校正圖像色偏的方法與相關裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種用以校正圖像的色偏的方法和裝置。方法包含提供多個基底，每個基底用來為中間圖像的各像素提供基本校正值，中間圖像關聯(lián)于圖像；依據中間圖像計算多個系數(shù)，每個系數(shù)關聯(lián)于多個基底的其中之一；以多個系數(shù)分別加權所述多個基底，并加總加權后的多個基底，以產生校正圖；以及依據校正圖以校正所述圖像，以提供校正圖像。通過上述方案本發(fā)明可適應地有效克服裝配、制造及光源的變異，故，可提高圖像系統(tǒng)的畫質，并減少其成本。
【專利說明】校正圖像色偏的方法與相關裝置 【【技術領域】】
[0001] 本發(fā)明關于一種用于校正圖像的方法及相關裝置，且特別是有關于一種校正圖像 色偏（color artifact)的方法與相關裝置。 【【背景技術】】
[0002] 對現(xiàn)代信息社會而言，具有整合圖像系統(tǒng)而可獲取靜態(tài)及/或動態(tài)圖像（視頻） 的電子裝置而已變成流行、普遍及不可或缺的，例如，移動電話、智能手機、可穿戴裝置、平 板計算機、便攜計算機、手持式計算機、數(shù)字照相機、數(shù)字攝錄像機、導航機、互動玩具、游戲 主機、遠程會議終端機、監(jiān)控系統(tǒng)等。為符合輕量及小巧的需求，可采用CMOS傳感器及微小 光學（鏡頭）模塊以形成嵌入式圖像系統(tǒng)。然而，這種圖像系統(tǒng)會受色偏影響，例如，鏡頭 色影偏差（lens color shading)或簡稱為色影偏差（color shading)。
[0003] 色影偏差為一種普遍存在于數(shù)字圖像系統(tǒng)的已知色偏，且在CMOS傳感器所獲取 的圖像中特別明顯。當圖像系統(tǒng)獲取均勻照明的灰色墻壁的圖像時，期望得到均勻的灰色 圖像。然而，此獲取的圖像將顯示從圖像中心至圖像角落及邊緣的強度不均勻及色彩不均 勻。一般而言，在獲取圖像中，強度不均勻會導致圖像邊緣及角落比圖像中心更暗。這是由 圖像成形的軸線外（off axis)幾何因素導致的，會使光線向圖像邊緣衰減。
[0004] 再者，色彩不均勻也存在于獲取圖像中。圖像色彩的色相（hue)與色度（chroma) 會逐漸地從圖像中心向外改變，但不一定遵循徑向對稱圖案，也不一定會依固定衰減率而 衰減。這種色彩不均勻的色偏可稱為色影偏差。色影偏差會大幅降低圖像色彩質量。
[0005] 請參考圖1，其所示意的是不同色彩的色偏。如圖1的三維表面所示，獲取圖像的 綠色通道（每個像素的綠色成分的分布）會有不均勻，其會于圖像的邊緣及角落衰減，即使 此圖像應該是均勻的。圖1也包括剖面圖以示意綠色、藍色及紅色通道的不均勻。由圖1 可知，不同的色彩通道會有不同的不均勻。相較于綠色及藍色通道，紅色通道朝向邊緣的衰 減會更嚴重。
[0006] 在遠離圖像中心的位置的整體逐漸衰減，可視為漸暈（vignetting)或亮度衰減 (fall off)。不同色彩通道的不同衰減導致圖像的色彩失真。為了校正整體衰減及色影偏 差，可通過圖像信號處理（ISP)而將額外增益應用至此些色彩通道，以補償衰減均勻性。在 任一空間位置上，因為任何兩個色彩通道的衰減程度可以是不同的，所以這些校正增益應 補償在不同色彩通道之間的衰減差。
[0007] 構成色影偏差的形成的各種因素，包括鏡頭漸暈、像素漸暈、像素串擾及IR-截 止濾光鏡的特性等等。鏡頭漸暈為光學鏡頭的固有光學特性。通過光學鏡頭的光會從中 心衰減至鏡頭的周邊。理論上的分析顯示圖像輻照度的衰減率會呈余弦函數(shù)的四次方冪 (fourth power law),雖然真正的鏡頭不一定遵循此余弦四次方冪定律。鏡頭漸暈則對強 度不均勻有重大影響。
