關(guān)注。例如,2011 年,LiH在IEEETransactionsonBroadcasting匯干丨J發(fā)表的論文"Animprovedtone reservationschemewithfastconvergenceforPAPRreductioninOFDMsystems,' 中提出的一種預(yù)留子載波算法,其基本思想是用最小平方估計預(yù)留子載波算法求出最優(yōu)系 數(shù),再將時域消峰信號乘于最優(yōu)系數(shù)以產(chǎn)生新的時域消峰信號,從而減小迭代次數(shù);但是, 該算法中的限幅操作會造成非線性失真和頻譜擴展,惡化誤碼率BER性能。由預(yù)留子載波 算法的基本思想可知,算法的目標是找到合適的時域消峰信號使最終輸出的0FDM時域信 號有最小的PAPR值,但是,現(xiàn)有預(yù)留子載波技術(shù)方法在進行確定合適的時域消峰信號相關(guān) 處理時,往往將該過程轉(zhuǎn)化為一個凸函數(shù)的優(yōu)化問題,但凸函數(shù)優(yōu)化問題意味著非常大的 運算復(fù)雜度以及大量的迭代次數(shù),即長的系統(tǒng)運行時間,從而導(dǎo)致其算法實現(xiàn)成本高,難以 適用于實際的LTE系統(tǒng);而且,凸優(yōu)化處理缺乏必要的算法靈活性與自適應(yīng)性,當輸入的寬 帶信號統(tǒng)計分布復(fù)雜或優(yōu)化處于非穩(wěn)態(tài)信號條件下時,其峰均比PAPR抑制效果并不理想, 甚至導(dǎo)致誤碼率性能惡化。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004] 本發(fā)明的目的在于提供一種聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)0FDM信號峰均 比抑制方法,旨在解決現(xiàn)有預(yù)留子載波算法的峰均比抑制綜合性能效率低下的問題。
[0005] 本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的,一種聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)0FDM信號峰均比 抑制方法,該聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方法將主動星座擴 展中的智能梯度映射算法原理與預(yù)留子載波最小平方估計算法相結(jié)合,通過修正星座點位 置,實現(xiàn)信號峰均比性能、系統(tǒng)誤碼率性能、以及發(fā)射信號帶外頻譜擴展性能的控制;包括 以下步驟:
[0006] 第一步,將0FDM調(diào)制信號經(jīng)上采樣得到原始0FDM信號;
[0007] 第二步,設(shè)置迭代參數(shù)初始值;
[0008] 第三步,對原始0FDM信號進行限幅操作;
[0009] 第三步,將限幅后的信號變換到頻域,進行頻域星座修正后,再變換到時域,接著 進行最小平方估計和智能梯度映射,得到傳輸信號,并計算傳輸信號的峰均比;
[0010] 第五步,根據(jù)迭代參數(shù)判斷迭代是否結(jié)束,結(jié)束,即獲得滿足系統(tǒng)峰均比PAPR要 求的傳輸信號,否則,繼續(xù)迭代。
[0011] 進一步,該聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)0FDM信號峰均比抑制方法包括以 下步驟:
[0012] 步驟一:對輸入信號進行正交幅度調(diào)制和串并變換后,隨機選擇L個預(yù)留子載波 的位置,對L個預(yù)留子載波的位置分配0和其他N-L個數(shù)據(jù)子載波的位置分配正交幅度調(diào) 制得到的頻域有效數(shù)據(jù)信息,得到N點頻域信號I,其中,N表示0FDM調(diào)制包含的子載波個 數(shù),L表示0FDM調(diào)制包含的預(yù)留子載波個數(shù),r= 0, 1,…,N-1 ;
[0013] 步驟二:對信號足進行上采樣得到原始0FDM頻域信號Xk,其中,k= 0,1,? ,JN_1,J表示上采樣因子,JN表示上采樣后0FDM系統(tǒng)包含的子載波個數(shù);然后將信號Xk進 行IFFT變換得到原始0FDM時域信號xn,其中,n= 0, 1,…,JN-1 ;
[0014] 步驟三:設(shè)置初始值:
