一種用于lte-a異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法。該方法包括：A、根據(jù)當前的切換加權(quán)系數(shù)，統(tǒng)計待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)的加權(quán)切換次數(shù)；B、根據(jù)統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)估計待測用戶的預估移動狀態(tài)；C、根據(jù)待測用戶的預估移動狀態(tài)設置待測用戶的當前切換觸發(fā)時間；D、記錄待測用戶在預設第二長度的時間段內(nèi)的切換失敗事件，并計算待測用戶的切換失敗率；E、當待測用戶的切換失敗率滿足預設條件時，執(zhí)行步驟G；否則，執(zhí)行步驟F；F、根據(jù)所記錄的待測用戶的各類切換失敗事件在總的切換失敗事件中的比例，調(diào)整待測用戶的切換加權(quán)系數(shù)，返回執(zhí)行步驟A；G、將當前的預估移動狀態(tài)作為待測用戶的當前移動狀態(tài)。應用本發(fā)明可以更好地估計用戶的移動狀態(tài)，有效地改善切換性能。
【專利說明】—種用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動通信【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法。

【背景技術(shù)】
[0002]在我國，3GPP長期演進(LTE)牌照已正式發(fā)放，各運營商已開始廣泛商用。從3G網(wǎng)絡的發(fā)展經(jīng)驗以及全球已部署LTE網(wǎng)絡的國家統(tǒng)計結(jié)果來看，移動數(shù)據(jù)業(yè)務依然體現(xiàn)出以商業(yè)活動中心、家庭和辦公樓宇等人群聚集地為主要業(yè)務熱點與網(wǎng)絡容量和性能瓶頸的特性。針對這一特點，當前最重要的實踐對策是通過大型宏基站提供廣覆蓋，在熱點地區(qū)引入和部署小型以及超小型基站來實現(xiàn)區(qū)域業(yè)務的負荷分流，這種網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)就是異構(gòu)網(wǎng)。
[0003]盡管引入小型站點的蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡具有眾多優(yōu)勢，但是也面臨不可忽視的問題。在異構(gòu)網(wǎng)系統(tǒng)環(huán)境下，由于低功率節(jié)點小區(qū)都有自己的發(fā)射功率及對應的覆蓋范圍，因此整個系統(tǒng)環(huán)境變得更加復雜。尤其是當用戶設備處于移動狀態(tài)時，在同構(gòu)網(wǎng)下標準配置的許多算法及參數(shù)都已經(jīng)不再適用。例如，同構(gòu)網(wǎng)下的用戶移動速度的估測算法，這些方案設計都是基于傳統(tǒng)同構(gòu)網(wǎng)絡模型，而不太適用于異構(gòu)網(wǎng)絡的場景。異構(gòu)網(wǎng)中小區(qū)半徑差別較大，即使是勻速移動的UE，在同樣的時間里，穿過的微微小區(qū)的數(shù)量和宏小區(qū)的數(shù)量可能差異很大，這樣估計出來的移動速度也會差異很大。
[0004]目前已有一些異構(gòu)網(wǎng)的移動狀態(tài)估計算法，例如只統(tǒng)計宏基站到宏基站的切換數(shù)目；將切換次數(shù)全部統(tǒng)計直接累加；或者將不同切換類型的切換次數(shù)按固定權(quán)重加權(quán)求和等，但是，這些方法都不能很好的適應不同的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)。
[0005]綜上所述，為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，提升不同網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)下用戶移動狀態(tài)估計的準確性，并保持對現(xiàn)有協(xié)議的兼容，就必須提出一種新的適用于不同網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的速度估計算法。這個課題也就自然成為許多業(yè)內(nèi)科技人員關(guān)注的焦點


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]有鑒于此，本發(fā)明提供了一種用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法，從而可以更好地估計用戶的移動狀態(tài)，有效地改善切換性能。
[0007]本發(fā)明的技術(shù)方案具體是這樣實現(xiàn)的:
[0008]一種用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法，該方法包括:
[0009]A、根據(jù)當前的切換加權(quán)系數(shù)，統(tǒng)計待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)的加權(quán)切換次數(shù)；