[0008] 色影偏差的另一因素為像素結構的像素漸暈,亦即,輻照度因像素結構而衰減。像 素漸暈會受多種因素影響，例如，像素布局設計或微鏡頭的結構。
[0009] 色影偏差的另一因素為像素串擾。像素串擾這一現(xiàn)象指某一像素的信號會錯誤地 被另一像素獲取，通常發(fā)生在不同的色彩通道間。像素串擾可包括光學串擾及電子串擾。它 們的最終效果是類似的，會使某一色彩通道的信號泄漏到另一色彩通道。串擾可以是相互 的。
[0010] 為了屏蔽掉紅外光，圖像系統(tǒng)會采用IR-截止濾光鏡。然而，對某些類型的IR-截 止濾光鏡而言，有效的截止頻率并不會隨光入射角改變而保持不變。由鏡頭中心至鏡頭周 邊會有波長偏移。如果光的波長接近IR-截止濾光鏡的截止頻率，則在鏡頭周邊會比鏡頭 中心阻擋更多光。因此，相較于綠色及藍色通道的信號，紅色通道信號在圖像角落及邊緣的 衰減更大。
[0011] 色影偏差的特征對光源的類型是敏感的；更明確而言，對入射光的光譜成分是敏 感的。亦即，當在不同光源下獲取圖像時，圖像會經歷不同的不均勻，即使當被獲取的場景 是相同時也是如此。不同類型的鏡頭-傳感器組合也可導致不同特征的色影偏差。再者， 由于工藝變異，即使在相同光源下，相同批次的不同單元間也會有特征相異的色影偏差。因 此，對圖像系統(tǒng)而言，色影偏差校正是必要的。
[0012] 現(xiàn)有地，色影偏差校正是經由復雜的校準而達成。為了校正圖像系統(tǒng)的色影偏差， 需將圖像系統(tǒng)暴露至均勻的照明光場，接著，在各種不同種類的光源下分別獲取圖像，并直 接測量獲取圖像中的不均勻，以取得數(shù)組衰減圖。每組衰減圖對應至一種光源，包括不同色 彩通道的衰減圖。據此，可為各光源準備色影校正圖，以在各光源下反轉不均勻。在校準之 后，對應于不同光源的色影校正圖儲存于圖像系統(tǒng)中。當獲取圖像時，此種現(xiàn)有的圖像系統(tǒng) 首先會試圖確認目前暴露在何種光源下，據以選擇對應的色影校正圖，以校正獲取圖像的 色影偏差。
[0013] 一般而言，要針對許多種光源提供許多色影校正圖，才會有較佳的機率能使任一 場景的光源均剛好符合這些色影校正圖的其中之一。然而，實際上，色影偏差校準會受限于 裝置可用度、內存需求、系統(tǒng)資源容量、時間需求、生產力及成本考慮。事實上，因生產在線 的考慮，會期望降低色影校準所需的遞歸，但也會因此折衷色影偏差校正的效果。此外，在 相同生產批次中的不同單元會具有獨特的色影偏差特征，所以需要對每個單元個別校準。 然而，對每個單元執(zhí)行校準是十分昂貴的。
[0014] 正確確認光源種類也是一種嚴峻的挑戰(zhàn)，因為消費電子裝置的圖像系統(tǒng)對光源波 長細節(jié)的解析能力不足。此外，即使不是不可能，也很難以列舉足夠種類的光源，因為真實 世界的光源混合了來自不同距離、不同入射角及不同強度的不同來源的光，包括自然輻射 源、多種人造輻射源、反射體及散射體。
[0015] 不正確的光源識別及/或缺乏適當?shù)纳靶Ｕ龍D，將導致錯誤色影偏差校正。舉 例而言，校正后圖像可能會使圖像中心變成微紅色，因為紅色通道被過度補償。 【
【發(fā)明內容】
】
[0016] 有鑒于此，本發(fā)明特提供以下技術方案：
[0017] 本發(fā)明提供一種用以校正圖像的色偏的方法，包含提供多個基底，每個基底用來 為中間圖像的各像素提供基本校正值，中間圖像關聯(lián)于圖像；依據中間圖像計算多個系數(shù)， 每個系數(shù)關聯(lián)于多個基底的其中之一；以多個系數(shù)分別加權所述多個基底，并加總加權后 的多個基底，以產生校正圖；以及依據校正圖以校正所述圖像，以提供校正圖像。