[0015] 令迭代次數(shù)m= 1、子載波個數(shù)N,并根據(jù)系統(tǒng)要求的峰均比PAPR及系統(tǒng)誤碼率 BER設(shè)置最大迭代次數(shù)M、限幅門限A、預(yù)留子載波個數(shù)L,開始進行迭代,本實例設(shè)置M= 4、 A= 2'E{|xn|},n= 0,l,...,JN-l;
[0016] 步驟四:計算限幅前的信號xn的幅值,并將該幅值與A比較;
[0017] 步驟五:信號7"減去信號xn,得到時域限幅噪聲信號fn:
[0018] fn=yn-xn,
[0019] 其中,n= 0, 1,…,JN-1,fn表示時域限幅噪聲信號;
[0020] 步驟六:對限幅噪聲信號fn進行FFT變換,得到頻域限幅噪聲信號Fk:
【權(quán)利要求】
1. 一種聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方法,其特征在于, 該聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方法,首先,通過修正星座點 位置,即在原始低幅值OFDM信號的子載波頻率上疊加擴展向量,達到在保持峰值功率不變 的前提下使信號平均功率提高,從而降低信號峰均比;其次,在保證星座點間最小距離不變 的情況下,對外部星座點進行擴展,增大最小歐式距離,從而改善系統(tǒng)的誤碼率性能;最后, 在發(fā)送端發(fā)送信號前,還對發(fā)射信號做了功率歸一化處理;具體包括以下步驟: 步驟一:對輸入信號進行正交幅度調(diào)制和串并變換后,隨機選擇L個預(yù)留子載波的位 置,對L個預(yù)留子載波的位置分配0和其他N-L個數(shù)據(jù)子載波的位置分配正交幅度調(diào)制得 到的頻域有效數(shù)據(jù)信息,得到N點頻域信號無^其中,N表示OFDM調(diào)制包含的子載波個數(shù),L表示OFDM調(diào)制包含的預(yù)留子載波個數(shù),r= 0, 1,…,N-I; 步驟二:對信號足進行上采樣得到原始OFDM頻域信號Xk,其中,k= 0, 1,"'JN-I,J表示上采樣因子,JN表示上采樣后OFDM系統(tǒng)包含的子載波個數(shù);然后將信號Xk進行IFFT 變換得到原始OFDM時域信號Xn,其中,η= 0, 1,…,JN-I; 步驟三:設(shè)置初始值: 令迭代次數(shù)m= 1、子載波個數(shù)Ν,并根據(jù)系統(tǒng)要求的峰均比PAPR及系統(tǒng)誤碼率BER設(shè) 置最大迭代次數(shù)M、限幅門限A、預(yù)留子載波個數(shù)L,開始進行迭代,本實例設(shè)置M= 4、A= 2XE{|xn|},n= 0, 1,…,JN-I; 步驟四:計算限幅前的信號Xn的幅值,并將該幅值與A比較; 步驟五:信號7"減去信號Xη,得到時域限幅噪聲信號fn: fn=Υn_Xn, 其中,η= 0, 1,"'JN-I,fn表示時域限幅噪聲信號; 步驟六:對限幅噪聲信號fn進行FFT變換,得到頻域限幅噪聲信號Fk:
其中,k= 0, 1,…,JN-I,F(xiàn)k表示頻域限幅噪聲信號; 步驟七:根據(jù)頻域信號Fk獲得傳輸信號A,并計算其峰均比PAPR; 步驟八:獲得滿足系統(tǒng)峰均比PAPR性能要求的傳輸信號。
2. 如權(quán)利要求1所述的聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方 法,其特征在于,所述的聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方法包 含的迭代方法包括以下步驟: 第一步,將OFDM調(diào)制信號經(jīng)上采樣得到原始OFDM信號; 第二步,設(shè)置迭代參數(shù)初始值; 第三步,對原始OFDM信號進行限幅操作; 第三步,將限幅后的信號變換到頻域,進行頻域星座修正后,再變換到時域,接著進行 最小平方估計和智能梯度映射,得到傳輸信號,并計算傳輸信號的峰均比; 第五步,根據(jù)迭代參數(shù)判斷迭代是否結(jié)束,結(jié)束,即獲得滿足系統(tǒng)峰均比PAPR要求的 傳輸信號,否則,繼續(xù)迭代。
3. 如權(quán)利要求1所述的聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方 法,其特征在于,在步驟八中,m〈M,則令迭代次數(shù)m=m+1,用傳輸信號< 代替原始OFDM信 號Xn,返回步驟三繼續(xù)執(zhí)行;m=M,則迭代結(jié)束,步驟六所得的傳輸信號5,,即為滿足系統(tǒng)峰 均比PAPR性能要求的信號,并輸出傳輸信號九。