[0010]B、根據(jù)統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)估計待測用戶的預估移動狀態(tài)；
[0011]C、根據(jù)待測用戶的預估移動狀態(tài)設置待測用戶的當前切換觸發(fā)時間；
[0012]D、記錄待測用戶在預設第二長度的時間段內(nèi)的切換失敗事件，并計算待測用戶的切換失敗率；
[0013]E、當待測用戶的切換失敗率滿足預設條件時，執(zhí)行步驟G ;否則，執(zhí)行步驟F ;
[0014]F、根據(jù)所記錄的待測用戶的各類切換失敗事件在總的切換失敗事件中的比例，調(diào)整待測用戶的切換加權(quán)系數(shù)，返回執(zhí)行步驟A ;
[0015]G、將當前的預估移動狀態(tài)作為待測用戶的當前移動狀態(tài)。
[0016]較佳的，所述加權(quán)切換次數(shù)為:
[0017]N = Nm+w*Np
[0018]其中，N為加權(quán)切換次數(shù)，Nm為待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)在不同的宏基站之間進行切換的總次數(shù)，Np為待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)與微微小區(qū)相關(guān)的切換次數(shù)，w為當前的切換加權(quán)系數(shù)。
[0019]較佳的，所述切換加權(quán)系數(shù)w的初始值為O。
[0020]較佳的，所述預設第一長度為100秒。
[0021 ] 較佳的，所述步驟B包括:
[0022]預先設置一個高速狀態(tài)閾值和中速狀態(tài)閾值；
[0023]當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)大于或等于高速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為高速狀態(tài)；
[0024]當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)小于高速狀態(tài)閾值但大于或等于中速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為中速狀態(tài)；
[0025]當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)小于中速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為低速狀態(tài)。
[0026]較佳的，所述高速狀態(tài)閾值為6，所述中速狀態(tài)閾值為3。
[0027]較佳的，所述步驟C包括:
[0028]設置縮放因子，并以切換觸發(fā)時間與縮放因子的乘積作為當前切換觸發(fā)時間；
[0029]當待測用戶的預估移動狀態(tài)為高速狀態(tài)時，所述縮放因子為高速縮放因子；
[0030]當待測用戶的預估移動狀態(tài)為中速狀態(tài)時，所述縮放因子為中速縮放因子；
[0031]而當待測用戶的預估移動狀態(tài)為低速狀態(tài)時，所述縮放因子為低速縮放因子。
[0032]較佳的，所述高速縮放因子為0.25，所述中速縮放因子為0.5，所述低速縮放因子為I。
[0033]較佳的，所述步驟E包括:
[0034]預先設置第一閾值和第二閾值；
[0035]當待測用戶的切換失敗率中的過早切換失敗率小于第一閾值且過晚切換失敗率小于第二閾值時，執(zhí)行步驟G ;否則，執(zhí)行步驟F。
[0036]較佳的，所述第一閾值為0.55%，所述第二閾值為10%。
[0037]較佳的，所述步驟F包括:
[0038]根據(jù)所記錄的待測用戶的各類切換失敗事件，統(tǒng)計該待測用戶發(fā)生過早切換失敗和過晚切換失敗的次數(shù)；
[0039]當過早切換失敗的次數(shù)大于過晚切換的次數(shù)時，則將當前的切換加權(quán)系數(shù)的取值減去預設步長；當過晚切換失敗的次數(shù)大于過早切換的次數(shù)時，則將當前的切換加權(quán)系數(shù)的取值加上預設步長；
[0040]返回執(zhí)行步驟A。
[0041]較佳的，所述預設步長的取值為0.1。
[0042]由上述技術(shù)方案可見，在本發(fā)明的技術(shù)方案中，由于既考慮了微微小區(qū)與宏小區(qū)覆蓋半徑的差別，又考慮了宏小區(qū)中不同網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的影響，并利用了 SON技術(shù)來得到適合不同網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的最優(yōu)切換加權(quán)系數(shù)，所以能夠更好地估計用戶的移動狀態(tài)，而且還能有效地改善切換性能。另外，低功率節(jié)點不一定來源于同一個運營商，而且甚至可能是用戶自己布設的，類似于家庭基站，因此網(wǎng)絡拓撲的變化可能呈現(xiàn)不確定性和多變性。而通過使用本發(fā)明的用戶移動狀態(tài)估計方法，當網(wǎng)絡拓撲發(fā)生變化后，還可以自適應的調(diào)整相關(guān)參數(shù)，適合未來復雜多變的異構(gòu)網(wǎng)部署特點。此外，由于本發(fā)明方法不要求改變現(xiàn)有的LTE-A通信協(xié)議，也不增加信令開銷，而且計算復雜度也不高，對用戶終端也沒有任何改變，只需對基站側(cè)進行部分改進，即可實施該方法，因此本發(fā)明具有很好的推廣應用前景。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0043]圖1為本發(fā)明的用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法的流程示意圖。