[0018] 本發(fā)明還提供一種用以校正圖像的色偏的裝置，包含存取電路，用以取得多個基 底，每個基底用來為圖像的各像素提供基本校正值；校正控制器，耦接于存取電路，用以依 據圖像計算多個系數(shù)，每個系數(shù)關聯(lián)于多個基底的其中之一，以多個系數(shù)分別加權多個基 底，并加總加權后的多個基底，以產生校正圖；以及校正器，耦接至校正控制器，用以依據校 正圖以校正圖像，以提供校正圖像。
[0019] 通過上述方案本發(fā)明可適應地有效克服裝配、制造及光源的變異，故，可提高圖像 系統(tǒng)的畫質，并減少其成本。 【【專利附圖】

【附圖說明】】
[0020] 圖1不意的是色影偏差。
[0021] 圖2示意的是依據本發(fā)明實施例的色影偏差校正。
[0022] 圖3示意的是依據本發(fā)明實施例的色影偏差校正。
[0023] 圖4示意的是依據本發(fā)明實施例的色影偏差校正流程圖。
[0024] 圖5概要顯示一種依據本發(fā)明實施例的色影偏差校正裝置，整合于圖像系統(tǒng)。 【【具體實施方式】】
[0025] 為了初始化圖像Isc的色影偏差校正，首先可將色度通道（chrominance channel)轉換應用至圖像Isc的原色（prime color)通道，以便產生適合補償色影偏差的 一或多個輔助通道（例如，色度通道）。圖像的色彩通道可用以代表此圖像的一個色彩成 分分布；舉例而言，圖像Isc的綠色色彩通道可描述圖像Isc的每個像素 p (X，y)的綠色成 分。類似地，輔助通道或色度通道中的通道可表示能為圖像的每個像素 P(x，y)提供對應數(shù) 值的分布；舉例而言，圖像Isc的一個輔助通道Cl可提供數(shù)值Cl (X，y)給圖像Isc的每個 像素 P (X，y)。
[0026] 有數(shù)種可用的色度通道轉換能用以將原色通道轉換為輔助通道，例如，輔助通道 Cl 可為 R/B、G/B、R/G、log (R/B)、log (G/B)或 log (R/G)，其中，通道 R、G 與 B 可分別為圖像 Isc的紅色、綠色及藍色色彩通道。輔助通道Cl可以是通過RGB-至-YUV或RGB-至-YCbCr 轉換等而得到的色度通道。不論是選用兩個色彩通道的任一線性比率（例如R/B等）或選 用兩個色彩通道的比率的對數(shù)（例如l〇g(R/B))或其他數(shù)學運算，均未改變問題的本質，兩 者都應被為本發(fā)明所涵蓋。舉例而言，為了校正色影偏差的不均勻性，可針對原始圖像Isc 的偏心像素與中央像素分別應用較大增益及相對較小的增益，以得到校正圖像I'。在原始 圖像Isc的中心，任何兩個色彩通道之間的比率較佳地是實質上維持與校正圖像Γ相等。 在不背離本發(fā)明所揭露的范疇之下，本領域技術人員可想象并應用各種算數(shù)定義來定義輔 助通道。
[0027] 將前述色度轉換應用在原始圖像Isc的諸個色彩通道上，可在亮度-色度空間 中為圖像Isc得出LCC通道組，通道L代表亮度通道，而兩個通道CC代表兩個輔助通道 Cl及C2。舉例而言，通道c0、cl及c2可為圖像Isc的紅色、綠色及藍色色彩通道中的相 異三個，在色彩比率式實施例中，通道Cl可等于（cl/c0)，而通道C2可等于（c2/c0)或 (c0/c2) :Cl(x，y) = (cl(x，y)/c0(x，y))及 C2(x，y) = (c2(x，y)/c0(x，y))或（c0(x，y)/ c2(x，y))。另一方面，在對數(shù)色彩比率式實施例中，此通道Cl可由log(cl/c〇)所計算，而 C2 可由 log (c2/c0)或 log (c0/c2)所計算：C1 (X，y) = log (cl (X，y) /cO (X，y))及 C2 (X，y) =log (c2 (X，y) /cO (X，y))或 log (c02 (X，y) /c2 (X，y))。
