一種廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)及其分析方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)及其分析方法。包括：采集模塊，采集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)出的各種告警信息；分析模塊，根據(jù)事先通過數(shù)據(jù)挖掘建立的不同設(shè)備，不同告警類型之間的關(guān)聯(lián)模型對收到的各種設(shè)備的告警信息的關(guān)聯(lián)性進行分析；判斷模塊，通過事先建立的專家知識庫，對告警設(shè)備關(guān)聯(lián)類型做進一步的判斷，得出不同設(shè)備不同告警類型之間的具體關(guān)聯(lián)類型并找出根告警。本發(fā)明擺脫了以往告警關(guān)聯(lián)分析對TOPO的依賴性，同時又利用了專家知識庫對數(shù)據(jù)挖掘分析告警關(guān)聯(lián)性的不足進行了補充，既能滿足告警的實時性處理要求也能兼顧分析準(zhǔn)確性的要求。
【專利說明】一種廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)及其分析方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)及其分析方法，特別是涉及一種適用于廣電接入網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和告警處理分析系統(tǒng)及其分析方法。
【背景技術(shù)】
[0002]數(shù)據(jù)挖掘是一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計的技術(shù)，他從大量的事實數(shù)據(jù)中，通過聚類，相關(guān)性分析，擬合等統(tǒng)計手段找出這一些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，其中相關(guān)性分析是數(shù)據(jù)挖掘中常用和重要的手段，通過相關(guān)性分析可以找出不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，目前比較常用的相關(guān)性算法是APR1RI和一些基于APR1RI的優(yōu)化算法。
[0003]知識庫就是人對某一領(lǐng)域認(rèn)識的形式化和符號化，專家知識庫就是某一領(lǐng)域的專家的知識的符號化，知識庫的表示有多種方式，其中很常用的是用規(guī)則庫進行表示，將專家的知識用很多的規(guī)則進行表示，規(guī)則的表示形式為:前提-> 結(jié)論。知識庫的應(yīng)用是智能網(wǎng)管的重要特征。
[0004]根告警分析是指從眾多的告警中找出最根本的告警，根告警分析是網(wǎng)管中故障定位分析的關(guān)鍵技術(shù)，通過查詢和根告警關(guān)聯(lián)的故障原因就可以給出相關(guān)的合理化建議。
[0005]在廣電的接入網(wǎng)絡(luò)中除了傳統(tǒng)的交換機外還有大量的EPON和EOC，ONU設(shè)備，相比傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)需要管理的設(shè)備數(shù)量和類型要多得多，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備產(chǎn)生故障時，往往會產(chǎn)生大量的衍生告警引起告警風(fēng)暴，如何快速，高效的定位問題，屏蔽次要告警是廣電接入網(wǎng)網(wǎng)管面臨的問題，目前業(yè)界比 較常用的方式是做根告警分析，在分析的技術(shù)上有采用數(shù)據(jù)挖掘的方式和規(guī)則庫的方式，數(shù)據(jù)挖掘的方式可以有效的規(guī)避網(wǎng)絡(luò)TOPO問題，但無法確定告警之間的業(yè)務(wù)關(guān)系，通過規(guī)則庫的關(guān)聯(lián)分析具有較好的準(zhǔn)確性但往往需要依賴網(wǎng)絡(luò)的TOPO關(guān)系或告警的依賴圖關(guān)系，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大時對TOPO的搜索往往會成為性能瓶頸，這種依賴于TOPO的規(guī)則庫很難應(yīng)用于告警實時處理，因此需要找到一個方法既能滿足告警的實時性處理要求也能兼顧分析準(zhǔn)確性的要求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種既能滿足告警的實時性處理要求也能兼顧分析準(zhǔn)確性的，廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)及其分析方法。
