一種矩陣的qr分解實(shí)現(xiàn)方法及裝置制造方法
【專利摘要】本申請(qǐng)公開了一種矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法及裝置，該方法包括：獲取復(fù)接收信號(hào)矢量yc和復(fù)信道矩陣Hc；對(duì)復(fù)接收信號(hào)矢量yc和復(fù)信道矩陣Hc進(jìn)行合并變換處理，得到實(shí)矩陣C；通過(guò)利用坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算算法，對(duì)實(shí)矩陣C的每一列元素進(jìn)行消元處理，得到上三角矩陣R，并同時(shí)得到矢量QTy。本申請(qǐng)實(shí)施例公開的方法中，將獲取到的復(fù)接收信號(hào)矢量和復(fù)信道矩陣進(jìn)行合并變換處理，得到了特定的實(shí)矩陣，然后利用Cordic算法，對(duì)上述實(shí)矩陣的每一列元素進(jìn)行消元處理，得到上三角矩陣R，并同時(shí)得到矢量QTy，可見(jiàn)，相對(duì)于Gram-Schmidt法，本發(fā)明省卻了額外計(jì)算QTy時(shí)所占用的硬件資源，也即，減少了在獲取上三角矩陣R和QTy的過(guò)程中所占用的硬件資源。
【專利說(shuō)明】一種矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及信號(hào)檢測(cè)【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 在MMO(MMO,MultipleInputMultipleOutput，即多輸入多輸出）系統(tǒng)中，接 收端需要對(duì)接收到的多維接收信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，以還原出發(fā)送端發(fā)出的多維發(fā)送信號(hào)，上述 過(guò)程即為信號(hào)檢測(cè)。
[0003] 在進(jìn)行多維信號(hào)檢測(cè)時(shí)，需要先對(duì)信道矩陣進(jìn)行QR分解，以便獲得所需的上三角 矩陣R和矢量QTy，其中，QT為正規(guī)正交矩陣Q的轉(zhuǎn)置矩陣，y為根據(jù)復(fù)接收信號(hào)矢量y。得 到的實(shí)接收信號(hào)矢量。較為常見(jiàn)的QR分解方法為Gram-Schmidt法，即格拉姆-施密特正 交化法。
[0004] 采用Gram-Schmidt法對(duì)信道矩陣進(jìn)行QR分解時(shí)，是通過(guò)并行的方式，對(duì)信道矩陣 進(jìn)行分解，從而得到上三角矩陣R，但是，還需要占用較多的硬件資源來(lái)計(jì)算QTy。
[0005] 綜上所述可以看出，如何減少在獲取上三角矩陣R和QTy的過(guò)程中所占用的硬件 資源是目前亟待解決的問(wèn)題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 有鑒于此，本發(fā)明的目的是提供一種矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法及裝置，減少了在獲 取上三角矩陣R和QTy的過(guò)程中所占用的硬件資源。其具體方案如下：
[0007] -種矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法，用于多維信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，所述方法包括：
[0008] 獲取復(fù)接收信號(hào)矢量y。和復(fù)信道矩陣H。，其中，y。包括Nt個(gè)元素，H。的維數(shù)為^ 行XNr列，Nt和Nr均為不小于2的正整數(shù)；
[0009] 對(duì)所述復(fù)接收信號(hào)矢量y。和所述復(fù)信道矩陣H。進(jìn)行合并變換處理，得到維數(shù)為m 行Xn列的實(shí)矩陣C，其中，m= 2Nt，n= 2^+1，

【權(quán)利要求】
1. 一種矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，用于多維信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，所述方法包括： 獲取復(fù)接收信號(hào)矢量y。和復(fù)信道矩陣H。，其中，y。包括Nt個(gè)元素，H。的維數(shù)為NtRXt 列，Nt和^均為不小于2的正整數(shù)； 對(duì)所述復(fù)接收信號(hào)矢量y。和所述復(fù)信道矩陣H。進(jìn)行合并變換處理，得到維數(shù)為m行Xn列的實(shí)矩陣C，其中，m= 2Nt，η= 2^+1，