[0028] 請參考圖2,其所示意的是依據本發(fā)明實施例的色影偏差校正。圖像Isc的色偏 可經由中間圖像I而被校正。中間圖像I可以是圖像Isc本身，或是對圖像Isc執(zhí)行特征 提取所得，以使圖像Isc與中間圖像I的尺寸可以是不同的。舉例而言，中間圖像I可包括 xi*yi像素，而圖像Isc可包括xs*ys像素，且尺寸（xi，yi)及（xs，ys)可以是不同的。舉 例而言，圖像Isc的尺寸可大于圖像I的尺寸，例如，xs>xi及/或ys>yi。為了得到中間圖 像I，針對圖像Isc所執(zhí)行特征提取可包括：對圖像Isc進行縮放（例如，放大或縮?。?、重 新取樣（例如，增取樣或減取樣）及/或局部平均（例如，塊平均）。舉例而言，要以塊平 均從圖像Isc得到此中間圖像I，圖像Isc的每個xn*yn鄰近像素可被聚集為區(qū)塊，所以圖 像Isc可劃分出（ XS/Xn)*(ys/yn)個區(qū)塊。每個區(qū)塊的像素值可被平均，以得到中間圖像 I的單一像素值。中間圖像I的尺寸（xi, yi)可等于（xs/xn, ys/yn)。
[0029] 依據中間圖像I及一組默認的基底V[l]至V[N1]，可計算一組系數(shù)a[l]至a[Nl]。 可分別以系數(shù)a[l]至a[Nl]加權基底V[l]至V[N1]，并予以加總，據以產生校正圖ml，例 如，ml = (a[l]*V[l]+…+a[Nl]*V[Nl])。因此，可依據校正圖ml校正圖像Isc，據以提供 校正圖像Γ。在一實施例中，校正圖像Γ的提供依據校正圖ml與圖像I的輔助通道Cl計 算校正輔助通道C1'，并依據校正輔助通道C1'建立校正圖像Γ的校正色彩通道cl'。
[0030] 每個基底V [η](對η = 1至NI)為中間圖像I的每個像素 p (x，y)提供基本校 正值V[n] (X，y)，每個系數(shù)a[n]關聯(lián)于基底V[n]。因為校正圖ml通過乘積a[l]*V[n] 至a[Nl]*V[Nl]的迭加而合成，所以校正圖ml可為中間圖像I的每個像素 p(x，y)提供 校正值ml (X，y)。在另一種實施例中，校正圖ml為下述的加總：ml = V[0]+a[l]*V[l]+··· +a[NI] *V[NI]，亦即，可在建立校正圖額外附加一個以常數(shù)系數(shù)1加權的基底V[0]。
[0031] 色彩比率式實施例中使用的基底V[l]至V[N]，可以不同于對數(shù)色彩比率式實施 例中使用的基底v[l]至V[N]。換言之，雖然此兩種實施例皆可通過基底的線性迭加而形成 校正圖ml，但是各種實施例可采用不同的基底。
[0032] 依據校正圖ml，可提供輔助校正圖mscl，以使輔助校正圖mscl能為圖像Isc的每 個像素 P(x，y)提供校正值mscl (X，y)。亦即，校正圖ml可以是尺寸xi*yi，以提供xi*yi校 正值給此中間圖像I的xi*yi個像素，輔助校正圖mscl則可以是尺寸xs*ys，以提供xs*ys 校正值給圖像Isc的xs*ys個像素。在中間圖像I為圖像Isc的實施例中，輔助校正圖mscl 可以是校正圖ml。在中間圖像I與圖像Isc的尺寸不同的本實施例中，輔助校正圖mscl可 由校正圖ml導出，例如說是對校正圖ml執(zhí)行插補法。
[0033] 因為原始圖像Isc具有三個色彩通道cO、cl及c2,所以校正圖像Γ也具有三個 (校正）色彩通道c0'、cl'及c2'。在一實施例中，色彩通道cl及cl'可以具有相同色彩， 例如說是同為紅色或同為藍色；相似地，色彩通道cO及c〇'可以具有相同色彩，例如說是同 為綠色，而色彩通道c2及c2'可以具有相同色彩，亦即，除色彩通道cO及cl之外的色彩。