[0007]本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)，特征在于:包括
采集模塊，采集網(wǎng)絡(luò)不同設(shè)備發(fā)出的不同類型的告警信息；
分析模塊，根據(jù)事先建立的關(guān)聯(lián)模型對不同設(shè)備的不同告警類型的關(guān)聯(lián)性進行分析； 判斷模塊，通過事先建立的專家知識庫對不同設(shè)備的不同告警作進一步的判斷得出根
告藥_自
口呂 I I=I Λ?!、ο
[0008]基于上述廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)的分析方法，具體方法為:通過數(shù)據(jù)挖掘建立不同設(shè)備之間不同告警類型的關(guān)聯(lián)模型，根據(jù)專家知識庫對不同設(shè)備之間的告警信息作進一步判斷得出根告警。
[0009]作為優(yōu)選，所述關(guān)聯(lián)模型的建立方法為:在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中設(shè)備已發(fā)生多次告警的情況下，利用現(xiàn)有APR1RI算法，設(shè)置最小支持度和最小置信度，從告警庫按設(shè)備和告警類型進行分組，并找到告警次數(shù)大于最小支持度的告警的告警作為頻繁集，并根據(jù)頻繁項再產(chǎn)生頻繁集，最后得出強關(guān)聯(lián)性。
[0010]作為優(yōu)選，所述要進行分組的告警類型為在時間相關(guān)窗口內(nèi)發(fā)生的告警。
[0011]作為優(yōu)選，所述告警類型包括不同源告警和同源告警。
[0012]作為優(yōu)選，所述告警類型包括衍生告警和主次告警。
[0013]作為優(yōu)選，所述最小支持度為2%。
[0014]作為優(yōu)選,所述最小置信度為2%。
[0015]作為優(yōu)選，所述時間相關(guān)窗口為30分鐘。
與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明擺脫了以往告警關(guān)聯(lián)分析對TOPO的依賴性，同時又利用了專家知識庫對數(shù)據(jù)挖掘分析告警關(guān)聯(lián)性的不足進行了補充，既能滿足告警的實時性處理要求也能兼顧分析準(zhǔn)確性的要求。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0016]圖1為本發(fā)明 其中一實施例的原理不意圖。
【具體實施方式】
[0017]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0018]本說明書(包括任何附加權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或者具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個特征只是一系列等效或類似特征中的一個例子而已。
[0019]一種廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)，包括
采集模塊，采集網(wǎng)絡(luò)不同設(shè)備發(fā)出的不同類型的告警信息；
分析模塊，根據(jù)事先建立的關(guān)聯(lián)模型對不同設(shè)備的不同告警類型的關(guān)聯(lián)性進行分析； 判斷模塊，通過事先建立的專家知識庫對不同設(shè)備的不同告警作進一步的判斷得出根
告塾_自
口呂 I I=I Λ?!、ο
[0020]具體分析方法為:通過數(shù)據(jù)挖掘建立不同設(shè)備之間不同告警類型的關(guān)聯(lián)模型，根據(jù)專家知識庫對關(guān)聯(lián)性作進一步的判斷得出根告警。
[0021]數(shù)據(jù)挖掘和知識庫相結(jié)合，利用數(shù)據(jù)挖掘來建立不同設(shè)備之間不同告警類型的關(guān)聯(lián)模型，利用知識庫進一步來判斷具體的關(guān)聯(lián)類型，告警的關(guān)聯(lián)類型如果按設(shè)備來分可以分為不同源告警和同源告警。不同源告警是指不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)出的告警。同源告警是指同一網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)出的告警。告警關(guān)聯(lián)除了同源關(guān)系外還存在衍生告警和主次告警。衍生告警是指一種告警存在先后關(guān)系，告警發(fā)生后會導(dǎo)致其他多種告警的產(chǎn)生。主次告警是告警同時發(fā)生，但告警的原因可能相同的告警。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以擺脫對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞囊蕾嚹軌蜻_到實時分析告警關(guān)聯(lián)的效果，但數(shù)據(jù)挖掘只能判斷告警具有關(guān)聯(lián)性無法進一步的判斷告警關(guān)聯(lián)的類型，這部分是和具體的業(yè)務(wù)相關(guān)的。利用業(yè)務(wù)知識庫可以準(zhǔn)確的判斷告警的關(guān)聯(lián)類型并做出處理。