[0044]圖2為本發(fā)明的用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法的效果示意圖一。
[0045]圖3為本發(fā)明的用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法的效果示意圖二。

【具體實施方式】
[0046]為使本發(fā)明的技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及具體實施例，對本發(fā)明作進一步詳細的說明。
[0047]圖1為本發(fā)明的用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法的流程示意圖。
[0048]如圖1所示，本發(fā)明實施例中的用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法主要包括如下所述的步驟:
[0049]步驟11，根據(jù)當前的切換加權(quán)系數(shù)，統(tǒng)計待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)的加權(quán)切換次數(shù)。
[0050]在本步驟中，需要根據(jù)當前的切換加權(quán)系數(shù)，在一段時間(即預設第一長度的時間段)內(nèi)統(tǒng)計待測用戶的加權(quán)切換次數(shù)。
[0051]在本發(fā)明的技術(shù)方案中，可以使用多種方式統(tǒng)計上述的加權(quán)切換次數(shù)。例如，在本發(fā)明的一個較佳實施例中，所述加權(quán)切換次數(shù)可以是:
[0052]N = Nm+w*Np (I)
[0053]其中，N為加權(quán)切換次數(shù)，Nm為待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)在不同的宏基站之間進行切換的總次數(shù)，Np為待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)與微微小區(qū)相關(guān)的切換次數(shù)，w為當前的切換加權(quán)系數(shù)。
[0054]在本發(fā)明的技術(shù)方案中，切換加權(quán)系數(shù)w并不是固定不變，而是會隨著時間動態(tài)地發(fā)生變化，因此在本步驟中，必須根據(jù)當前的切換加權(quán)系數(shù)，統(tǒng)計待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)的加權(quán)切換次數(shù)。
[0055]另外，在本發(fā)明的較佳實施例中，該切換加權(quán)系數(shù)w的初始值可以設置為0，當然，也可以設置成其它的合適的預設值。
[0056]此外，在本發(fā)明的較佳實施例中，所述預設第一長度可以是100秒，也可以是其它的預先設置的值。
[0057]步驟12，根據(jù)統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)估計待測用戶的預估移動狀態(tài)。
[0058]在統(tǒng)計得到加權(quán)切換次數(shù)之后，即可根據(jù)該加權(quán)切換次數(shù)估計待測用戶的預估移動狀態(tài)。
[0059]例如，在本發(fā)明的較佳實施例中，可以預先設置一個高速狀態(tài)閾值Nro H和中速狀態(tài)閾值Nro M ;然后，根據(jù)統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)、高速狀態(tài)閾值和中速狀態(tài)閾值估計待測用戶的預估移動狀態(tài)。
[0060]例如，當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)大于或等于高速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為聞速狀態(tài)；
[0061]當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)小于高速狀態(tài)閾值但大于或等于中速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為中速狀態(tài)；
[0062]當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)小于中速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為低速狀態(tài)。
[0063]另外，在本發(fā)明的較佳實施例中，可以預設所述高速狀態(tài)閾值Nm h和中速狀態(tài)閾值Nro—M的取值。例如，較佳的，所述高速狀態(tài)閾值Nffiui為6，所述中速狀態(tài)閾值Nm—M為3。