[0034] 用以將色彩通道c0、cl及/或c2關聯(lián)至圖像Isc的輔助通道Cl的色度通道轉換， 亦可被用來將校正圖像I'的色彩通道c0'、cl'及/或c2'關聯(lián)至輔助通道C1'。因此，得 出校正輔助通道C1'，可據以建立校正色彩通道cl'。同樣地，將通道c0、cl及/或c2關聯(lián) 至圖像Isc的輔助通道C2的關系，則可用以定義一種將通道cO'、cl'及/或c2'關聯(lián)至圖 像I'的另一輔助通道C2'的關系。因為色彩通道可通過色度通道轉換而轉換至輔助通道， 所以校正輔助通道可通過色度通道轉換的逆變換被轉換回校正色彩通道。
[0035] 在通道Cl等于（cl/cO)的色彩比率式實施例中，校正輔助通道C1'可同樣地表示 為（cl'/c0'）。在這種實施例中，校正輔助通道C1'可由輔助通道Cl乘以輔助校正圖mscl 而計算得知，亦即，Cl' =Cl*mscl，或等效地，Cl'（x，y) = (Cl(x，y)*mscl(x，y))。因此，校 正色彩通道cl'可通過下述求得：cl' = (cO'*Cl'）= (c0'*(cl/c0)*mscl)。如果校正圖 像I'的色彩通道c0'被設定成等于原始圖像Isc的色彩通道cO,則色彩通道cl'可以由 cl' = (cl*mscl)所形成。
[0036] 在通道cl等于l〇g(cl/c0)的對數(shù)色彩比率式實施例中，校正輔助通道C1' 可同樣地表示為l〇g(cl'/c〇'）。在這種實施例中，校正輔助通道cr可由輔助通道 Cl與輔助校正圖ml的加總而計算得知，亦即，Cl' = Cl+mscl，或等效地，C1'（X，y)= (Cl(x，y)+mscl(x，y))。因此，校正色彩通道 cl' 可通過 cl' =cO'*exp(Cl'）=c0'*(cl/ cO)*exp(mscl)而得到，于此的exp(.)為log(.)的反函數(shù)。如果校正圖像Γ的色彩 通道cO'被設定成等于原始圖像Isc的色彩通道cO,則色彩通道cl'可以由cl' = (cl*exp(mscl))所求得。
[0037] 如下述方程式eqla所示：
[0038] argmin u(ai,vi，i) --(eqia) Al
[0039] 在一實施例中，系數(shù)a[l]至a[Nl]的求解是使其可將目標函數(shù)U(A1，V1，I)最 小化，而此目標函數(shù)U (Al, VI，I)接收一組候選系數(shù)ac [1]至ac [NI](合稱為集合Al)，基 底V[l]至V[N1](合稱為集合組VI)與中間圖像I作為輸入。亦即，在不同組的候選系數(shù) ac[l]至ac[Nl]之間，當某一組候選系數(shù)被輸入至目標函數(shù)U(A1，V1，I)作為集合Al時，該 組候選系數(shù)可使目標函數(shù)U(A1，VI，I)最小化，則該組候選系數(shù)可被選擇成為系數(shù)a[l]至 a[Nl]。
[0040] 目標函數(shù)U(A1，V1，I)可包括第一成本函數(shù)U1(A1，V1，I)及第二成本函數(shù) U2(Al，mA)j_，U(Al，Vl，I)=Ul(Al，Vl，I)+U2(Al，mA)。
[0041] 在一實施例中，第一成本函數(shù)Ul (Al, VI，I)可表示準校正輔助通道Cdl'在局部區(qū) 域內的空間變化均勻性，其中，準校正輔助通道Cdr系將組合Al中的候選系數(shù)用以校正輔 助通道Cal所得到的校正結果。應用至圖像Isc的色彩通道cl以得到輔助通道Cl的色度 通道轉換，亦可被應用至中間圖像I的色彩通道cal以得到輔助通道Cal。舉例而言，在色 彩比率式實施例或對數(shù)色彩比率式實施例，輔助通道Cal可分別表示為Cal = (cal/caO) 或log(cal/caO),其中通道cal及caO為中間圖像I的色彩通道,其中，色彩通道cal及cl 可以具有相同色彩，色彩通道caO及cO可以具有相同色彩。準校正輔助通道Cdl'依據此中 間圖像I及準校正圖mcl所形成，而此準校正圖mcl將加總輸入候選系數(shù)ac[l]至ac[Nl] 對基底￥[1]至￥[附]的加權結果 ；亦即，1^1=(&(：[1]轉[1]+...+&(3[價]轉[附])。
