一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其將立體視頻質(zhì)量分為左右視點(diǎn)質(zhì)量和深度感知質(zhì)量?jī)刹糠郑谧笥乙朁c(diǎn)質(zhì)量評(píng)價(jià)部分，考慮到視頻圖像受到壓縮失真會(huì)產(chǎn)生塊效應(yīng)和模糊的特點(diǎn)，提取梯度信息作為圖像特征，同時(shí)考慮到人眼的時(shí)空域視覺(jué)特性，從而得到左視點(diǎn)質(zhì)量和右視點(diǎn)質(zhì)量；在深度感知質(zhì)量評(píng)價(jià)部分，通過(guò)三維小波變換提取三維視差空間圖中的低頻成分，并將其質(zhì)量作為立體視頻的深度感知質(zhì)量；最后，將左視點(diǎn)質(zhì)量、右視點(diǎn)質(zhì)量和深度感知質(zhì)量相結(jié)合，得到最終的失真立體視頻質(zhì)量；優(yōu)點(diǎn)是從左右視點(diǎn)平面視頻質(zhì)量的角度和立體視頻深度感的角度完成對(duì)立體視頻的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)，有效地提高了客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感知之間的相關(guān)性。
【專利說(shuō)明】一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，尤其是涉及一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì) 量客觀評(píng)價(jià)方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著視頻編碼技術(shù)和顯示技術(shù)的迅速發(fā)展，各類視頻系統(tǒng)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng) 用和關(guān)注，并逐漸成為了信息處理領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。而立體視頻由于其突出的觀看感受，更 是越來(lái)越多的得到了人們的青睞，其相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)大量的融入到了當(dāng)前的社會(huì)生活 中，例如立體電視、立體電影、裸眼3D等。然而，在立體視頻的采集、壓縮、編碼、傳輸、顯示 等過(guò)程中會(huì)因?yàn)橐幌盗胁豢煽刂频囊蛩囟豢杀苊獾匾氩煌潭群皖愋偷氖д?。因此?如何準(zhǔn)確有效地度量視頻質(zhì)量對(duì)于各類視頻系統(tǒng)的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。
[0003] 立體視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)可分為主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)兩大類，而當(dāng)前立體視頻質(zhì)量評(píng)價(jià) 領(lǐng)域的關(guān)鍵在于如何建立一種準(zhǔn)確有效的客觀評(píng)價(jià)模型來(lái)評(píng)價(jià)立體視頻客觀質(zhì)量。目前， 大多數(shù)立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法只是簡(jiǎn)單的將平面視頻的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法分別用于左視 點(diǎn)視頻和右視點(diǎn)視頻質(zhì)量的評(píng)價(jià)，這類方法沒(méi)有很好地處理視點(diǎn)間的關(guān)系，也沒(méi)有考慮到 立體視頻中深度感知對(duì)于立體視頻質(zhì)量的影響，因此客觀評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性較差。也有部分 方法雖然考慮到了雙目之間的關(guān)系，但左視點(diǎn)與右視點(diǎn)之間的加權(quán)處理不合理，難以準(zhǔn)確 地描述人眼對(duì)于立體視頻的感知特性，且目前大部分對(duì)立體視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的時(shí)域加權(quán)處理 只是簡(jiǎn)單的平均加權(quán)，而事實(shí)上，人眼對(duì)立體視頻的時(shí)域感知并非只是簡(jiǎn)單的平均加權(quán)。綜 上，現(xiàn)有的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法并不能準(zhǔn)確地反映人眼感知特性，客觀評(píng)價(jià)結(jié)果不 夠準(zhǔn)確。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià) 方法，其能夠有效地提高客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感知之間的相關(guān)性。
