攝像頭模組影像臟污判定方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種攝像頭模組影像臟污判定方法，包括下述步驟：（1）將整個(gè)影像數(shù)據(jù)分為A、B區(qū)域；（2）將A、B區(qū)域根據(jù)Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個(gè)數(shù)據(jù)塊，根據(jù)各自的位置一一對應(yīng)求平均值，生成新的數(shù)據(jù)塊block；（3）數(shù)據(jù)塊block為原始數(shù)據(jù)，突變的點(diǎn)用周邊數(shù)據(jù)的平均值替代；（4）以N*N數(shù)據(jù)點(diǎn)為分割元，進(jìn)行中位值計(jì)算后用中位值替代分割元，替代原有數(shù)據(jù)；（5）判斷壞點(diǎn)與有效點(diǎn)，形成新的數(shù)據(jù)結(jié)果圖表；（6）找到連續(xù)的壞點(diǎn)和單獨(dú)的壞點(diǎn)，并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)信息；（7）判定是否有臟污；（8）通過改變分割元的大小重復(fù)檢索判定臟污。本發(fā)明能夠有效減少色溫引起的變異，能夠檢出2%變異以上的影像不良。
【專利說明】攝像頭模組影像臟污判定方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種攝像頭模組影像質(zhì)量檢測方法。

【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)前，CMOS攝像頭模組測試領(lǐng)域，影像臟污、斑點(diǎn)、水紋、氣泡等不良的判定一直是個(gè)難點(diǎn)，每個(gè)模組生成廠家都有自己的判定方法，一般來講，亮度比值為5%以上的不良基本上都能檢驗(yàn)，產(chǎn)線誤判和漏判很少，但是亮度比值在29Γ5%的不良如氣泡輪廓，輕微劃痕，輕微水紋往往無法檢出，即使勉強(qiáng)檢出，由于誤判很多，也無法導(dǎo)入產(chǎn)線量產(chǎn)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種攝像頭模組影像臟污判定方法，能夠有效減少色溫弓I起的變異，能夠檢出2%變異以上的影像不良。
[0004]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是:
提供一種攝像頭模組影像臟污判定方法，包括下述步驟:
(1)分區(qū)，將整個(gè)影像數(shù)據(jù)分為Α區(qū)域和B區(qū)域，避免攝像頭四周出現(xiàn)陰影影像；所述A區(qū)域?yàn)橹行膮^(qū)域，所述B區(qū)域?yàn)橹苓厖^(qū)域；
(2)分塊，分別在A區(qū)域和B區(qū)域中，根據(jù)Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后根據(jù)各自的位置一一對應(yīng)求平均值，生成新的數(shù)據(jù)塊block ；
(3)比較，以步驟(3)所得數(shù)據(jù)塊block為原始數(shù)據(jù)，將每個(gè)點(diǎn)和周邊點(diǎn)值進(jìn)行比較，對于突變的點(diǎn)則用周邊數(shù)據(jù)的平均值替代；
(4)中位值計(jì)算，以N*N數(shù)據(jù)點(diǎn)為分割元，進(jìn)行中位值計(jì)算后用中位值替代分割元，替代原有數(shù)據(jù)，建立新的數(shù)據(jù)圖表；
(5)建立新的數(shù)據(jù)結(jié)果圖表，將步驟(4)中的新的數(shù)據(jù)圖表中的單位點(diǎn)與周邊相比較，大于限制條件的為壞點(diǎn)，小于限制條件的為有效點(diǎn)，形成新的數(shù)據(jù)結(jié)果圖表；所述限制條件為亮度比值達(dá)到2% ；
(6)檢索，通過鏈表檢索方式找到連續(xù)的壞點(diǎn)和單獨(dú)的壞點(diǎn)，并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)信息；
(7)判定，通過步驟(6)中所記錄的數(shù)據(jù)信息，來判定是否有臟污；
(8)重復(fù)檢索判定，重復(fù)步驟(4)?(7)，通過改變分割元的大小，再次檢索判定臟污。
[0005]在本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，上述方法步驟實(shí)現(xiàn)的環(huán)境條件為:光源采用白色的LED燈，均光板距離攝像頭模組上表面2mm，保證不受外界光源或者散射干擾。
