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場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法

文檔序號(hào):7814221閱讀:192來(lái)源:國(guó)知局
場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法,其特征在于:本方法設(shè)插值點(diǎn)為P(x,y),其中x、y分別為待插點(diǎn)在圖像中所在的行數(shù)、列數(shù);第一步:選取待插點(diǎn)上、下兩行相關(guān)像素,平滑濾波后,構(gòu)成向量UPPER和UNDER;第二步:將向量UPPER,UNDER作為方向模型的輸入,計(jì)算出11個(gè)方向模型的方向相關(guān)性值DR(i),i∈[-5,5]。找出DR(i)中最大值Dmax,然后做篩選;第三步:以待插點(diǎn)左右各兩個(gè)點(diǎn)的方向值,計(jì)算出待插點(diǎn)的方向估計(jì)值D’(x,y);第四步:根據(jù)待插點(diǎn)方向估計(jì)值D’(x,y),選取搜索范圍;第五步:在搜索范圍內(nèi),計(jì)算出各方向模型的方向相關(guān)性DR(k),k∈“搜索范圍”。找出DR(k)中最大值,其對(duì)應(yīng)的方向模型,即是待插點(diǎn)的插值方向DI。
【專利說(shuō)明】場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)圖像處理方法,特別涉及場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法。

【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有技術(shù)中,與本發(fā)明技術(shù)最接近的方案:邊緣自適應(yīng)插值法。1、在待插點(diǎn)位置選定若干個(gè)檢測(cè)方向;2、在檢測(cè)方向上,對(duì)應(yīng)的兩個(gè)像素值做差值運(yùn)算,結(jié)果取絕對(duì)值;3、t匕較絕對(duì)值大小,找出絕對(duì)值最小的那個(gè)方向,作為插值方向;4、在插值方向上,選取相關(guān)像素,加入一定權(quán)重,計(jì)算出插值結(jié)果。采用上述的方式具有行復(fù)制、行間均值插值等低端方法,圖像邊緣鋸齒效應(yīng)嚴(yán)重,且圖像垂直清晰度不佳;邊緣自適應(yīng)插值法,容易造成邊緣方向誤判,進(jìn)而引入噪聲;幀間運(yùn)動(dòng)檢測(cè),運(yùn)算量大,資源消耗大,而且一旦檢測(cè)錯(cuò)誤,容易引入噪聲的缺點(diǎn)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處,本發(fā)明提供場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法,有效地解決了上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題。
[0004]為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法,本方法設(shè)插值點(diǎn)為P(X,y),其中X、y分別為待插點(diǎn)在圖像中所在的行數(shù)、列數(shù);
[0005]第一步:選取待插點(diǎn)上一行相關(guān)像素:P(χ-l, j-4)、P (χ-l, j_3)、P (χ-l, j_2)、P(x-1,j-l)、P(x-l,j)、P(x-l,j+l)、P(x-l,j+2)、P(x-l,j+3)、P(x-l,j+4),對(duì)其進(jìn)行平滑濾波,得到向量UPPER ;選取待插點(diǎn)下一行相關(guān)像素:P (X+1,j -4)、P (X+1,j -3)、P(x+1,j-2)、P(x+l,j-1)、P(x+l,j)、P(x+l,j+1)、P(x+l,j+2)、P(x+l,j+3)、P(x+l,j+4),對(duì)其進(jìn)行平滑濾波,得到向量UNDER。
