網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法和裝置，其中，該方法包括：采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息以及非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息；根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型；采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型對(duì)所述待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)。通過(guò)本發(fā)明提供的方法和裝置，從用戶的角度出發(fā)對(duì)與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量相關(guān)的信息進(jìn)行采集，避免了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法很難有效反映用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)價(jià)的問(wèn)題，準(zhǔn)確地獲取網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的真實(shí)評(píng)價(jià)。
【專利說(shuō)明】網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，尤其涉及一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)技術(shù)，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)并解決影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)質(zhì) 量預(yù)測(cè)的目的是量化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況、獲得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中發(fā)生或潛在的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)可 以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維質(zhì)量的提高，使用戶滿意度增加。網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)，為建立一個(gè)高級(jí)穩(wěn) 定、可預(yù)測(cè)及可控的網(wǎng)絡(luò)起到了不可替代的作用。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，由于網(wǎng)絡(luò)KPI信息已經(jīng)被保存于有線網(wǎng)、光 纖網(wǎng)以及無(wú)線網(wǎng)等各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)中，運(yùn)營(yíng)商從網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)中采集關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（Key Performance Indicator,簡(jiǎn)稱KPI)信息作為內(nèi)部數(shù)據(jù)，其中，運(yùn)營(yíng)商采集的KPI信息所屬 的網(wǎng)絡(luò)小區(qū)為運(yùn)營(yíng)商隨機(jī)選取的，然后對(duì)此內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理得到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估信 息，并據(jù)此進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)，進(jìn)而完成網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和維護(hù)。
[0004] 但是，現(xiàn)有技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，由于采集的KPI信息所屬的網(wǎng)絡(luò)小區(qū)為 運(yùn)營(yíng)商隨機(jī)選取的，時(shí)常不能準(zhǔn)確地獲取用戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的真實(shí)評(píng)價(jià)，從而不能對(duì)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，進(jìn)而無(wú)法準(zhǔn)確完成網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和維護(hù)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法和裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè) 方法，由于采集的KPI信息所屬的網(wǎng)絡(luò)小區(qū)為運(yùn)營(yíng)商隨機(jī)選取的，因而時(shí)常不能準(zhǔn)確地獲 取用戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的真實(shí)評(píng)價(jià)，從而不能對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，進(jìn)而無(wú)法準(zhǔn)確完 成網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和維護(hù)的問(wèn)題。
[0006] 本發(fā)明的第一個(gè)方面是提供一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，包括：
[0007] 采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息以及非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng) 絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二 網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息；
[0008] 根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型；
[0009] 采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型對(duì)所述待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò) KPI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)。
[0010] 本發(fā)明的另一個(gè)方面是提供一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置，包括：
[0011] 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息以及非投訴用戶 所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，所述第一網(wǎng)絡(luò) KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息；
[0012] 預(yù)測(cè)模型建立模塊，用于根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確 定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型；
[0013] 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模塊，用于采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè) 模型對(duì)所述待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)。