[0005] 本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案為：一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì) 量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于包括以下步驟：
[0006] ①令VOTg表示原始的無(wú)失真的立體視頻，令Vdis表示待評(píng)價(jià)的失真的立體視頻，將 vOTg中的第f?幀立體圖像記為^，將％的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像對(duì)應(yīng)記為14和 將Vdis中的第f幀立體圖像記為?將ri的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像對(duì)應(yīng)記為14和 和L，其中，1彡f彡Nf，Nf表示VOTg和Vdis各自所包含的立體圖像的數(shù)量；
[0007] ②利用水平Sobel算子，計(jì)算VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的水平梯度圖， 將^4的水平梯度圖記為GAi,一同樣，利用水平Sobel算子，計(jì)算Vdis中的每幀立體圖像 的左視點(diǎn)圖像的水平梯度圖,將/4的水平梯度圖記為:
[0008] 并，利用垂直Sobel算子，計(jì)算VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的垂直梯度 圖，將^4的垂直梯度圖記為;同樣，利用垂直Sobel算子，計(jì)算Vdis中的每幀立體圖 像的左視點(diǎn)圖像的垂直梯度圖，將14的垂直梯度圖記為I
[0009] ③計(jì)算VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的 梯度場(chǎng)，將1^中坐標(biāo)位置為（u, V)的像素點(diǎn)的梯度場(chǎng)記為v> ，

【權(quán)利要求】
1. 一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在于包括以下步驟： ① 令v"g表示原始的無(wú)失真的立體視頻，令Vdis表示待評(píng)價(jià)的失真的立體視頻，將VOTg 中的第f幀立體圖像記為，將的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像對(duì)應(yīng)記為/4和Λ,?，將 Vdis中的第f幀立體圖像記為Fi ?將Frfi的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像對(duì)應(yīng)記為￡4和，其 中，1彡f彡Nf，Nf表示VOTg和Vdis各自所包含的立體圖像的數(shù)量； ② 利用水平Sobel算子，計(jì)算VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的水平梯度圖，將 的水平梯度圖記為同樣，利用水平Sobel算子，計(jì)算Vdis中的每幀立體圖像的左 視點(diǎn)圖像的水平梯度圖，將14的水平梯度圖記為(兩"； 并，利用垂直Sobel算子，計(jì)算VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的垂直梯度圖，將 I的垂直梯度圖記為〇ν￡.? ;同樣，利用垂直Sobel算子，計(jì)算Vdis中的每幀立體圖像的左 視點(diǎn)圖像的垂直梯度圖,將/4的垂直梯度圖記為 ③ 計(jì)算VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的梯 度場(chǎng)，將中坐標(biāo)位置為（u, V)的像素點(diǎn)的梯度場(chǎng)記為G1^8(MsV)，
同樣，計(jì)算Vdis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的 梯度場(chǎng)，將14中坐標(biāo)位置為（u,v)的像素點(diǎn)的梯度場(chǎng)記為，
其中，U表示像素點(diǎn)的水平坐標(biāo)位置，V表示像素點(diǎn)的垂直坐標(biāo)位置，I <U， K V < V，U表示VOTg和Vdis中的立體圖像水平方向上的像素點(diǎn)的數(shù)量，V表示VOTg和V dis中 的立體圖像垂直方向上的像素點(diǎn)的數(shù)量，表示<?丄#中坐標(biāo)位置為（u，v)的像 素點(diǎn)的像素值，表示Gv￡"中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)的像素值， 表示中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)的像素值，表示中坐標(biāo)位置為 (u, V)的像素點(diǎn)的像素值； ④ 根據(jù)VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)的梯度場(chǎng)和Vdis中對(duì)應(yīng)的 一幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中對(duì)應(yīng)坐標(biāo)位置的像素點(diǎn)的梯度場(chǎng)，確定V OTg中的每幀立體圖 像的左視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)為顯著點(diǎn)還是為非顯著點(diǎn)，同時(shí)確定Vdis中的每幀立體圖 像的左視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)為顯著點(diǎn)還是為非顯著點(diǎn)，然后獲取V OTg中的每幀立體圖 像的左視點(diǎn)圖像的顯著點(diǎn)圖和Vdis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的顯著點(diǎn)圖，將ι?