[0064]在預先估計了待測用戶的預估移動狀態(tài)之后，為了保證該預估移動狀態(tài)能夠準確地反映用戶的移動狀態(tài)，還需要繼續(xù)執(zhí)行以下的步驟進行下一步的判定。
[0065]步驟13，根據(jù)待測用戶的預估移動狀態(tài)設置待測用戶的當前切換觸發(fā)時間。
[0066]當用戶在各個小區(qū)間發(fā)生移動時，切換觸發(fā)時間TTT的長短將會直接影響到切換效果。如果切換觸發(fā)時間過長，則容易發(fā)生過晚切換；而若切換觸發(fā)時間過短，則容易發(fā)生過早切換。
[0067]為了更加真實的反映實際應用情況，在本發(fā)明的較佳實施例中，可以設置縮放因子sf，并以TTT與Sf的乘積作為當前切換觸發(fā)時間。其中，縮放因子的值可以根據(jù)用戶的預估移動狀態(tài)來確定。
[0068]例如，當待測用戶的預估移動狀態(tài)為高速狀態(tài)時，所述縮放因子為高速縮放因子sf—high ；
[0069]當待測用戶的預估移動狀態(tài)為中速狀態(tài)時，所述縮放因子為中速縮放因子sf_medium ；
[0070]而當待測用戶的預估移動狀態(tài)為低速狀態(tài)時，所述縮放因子為低速縮放因子sf_1w0
[0071]較佳的，在本發(fā)明的具體實施例中，可以預先設定上述高速縮放因子、中速縮放因子和低速縮放因子的取值。例如，高速縮放因子為0.25，中速縮放因子為0.5，低速縮放因子為I (相當于不使用縮放因子)。
[0072]因此，在本步驟中，可以根據(jù)待測用戶的預估移動狀態(tài)設置待測用戶的當前切換觸發(fā)時間。
[0073]步驟14，記錄待測用戶在預設第二長度的時間段內(nèi)的切換失敗事件，并計算待測用戶的切換失敗率。
[0074]在設置了待測用戶的當前切換觸發(fā)時間之后，即可在一段時間內(nèi)(即預設第二長度的時間段內(nèi))記錄待測用戶的切換失敗事件，并根據(jù)所記錄的切換失敗事件計算待測用戶的切換失敗率。
[0075]步驟15，判斷待測用戶的切換失敗率是否滿足預設條件，如果是，執(zhí)行步驟17 ;否貝U，執(zhí)行步驟16。
[0076]在步驟14中，可以通過計算得到用戶的切換失敗率。當切換失敗率較高時，說明在步驟12中所估計的預估移動狀態(tài)與實際情況的偏差較大，準確性較低；而當切換失敗率較低時，則說明在步驟12中所估計的預估移動狀態(tài)的準確性較高。
[0077]因此，當在步驟14中通過計算得到待測用戶的切換失敗率之后，即可在本步驟中判斷待測用戶的切換失敗率是否滿足預設條件。如果滿足預設條件，則說明在步驟12中所估計的預估移動狀態(tài)的準確性較高，因此可以執(zhí)行步驟17 ;而如果不滿足預設條件，則說明在步驟12中所估計的預估移動狀態(tài)的準確性不高，需要繼續(xù)進行進一步的優(yōu)化。
[0078]在本發(fā)明的技術(shù)方案中，上述步驟15可以有多種實現(xiàn)方式，以下將以其中的一種為例進行舉例說明。
[0079]較佳的，在本發(fā)明的具體實施例中，所述步驟15可以包括如下所述的步驟:
[0080]步驟150,預先設置第一閾值和第二閾值；
[0081]步驟151，當待測用戶的切換失敗率中的過早切換失敗率小于第一閾值且過晚切換失敗率小于第二閾值時，執(zhí)行步驟17 ;否則，執(zhí)行步驟16。
[0082]較佳的，在本發(fā)明的具體實施例中，所述第一閾值為0.55%，所述第二閾值為10%。
[0083]也就是說，在本步驟中，需要將待測用戶的切換失敗率控制在一個可接受的閾值范圍內(nèi)。如果在該范圍內(nèi)，則表示預估移動狀態(tài)的準確性較高；而如果不在該范圍內(nèi)，則表示預估移動狀態(tài)的準確性較低。
[0084]步驟16，根據(jù)所記錄的待測用戶的各類切換失敗事件在總的切換失敗事件中的比例，調(diào)整待測用戶的切換加權(quán)系數(shù)，返回執(zhí)行步驟11。
[0085]在本發(fā)明的技術(shù)方案中，上述步驟16可以有多種實現(xiàn)方式，以下將以其中的一種為例進行舉例說明。
[0086]較佳的，在本發(fā)明的具體實施例中，所述步驟16可以包括:
[0087]步驟160，根據(jù)所記錄的待測用戶的各類切換失敗事件，統(tǒng)計該待測用戶發(fā)生過早切換失敗和過晚切換失敗的次數(shù)；
[0088]步驟161，當過早切換失敗的次數(shù)大于過晚切換的次數(shù)(即過早切換失敗事件處于主導地位)時，則將當前的切換加權(quán)系數(shù)的取值減去預設步長；而當過晚切換失敗的次數(shù)大于過早切換的次數(shù)(即過晚切換失敗事件處于主導地位)時，則將當前的切換加權(quán)系數(shù)的取值加上預設步長。
[0089]步驟162，返回執(zhí)行步驟11。
[0090]其中，在本發(fā)明的較佳實施例中，所述預設步長的取值可以預先設置。例如，所述預設步長的取值為0.1。
[0091]步驟17，將當前的預估移動狀態(tài)作為待測用戶的當前移動狀態(tài)。
[0092]在本步驟中，即可將當前的預估移動狀態(tài)作為待測用戶的當前移動狀態(tài)，結(jié)束整個流程。
[0093]由上可知，通過上述的步驟11?17，即可完成對待測用戶的評估，得到待測用戶的當前移動狀態(tài)。