[0006]第二步:將向量UPPER,UNDER作為方向模型的輸入,計(jì)算出11個(gè)方向模型的方向相關(guān)性值DR(i),ie [-5,5]。找出DR(i)中最大值Dmax,然后做如下篩選:
[0007]如果DR(O) = Dmax,則 D(x, y) = O ;
[0008]否則如果,DR(I)= Dmax 并且 DR(1)>DR(_1),則 D(x,y) = I ;
[0009]否則如果,DR(-1)= Dmax 并且 DR(_1)>DR(1),則 D(x,y) = -1 ;
[0010]否則如果,DR(2) = Dmax 并且 DR(2)>DR(_2),則 D(x,y) =2;
[0011]否則如果,DR(-2)= Dmax 并且 DR(_2)>DR(2),則 D(x,y) = -2 ;
[0012]否則如果,DR(3) = Dmax 并且 DR(3)>DR(_3),則 D(x,y) =3;
[0013]否則如果,DR(-3)= Dmax 并且 DR(_3)>DR(3),則 D(x,y) = -3 ;
[0014]否則如果,DR(4) = Dmax 并且 DR(4)>DR(_4),則 D(x, y) =4;
[0015]否則如果,DR(-4)= Dmax 并且 DR(_4)>DR(4),則 D(x, y) = ~4 ;
[0016]否則如果,DR(5) = Dmax 并且 DR(5)>DR(_5),則 D(x,y) =5;
[0017]否則如果,DR(-5)= Dmax 并且 DR(_5)>DR(5),則 D(x,y) = -5 ;
[0018]否則D= O;
[0019]每一個(gè)待插點(diǎn),都計(jì)算出方向值D(x,y),其中x、y分別為待插點(diǎn)在圖像中所在的行數(shù)、列數(shù)。
[0020]第三步:以待插點(diǎn)左右各兩個(gè)點(diǎn)的方向值,計(jì)算出待插點(diǎn)的方向估計(jì)值D’ (x, y),具體公式為:
[0021]D,(x, y) = D (x, y-2) +D (x, y-1) +D (x, y+1) +D (x, y+2);
[0022]第四步:根據(jù)待插點(diǎn)方向估計(jì)值D’(x,y),選取搜索范圍,具體方法為:
[0023]如果D’ (x, y) <-16,則選取_5,_4,_3,_2,_1,O方向模型,作為搜索范圍;
[0024]否則如果D’(x,y)彡-12,則選取_4,_3,_2,_1,O方向模型,作為搜索范圍;
[0025]否則如果D’(x,y)彡12,則選取4,3,2,1,O方向模型,作為搜索范圍;
[0026]否則如果D’ (x, y)彡16,則選取5,4,3,2,1,O方向模型,作為搜索范圍;
[0027]否則,選取-3,-2,-1,0,1,2,3方向模型,作為搜索范圍。
[0028]作為優(yōu)選,所述計(jì)算待插結(jié)果,具體方法為:
[0029]如果,DI= O, P(x, y) = (UPPER(5)+UNDER(5))/2 ;
[0030]如果,DI= -1 或-2,P (x,y) = (UPPER (4) +UPPER (5) +UNDER (5) +UNDER (6)) /4 ;
[0031]如果,DI= I 或 2,P (X,y) = (UPPER(5) +UPPER(6) +UNDER(4) +UNDER(5)) /4 ;
[0032]如果,DI= 3,P (X,y) = (UPPER (6) +UNDER (4))/2;
[0033]如果,DI= -3,P (X,y) = (UPPER (4) +UNDER (6))/2 ;
[0034]如果,DI= 4,P(x, y) = (UPPER(7)+UNDER(3))/2 ;
[0035]如果,DI= -4,P(x, y) = (UPPER(3)+UNDER(7))/2 ;
[0036]如果,DI= 5, P(x, y) = (UPPER(8)+UNDER(2))/2 ;
[0037]如果,DI= -5, P(x, y) = (UPPER(2)+UNDER(8))/2。