4. 如權(quán)利要求1所述的聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方 法,其特征在于,步驟四的具體方法包括: 第一步,存在采樣點的幅值大于限幅門限A,則對原始OFDM信號Xn進行限幅操作,得到 限幅后的信號7"為:
其中,η= 0, 1,…,JN-1,Xn表示限幅前的信號,yn表示限幅后的信號,A是限幅門限,j是虛數(shù)單位,exp( ·)是自然指數(shù)函數(shù),I·I是求模運算符; 第二步,所有采樣點的幅值均小于或等于限幅門限A,則停止迭代,直接輸出傳輸信號 XnO
5. 如權(quán)利要求1所述的聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方 法,其特征在于,步驟七具體包括: 第一步,取出Fk中L個預(yù)留子載波位置處的值,將N-L個數(shù)據(jù)子載波位置處的值置0, 以及(N-I)J個上采樣點位置處的置0,得到頻域信號Ck,即:
其中,k= 0, 1,…,JN-1,U1,i2,…,ij表示預(yù)留子載波集合; 第二步,對Ck進行IFFT變換,得到時域信號cn,即:
其中,η= 0, 1,…,JN-I; 第三步,用最小平方估計預(yù)留子載波算法求出最優(yōu)系數(shù)P; 第四步,將cn乘以ρ,得到新的時域信號ξ,,即:c"=cnxp, 其中,η= 0, 1,…,JN-I; 第五步,取出Fk中N-L個數(shù)據(jù)子載波位置處的值,將L個預(yù)留子載波位置處的值置0, 以及(N-I)J個上采樣點位置處的置0,得到頻域信號G,即:
其中,k= 0, 1,…,JN-1,IJ1,j2,…,jN_J表示數(shù)據(jù)子載波集合; 第六步,對G:進行星座修正操作,得到頻域信號C' k; 星座調(diào)制方式選用QPSK調(diào)制,則星座修正的限制條件為:
其中,k= 0, 1,···,JN-I,xk表示星座修正前的頻域OFDM信號,4表示擴展信號,Re{ ·} 和Im{ · }分別代表實部和虛部; 第七步,對C't進行IFFT變換,得到時域信號c'n,即:
其中,η= 0, 1,…,JN-I; 第八步,用智能梯度映射主動星座擴展算法求出放大倍數(shù)μ; 第九步,將c'n乘以μ,得到新的時域信號',即: 其中,η= 0, 1,…,JN-I; 第十步,限幅前的信號Xn加上時域信號&和€,得到新的傳輸信號元,即: \=Χη+δη+^η, 其中,η= 0, 1,…,JN-I; 第i^一步,根據(jù)峰均比PAPR定義計算傳輸信號A的峰均比PAPR:
其中,max {·}表示取最大值運算符,E{IX12}表示輸入信號X的平均功率。
6.如權(quán)利要求5所述的聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方 法,其特征在于,第三步具體包括: (1)最小平方估計預(yù)留子載波算法的優(yōu)化目標是:
其中,min{ · }表示取最小值運算符,集合P= {n| |fn| > 0}; ⑵定義-|乂|]2,對g(p)求導(dǎo)數(shù),求解出最優(yōu)系數(shù)p: neP
其中,I表示偏導(dǎo)數(shù)的記號,f表示求關(guān)于P的偏導(dǎo)數(shù);
dp
7.如權(quán)利要求5所述的聯(lián)合星座擴展與預(yù)留子載波LTE系統(tǒng)OFDM信號峰均比抑制方 法,其特征在于,第八步具體包括: (1) 求出信號的最大幅值E和最大幅值位置nmax:
其中,argmax{ · }表示使目標函數(shù)取最大值的變量值; (2) 信號&在(^方向的投影為:
(3) 最大幅值點和其他采樣點平衡的μn值為:
其中,c',"表示信號X1^cn方向的投影,表示在最大幅值位置η_處,信號 在方向的投影; (4) 取μn中的最小值,求出μ值:
其中,min{ · }表示取最小值運算符。
【文檔編號】H04L27/26GK104468455SQ201410840945
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月29日
【發(fā)明者】王勇, 劉芳, 宮豐奎, 葛建華 申請人:西安電子科技大學(xué)