一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明適用于智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，提供了一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法，包括：步驟1，輸入進(jìn)行顏色排序的顏色標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)所述顏色標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息生成包含多個(gè)顏色分量的顏色向量；步驟2，將目標(biāo)圖片劃分為n×n個(gè)小塊區(qū)域的顏色塊，計(jì)算每個(gè)顏色塊的顏色向量；步驟3，采用余弦相關(guān)性算法分別計(jì)算各個(gè)顏色塊與顏色標(biāo)準(zhǔn)的顏色向量的相似系數(shù)；步驟4，將相似系數(shù)分為不同等級(jí)并分別統(tǒng)計(jì)各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的顏色塊個(gè)數(shù)；步驟5，根據(jù)各個(gè)目標(biāo)圖片的各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的顏色塊個(gè)數(shù)對(duì)目標(biāo)圖片排序，通過(guò)將具有某種顏色特征的目標(biāo)的目標(biāo)檢索出來(lái)并按相似度排序，幫助刑偵人員快速發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)，縮短查詢時(shí)間。
【專(zhuān)利說(shuō)明】-種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，尤其涉及一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排 序的方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著科技的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公安刑偵業(yè)務(wù)中廣泛引用，通過(guò)視頻錄像 記錄行人及車(chē)輛行為，從視頻中發(fā)現(xiàn)和追蹤嫌疑目標(biāo)已成為刑偵技術(shù)不可缺少的部分。視 頻偵查的實(shí)質(zhì)就是通過(guò)監(jiān)控視頻尋找線索，從而發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)。
[0003] 然而海量的監(jiān)控視頻給刑偵人員查找目標(biāo)帶來(lái)不便，耗費(fèi)大量的人力物力。名稱(chēng) 為"一種基于視頻檢索摘要而獲取車(chē)輛特征的視頻偵查技術(shù)"（申請(qǐng)?zhí)?01210481140. 6)和 "用于視頻偵查的快速視頻檢索系統(tǒng)和方法"（申請(qǐng)?zhí)?01310076070.0)的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)公 開(kāi)的技術(shù)方案中，均通過(guò)獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的目標(biāo)特征信息，根據(jù)該信息進(jìn)行排序查找，但是均 沒(méi)有給出該目標(biāo)特征信息的獲取方法和內(nèi)容，實(shí)際應(yīng)用中，缺少明確的排序規(guī)則和依據(jù)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法， 以解決現(xiàn)有技術(shù)視頻偵查進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)排序缺少明確的規(guī)則和依據(jù)的問(wèn)題。
[0005] 本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法， 所述方法包括以下步驟：
[0006] 步驟1，輸入進(jìn)行顏色排序的顏色標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)所述顏色標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息生成包含多 個(gè)顏色分量的顏色向量；
[0007] 步驟2,將目標(biāo)圖片劃分為ηΧη個(gè)小塊區(qū)域的顏色塊，計(jì)算每個(gè)所述顏色塊的顏 色向量；
[0008] 所述目標(biāo)圖片為通過(guò)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)得到的目標(biāo)區(qū)域；
[0009] 步驟3,采用余弦相關(guān)性算法分別計(jì)算各個(gè)所述顏色塊與所述顏色標(biāo)準(zhǔn)的顏色向 量的相似系數(shù)；
[0010] 步驟4,將所述相似系數(shù)分為不同等級(jí)并分別統(tǒng)計(jì)各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的所述顏 色塊的個(gè)數(shù)；
[0011] 步驟5,根據(jù)各個(gè)所述目標(biāo)圖片的各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的所述顏色塊個(gè)數(shù)對(duì)所述 目標(biāo)圖片排序。
[0012] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法的有益效 果包括：
[0013] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法，基于像 素級(jí)進(jìn)行多級(jí)相似度排序，能夠準(zhǔn)確的對(duì)目標(biāo)區(qū)域按照與顏色標(biāo)準(zhǔn)的相似程度、相似區(qū)域 大小從前到后排列，并且顏色標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有限制，按照需求設(shè)定，幫助刑偵人員快速發(fā)現(xiàn)可疑目 標(biāo)，縮短查詢時(shí)間。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0014] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述 中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些 實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些 附圖獲得其他的附圖。