[0038]與現(xiàn)有技術(shù)相比,該發(fā)明的有益效果:本發(fā)明通過(guò)方法上的改進(jìn)使得場(chǎng)內(nèi)準(zhǔn)確的、自適應(yīng)方向檢測(cè),避免幀間運(yùn)動(dòng)檢測(cè)所需消耗的大量邏輯資源。有效抑制邊緣鋸齒效應(yīng)和方向誤判引入的噪聲,獲得細(xì)膩、柔和的圖像邊緣。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0039]圖1為方向模型的設(shè)計(jì)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0040]下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。
[0041]參見(jiàn)圖1,場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法,本方法設(shè)插值點(diǎn)為P(x,y),其中X、y分別為待插點(diǎn)在圖像中所在的行數(shù)、列數(shù);
[0042]第一步:選取待插點(diǎn)上一行相關(guān)像素:P(χ-l, j-4)、P (χ-l, j_3)、P (χ-l, j_2)、P(x-1,j-l)、P(x-l,j)、P(x-l,j+l)、P(x-l,j+2)、P(x-l,j+3)、P(x-l,j+4),對(duì)其進(jìn)行平滑濾波,得到向量UPPER ;選取待插點(diǎn)下一行相關(guān)像素:P (X+1,j -4)、P (X+1,j -3)、P (χ+1, j-2)、P (x+1, j-ι)、P (x+1, j)、P (x+1, j+1)、P (x+1, j+2)、P (x+1, j+3)、P (x+1, j+4),對(duì)其進(jìn)行平滑濾波,得到向量UNDER。第二步:將向量UPPER,UNDER作為方向模型(指的是制定11個(gè)方向并賦予一個(gè)編號(hào)(-5?5),當(dāng)對(duì)某一方向進(jìn)行檢測(cè)時(shí),設(shè)定一個(gè)像素提取模板,提取該方向上的三對(duì)特定像素進(jìn)行像素相關(guān)性計(jì)算,其中AO與BO成對(duì),Al與BI成對(duì),A2與B2成對(duì))的輸入,計(jì)算出11個(gè)方向模型的方向相關(guān)性(指的是在方向模型中,三對(duì)像素相關(guān)性的和值,用DR表示,具體為觀=1^0,80)+1^1』1)+1^2,82)11個(gè)方向相關(guān)性,表示為DR⑴,ie [-5,5])值DR⑴,i e [-5,5]。找出DR(i)中最大值Dmax,然后做如下篩選:
[0043]如果DR(O) = Dmax,則 D(x, y) = O ;
[0044]否則如果,DR(I)= Dmax 并且 DR(1)>DR(_1),則 D(x,y) = I ;
[0045]否則如果,DR(-1)= Dmax 并且 DR(_1)>DR(1),則 D(x, y) =-1 ;
[0046]否則如果,DR(2) = Dmax 并且 DR(2)>DR(_2),則 D(x,y) =2;
[0047]否則如果,DR(-2)= Dmax 并且 DR(_2) >DR(2),則 D (x,y) = -2 ;
[0048]否則如果,DR(3) = Dmax 并且 DR(3)>DR(_3),則 D(x,y) =3;
[0049]否則如果,DR(-3)= Dmax 并且 DR(_3) >DR(3),則 D (x,y) = -3 ;
[0050]否則如果,DR(4)= Dmax 并且 DR(4)>DR(_4),則 D(x, y) =4;
[0051]否則如果,DR(-4)= Dmax 并且 DR(_4)>DR(4),則 D(x, y) = ~4 ;
[0052]否則如果,DR(5) = Dmax 并且 DR(5)>DR(_5),則 D(x,y) =5;
[0053]否則如果,DR(-5)= Dmax 并且 DR(_5) >DR(5),則 D (x,y) = -5 ;
[0054]否則D = O ;
[0055]每一個(gè)待插點(diǎn),都計(jì)算出方向值(指的是在待插點(diǎn)位置計(jì)算出11個(gè)方向模型的方向相關(guān)性,找出其中的最大值,該方向模型對(duì)應(yīng)的方向編號(hào),即是該待插點(diǎn)的方向值,用D(x, y)表示,X、y分別為待插點(diǎn)所在行數(shù)、列數(shù))D (x,y),其中x、y分別為待插點(diǎn)在圖像中所在的行數(shù)、列數(shù)。