[0014] 本實(shí)施例通過(guò)，采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息以及非投訴用戶所在 小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，獲取的是與投訴相關(guān) 的網(wǎng)絡(luò)小區(qū)，從被投訴的小區(qū)以及未被投訴的小區(qū)中采集網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，從而準(zhǔn)確地獲取 了用戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的真實(shí)評(píng)價(jià)；采取第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息和第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息進(jìn)行之后建 立網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型以及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)的步驟，可以實(shí)現(xiàn)從用戶角度出發(fā)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行 預(yù)測(cè)，更加真實(shí)有效的對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0015] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0016] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的另一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0017] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例二中所應(yīng)用的誤差反向傳播（Error-Back Propagation，BP) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型圖；
[0018] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例二的權(quán)重值輸出示意圖；
[0019] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例二的質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值確定示意圖；
[0020] 圖6為本發(fā)明實(shí)施例三提供的又一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0021] 圖7為本發(fā)明實(shí)施例四提供的再一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0022] 圖8為本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0023] 為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是 本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0024] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法的流程圖，如圖1所示，本實(shí) 施例的方法可以包括：
[0025] 步驟101、采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息以及非投訴用戶所在小區(qū) 的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和 所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息。
[0026] 網(wǎng)絡(luò)KPI信息被保存于有線網(wǎng)、光纖網(wǎng)以及無(wú)線網(wǎng)等各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)中。某 個(gè)小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量被該小區(qū)的用戶投訴時(shí)，采集投訴用戶所在的該小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息作 為第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息，可知該第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息被用戶投訴。然后，按照預(yù)設(shè)數(shù)量的非投訴 用戶，采集非投訴用戶所在小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息作為第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，可知該第二網(wǎng)絡(luò) KPI信息未被用戶投訴。在采集第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息時(shí)，按照預(yù)設(shè)時(shí)間去 采集，在本實(shí)施例中該預(yù)設(shè)時(shí)間可以是六個(gè)月，即每隔六個(gè)月便采集第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和 第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息。
[0027] 步驟102、根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù) 測(cè)模型。
[0028] 根據(jù)采集的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定一個(gè)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè) 模型，用于進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的預(yù)測(cè)。
[0029] 步驟103、采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型對(duì)所述待預(yù) 測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)。
[0030] 從待預(yù)測(cè)的小區(qū)中，采集該小區(qū)的待預(yù)測(cè)的KPI信息，該待預(yù)測(cè)的KPI信息不需關(guān) 心其是否被用戶投訴，根據(jù)步驟102中所得到的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，去測(cè)試待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò) KPI信息，從而對(duì)待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)。
[0031] 本實(shí)施例通過(guò)，采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息以及非投訴用戶所在 小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，獲取的是與投訴相關(guān) 的網(wǎng)絡(luò)小區(qū)，從被投訴的小區(qū)以及未被投訴的小區(qū)中采集網(wǎng)絡(luò)KPI信息，從而準(zhǔn)確地獲取 了用戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的真實(shí)評(píng)價(jià)；根據(jù)第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，去確定網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，然后采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并采用確定好的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型對(duì)所 述待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的預(yù)測(cè)，可以實(shí)現(xiàn)從用戶角度出發(fā)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行 預(yù)測(cè)，更加真實(shí)有效的對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。避免了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法很難有效反映 用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評(píng)價(jià)的問(wèn)題，從用戶的角度出發(fā)對(duì)與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量相關(guān)的信息進(jìn)行采集，實(shí) 現(xiàn)了準(zhǔn)確地獲取網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的真實(shí)評(píng)價(jià)，在用戶對(duì)所在小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量未發(fā)生投訴之前，對(duì) 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以實(shí)現(xiàn)從用戶角度出發(fā)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，更加真實(shí)有效的對(duì)網(wǎng) 絡(luò)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，以進(jìn)行之后的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量排查解決工作，進(jìn)而準(zhǔn)確的完成網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和維 護(hù)。