[0094]另外，通過多次的多次仿真實施試驗和評估可知，在使用上述的用戶移動狀態(tài)估計方法之后，可以有效地改善用戶的切換性能，大大提高對待測用戶的移動狀態(tài)的估計的準確性。
[0095]例如，發(fā)明人根據(jù)3GPP協(xié)議，建立了室外無線傳播環(huán)境模型，并使用室外系統(tǒng)級仿真方法，對LTE-A異構(gòu)網(wǎng)中用戶的移動狀態(tài)估計進行了仿真實驗，并根據(jù)實驗結(jié)果將本發(fā)明中所提出的方法與現(xiàn)有技術(shù)中的傳統(tǒng)方法進行了比較。
[0096]圖2為本發(fā)明的用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法的效果示意圖一。
[0097]如圖2所示，圖2中的現(xiàn)有方法I中僅統(tǒng)計了待測用戶從宏基站到宏基站的切換次數(shù)；因此，該方法對低速用戶的估計準確率較高，但是對于高速用戶的估計準確率卻非常低。而如果使用本發(fā)明的方法，則可以保持良好的準確性，也就是說，對于不同的速度級別，本發(fā)明的方法均具有很好的魯棒性。
[0098]圖2中所示的現(xiàn)有方法2中，雖然考慮了對不同切換類型采用不同的權(quán)重來統(tǒng)計切換次數(shù)，但是，在該方法中，待測用戶從宏基站到宏基站的切換系數(shù)權(quán)重為I，宏基站到微微基站的切換次數(shù)權(quán)重為0.45，微微基站到宏基站的切換次數(shù)權(quán)重為0.25，微微基站到微微基站的切換次數(shù)權(quán)重為0.1。由此可知，該方法中對于各種切換類型設置了固定的權(quán)重，該權(quán)重不能動態(tài)發(fā)生變化，因此必然不能適應不同的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)，其移動狀態(tài)估計的準確率的波動很大。而如果使用本發(fā)明的方法，則在高速的移動狀態(tài)估計上有更好的準確性，從而可以有效地避免較高的切換失敗率。
[0099]圖2中所示的現(xiàn)有方法3中，考慮了統(tǒng)計全部切換類型，但是卻將各類型的權(quán)重均設置為1，因此其權(quán)重也不能動態(tài)發(fā)生變化，自然也無法適應不同的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)，其移動狀態(tài)估計的準確率的波動很大，且對低速和中速的移動狀態(tài)估計的準確性均存在較大的誤差。而如果使用本發(fā)明的方法，則可以對低速和中速的用戶移動狀態(tài)的估計結(jié)果做出明顯改善。相比于現(xiàn)有方法3，使用本發(fā)明的方法可以使得低速用戶的移動狀態(tài)估計準確性從31 %提升到80%，而中速用戶的移動狀態(tài)估計準確性從37%提到54%，改善效果十分明顯。
[0100]圖3為本發(fā)明的用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法的效果示意圖二。如圖3所示，圖3中的縱坐標表示總的切換率變化，而橫坐標則表示使用本發(fā)明的方法進行優(yōu)化的過程，也就是優(yōu)化次數(shù)。圖3中的兩條曲線分別展示了單位宏小區(qū)包含4個微微小區(qū)(Picos)情景和包含10個微微小區(qū)情景下的優(yōu)化過程中切換失敗率變化情況。由圖3所示可知，在使用本發(fā)明的方法時，優(yōu)化過程中的切換失敗率有了明顯下降。
[0101]綜上所述，在本發(fā)明的技術(shù)方案中，由于既考慮了微微小區(qū)與宏小區(qū)覆蓋半徑的差別，又考慮了宏小區(qū)中不同網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的影響，并利用了 SON技術(shù)來得到適合不同網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)的最優(yōu)切換加權(quán)系數(shù)，所以能夠更好地估計用戶的移動狀態(tài)，而且還能有效地改善切換性能。另外，低功率節(jié)點不一定來源于同一個運營商，而且甚至可能是用戶自己布設的，類似于家庭基站，因此網(wǎng)絡拓撲的變化可能呈現(xiàn)不確定性和多變性。而通過使用本發(fā)明的用戶移動狀態(tài)估計方法，當網(wǎng)絡拓撲發(fā)生變化后，還可以自適應的調(diào)整相關(guān)參數(shù)，適合未來復雜多變的異構(gòu)網(wǎng)部署特點。此外，由于本發(fā)明方法不要求改變現(xiàn)有的LTE-A通信協(xié)議，也不增加信令開銷，而且計算復雜度也不高，對用戶終端也沒有任何改變，只需對基站側(cè)進行部分改進，即可實施該方法，因此本發(fā)明具有很好的推廣應用前景。