[0056]第三步:以待插點(diǎn)左右各兩個(gè)點(diǎn)的方向值,計(jì)算出待插點(diǎn)的方向估計(jì)值D’(X,y)(指的是在待插點(diǎn)位置左、右各兩個(gè)點(diǎn)的方向值之和,用D’ (x, y)表示,具體為:D’ (x, y)=D(x, y-2) +D(x, y-1)+D(x, y+1)+D(x, y+2)其中x、y分別為待插點(diǎn)所在行數(shù)、列數(shù)),具體公式為:D,(x, y) = D (x, y-2) +D (x, y-1) +D (x, y+1) +D (x, y+2);
[0057]第四步:根據(jù)待插點(diǎn)方向估計(jì)值D’(x,y),選取搜索范圍,具體方法為:
[0058]如果D’ (x, y) <-16,則選取_5,_4,_3,_2,_1,O方向模型,作為搜索范圍;
[0059]否則如果D’(x,y)彡-12,則選取_4,_3,_2,_1,O方向模型,作為搜索范圍;
[0060]否則如果D’(x,y)彡12,則選取4,3,2,1,O方向模型,作為搜索范圍;
[0061]否則如果D’ (x, y)彡16,則選取5,4,3,2,1,O方向模型,作為搜索范圍;
[0062]否則,選取-3,-2,-1,0,1,2,3方向模型,作為搜索范圍。
[0063]在本實(shí)施例中,所述計(jì)算待插結(jié)果,具體方法為:
[0064]如果,DI= O, P(x, y) = (UPPER(5)+UNDER(5))/2 ;
[0065]如果,DI= -1 或-2,P (x,y) = (UPPER (4) +UPPER (5) +UNDER (5) +UNDER (6)) /4 ;
[0066]如果,DI= I 或 2,P (X,y) = (UPPER(5) +UPPER(6) +UNDER(4) +UNDER(5)) /4 ;
[0067]如果,DI= 3, P(x, y) = (UPPER(6)+UNDER(4))/2 ;
[0068]如果,DI= -3,P(x, y) = (UPPER (4) +UNDER (6) )/2 ;
[0069]如果,DI= 4, P(x, y) = (UPPER(7)+UNDER(3))/2 ;
[0070]如果,DI= -4,P(x, y) = (UPPER(3)+UNDER(7))/2 ;
[0071]如果,DI= 5, P(x, y) = (UPPER(8)+UNDER(2))/2 ;
[0072]如果,DI = -5, P(x, y) = (UPPER(2)+UNDER(8))/2。
【權(quán)利要求】
1.場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法,其特征在于:本方法設(shè)插值點(diǎn)為P(X,y),其中X、y分別為待插點(diǎn)在圖像中所在的行數(shù)、列數(shù); 第一步:選取待插點(diǎn)上一行相關(guān)像素:P (x_l, j_4)、P (χ-l, j-3)、P (χ-l, j-2)、P(x-1,j-l)、P(x-l,j)、P(x-l,j+l)、P(x-l,j+2)、P(x-l,j+3)、P(x-l,j+4),對(duì)其進(jìn)行平滑濾波,得到向量UPPER ;選取待插點(diǎn)下一行相關(guān)像素:P (X+1,j -4)、P (X+1,j -3)、P(x+1,j-2)、P(x+l,j-1)、P(x+l,j)、P(x+l,j+1)、P(x+l,j+2)、P(x+l,j+3)、P(x+l,j+4),對(duì)其進(jìn)行平滑濾波,得到向量UNDER ; 第二步:將向量UPPER,UNDER作為方向模型的輸入,計(jì)算出11個(gè)方向模型的方向相關(guān)性值DR(i),i e [-5,5]。找出DR(i)中最大值Dmax,然后做如下篩選:
如果 DR(O) = Dmax,則 D (x, y) = O ; 否則如果,DR(I) = Dmax 并且 DR(1)>DR(-1),則 D(x,y) = I ; 否則如果,DR(-1) = Dmax 并且 DR(-1)>DR(1),則 D(x,y) = -1 ; 否則如果,DR (2) = Dmax 并且 DR(2)>DR(-2),則 D(x,y) = 2; 否則如果,DR(-2) = Dmax 并且 DR(-2)>DR(2),則 D(x,y) = -2 ; 否則如果,DR (3) = Dmax 并且 DR(3)>DR(-3),則 D(x,y) = 3; 否則如果,DR(-3) = Dmax 并且 DR(-3)>DR(3),則 D(x,y) = -3 ; 否則如果,DR (4) = Dmax 并且 DR(4)>DR(-4),則 D(x,y) = 4; 否則如果,DR(-4) = Dmax 并且 DR(-4)>DR(4),則 D(x,y) = -4 ; 否則如果,DR (5) = Dmax 并且 DR(5)>DR(-5),則 D(x,y) = 5; 否則如果,DR(-5) = Dmax 并且 DR(-5)>DR(5),則 D(x,y) = -5 ; 否則D = O; 每一個(gè)待插點(diǎn),都計(jì)算出方向值D (X,y),其中x、y分別為待插點(diǎn)在圖像中所在的行數(shù)、列數(shù); 第三步:以待插點(diǎn)左右各兩個(gè)點(diǎn)的方向值,計(jì)算出待插點(diǎn)的方向估計(jì)值D’(x,y),具體公式為:
D,(x, y) = D (x, y-2) +D (x, y-1) +D (x, y+1) +D (x, y+2); 第四步:根據(jù)待插點(diǎn)方向估計(jì)值D’(x,y),選取搜索范圍,具體方法為: 如果D’ (x, y) <-16,則選取-5,-4,-3,-2,-1,O方向模型,作為搜索范圍; 否則如果D’ (x, y) <-12,則選取-4,-3,-2,-1,O方向模型,作為搜索范圍; 否則如果D’ (x, y)彡12,則選取4,3,2,1,O方向模型,作為搜索范圍; 否則如果D’ (x, y)彡16,則選取5,4,3,2,1,O方向模型,作為搜索范圍; 否則,選取_3,-2,-1,0,1,2,3方向模型,作為搜索范圍; 第五步:在搜索范圍內(nèi),計(jì)算出各方向模型的方向相關(guān)性DR(k),k e “搜索范圍”。找出DR(k)中最大值,其對(duì)應(yīng)的方向模型,即是待插點(diǎn)的插值方向DI。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的場(chǎng)內(nèi)反鋸齒去隔行的方法,其特征在于:所述計(jì)算待插結(jié)果,具體方法為:
如果,DI = O, P(x, y) = (UPPER(5)+UNDER(5))/2 ;
如果,DI =-1 或-2,P(x,y) = (UPPER(4) +UPPER(5) +UNDER(5) +UNDER(6)) /4 ;
如果,DI = I 或 2,P(x,y) = (UPPER(5) +UPPER(6) +UNDER(4) +UNDER(5))/4 ;如果,DI = 3,P(x,y) = (UPPER(6)+UNDER(4) )/2 ;如果,DI = -3, P(x, y) = (UPPER(4)+UNDER(6) )/2 ;如果,DI = 4, P(x, y) = (UPPER(7)+UNDER(3) )/2 ;如果,DI = -4, P(x, y) = (UPPER(3)+UNDER(7) )/2 ;如果,DI = 5, P(x, y) = (UPPER(8)+UNDER(2) )/2 ;如果,DI = -5, P(x, y) = (UPPER(2)+UNDER(8))/2。
【文檔編號(hào)】H04N7/01GK104202554SQ201410466905
【公開(kāi)日】2014年12月10日 申請(qǐng)日期:2014年9月15日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月15日
【發(fā)明者】張宇 申請(qǐng)人:成都智明達(dá)數(shù)字設(shè)備有限公司
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