[0032] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的另一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法的流程圖，如圖2所示，本 實(shí)施例的方法可以包括：
[0033] 步驟101的【具體實(shí)施方式】為以下步驟：
[0034] 步驟1011、統(tǒng)計(jì)投訴用戶發(fā)送的投訴信息。
[0035] 具體地，用戶會(huì)通過(guò)語(yǔ)音、短信等方式向運(yùn)營(yíng)商發(fā)送投訴信息，運(yùn)營(yíng)商通過(guò)自動(dòng)記 錄或人工記錄的方式記錄投訴用戶發(fā)送的投訴信息，形成投訴記錄，可以從投訴記錄中統(tǒng) 計(jì)投訴用戶發(fā)送的投訴信息。舉例來(lái)說(shuō)，由于運(yùn)營(yíng)商會(huì)通過(guò)自動(dòng)記錄或人工記錄的方式， 將投訴用戶發(fā)送的各種投訴信息進(jìn)行投訴信息的記錄，形成投訴工單，從而可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量投訴的問(wèn)題類(lèi)型，從投訴工單中篩選出所需要的寬帶分碼多工存?。╓ideband Code Division Multiple Access, WCDMA)語(yǔ)音業(yè)務(wù)投訴信息；根據(jù)WCDMA語(yǔ)音業(yè)務(wù)投訴信息的 投訴號(hào)碼和投訴時(shí)間，在移動(dòng)網(wǎng)綜合信息查詢系統(tǒng)中查詢并導(dǎo)出WCDMA語(yǔ)音業(yè)務(wù)投訴信息 的記錄，從而可以統(tǒng)計(jì)出投訴用戶發(fā)送的WCDMA語(yǔ)音業(yè)務(wù)投訴信息。
[0036] 步驟1012、根據(jù)所述投訴信息，確定所述投訴用戶所在的小區(qū)。
[0037] 具體地，根據(jù)步驟1011中得到的投訴信息，可以獲取投訴用戶所在的小區(qū)的具體 位置。舉例來(lái)說(shuō)，根據(jù)WCDMA語(yǔ)音業(yè)務(wù)投訴信息中投訴號(hào)碼，可以獲取投訴用戶所在小區(qū)的 小區(qū)號(hào)和小區(qū)經(jīng)緯度，進(jìn)行投訴用戶所在小區(qū)的精確定位。
[0038] 步驟1013、提取所述投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息。
[0039] 具體地，在確定了投訴用戶所在的小區(qū)之后，從投訴用戶所在小區(qū)的網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)中 提取該小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息，可知，該小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息引起了用戶投訴。
[0040] 步驟1014、提取非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶 的數(shù)量與所述投訴用戶的數(shù)量相同，所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù) 設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息。
[0041] 具體地，獲取與投訴用戶數(shù)相同數(shù)量的非投訴用戶，依據(jù)非投訴用戶的用戶標(biāo)識(shí) 可以獲知非投訴用戶所在的小區(qū)，從而提取非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，可 知，該小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息沒(méi)有引起用戶投訴。在采集第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和第二網(wǎng)絡(luò) KPI信息時(shí)，按照預(yù)設(shè)時(shí)間去采集，在本實(shí)施例中該預(yù)設(shè)時(shí)間可以是六個(gè)月，即每隔六個(gè)月 便采集第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息。
[0042] 步驟102的【具體實(shí)施方式】為以下步驟：
[0043] 步驟1021、將所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息組成訓(xùn)練樣本。
[0044] 具體地，將第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行隨機(jī)打亂操作組成訓(xùn)練樣 本，以使第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息交叉輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，更利于BP神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程；同時(shí)，對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)屬性的過(guò)濾，空取值處理和數(shù)據(jù)歸一 化處理的預(yù)處理操作，以去除網(wǎng)絡(luò)KPI信息中的無(wú)關(guān)屬性，并更利于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò) 程。舉例來(lái)說(shuō)，將第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行隨機(jī)打亂操作組成訓(xùn)練樣本； 然后對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)屬性的過(guò)濾，空取值處理和數(shù)據(jù)歸一化處理的預(yù)處理操 作，其中，網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)無(wú)關(guān)屬性的過(guò)濾主要包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)KPI信息所在的區(qū)縣、基站名稱以及電 話號(hào)碼等與網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)指標(biāo)無(wú)關(guān)的屬性；空缺值處理采用補(bǔ)零的處理方式；數(shù)據(jù)的歸一化處 理是指使所有數(shù)據(jù)的屬性信息都在〇?1或-1?1之間變化，從而使得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn) 練過(guò)程在開(kāi)始時(shí)，就給各輸入的網(wǎng)絡(luò)KPI信息的分量以同等重要的地位，本發(fā)明中具體采 用最大最小法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量進(jìn)行歸一化處理，將數(shù)據(jù)歸一化到-1?1之間，數(shù) 據(jù)的歸一化公式為：
[0045]

【權(quán)利要求】
1. 一種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括： 采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息以及非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI 信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò) KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息； 根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型； 采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型對(duì)所述待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI 信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò) KPI信息以及非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù) 設(shè)數(shù)量，所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息，包括： 統(tǒng)計(jì)投訴用戶發(fā)送的投訴信息； 根據(jù)所述投訴信息，確定所述投訴用戶所在的小區(qū)； 提取所述投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息； 提取非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量與所述 投訴用戶的數(shù)量相同，所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信 肩、。