[0102]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明保護的范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種用于LTE-A異構(gòu)網(wǎng)的用戶移動狀態(tài)估計方法，其特征在于，該方法包括: A、根據(jù)當前的切換加權(quán)系數(shù)，統(tǒng)計待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)的加權(quán)切換次數(shù)； B、根據(jù)統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)估計待測用戶的預估移動狀態(tài)； C、根據(jù)待測用戶的預估移動狀態(tài)設置待測用戶的當前切換觸發(fā)時間； D、記錄待測用戶在預設第二長度的時間段內(nèi)的切換失敗事件，并計算待測用戶的切換失敗率； E、當待測用戶的切換失敗率滿足預設條件時，執(zhí)行步驟G;否則，執(zhí)行步驟F ; F、根據(jù)所記錄的待測用戶的各類切換失敗事件在總的切換失敗事件中的比例，調(diào)整待測用戶的切換加權(quán)系數(shù)，返回執(zhí)行步驟A ; G、將當前的預估移動狀態(tài)作為待測用戶的當前移動狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述加權(quán)切換次數(shù)為:
N = Nm+w*Np 其中，N為加權(quán)切換次數(shù)，Nm為待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)在不同的宏基站之間進行切換的總次數(shù)，Np為待測用戶在預設第一長度的時間段內(nèi)與微微小區(qū)相關(guān)的切換次數(shù)，w為當前的切換加權(quán)系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于: 所述切換加權(quán)系數(shù)w的初始值為O。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于: 所述預設第一長度為100秒。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B包括: 預先設置一個高速狀態(tài)閾值和中速狀態(tài)閾值； 當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)大于或等于高速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為聞速狀態(tài)； 當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)小于高速狀態(tài)閾值但大于或等于中速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為中速狀態(tài)； 當統(tǒng)計的加權(quán)切換次數(shù)小于中速狀態(tài)閾值時，估計該待測用戶的預估移動狀態(tài)為低速狀態(tài)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于: 所述高速狀態(tài)閾值為6，所述中速狀態(tài)閾值為3。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟C包括: 設置縮放因子，并以切換觸發(fā)時間與縮放因子的乘積作為當前切換觸發(fā)時間； 當待測用戶的預估移動狀態(tài)為高速狀態(tài)時，所述縮放因子為高速縮放因子； 當待測用戶的預估移動狀態(tài)為中速狀態(tài)時，所述縮放因子為中速縮放因子； 而當待測用戶的預估移動狀態(tài)為低速狀態(tài)時，所述縮放因子為低速縮放因子。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于: 所述高速縮放因子為0.25，所述中速縮放因子為0.5，所述低速縮放因子為I。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟E包括: 預先設置第一閾值和第二閾值； 當待測用戶的切換失敗率中的過早切換失敗率小于第一閾值且過晚切換失敗率小于第二閾值時，執(zhí)行步驟G ;否則，執(zhí)行步驟F。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于: 所述第一閾值為0.55%，所述第二閾值為10%。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟F包括: 根據(jù)所記錄的待測用戶的各類切換失敗事件，統(tǒng)計該待測用戶發(fā)生過早切換失敗和過晚切換失敗的次數(shù)； 當過早切換失敗的次數(shù)大于過晚切換的次數(shù)時，則將當前的切換加權(quán)系數(shù)的取值減去預設步長；當過晚切換失敗的次數(shù)大于過早切換的次數(shù)時，則將當前的切換加權(quán)系數(shù)的取值加上預設步長； 返回執(zhí)行步驟A。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于: 所述預設步長的取值為0.1。
【文檔編號】H04W36/00GK104244342SQ201410392295
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年8月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月11日
【發(fā)明者】盧立陽, 顧昕鈺, 聶詩文, 張琳 申請人:北京郵電大學