[0006]在本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，所述均光板的表面色溫一致。
[0007]在本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，是由RAW數(shù)據(jù)格式輸出的。
[0008]在本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，所述A區(qū)域的長為整個(gè)影像長度的一半，寬為整個(gè)影像寬度的一半；所述B區(qū)域?yàn)檎麄€(gè)影像區(qū)域除去A區(qū)域所得的周邊區(qū)域。
[0009]在本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，中心影像亮度水平為最大亮度的80%。
[0010]在本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，所述亮度比值為測試點(diǎn)與周邊點(diǎn)的亮度差值。
[0011]本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明一種攝像頭模組影像臟污判定方法，以CMOS攝像頭模組產(chǎn)生的RAW數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過分區(qū)、邊角處理、突變均值化等等方法有效減少誤判，對均光源形成的圖像進(jìn)行GRBG各色域獨(dú)立分析，最后合并處理，有效減少色溫引起的變異，能夠檢出亮度比值在2%以上的影像不良，輕微水紋、劃痕等都能有效檢出并且無誤判，可用于量產(chǎn)。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1是本發(fā)明一較佳實(shí)施例中步驟(2)的示意圖；
圖2是本發(fā)明一較佳實(shí)施例中測試程序檢出圖。

【具體實(shí)施方式】
[0013]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的較佳實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)闡述，以使本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和特征能更易于被本領(lǐng)域技術(shù)人員理解，從而對本發(fā)明的保護(hù)范圍做出更為清楚明確的界定。
[0014]本發(fā)明實(shí)施例包括:
一種攝像頭模組影像臟污判定方法，
環(huán)境條件為:光源采用白色的LED燈，均光板的表面色溫一致，均光板距離攝像頭模組上表面2mm，保證不受外界光源或者散射干擾。
[0015]播放條件為:RAW數(shù)據(jù)格式輸出，中心影像亮度水平為最大亮度的80%。
[0016]影像臟污判定方法具體包括下述步驟:
(1)分區(qū)，將整個(gè)影像數(shù)據(jù)分為A區(qū)域和B區(qū)域，避免攝像頭四周出現(xiàn)陰影影像；具體為，A區(qū)域的長為整個(gè)影像長度的一半，寬為整個(gè)影像寬度的一半，而B區(qū)域?yàn)檎麄€(gè)影像區(qū)域除去A區(qū)域所得的周邊區(qū)域;A區(qū)域?yàn)橹行膮^(qū)域，B區(qū)域?yàn)橹苓厖^(qū)域；
(2)分塊，如圖1所示，分別在A區(qū)域和B區(qū)域中，根據(jù)Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后根據(jù)各自的位置一一對應(yīng)求平均值，生成新的數(shù)據(jù)塊block ；
(3)比較，以步驟(3)所得數(shù)據(jù)塊block為原始數(shù)據(jù)，將每個(gè)點(diǎn)和周邊點(diǎn)值進(jìn)行比較，對于突變的點(diǎn)則用周邊數(shù)據(jù)的平均值替代；
(4)中位值計(jì)算，以N*N(例如5*5)數(shù)據(jù)點(diǎn)為分割元，進(jìn)行中位值計(jì)算后用中位值替代分割元，替代原有數(shù)據(jù)，建立新的數(shù)據(jù)圖表；
(5)建立新的數(shù)據(jù)結(jié)果圖表，將步驟(4)中的新的數(shù)據(jù)圖表中的單位點(diǎn)與周邊相比較，大于限制條件的為壞點(diǎn)，小于限制條件的為有效點(diǎn)，形成新的數(shù)據(jù)結(jié)果圖表；其中壞點(diǎn)為bad，數(shù)據(jù)記錄為1，有效點(diǎn)為good，數(shù)據(jù)記錄為0 ;限制條件為亮度比值達(dá)到2% ;亮度比值即為測試點(diǎn)與周邊點(diǎn)的亮度差值；