[0015] 圖1是本發(fā)明提供的用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法的流程圖；
[0016] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的統(tǒng)計(jì)各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的顏色塊個(gè)數(shù)的方法流程 圖；
[0017] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的對(duì)目標(biāo)圖片排序的方法的流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0018] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì) 本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并 不用于限定本發(fā)明。
[0019] 為了說(shuō)明本發(fā)明所述的技術(shù)方案，下面通過(guò)具體實(shí)施例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。
[0020] 如圖1所示為本發(fā)明提供的用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法的流程 圖，所述方法包括以下步驟：
[0021] 步驟1，輸入進(jìn)行顏色排序的顏色標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)顏色標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息生成包含多個(gè)顏 色分量的顏色向量。
[0022] 步驟2,將目標(biāo)圖片劃分為ηΧη個(gè)小塊區(qū)域的顏色塊，計(jì)算每個(gè)顏色塊的顏色向 量。
[0023] 該目標(biāo)圖片為通過(guò)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)得到的目標(biāo)區(qū)域。
[0024] 步驟3,采用余弦相關(guān)性算法分別計(jì)算各個(gè)顏色塊與顏色標(biāo)準(zhǔn)的顏色向量的相似 系數(shù)。
[0025] 步驟4,將相似系數(shù)分為不同等級(jí)并分別統(tǒng)計(jì)各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的顏色塊個(gè)數(shù)。
[0026] 步驟5,根據(jù)各個(gè)目標(biāo)圖片的各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的顏色塊個(gè)數(shù)對(duì)各個(gè)目標(biāo)圖片 排序。
[0027] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法，基于像素 級(jí)進(jìn)行多級(jí)目標(biāo)圖片與顏色標(biāo)準(zhǔn)的相似度排序，幫助刑偵人員快速發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)，縮短查 詢時(shí)間。
[0028] 實(shí)施例一
[0029] 本發(fā)明提供的用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法的實(shí)施例中，步驟1和 步驟2中得到的顏色標(biāo)準(zhǔn)和顏色塊的顏色向量為對(duì)顏色進(jìn)行特征描述的過(guò)程，得到顏色向 量之前還包括：將顏色標(biāo)準(zhǔn)或顏色塊的數(shù)據(jù)由RGB空間轉(zhuǎn)到HSV空間。
[0030] 包含的顏色分量是對(duì)顏色進(jìn)行劃分得出的，顏色分量的數(shù)量可以為9個(gè)，分別為： 黑、白、紅、橙、黃、綠、青、藍(lán)和紫。
[0031] 如圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的統(tǒng)計(jì)各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的顏色塊個(gè)數(shù)的方 法流程圖，由圖2可知，步驟4包括：
[0032] 步驟401，將相似系數(shù)的總區(qū)間范圍設(shè)定為[0. 5,1)，將該總區(qū)間范圍從小到大劃 分為m個(gè)間隔相等的相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間，m = 2,3,4......，每個(gè)相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間包含其 最小值不包含其最大值。
[0033] 例如每個(gè)相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間的最大值和最小值的差為0. 05,此時(shí)m = 10,各個(gè)相 似系數(shù)等級(jí)區(qū)間分別為：[0· 5,0· 55)，[0· 55,0· 6)，[0· 6,0· 65)，[0· 65,0· 7)，[0· 7,0· 75)， [0· 75,0· 8)，[0· 8,0· 85)，[0· 85,0· 9)，[0· 9,0· 95)，[0· 95,1)。
[0034] 步驟402,依次判斷目標(biāo)圖片的各個(gè)顏色塊的相似系數(shù)落入的相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間， 得到各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間落入的顏色塊的個(gè)數(shù)的數(shù)組Cl = {Xl，x2......xm}。
[0035] 數(shù)組Cl包含的各個(gè)數(shù)Xl，x2......xm為自然數(shù)，xdx 2......+xm的值為目標(biāo)圖片劃 分的顏色塊的個(gè)數(shù)η2。