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信 息以及非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù) 量，所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息，包括 ： 針對(duì)一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，采集該應(yīng)用場(chǎng)景下投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息以及非 投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，所述第 一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信 息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，包括： 將所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息組成訓(xùn)練樣本； 將所述訓(xùn)練樣本輸入誤差反向傳播BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到成熟BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 相應(yīng)的，所述采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型對(duì)所述待預(yù) 測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)，包括： 采集一個(gè)小區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并將該小區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)KPI信息輸入到所述成熟BP神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到該小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴的預(yù)測(cè)結(jié)果。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信 息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，包括： 對(duì)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到各網(wǎng)絡(luò)KPI信 息在用戶評(píng)價(jià)小區(qū)質(zhì)量時(shí)所占權(quán)重值； 采用所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息中權(quán)重值較大的前N個(gè)權(quán)重值對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述 第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息中權(quán)重值中較大的前N個(gè)權(quán)重值對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定各網(wǎng)絡(luò)KPI 信息對(duì)應(yīng)的質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值，所述質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值用于界定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴； 相應(yīng)的，所述采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型對(duì)所述待預(yù) 測(cè)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)，包括： 采集一個(gè)小區(qū)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并將該網(wǎng)絡(luò)KPI信息與該網(wǎng)絡(luò)KPI信息對(duì)應(yīng)的 質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值進(jìn)行比較； 根據(jù)比較結(jié)果，確定該網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息對(duì)應(yīng)的該小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信 息和所述第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，確定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，包括： 將所述第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息組成訓(xùn)練樣本； 將所述訓(xùn)練樣本輸入誤差反向傳播ΒΡ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到成熟ΒΡ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 獲取所述成熟ΒΡ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的小區(qū)質(zhì)量預(yù)測(cè)值以及各網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息在用戶評(píng)價(jià)小區(qū) 質(zhì)量時(shí)所占權(quán)重值； 根據(jù)所述小區(qū)質(zhì)量預(yù)測(cè)值，對(duì)所述第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息以及所述第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息的投 訴情況進(jìn)行修正； 采用投訴情況修正后的第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息中權(quán)重值較大的前Ν個(gè)權(quán)重值對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò) ΚΡΙ信息和投訴情況修正后的第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息中權(quán)重值中較大的前Ν個(gè)權(quán)重值對(duì)應(yīng)的網(wǎng) 絡(luò)ΚΡΙ信息，確定各網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息對(duì)應(yīng)的質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值，所述質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值用于界定網(wǎng) 絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴； 相應(yīng)的，所述采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型對(duì)所述待預(yù) 測(cè)的網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)，包括： 采集一個(gè)小區(qū)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，并將該網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息與該網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息對(duì)應(yīng)的 質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值進(jìn)行比較； 根據(jù)比較結(jié)果，確定該網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息對(duì)應(yīng)的該小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴。