[0042] 簡而言之，當一組候選系數(shù)ac[l]至ac[Nl]輸入至第一成本函數(shù)U1(A1，V1，I) 時，可通過mcl = (ac[l]*V[l]+...+ac[Nl]*V[Nl])而形成準校正圖mcl,并利用準較正圖 mcl來校正中間圖像I的輔助通道Cal，以產生對應的準校正輔助通道Cdl' ；如果通道Cdl' 在各局部區(qū)域的空間變化均勻性為最小，則此組的候選系數(shù)ac[l]至ac [NI]便可被選擇成 系數(shù) a[l]至 a[Nl]。
[0043] 如下述方程式eqlb所示：
【權利要求】
1. 一種用以校正圖像的色偏的方法，其特征在于，包含： 提供多個基底，每個基底用來為中間圖像的各像素提供基本校正值，所述中間圖像關 聯(lián)于所述圖像； 依據所述中間圖像計算多個系數(shù)，每個系數(shù)關聯(lián)于所述多個基底的其中之一； 以所述多個系數(shù)分別加權所述多個基底，并加總加權后的所述多個基底，以產生校正 圖；以及 依據所述校正圖以校正所述圖像，以提供校正圖像。
2. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包含： 依據所述圖像的多個色彩通道計算輔助通道； 其中，提供所述校正圖像包含： 依據所述校正圖與所述輔助通道計算校正輔助通道；以及 依據所述校正輔助通道來建立所述校正圖像的校正色彩通道。
3. 如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述輔助通道是通過將所述圖像的默認色 彩通道除以所述圖像的參考色彩通道計算而得。
4. 如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述參考色彩通道為所述圖像的綠色色彩 通道，而所述默認色彩通道為所述圖像的紅色色彩通道或藍色色彩通道。
5. 如權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括以下步驟： 依據所述校正圖提供輔助校正圖； 其中所述校正輔助通道是通過將所述輔助通道乘以所述輔助校正圖計算而得。
6. 如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述校正圖與所述輔助校正圖具有不同尺 寸。
7. 如權利要求2所述的方法，其特征在于，建立所述校正圖像的所述校正色彩通道包 含： 將所述圖像的參考色彩通道乘以所述校正輔助通道。
8. 如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述參考色彩通道為所述圖像的綠色色彩 通道，而所述校正色彩通道為所述校正圖像的紅色色彩通道或藍色色彩通道。
9. 如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述輔助通道是通過對所述圖像的默認色 彩通道除以所述圖像的參考色彩通道的比率取對數(shù)計算而得。
10. 如權利要求9所述的方法，其特征在于，所述參考色彩通道為所述圖像的綠色色彩 通道，而所述默認色彩通道為所述圖像的紅色色彩通道或藍色色彩通道。
11. 如權利要求2所述的方法，其特征在于，還包含： 依據所述校正圖提供輔助校正圖； 其中所述校正輔助通道是通過將所述輔助通道與所述輔助校正圖加總計算而得。