[0022]如圖1所示，現(xiàn)以一個廣電接入網(wǎng)絡(luò)舉例，一臺EPON(設(shè)備A)設(shè)備的一個PON掛接一臺ONU，ONU下面掛接2臺EOC局端設(shè)備，當(dāng)EPON設(shè)備的PON 口的光功率過低時將會產(chǎn)
生光功率低告警，同時可能導(dǎo)致網(wǎng)管系統(tǒng)對該PON 口下面的所有EOC局端設(shè)備產(chǎn)生下線告
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目O
[0023]假設(shè)這種告警已經(jīng)多次發(fā)生，現(xiàn)用APR1RI算法進行挖掘，設(shè)置最小支持度為2%，最小置信度為2%，時間相關(guān)窗口(即在這一時間段內(nèi)，可以對事件或事物進行處理或者反應(yīng))為30分鐘。挖掘過程如下，首先從告警庫中按設(shè)備和告警類型分組并找到告警次數(shù)大于最小支持度的告警作為頻繁集1，并從頻繁集I中進行不斷的排列組合產(chǎn)生頻繁項為2、
3、K的頻繁集，直到不能再產(chǎn)生新的頻繁集，挖掘結(jié)束。在進行排列組合時，要求告警產(chǎn)生時間在時間相關(guān)窗口內(nèi)的告警才能進行組合。
[0024]如表一所述的第一輪迭代，為從告警庫中按設(shè)備和告警類型分組并找到告警次數(shù)大于最小支持度的告警的頻繁集I。
[0025]表一
【權(quán)利要求】
1.一種廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)，特征在于:包括 采集模塊，采集網(wǎng)絡(luò)不同設(shè)備發(fā)出的不同類型的告警信息； 分析模塊，根據(jù)事先建立的關(guān)聯(lián)模型對不同設(shè)備的不同告警類型的關(guān)聯(lián)性進行分析； 判斷模塊，通過事先建立的專家知識庫對不同設(shè)備的不同告警作進一步的判斷得出根告警信息。
2.基于權(quán)利要求1所述的廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析系統(tǒng)的分析方法，具體方法為:通過數(shù)據(jù)挖掘建立不同設(shè)備之間不同告警類型的關(guān)聯(lián)模型，根據(jù)專家知識庫對不同設(shè)備之間的告警信息作進一步判斷得出根告警。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析方法，關(guān)聯(lián)模型的建立方法為:在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中設(shè)備已發(fā)生多次告警的情況下，利用現(xiàn)有APR1RI算法，設(shè)置最小支持度和最小置信度，從告警庫按設(shè)備和告警類型進行分組，并找到告警次數(shù)大于最小支持度的告警的告警作為頻繁集，并根據(jù)頻繁項再產(chǎn)生頻繁集，最后得出強關(guān)聯(lián)性。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析方法，所述要進行分組的告警類型為在時間相關(guān)窗口內(nèi)發(fā)生的告警。
5.根據(jù)權(quán)利要求 2到4之一所述的廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析方法，所述告警類型包括不同源告警和同源告警。
6.根據(jù)權(quán)利要求2到4之一所述的廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析方法，所述告警類型包括衍生告警和主次告警。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析方法，所述最小支持度為2%。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析方法，所述最小置信度為2%。
9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的廣電接入網(wǎng)絡(luò)告警處理分析方法，所述時間相關(guān)窗口為30分鐘。
【文檔編號】H04B10/07GK104038375SQ201410301812
【公開日】2014年9月10日 申請日期:2014年6月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月30日
【發(fā)明者】明宏 申請人:成都廣達電子股份有限公司