通過(guò)利用坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算算法，對(duì)所述實(shí)矩陣C的每一列元素進(jìn)行消元處理，得到 上三角矩陣R，并同時(shí)得到矢量QTy; ReCyJ 其中，y=T ^ \，對(duì)第i列元素進(jìn)行消元處理的過(guò)程包括m-i級(jí)軸化旋轉(zhuǎn)處理，LlmCyc) J ie[1，2, 3...m]，每一級(jí)軸化旋轉(zhuǎn)處理中均包括一次軸化處理和對(duì)s個(gè)復(fù)數(shù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處 理，s=n_i〇
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述每一級(jí)軸化旋轉(zhuǎn) 處理中的對(duì)s個(gè)復(fù)數(shù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理的步驟之前還包括，對(duì)所述s個(gè)復(fù)數(shù)進(jìn)行復(fù)用處理，得到 g路并行復(fù)數(shù)流，其中，s=kXg，k為正整數(shù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述復(fù)用處理為時(shí)分 復(fù)用處理。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，對(duì)所述s個(gè)復(fù)數(shù)進(jìn)行 復(fù)用處理的過(guò)程包括，利用k倍信號(hào)速率時(shí)鐘，通過(guò)并串轉(zhuǎn)換處理，將所述s個(gè)復(fù)數(shù)復(fù)用為 g路并行復(fù)數(shù)流。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述多維 信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)為垂直分層空時(shí)碼系統(tǒng)。
6. -種矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)裝置，其特征在于，用于多維信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)，所述裝置包括： 數(shù)據(jù)接收模塊，用于獲取復(fù)接收信號(hào)矢量y。和復(fù)信道矩陣H。，其中，y。包括Nt個(gè)元素， H。的維數(shù)為Nt行XL列，Nt和L均為不小于2的正整數(shù)； 合并變換模塊，用于對(duì)所述復(fù)接收信號(hào)矢量y。和所述復(fù)信道矩陣H。進(jìn)行合并變換處 理，得到維數(shù)為m行Xn列的實(shí)矩陣C，其中，m= 2Nt，η= 2隊(duì)+1，
消元模塊，用于通過(guò)利用坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算算法，對(duì)所述實(shí)矩陣C的每一列元素進(jìn)行 消元處理，得到上三角矩陣R，并同時(shí)得到矢量QTy; 其中，y= ，對(duì)第i列元素進(jìn)行消元處理的過(guò)程包括m-i級(jí)軸化旋轉(zhuǎn)處理， ie[1，2, 3...m]，每一級(jí)軸化旋轉(zhuǎn)處理中均包括一次軸化處理和對(duì)s個(gè)復(fù)數(shù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處 理，所述s=n-i，所述消元模塊包括軸化模塊和旋轉(zhuǎn)模塊。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)裝置，其特征在于，所述消元模塊還包括 復(fù)用模塊； 所述復(fù)用模塊，用于對(duì)所述S個(gè)復(fù)數(shù)進(jìn)行復(fù)用處理，得到g路并行復(fù)數(shù)流，其中，S=kXg，k為正整數(shù)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)裝置，其特征在于，所述復(fù)用模塊為時(shí)分 復(fù)用模塊； 所述時(shí)分復(fù)用模塊，用于利用k倍信號(hào)速率時(shí)鐘，通過(guò)并串轉(zhuǎn)換處理，將所述s個(gè)復(fù)數(shù) 復(fù)用為g路并行復(fù)數(shù)流。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的矩陣的QR分解實(shí)現(xiàn)裝置，其特征在于，所述時(shí)分復(fù)用模塊包 括延時(shí)模塊、并串轉(zhuǎn)換模塊和串并轉(zhuǎn)換模塊。
【文檔編號(hào)】H04B7/04GK104467932SQ201410810948
【公開日】2015年3月25日 申請(qǐng)日期:2014年12月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月23日
【發(fā)明者】李洪 申請(qǐng)人:湖南基石通信技術(shù)有限公司