12. 如權利要求11所述的方法，其特征在于，所述校正圖與所述輔助校正圖具有不同 尺寸。
13. 如權利要求2所述的方法，其特征在于，建立所述校正圖像的所述校正色彩通道包 含： 將所述圖像的參考色彩通道乘以所述校正輔助通道的逆對數(shù)。
14. 如權利要求13所述的方法，其特征在于，所述參考色彩通道為所述圖像的綠色色 彩通道，而所述校正色彩通道為所述校正圖像的紅色色彩通道或藍色色彩通道。
15. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括以下步驟： 依據所述圖像及所述多個基底計算多個第二系數(shù)，每個第二系數(shù)關聯(lián)于所述多個基底 的其中之一； 以所述多個第二系數(shù)分別加權所述多個基底，并加總加權后的所述多個基底，以產生 第二校正圖；以及 依據所述第二校正圖來提供所述校正圖像。
16. 如權利要求15所述的方法，其特征在于，還包含： 依據所述圖像的多個色彩通道計算第二輔助通道； 其中，提供所述校正圖像更包含： 依據所述第二校正圖及所述第二輔助通道計算第二校正輔助通道；以及 依據所述第二校正輔助通道為所述校正圖像建立第二校正色彩通道。
17. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，提供所述校正圖像包含： 將所述圖像的色彩通道乘以輔助校正圖，以為所述校正圖像建立同色的色彩通道；所 述輔助校正圖依據所述校正圖提供。
18. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，提供所述校正圖像包含： 將所述圖像的色彩通道乘以輔助校正圖的逆對數(shù)，以為所述校正圖像建立同色的色彩 通道；所述輔助校正圖依據所述校正圖提供。
19. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個系數(shù)的求解是使所述多個系數(shù)將 目標函數(shù)最小化，所述目標函數(shù)接收多個候選系數(shù)、所述中間圖像以及所述基底作為多個 輸入。
20. 如權利要求19所述的方法，其特征在于，所述目標函數(shù)包含第一成本函數(shù)，所述第 一成本函數(shù)表示為多個加權的局部項的加總，以及 每個局部項關聯(lián)于所述中間圖像的像素，且表示為準校正輔助通道在關聯(lián)的所述像素 的空間梯度的范數(shù)的乘冪；以及 所述準校正輔助通道依據所述中間圖像及準校正圖所制訂，而所述準校正圖由所述多 個候選系數(shù)分別加權所述多個基底后的加總所制訂。
21. 如權利要求19所述的方法，其特征在于，所述目標函數(shù)包含第二成本函數(shù)，所述第 二成本函數(shù)代表所述多個候選系數(shù)與多個參考系數(shù)之間的差。
22. -種用以校正圖像的色偏的裝置，包含： 存取電路，用以取得多個基底，每個基底用來為所述圖像的各像素提供基本校正值； 校正控制器，耦接于所述存取電路，用以依據所述圖像計算多個系數(shù)，每個系數(shù)關聯(lián)于 所述多個基底的其中之一，以所述多個系數(shù)分別加權所述多個基底，并加總加權后的所述 多個基底來產生校正圖；以及 校正器，耦接至所述校正控制器，用以依據所述校正圖以校正所述圖像，以提供校正圖 像。
23. 如權利要求22所述的裝置，其特征在于，所述校正控制器還依據所述圖像的多個 色彩通道計算輔助通道，且所述校正器通過下述提供所述校正圖像： 依據所述校正圖與所述輔助通道計算校正輔助通道；以及 依據所述校正輔助通道來建立所述校正圖像的校正色彩通道。