的 顯著點(diǎn)圖記為S/.￡,,s *將14的顯著點(diǎn)圖記為S/.<fc ; ⑤ 計(jì)算V"g中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的顯著點(diǎn)圖與Vdis中對(duì)應(yīng)的一幀立體 圖像的左視點(diǎn)圖像的顯著點(diǎn)圖之間的差值圖，將與s/.,f;、之間的差值圖記為, SiJf/ = I;然后利用恰可覺(jué)察失真模型，根據(jù)VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn) 圖像的顯著點(diǎn)圖與Vdis中對(duì)應(yīng)的一幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的顯著點(diǎn)圖之間的差值圖，確 定VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)為可見失真點(diǎn)還是為不可見失真 點(diǎn)，同時(shí)確定V dis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)為可見失真點(diǎn)還是為不 可見失真點(diǎn)；其中，符號(hào)" 11 "為取絕對(duì)值符號(hào)； ⑥ 將VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的所有可見失真點(diǎn)構(gòu)成該幀立體圖像的左 視點(diǎn)圖像的感興趣區(qū)域，將V OTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的所有不可見失真點(diǎn)構(gòu) 成該幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的不感興趣區(qū)域，將^4的感興趣區(qū)域記為由14 中的所有可見失真點(diǎn)構(gòu)成，將< 的不感興趣區(qū)域記為，M￡wx由￡4中的所有不可 見失真點(diǎn)構(gòu)成； 同樣，將Vdis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的所有可見失真點(diǎn)構(gòu)成該幀立體圖像 的左視點(diǎn)圖像的感興趣區(qū)域，將Vdis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像中的所有不可見失真 點(diǎn)構(gòu)成該幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的不感興趣區(qū)域，將ii的感興趣區(qū)域記為由 中的所有可見失真點(diǎn)構(gòu)成，將的不感興趣區(qū)域記為.Wi,,"，由14中的所有不 可見失真點(diǎn)構(gòu)成； ⑦ 根據(jù)VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的感興趣區(qū)域與Vdis中對(duì)應(yīng)的一幀立體圖 像的左視點(diǎn)圖像的感興趣區(qū)域，計(jì)算V dis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的感興趣區(qū)域質(zhì) 量,將的感興趣區(qū)域質(zhì)量記為 雜L=觀頌/仏，/^)，其中，SSIMO為結(jié)構(gòu)相似 度計(jì)算函數(shù)； 同樣，根據(jù)VOTg中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的不感興趣區(qū)域與Vdis中對(duì)應(yīng)的一幀 立體圖像的左視點(diǎn)圖像的不感興趣區(qū)域，計(jì)算Vdis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的不感 興趣區(qū)域質(zhì)量，將/4的不感興趣區(qū)域質(zhì)量記為=d(/v/￡,,,x，M{A); ⑧ 計(jì)算Vdis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像相對(duì)于v"g中對(duì)應(yīng)的一幀立體圖像的左視 點(diǎn)圖像的初級(jí)質(zhì)量，將i4相對(duì)于的初級(jí)質(zhì)量記為W，
然后計(jì)算 Vdis中的每幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像相對(duì)于VOTg中對(duì)應(yīng)的一幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的最 終質(zhì)量，將14相對(duì)于ι：?的最終質(zhì)量記為< *