7. -種網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息以及非投訴用戶所在 小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，所述第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信 息和所述第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息； 預(yù)測(cè)模型建立模塊，用于根據(jù)所述第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，確定網(wǎng) 絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型； 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模塊，用于采集待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，并采用所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型 對(duì)所述待預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊，具體用于： 統(tǒng)計(jì)投訴用戶發(fā)送的投訴信息； 根據(jù)所述投訴信息，確定所述投訴用戶所在的小區(qū)； 提取所述投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息； 提取非投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量與所述 投訴用戶的數(shù)量相同，所述第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信 肩、。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊，具體用于： 針對(duì)一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，采集該應(yīng)用場(chǎng)景下投訴用戶所在小區(qū)的第一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息以及非 投訴用戶所在小區(qū)的第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息，其中，所述非投訴用戶的數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量，所述第 一網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)ΚΡΙ信息為預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的信息。
10. 根據(jù)權(quán)利要求7-9中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)測(cè)模型建立模塊，具 體用于： 將所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息組成訓(xùn)練樣本； 將所述訓(xùn)練樣本輸入誤差反向傳播BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到成熟BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 相應(yīng)的，所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模塊，具體用于： 采集一個(gè)小區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并將該小區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)KPI信息輸入到所述成熟BP神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到該小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴的預(yù)測(cè)結(jié)果。
11. 根據(jù)權(quán)利要求7-9中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)測(cè)模型建立模塊，具 體用于： 對(duì)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到各網(wǎng)絡(luò)KPI信 息在用戶評(píng)價(jià)小區(qū)質(zhì)量時(shí)所占權(quán)重值； 采用所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息中權(quán)重值較大的前N個(gè)權(quán)重值對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述 第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息中權(quán)重值中較大的前N個(gè)權(quán)重值對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)KPI信息，確定各網(wǎng)絡(luò)KPI 信息對(duì)應(yīng)的質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值，所述質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值用于界定網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴； 相應(yīng)的，所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模塊，具體用于： 采集一個(gè)小區(qū)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并將該網(wǎng)絡(luò)KPI信息與該網(wǎng)絡(luò)KPI信息對(duì)應(yīng)的 質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值進(jìn)行比較； 根據(jù)比較結(jié)果，確定該網(wǎng)絡(luò)KPI信息對(duì)應(yīng)的該小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴。
12. 根據(jù)權(quán)利要求7-9中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)測(cè)模型建立模塊，具 體用于： 將所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息和所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息組成訓(xùn)練樣本； 將所述訓(xùn)練樣本輸入誤差反向傳播BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到成熟BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 獲取所述成熟BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的小區(qū)質(zhì)量預(yù)測(cè)值以及各網(wǎng)絡(luò)KPI信息在用戶評(píng)價(jià)小區(qū) 質(zhì)量時(shí)所占權(quán)重值； 根據(jù)所述小區(qū)質(zhì)量預(yù)測(cè)值，對(duì)所述第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息以及所述第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息的投 訴情況進(jìn)行修正； 采用投訴情況修正后的第一網(wǎng)絡(luò)KPI信息中權(quán)重值較大的前N個(gè)權(quán)重值對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò) KPI信息和投訴情況修正后的第二網(wǎng)絡(luò)KPI信息中權(quán)重值中較大的前N個(gè)權(quán)重值對(duì)應(yīng)的網(wǎng) 絡(luò)KPI信息，確定各網(wǎng)絡(luò)KPI信息對(duì)應(yīng)的質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值，所述質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值用于界定網(wǎng) 絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴； 相應(yīng)的，所述網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量預(yù)測(cè)模塊，具體用于： 采集一個(gè)小區(qū)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)KPI信息，并將該網(wǎng)絡(luò)KPI信息與該網(wǎng)絡(luò)KPI信息對(duì)應(yīng)的 質(zhì)量評(píng)估門(mén)限值進(jìn)行比較； 根據(jù)比較結(jié)果，確定該網(wǎng)絡(luò)KPI信息對(duì)應(yīng)的該小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是否會(huì)被用戶投訴。
【文檔編號(hào)】H04L12/26GK104113452SQ201410366995
【公開(kāi)日】2014年10月22日 申請(qǐng)日期:2014年7月29日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月29日
【發(fā)明者】許強(qiáng), 李紀(jì)華 申請(qǐng)人:中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司