24. 如權利要求23所述的裝置，其特征在于，所述校正控制器用于通過將所述圖像的 默認色彩通道除以所述圖像的參考色彩通道來計算所述輔助通道。
25. 如權利要求23所述的裝置，其特征在于，所述校正器用于通過將所述輔助通道乘 以輔助校正圖來計算所述校正輔助通道，所述輔助校正圖依據所述校正圖提供。
26. 如權利要求23所述的裝置，其特征在于，所述校正器通過將所述圖像的參考色彩 通道乘以所述校正輔助通道以建立所述校正色彩通道。
27. 如權利要求23所述的裝置，其特征在于，所述校正控制器用于通過對將所述圖像 的默認色彩通道除以所述圖像的參考色彩通道的比率取對數(shù)來計算所述輔助通道。
28. 如權利要求23所述的裝置，其特征在于，所述校正器用于通過加總所述輔助通道 及輔助校正圖來計算所述校正輔助通道，所述輔助校正圖依據所述校正圖提供。
29. 如權利要求23所述的裝置，其特征在于，所述校正器通過將所述圖像的參考色彩 通道乘以所述校正輔助通道的逆對數(shù)以建立所述校正色彩通道。
30. 如權利要求22所述的裝置，其特征在于，所述校正控制器更用于： 依據所述圖像及所述多個基底計算多個第二系數(shù)，各所述第二系數(shù)關聯(lián)于所述多個基 底的其中之一；以及 以所述多個第二系數(shù)分別加權所述多個基底，并加總加權后的所述多個基底，以產生 第二校正圖；以及 所述校正器更依據所述第二校正圖來提供所述校正圖像。
31. 如權利要求30所述的裝置，其特征在于，所述校正控制器更依據所述圖像的多個 色彩通道計算第二輔助通道；且所述校正器更通過下述提供所述校正圖像： 依據所述第二校正圖及所述第二輔助通道來計算第二校正輔助通道；以及 依據所述第二校正輔助通道為所述校正圖像建立第二校正色彩通道。
32. 如權利要求22所述的裝置，其特征在于，所述校正控制器使目標函數(shù)最小化以求 解所述多個系數(shù)，所述目標函數(shù)接收多個候選系數(shù)、中間圖像及所述多個基底以作為多個 輸入，其中所述中間圖像關聯(lián)于所述圖像。
33. 如權利要求32所述的裝置，其特征在于，所述目標函數(shù)包括第一成本函數(shù)，表示為 多個加權的局部項的加總，以及 每個局部項關聯(lián)于所述中間圖像的像素，且表示為準校正輔助通道于所述關聯(lián)像素的 空間梯度的范數(shù)的乘冪；以及 所述準校正輔助通道依據所述中間圖像及準校正圖而被制訂，而所述準校正圖由所述 多個候選系數(shù)分別加權所述多個基底后的加總所制訂。
34. 如權利要求33所述的裝置，其特征在于，所述準校正輔助通道界定為輔助通道與 所述準校正圖的乘積；所述輔助通道依據所述中間圖像的多個色彩通道而求得。
35. 如權利要求33所述的裝置，其特征在于，所述準校正輔助通道界定為輔助通道與 所述準校正圖的加總；所述輔助通道依據所述中間圖像的多個色彩通道而求得。
36. 如權利要求33所述的裝置，其特征在于，每個加權的所述局部項由加權項所加權， 所述加權項依據梯度項而定，且所述梯度項的計算基于所述輔助通道在所述每個局部項關 聯(lián)的像素的空間梯度。
37. 如權利要求36所述的裝置，其特征在于，所述加權項依據所述梯度項是否小于閾 值，而選擇性地設定為兩個不同的常數(shù)。
38. 如權利要求32所述的裝置，其特征在于，所述目標函數(shù)包括第二成本函數(shù)，所述第 二成本函數(shù)代表所述多個候選系數(shù)與多個參考系數(shù)之間的差。
【文檔編號】H04N9/04GK104424626SQ201410455321
【公開日】2015年3月18日 申請日期:2014年9月9日 優(yōu)先權日:2013年9月9日
【發(fā)明者】王牧歌, 李賢哲 申請人:聯(lián)發(fā)科技（新加坡）私人有限公司