再計(jì)算Vdis的左視點(diǎn)質(zhì)量，記為Qp
其中，λ為感知加權(quán)因子，表示Vdis中 的第f-Ι幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像相對(duì)于VOTg中的第f-Ι幀立體圖像的左視點(diǎn)圖像的初 級(jí)質(zhì)量，a_表示^相對(duì)于1下降時(shí)的下降質(zhì)量調(diào)節(jié)因子，a+表示g丨相對(duì)于fi4上升時(shí) 的上升質(zhì)量調(diào)節(jié)因子，< 表示fi與之間的差異，在< ι/'Γ-<{ 2中 2 S / S iV;； ⑨ 按照步驟②至步驟⑧的操作，以相同的操作方式對(duì)VOTg中的每幀立體圖像的右視點(diǎn) 圖像和Vdis中的每巾貞立體圖像的右視點(diǎn)圖像進(jìn)行處理，獲取V dis的右視點(diǎn)質(zhì)量，記為Qr ; ⑩ 根據(jù)Qii和Qr，計(jì)算Vdis相對(duì)于VOTg的左右視點(diǎn)質(zhì)量,記為Qm, Qm = Ws X Q1+ (I-Ws) X Qk, 其中，ws表示％在Qui中所占的權(quán)重； ?獲取VOTg中的每幀立體圖像的三維視差空間圖，將的三維視差空間圖記為 歷/4，抓，4(?，以>=|4(?,0-砍(《-〇)|2，其中，05/4(?,以)表示6中坐標(biāo)位置 為（U,V)的像素點(diǎn)在視差偏移量為d時(shí)的視差空間值，d取[l,dmax]中的所有整數(shù)，（1_為 最大視差搜索范圍，符號(hào)"I I I I"為歐氏距離計(jì)算符號(hào)，表示中坐標(biāo)位置為 (U，v)的像素點(diǎn)的像素值，氧：(μ -<?，ν)表示中坐標(biāo)位置為（u-d，v)的像素點(diǎn)的像素值， 歷為UX VX dmax的三維矩陣； 同樣，獲取Vdis中的每幀立體圖像的三維視差空間圖，將Fi的三維視差空間圖記為 以仏以）=I1以其中，m/i(M，v， d)表示G中坐標(biāo)位置為 (U，v)的像素點(diǎn)在視差偏移量為d時(shí)的視差空間值，d取[l，dmax]中的所有整數(shù)，dmax為最大 視差搜索范圍，符號(hào)" 11 11 "為歐氏距離計(jì)算符號(hào)，￡&(?,4表示Ii中坐標(biāo)位置為（U，V)的 像素點(diǎn)的像素值，β?,ν)表示中坐標(biāo)位置為（u-d，v)的像素點(diǎn)的像素值，DS/X: 為UXVXdmax的三維矩陣； ?對(duì)V"g中的每幀立體圖像的三維視差空間圖進(jìn)行一級(jí)三維小波變換，得到VOTg中的 每幀立體圖像對(duì)應(yīng)的八組子帶矩陣，然后將VOTg中的每幀立體圖像對(duì)應(yīng)的最低頻的一組子 帶矩陣作為該幀立體圖像的低頻視差空間圖，將Gx的低頻視差空間圖記為，其中，
'的三維矩陣； 同樣，對(duì)Vdis中的每幀立體圖像的三維視差空間圖進(jìn)行一級(jí)三維小波變換，得到Vdis中 的每幀立體圖像對(duì)應(yīng)的八組子帶矩陣，然后將Vdis中的每幀立體圖像對(duì)應(yīng)的最低頻的一組 子帶矩陣作為該幀立體圖像的低頻視差空間圖，將f+乂的低頻視差空間圖記為￡LL2^，其 中：
的三維矩陣； ?根據(jù)VOTg中的每幀立體圖像的低頻視差空間圖和Vdis中對(duì)應(yīng)的一幀立體圖像的低 頻視差空間圖，計(jì)算Vdis中的每幀立體圖像相對(duì)于VOTg中對(duì)應(yīng)的一幀立體圖像的深度感知 質(zhì)量，將U相對(duì)于^的深度感知質(zhì)量記為' )?其中， SSIMO為結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算函數(shù)； ?根據(jù)Vdis中的每幀立體圖像相對(duì)于V?g中對(duì)應(yīng)的一幀立體圖像的深度感知質(zhì)量，計(jì) 算Vdis相對(duì)于VOTg的深度感知質(zhì)量，記為Q(
?根據(jù)Qui和Qd，計(jì)算Vdis相對(duì)于V"g的失真立體視頻質(zhì)量，記為Q，Q = WuiXQui+ (Ι? XQd，其中，Wui為Qui在Q中所占的權(quán)重。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在 于所述的步驟④中5￡^和Sfidis的獲取過(guò)程為： ④-1、確定￡^中的每個(gè)像素點(diǎn)和Li.中的每個(gè)像素點(diǎn)為顯著點(diǎn)還是為非顯著點(diǎn)，對(duì)于 Gji中坐標(biāo)位置為（U，v)的像素點(diǎn)和中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)，比較及 G￡i(H,vK分別與顯著性閾值T的大小，如果〇\:?(?,ν)大于T且G￡i(?,v)小于或等于T，或 小于或等于T且6丄(^)大于T，或大于T且G 1.以 AU中坐標(biāo)位置為（U，v)的像素點(diǎn)和中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)均為顯著點(diǎn)；如果 σ/:?(?