[0036] 如圖3所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的對(duì)目標(biāo)圖片排序的方法的流程圖，由圖3可知， 該方法包括：
[0037] 步驟501，對(duì)數(shù)組C1進(jìn)行歸一化操作得到數(shù)組C2 = {yi，y2......yj。
[0038]

【權(quán)利要求】
1. 一種用于視頻偵查的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)按顏色排序的方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1，輸入進(jìn)行顏色排序的顏色標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)所述顏色標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息生成包含多個(gè)顏 色分量的顏色向量； 步驟2,將目標(biāo)圖片劃分為ηΧη個(gè)小塊區(qū)域的顏色塊，計(jì)算每個(gè)所述顏色塊的顏色向 量； 所述目標(biāo)圖片為通過(guò)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)得到的目標(biāo)區(qū)域； 步驟3,采用余弦相關(guān)性算法分別計(jì)算各個(gè)所述顏色塊與所述顏色標(biāo)準(zhǔn)的顏色向量的 相似系數(shù)； 步驟4,將所述相似系數(shù)分為不同等級(jí)并分別統(tǒng)計(jì)各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的所述顏色塊 的個(gè)數(shù)； 步驟5,根據(jù)各個(gè)所述目標(biāo)圖片的各個(gè)相似系數(shù)等級(jí)內(nèi)的所述顏色塊個(gè)數(shù)對(duì)所述各個(gè) 目標(biāo)圖片排序。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟1和步驟2中得到所述顏色向量之 前還包括：將所述顏色標(biāo)準(zhǔn)或所述顏色塊的數(shù)據(jù)由RGB空間轉(zhuǎn)到HSV空間。
3. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述顏色向量包含的所述顏色分量是對(duì)顏 色進(jìn)行劃分得出的，所述顏色分量的數(shù)量為9個(gè)，分別為：黑、白、紅、橙、黃、綠、青、藍(lán)和紫。
4. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟4包括： 步驟401，將所述相似系數(shù)的總區(qū)間范圍設(shè)定為[0.5,1)，將所述總區(qū)間范圍從小到大 劃分為m個(gè)間隔相等的相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間，m = 2,3,4......，每個(gè)相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間包含 其最小值不包含其最大值； 步驟402,依次判斷所述目標(biāo)圖片的各個(gè)顏色塊的相似系數(shù)落入的相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間， 得到各個(gè)所述相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間落入的所述顏色塊的個(gè)數(shù)的數(shù)組Cl = {Xl，x2......xm}。
5. 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，每個(gè)所述相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間的最大值和最 小值的差為0.05, m= 10,各個(gè)所述相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間分別為：[0.5,0.55)，[0.55,0.6)， [0· 6,0· 65)，[0· 65,0· 7)，[0· 7,0· 75)，[0· 75,0· 8)，[0· 8,0· 85)，[0· 85,0· 9)，[0· 9,0· 95)， [0· 95,1)。
6. 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟5包括： 步驟501，對(duì)所述數(shù)組C1進(jìn)行歸一化操作得到數(shù)組C2 = {yi，y2......yffl}； 步驟502,計(jì)算目標(biāo)圖片的面積S，將所述數(shù)組Cl里各個(gè)數(shù)值分別除以所述面積S得到 數(shù)組 P = {Ρρ P2......，pj，
步驟503,將數(shù)組C2和P里各個(gè)數(shù)值的值設(shè)置為不大于所述數(shù)值對(duì)應(yīng)的相似系數(shù) 等級(jí)區(qū)間的對(duì)應(yīng)的數(shù)值的和，得到數(shù)組C2'和P'，C2' = {y/，y2'......ym' }，ym' = yi+y2......ym，P - {Pi，P2......，Pm }，Pm - Pl+P2......Pm ; 步驟504,設(shè)定所述相似系數(shù)等級(jí)區(qū)間包含的數(shù)值的閾值，依次判斷所述目標(biāo)圖片的 y/，y2'......ym'是否大于所述閾值，有任意的y/大于所述閾值時(shí)即停止當(dāng)前目標(biāo)圖片的 判斷過(guò)程，i e [l，m]; 步驟505,判斷得到目標(biāo)圖片的y/大于所述閾值時(shí)，根據(jù)各個(gè)目標(biāo)圖片的i值的大小 進(jìn)行排序，i值越大排序越靠前，當(dāng)兩個(gè)或兩個(gè)以上的目標(biāo)圖片i值相同時(shí)，根據(jù)其對(duì)應(yīng)相 似系數(shù)等級(jí)區(qū)間級(jí)別的Pi'的值的大小進(jìn)行排序，Pi'的值越大排序越靠前。
【文檔編號(hào)】H04N7/18GK104253981SQ201410510492
【公開(kāi)日】2014年12月31日 申請(qǐng)日期:2014年9月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月28日
【發(fā)明者】張橋, 仇開(kāi)金 申請(qǐng)人:武漢烽火眾智數(shù)字技術(shù)有限責(zé)任公司