(6)檢索，通過鏈表檢索方式找到連續(xù)的壞點(diǎn)和單獨(dú)的壞點(diǎn)，并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)信息；
(7)判定，通過步驟(6)中所記錄的數(shù)據(jù)信息，來判定是否有臟污；
(8)重復(fù)檢索判定，重復(fù)步驟(4)?(7)，通過改變分割元的大小，例如將分割元定位11*11，再次檢索判定臟污。
[0017]通過改變分割元的大小，將攝像頭模組影像上的大小臟污皆判定后標(biāo)示，如圖2所示。本方法檢測時(shí)間約為4S，有效減少色溫引起的變異，能夠檢出亮度比值在2%以上的影像不良，輕微水紋、劃痕等都能有效檢出并且無誤判，可用于量產(chǎn)。
[0018]以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的【技術(shù)領(lǐng)域】，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種攝像頭模組影像臟污判定方法，其特征在于，包括下述步驟: (1)分區(qū)，將整個(gè)影像數(shù)據(jù)分為A區(qū)域和B區(qū)域，避免攝像頭四周出現(xiàn)陰影影像；所述A區(qū)域?yàn)橹行膮^(qū)域，所述B區(qū)域?yàn)橹苓厖^(qū)域； (2)分塊，分別在A區(qū)域和B區(qū)域中，根據(jù)Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后根據(jù)各自的位置一一對應(yīng)求平均值，生成新的數(shù)據(jù)塊block ； (3)比較，以步驟(3)所得數(shù)據(jù)塊block為原始數(shù)據(jù)，將每個(gè)點(diǎn)和周邊點(diǎn)值進(jìn)行比較，對于突變的點(diǎn)則用周邊數(shù)據(jù)的平均值替代； (4)中位值計(jì)算，以N*N數(shù)據(jù)點(diǎn)為分割元，進(jìn)行中位值計(jì)算后用中位值替代分割元，替代原有數(shù)據(jù)，建立新的數(shù)據(jù)圖表； (5)建立新的數(shù)據(jù)結(jié)果圖表，將步驟(4)中的新的數(shù)據(jù)圖表中的單位點(diǎn)與周邊相比較，大于限制條件的為壞點(diǎn)，小于限制條件的為有效點(diǎn)，形成新的數(shù)據(jù)結(jié)果圖表；所述限制條件為亮度比值達(dá)到2% ； (6)檢索，通過鏈表檢索方式找到連續(xù)的壞點(diǎn)和單獨(dú)的壞點(diǎn)，并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)信息； (7)判定，通過步驟(6)中所記錄的數(shù)據(jù)信息，來判定是否有臟污； (8)重復(fù)檢索判定，重復(fù)步驟(4)?(7)，通過改變分割元的大小，再次檢索判定臟污。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的攝像頭模組影像臟污判定方法，其特征在于，上述方法步驟實(shí)現(xiàn)的環(huán)境條件為:光源采用白色的LED燈，均光板距離攝像頭模組上表面2mm，保證不受外界光源或者散射干擾。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的攝像頭模組影像臟污判定方法，其特征在于，所述均光板的表面色溫一致。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的攝像頭模組影像臟污判定方法，其特征在于，是由RAW數(shù)據(jù)格式輸出的。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的攝像頭模組影像臟污判定方法，其特征在于，所述A區(qū)域的長為整個(gè)影像長度的一半，寬為整個(gè)影像寬度的一半；所述B區(qū)域?yàn)檎麄€(gè)影像區(qū)域除去A區(qū)域所得的周邊區(qū)域。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的攝像頭模組影像臟污判定方法，其特征在于，中心影像亮度水平為最大亮度的80%。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的攝像頭模組影像臟污判定方法，其特征在于，所述亮度比值為測試點(diǎn)與周邊點(diǎn)的亮度差值。
【文檔編號】H04N17/00GK104349161SQ201410474605
【公開日】2015年2月11日 申請日期:2014年9月17日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月17日
【發(fā)明者】林德軍 申請人:常熟實(shí)盈光學(xué)科技有限公司