，ν)小于或等于T且Gikv)小于或等于T，則判定中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素 點(diǎn)和24中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)均為非顯著點(diǎn)； ④-2、獲取的顯著點(diǎn)圖，記為貧，將中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)的像素 值記為S/>WJf(w,v)，如果￡4中坐標(biāo)位置為（u, V)的像素點(diǎn)為顯著點(diǎn)，則將中坐標(biāo)位置為 (u，v)的像素點(diǎn)的像素值賦值給·Sf,)r|r〇,v>，如果中坐標(biāo)位置為（ u，v)的像素點(diǎn)為非顯 著點(diǎn)，則將5t,x(?5v)置為〇; 同樣，獲取匕的顯著點(diǎn)圖，記為將·中坐標(biāo)位置為（u，V)的像素點(diǎn)的像素 值記為Sidi?(M5vh如果14中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)為顯著點(diǎn)，則將中坐標(biāo)位置為 (U，V)的像素點(diǎn)的像素值賦值給*S( d,>,y) *如果/4中坐標(biāo)位置為（u，V)的像素點(diǎn)為非顯著 點(diǎn)，則將(A v)置為〇。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在 于所述的步驟④-1中顯著性閾值T的取值為T = 0· 12 Xmax (P。），其中，max ()為取最大值 函數(shù)，P。為^4中的所有像素點(diǎn)的梯度場(chǎng)構(gòu)成的集合。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方 法，其特征在于所述的步驟⑤中對(duì)于Iif和ι?中的每個(gè)像素點(diǎn)為可見失真點(diǎn)還是為不可見 失真點(diǎn)的判定過(guò)程為： ⑤-1、計(jì)算14和中坐標(biāo)位置相同的像素點(diǎn)的恰可覺(jué)察失真模型，將￡4和中坐 標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)的恰可覺(jué)察失真模型記為JNDs (u，v)，JNDs (u，v) =JND1O^vKJ NDt (u，v) -0· 2 X min (JND1 (u，v)，JNDt (u，v))，其中，JND1 (u，v)表示 14 和 Z4 中坐標(biāo)位置為 (u，v)的像素點(diǎn)的亮度恰可覺(jué)察失真模型，JNDt(u，v)表示14和中坐標(biāo)位置為（u，v)的 像素點(diǎn)的紋理恰可覺(jué)察失真模型，min()為取最小值函數(shù)； ⑤-2、根據(jù)14和Iis中坐標(biāo)位置相同的像素點(diǎn)的恰可覺(jué)察失真模型及&財(cái)//中的每 個(gè)像素點(diǎn)的像素值，確定^?和仏中的每個(gè)像素點(diǎn)為可見失真點(diǎn)還是為不可見失真點(diǎn)，對(duì) 于中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)和中坐標(biāo)位置為（u，v)的像素點(diǎn)，如果中坐 標(biāo)位置為（11，0的像素點(diǎn)的像素值大于1冊(cè) 3(11^)，則判定14中坐標(biāo)位置為（11^)的像素 點(diǎn)和中坐標(biāo)位置為（U，V)的像素點(diǎn)均為可見失真點(diǎn)；如果中坐標(biāo)位置為（U, V)的 像素點(diǎn)的像素值小于或等于JNDs (u, V),則判定中坐標(biāo)位置為（u, V)的像素點(diǎn)和中 坐標(biāo)位置為（u,v)的像素點(diǎn)均為不可見失真點(diǎn)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其 特征在于所述的步驟⑧中感知加權(quán)因子λ的取值戈
*其中，O1為感興 趣區(qū)域的加權(quán)系藝
· ωΝΙ為不感興趣區(qū)域的加權(quán)系數(shù)，
S1為感興趣區(qū)域的面積，其大小為可見失真點(diǎn)的個(gè)數(shù)，S ni為不 感興趣區(qū)域的面積，其大小為不可見失真點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在 于所述的步驟⑧中取a_ = 0. 04, a+ = 0. 5。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在 于所述的步驟⑩中取ws = 0. 7。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種面向壓縮失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法，其特征在 于所述的步驟電中取Wui = 0. 3。
【文檔編號(hào)】H04N13/00GK104394403SQ201410612196
【公開日】2015年3月4日 申請(qǐng)日期:2014年11月4日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月4日
【發(fā)明者】蔣剛毅, 宋洋, 朱宏, 劉姍姍, 呂亞奇 申請(qǐng)人:寧波大學(xué)